An robh thu a-riamh a’ ceasnachadh ciamar a tha fios aig càr fèin-dràibhidh cuin a stadas tu aig solas dearg no ciamar as urrainn don fhòn agad d’ aghaidh aithneachadh?
Seo far a bheil an Convolutional Neural Network no CNN gu goirid a’ tighinn a-steach.
Tha CNN an coimeas ri eanchainn daonna as urrainn ìomhaighean a sgrùdadh gus faighinn a-mach dè a tha a’ tachairt annta. Faodaidh na lìonraidhean sin eadhon rudan a lorg a bhiodh daoine a’ coimhead thairis air!
Anns an dreuchd seo, nì sinn sgrùdadh air CNN anns an ionnsachadh domhainn co-theacs. Chì sinn dè as urrainn don raon inntinneach seo a thabhann dhuinn!
Dè a th’ ann an Ionnsachadh domhainn?
Tha ionnsachadh domhainn mar sheòrsa de Artificial Intelligence. Bheir e comas do choimpiutairean ionnsachadh.
Bidh ionnsachadh domhainn a’ pròiseasadh dàta a’ cleachdadh mhodalan matamataigeach iom-fhillte. Mar sin, faodaidh coimpiutair pàtrain a lorg agus dàta a sheòrsachadh.
Às deidh trèanadh le mòran eisimpleirean, faodaidh e cuideachd co-dhùnaidhean a dhèanamh.
Carson a tha ùidh againn ann an CNNn ann an ionnsachadh domhainn?
Tha Lìonraidhean Neural Convolutional (CNNn) nam pàirt chudromach de ionnsachadh domhainn.
Leigidh iad le coimpiutairean dealbhan is eile a thuigsinn dàta lèirsinneach. Is urrainn dhuinn coimpiutairean a thrèanadh gus pàtrain a lorg agus nithean a chomharrachadh stèidhichte air na tha iad “a’ faicinn ”le bhith a’ cleachdadh CNNn ann an ionnsachadh domhainn.
Bidh CNNn mar shùilean ionnsachaidh domhainn, a’ cuideachadh choimpiutairean ann a bhith a’ tuigsinn na h-àrainneachd!
Brosnachadh bho Brain's Architecture
Bidh CNNn a’ toirt am brosnachadh bhon dòigh anns a bheil an eanchainn ag eadar-mhìneachadh fiosrachaidh. Bidh neurons fuadain, no nodan, ann an CNNn, a’ gabhail ri cuir a-steach, gan giullachd, agus a’ lìbhrigeadh an toradh mar thoradh, dìreach mar a bhios neurons eanchainn a’ dèanamh air feadh na bodhaig.
Sreath cuir a-steach
An ìre cuir a-steach àbhaisteach lìon neònach a’ faighinn cuir a-steach ann an cruth arrays, leithid piogsail dhealbhan. Ann an CNNn, tha dealbh air a thoirt seachad mar chuir a-steach don ìre cuir a-steach.
Sreathan falaichte
Tha grunn shreathan falaichte ann an CNNn, a bhios a’ cleachdadh matamataig gus feartan a tharraing às an dealbh. Tha grunn sheòrsaichean de shreathan ann, a’ gabhail a-steach aonadan sreathach làn-cheangailte, ceartaichte, cruinneachadh, agus sreathan convolution.
Sreath Convolution
Is e a’ chiad sreath a bheir feartan a-mach à dealbh cuir a-steach an ìre convolution. Tha an ìomhaigh cuir a-steach fo ùmhlachd sìoladh, agus is e an toradh mapa feart a tha a’ soilleireachadh prìomh eileamaidean na h-ìomhaigh.
A' cruinneachadh nas fhaide air adhart
Tha an còmhdach cruinneachaidh air a chleachdadh gus meud a’ mhapa feart a lughdachadh. Bidh e a’ neartachadh strì a’ mhodail ri bhith a’ gluasad suidheachadh an dealbh a-steach.
Sreath aonad sreathach ceartaichte (ReLU)
Tha an ìre ReLU air a chleachdadh gus neo-loidhneachd a thoirt don mhodail. Tha toradh an t-sreath roimhe air a chuir an gnìomh leis an ìre seo.
Sreath làn-cheangailte
Bidh an còmhdach làn-cheangailte a’ seòrsachadh an nì agus a’ sònrachadh ID sònraichte dha anns an ìre toraidh is e an ìre gu tur ceangailte.
Tha CNNn nan lìonraidhean Feedforward
Chan eil dàta a’ sruthadh ach bho chuir a-steach gu toraidhean ann an aon dòigh. Tha an ailtireachd aca air a bhrosnachadh le cortex lèirsinneach an eanchainn, a tha air a dhèanamh suas de shreathan eile de cheallan bunaiteach agus ionnsaichte.
Ciamar a tha CNNn air an trèanadh?
Smaoinich gu bheil thu a’ feuchainn ri coimpiutair a theagasg gus cat aithneachadh.
Bidh thu a’ taisbeanadh mòran ìomhaighean de chait fhad ‘s a tha thu ag ràdh,“ Seo cat. ” Às deidh dha ìomhaighean gu leòr de chait fhaicinn, bidh an coimpiutair a’ tòiseachadh ag aithneachadh feartan mar chluasan biorach agus whiskers.
Tha an dòigh anns a bheil CNN ag obrachadh gu math coltach. Tha grunn dhealbhan air an taisbeanadh air a’ choimpiutair, agus tha ainmean nan rudan anns gach dealbh air an toirt seachad.
