Tha Natural Language Processing (NLP) air cruth-atharrachadh a thoirt air mar a bhios sinn a’ dol an sàs le innealan. A-nis, faodaidh na h-aplacaidean agus am bathar-bog againn cànan daonna a phròiseasadh agus a thuigsinn.
Mar smachd air inntleachd fuadain, tha NLP a’ cuimseachadh air eadar-obrachadh cànain nàdarrach eadar coimpiutairean agus daoine.
Bidh e a’ cuideachadh innealan gus cànan daonna a mhion-sgrùdadh, a thuigsinn agus a cho-chur, a’ fosgladh measgachadh de thagraidhean leithid aithneachadh cainnt, eadar-theangachadh inneal, mion-sgrùdadh faireachdainn, agus chatbots.
Tha e air leasachadh mòr a dhèanamh anns na bliadhnachan mu dheireadh, a’ leigeil le innealan chan e a-mhàin cànan a thuigsinn ach cuideachd a chleachdadh gu cruthachail agus gu h-iomchaidh.
San artaigil seo, bheir sinn sùil air na diofar mhodalan cànain NLP. Mar sin, lean air adhart, agus ionnsaichidh sinn mu na modalan sin!
1. BERT
Tha BERT (Bidirectional Encoder Riochdachaidhean bho Transformers) na mhodail cànain adhartach Pròiseas Cànain Nàdarra (NLP). Chaidh a chruthachadh ann an 2018 le g agus tha e stèidhichte air ailtireachd Transformer, a lìon neònach air a thogail gus mìneachadh a thoirt a-steach sreath.
Is e modal cànain ro-thrèanadh a th’ ann am BERT, a tha a’ ciallachadh gu bheil e air trèanadh fhaighinn air meudan mòra de dhàta teacsa gus pàtrain agus structar cànain nàdarra aithneachadh.
Tha BERT na mhodail dà-thaobhach, a tha a’ ciallachadh gun urrainn dha greim fhaighinn air co-theacsa agus brìgh fhaclan a rèir an dà chuid na h-abairtean a rinn iad roimhe agus na leanas, ga dhèanamh nas soirbheachaile ann a bhith a’ tuigsinn brìgh seantansan toinnte.
Ciamar a tha e ag obair?
Bithear a’ cleachdadh ionnsachadh gun stiùireadh gus BERT a thrèanadh air tòrr mòr dàta teacsa. Bidh BERT a’ faighinn comas faclan a tha a dhìth a lorg ann an seantans no seantansan a sheòrsachadh rè trèanadh.
Le cuideachadh bhon trèanadh seo, is urrainn dha BERT innleachadh àrd-inbhe a thoirt gu buil a ghabhas cur an sàs ann an grunn ghnìomhan NLP, a’ gabhail a-steach mion-sgrùdadh faireachdainn, seòrsachadh teacsa, freagairt cheistean, agus barrachd.
A bharrachd air an sin, faodar BERT a leasachadh air pròiseact sònraichte le bhith a’ cleachdadh stòr-dàta nas lugha gus fòcas sònraichte a chuir air a’ ghnìomh sin.
Càite a bheil Bert air a chleachdadh?
Tha BERT air a chleachdadh gu tric ann an raon farsaing de thagraidhean NLP mòr-chòrdte. Tha Google, mar eisimpleir, air a chleachdadh gus cruinneas nan toraidhean einnsean sgrùdaidh aige a mheudachadh, agus tha Facebook air a chleachdadh gus na h-algorithms molaidh aige a leasachadh.
Chaidh BERT a chleachdadh cuideachd ann am mion-sgrùdadh faireachdainn chatbot, eadar-theangachadh inneal, agus tuigse cànain nàdarra.
A bharrachd air an sin, tha BERT air a bhith ag obair ann an grunnan rannsachadh acadaimigeach pàipearan gus coileanadh mhodalan NLP a leasachadh air grunn ghnìomhan. Gu h-iomlan, tha BERT air a thighinn gu bhith na inneal riatanach airson acadaimigich agus cleachdaichean NLP, agus thathas an dùil gun àrdaich a bhuaidh air a’ chuspair tuilleadh.
2. Raibeart
Tha RoBERTa (Robustly Optimized BERT Approach) na mhodail cànain airson giullachd cànain nàdarra a chaidh fhoillseachadh le Facebook AI ann an 2019. Is e dreach leasaichte de BERT a th’ ann a tha ag amas air faighinn seachad air cuid de na h-eas-bhuannachdan a bha aig a’ mhodail BERT tùsail.
Chaidh RoBERTa a thrèanadh ann an dòigh coltach ri BERT, ach a-mhàin gu bheil RoBERTa a’ cleachdadh barrachd dàta trèanaidh agus a’ leasachadh a’ phròiseas trèanaidh gus coileanadh nas àirde fhaighinn.
Tha RoBERTa, mar BERT, na mhodail cànain ro-thrèanadh a dh’ fhaodadh a bhith air a ghleusadh gus fìor chruinneas a choileanadh ann an obair shònraichte.
Ciamar a tha e ag obair?
Bidh RoBERTa a’ cleachdadh ro-innleachd ionnsachaidh fèin-stiùirichte gus trèanadh air tòrr mòr dàta teacsa. Bidh e ag ionnsachadh ro-innse faclan a tha a dhìth ann an seantansan agus abairtean a sheòrsachadh ann am buidhnean sònraichte rè trèanadh.
Bidh RoBERTa cuideachd a’ cleachdadh grunn dhòighean trèanaidh sòlaimte, leithid masgadh fiùghantach, gus comas a’ mhodail àrdachadh gu dàta ùr.
A bharrachd air an sin, gus a mhearachd àrdachadh, bidh RoBERTa a’ faighinn buannachd mhòr de dhàta bho ghrunn stòran, a’ gabhail a-steach Wikipedia, Common Crawl, agus BooksCorpus.
Càite an cleachd sinn RoBERTa?
Tha Roberta air a chleachdadh gu cumanta airson mion-sgrùdadh faireachdainn, seòrsachadh teacsa, eintiteas ainmichte aithneachadh, eadar-theangachadh inneal, agus freagairt cheistean.
Faodar a chleachdadh gus seallaidhean buntainneach a tharraing à dàta teacsa neo-structaraichte leithid meadhanan sòisealta, lèirmheasan luchd-cleachdaidh, artaigilean naidheachdan, agus tobraichean eile.
Chaidh RoBERTa a chleachdadh ann an tagraidhean nas sònraichte, leithid geàrr-chunntas sgrìobhainnean, cruthachadh teacsa, agus aithneachadh cainnt, a bharrachd air na gnìomhan àbhaisteach NLP sin. Chaidh a chleachdadh cuideachd gus chatbots, luchd-cuideachaidh brìgheil, agus cruinneas siostaman còmhraidh AI eile a leasachadh.
3. GPT-3 aig OpenAI
Tha GPT-3 (Cruth-atharrachaidh Generative Ro-thrèanadh 3) na mhodail cànain OpenAI a bhios a’ gineadh sgrìobhadh coltach ri duine a’ cleachdadh dòighean ionnsachaidh domhainn. Is e GPT-3 aon de na modalan cànain as motha a chaidh a thogail a-riamh, le paramadairean 175 billean.
Chaidh am modail a thrèanadh air raon farsaing de dhàta teacsa, a’ gabhail a-steach leabhraichean, pàipearan, agus duilleagan-lìn, agus faodaidh e a-nis susbaint a chruthachadh air grunn chuspairean.
Ciamar a tha e ag obair?
Bidh GPT-3 a’ gineadh teacsa a’ cleachdadh dòigh ionnsachaidh gun stiùireadh. Tha seo a’ ciallachadh nach eil am modail air a theagasg a dh’aona ghnothach gus obair shònraichte sam bith a choileanadh, ach an àite sin ionnsaichidh e teacsa a chruthachadh le bhith a’ mothachadh pàtrain ann an meudan mòra de dhàta teacsa.
Le bhith ga thrèanadh air stòran-dàta nas lugha, a tha sònraichte do ghnìomhan, faodar am modail an uairsin a ghleusadh airson gnìomhan sònraichte leithid crìochnachadh teacsa no mion-sgrùdadh faireachdainn.
Raointean Cleachdaidh
Tha grunn thagraidhean aig GPT-3 ann an raon giollachd cànain nàdarra. Tha e comasach crìochnachadh teacsa, eadar-theangachadh cànain, mion-sgrùdadh faireachdainn, agus tagraidhean eile leis a’ mhodail. Chaidh GPT-3 a chleachdadh cuideachd airson bàrdachd, sgeulachdan naidheachd agus còd coimpiutaireachd a chruthachadh.