Ach, bidh CNN a’ roinn na h-ìomhaighean gu pìosan nas lugha, leithid roinnean. Agus, bidh e ag ionnsachadh feartan a chomharrachadh anns na roinnean sin seach dìreach a bhith a’ coimhead air na h-ìomhaighean gu h-iomlan.
Mar sin, is dòcha nach lorg a’ chiad ìre de CNN ach feartan bunaiteach leithid oirean no oiseanan. An uairsin, bidh an ath shreath a’ togail air sin gus feartan nas mionaidiche aithneachadh mar chruthan no inneach.
Bidh na sreathan a 'cumail ag atharrachadh agus a' toirt urram dha na feartan sin mar a bhios an coimpiutair a 'coimhead air barrachd dhealbhan. Bidh e a’ dol air adhart gus am fàs e gu math comasach ann a bhith ag aithneachadh ge bith dè an trèanadh a bh’ ann, ge bith an e cait, aghaidhean no rud sam bith eile a th’ ann.
Inneal ionnsachaidh domhainn cumhachdach: Mar a dh’ atharraich CNNn aithneachadh ìomhaigh
Le bhith ag aithneachadh agus a’ dèanamh ciall de phàtranan ann an ìomhaighean, tha CNNn air aithneachadh ìomhaigh atharrachadh. Leis gu bheil iad a’ toirt seachad toraidhean le ìre àrd de chruinneas, is e CNNn an ailtireachd as èifeachdaiche airson seòrsachadh ìomhaighean, lorg agus tagraidhean lorg.
Bidh iad gu tric a 'toirt seachad toraidhean fìor mhath. Agus, bidh iad gu cinnteach a’ comharrachadh agus a’ comharrachadh nithean ann an dealbhan ann an tagraidhean san t-saoghal fhìor.
A 'lorg phàtranan ann am pàirt sam bith de dhealbh
Ge bith càite a bheil pàtran a’ nochdadh ann an dealbh, tha CNNn air an dealbhadh gus aithneachadh. Faodaidh iad feartan lèirsinneach a thoirt a-mach gu fèin-ghluasadach bho àite sam bith ann an dealbh.
Tha seo comasach le taing don chomas aca ris an canar “eadar-dhealachadh spàsail.” Le bhith a’ sìmpleachadh a’ phròiseis, faodaidh CNNn ionnsachadh gu dìreach bho dhealbhan gun fheum air feartan daonna a thoirt a-mach.
Barrachd astar giollachd agus nas lugha de chuimhne air a chleachdadh
Bidh CNNn a’ làimhseachadh dhealbhan nas luaithe agus nas èifeachdaiche na pròiseasan traidiseanta. Tha seo mar thoradh air na sreathan cruinneachaidh, a tha a 'lùghdachadh an àireamh de pharamadairean a dh' fheumar gus dealbh a phròiseasadh.
San dòigh seo, bidh iad a’ lughdachadh cleachdadh cuimhne agus cosgaisean giullachd. Bidh mòran raointean a’ cleachdadh CNNn, leithid; aithne aghaidh, seòrsachadh bhidio, agus mion-sgrùdadh dhealbhan. Tha iad eadhon cleachdte ri galaxies a sheòrsachadh.
Eisimpleirean de bheatha fìor
Dealbhan Google Is e aon chleachdadh de CNNn san fhìor shaoghal a bhios gan cleachdadh gus daoine agus nithean aithneachadh ann an dealbhan. A bharrachd air an sin, Azure agus Amazon thoir seachad APIan aithneachaidh ìomhaigh a bhios a’ tagadh agus a’ comharrachadh nithean a’ cleachdadh CNNn.
Tha eadar-aghaidh air-loidhne airson trèanadh lìonraidhean neural a’ cleachdadh stòran-dàta, a’ toirt a-steach gnìomhan aithneachadh dhealbhan, air a thoirt seachad leis an àrd-ùrlar ionnsachaidh domhainn Didseatach NVIDIA.
Tha na tagraidhean sin a’ sealltainn mar a ghabhas CNNn a chleachdadh airson grunn ghnìomhan, bho chùisean cleachdadh malairteach air sgèile bheag gu bhith a’ cur air dòigh dealbhan neach. Faodar smaoineachadh air mòran a bharrachd eisimpleirean.
Ciamar a leasaicheas lìonraidhean Neural Convolutional?
Tha cùram slàinte na ghnìomhachas iongantach far a bheil dùil gum bi buaidh mhòr aig CNNn. Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh iad a bhith air an cleachdadh gus dealbhan meidigeach leithid X-ghathan agus sganaidhean MRI a mheasadh. Faodaidh iad luchd-clionaigeach a chuideachadh le bhith a’ lorg tinneasan nas luaithe agus nas cinntiche.
Tha càraichean fèin-dràibhidh na thagradh inntinneach eile far am faodar CNNn a chleachdadh airson comharrachadh nithean. Faodaidh e leasachadh a dhèanamh air cho math sa tha na carbadan a’ tuigsinn agus a’ dèiligeadh ris na tha mun cuairt orra.
Tha ùidh aig àireamh a tha a’ sìor fhàs de dhaoine cuideachd ann a bhith a’ cruthachadh structaran CNN a tha nas luaithe agus nas èifeachdaiche, a’ toirt a-steach CNNn gluasadach. Thathas an dùil gun tèid an cleachdadh air innealan cumhachd ìosal leithid fònaichean sgairteil agus wearables.
Leave a Reply