Is e aon de na tagraidhean GPT-3 as comasaiche cruthachadh chatbots agus luchd-cuideachaidh brìgheil. Leis gum faod am modail teacsa coltach ri daonna a chruthachadh, tha e air leth freagarrach airson tagraidhean còmhraidh.
Chaidh GPT-3 a chleachdadh cuideachd gus susbaint sònraichte a ghineadh airson làraich-lìn agus àrd-ùrlaran meadhanan sòisealta, a bharrachd air cuideachadh le mion-sgrùdadh dàta agus rannsachadh.
4. GPT-4
Is e GPT-4 am modail cànain as ùire agus as ionnsaichte ann an sreath GPT OpenAI. Le paramadairean iongantach de 10 trillean, thathas an dùil gun dèan e nas fheàrr agus nas fheàrr na an fhear a bha roimhe, GPT-3, agus a bhith mar aon de na modalan AI as cumhachdaiche san t-saoghal.
Ciamar a tha e ag obair?
Bidh GPT-4 a’ gineadh teacsa cànain nàdarra a’ cleachdadh sòlaimte algorithms ionnsachaidh domhainn. Tha e air a thrèanadh air seata dàta teacsa mòr a tha a’ toirt a-steach leabhraichean, irisean, agus duilleagan lìn, a leigeas leis susbaint a chruthachadh air raon farsaing de chuspairean.
A bharrachd air an sin, le bhith ga thrèanadh air stòran-dàta nas lugha, a tha sònraichte do ghnìomhachd, faodar GPT-4 a ghleusadh airson gnìomhan sònraichte leithid freagairt cheistean no geàrr-chunntas.
Raointean Cleachdaidh
Air sgàth meud mòr agus comasan adhartach, tha GPT-4 a’ tabhann measgachadh farsaing de thagraidhean.
Tha aon de na cleachdaidhean as gealltanach aige ann an giullachd cànain nàdarrach, far am faodar a chleachdadh leasachadh chatbots, luchd-cuideachaidh brìgheil, agus siostaman eadar-theangachaidh cànain a tha comasach air freagairtean cànain nàdarra a thoirt gu buil a tha cha mhòr eadar-dhealaichte bhon fheadhainn a rinn daoine.
Faodar GPT-4 a chleachdadh ann am foghlam cuideachd.
Faodar a’ bhun-bheachd a chleachdadh gus siostaman oideachaidh tuigseach a leasachadh a bhios comasach air atharrachadh a rèir stoidhle ionnsachaidh oileanach agus fios air ais agus cuideachadh fa leth a thoirt seachad. Faodaidh seo cuideachadh gus càileachd foghlaim àrdachadh agus ionnsachadh a dhèanamh nas ruigsinniche don h-uile duine.
5. XLNet
Tha XLNet na mhodail cànain ùr-ghnàthach a chaidh a chruthachadh ann an 2019 le luchd-rannsachaidh Oilthigh Charnegie Mellon agus Google AI. Tha an ailtireachd aige stèidhichte air ailtireachd cruth-atharrachaidh, a tha cuideachd air a chleachdadh ann am BERT agus modalan cànain eile.
Tha XLNet, air an làimh eile, a’ taisbeanadh ro-innleachd ro-thrèanadh rèabhlaideach a leigeas leis a bhith nas fheàrr na modalan eile air grunn ghnìomhan giollachd cànain nàdarra.
Ciamar a tha e ag obair?
Chaidh XLNet a chruthachadh a’ cleachdadh dòigh-obrach modaladh cànain fèin-tharraingeach, a tha a’ toirt a-steach ro-innse an ath fhacal ann an sreath teacsa stèidhichte air an fheadhainn roimhe.
Tha XLNet, air an làimh eile, a’ gabhail ri modh dà-thaobhach a bhios a’ measadh a h-uile atharrachadh a dh’ fhaodadh a bhith aig na faclan ann an abairt, an taca ri modalan cànain eile a bhios a’ cleachdadh dòigh-obrach clì gu deas no deas gu clì. Leigidh seo leis dàimhean facail fad-ùine a ghlacadh agus ro-innse nas cinntiche a dhèanamh.
Bidh XLNet a’ cothlamadh dhòighean sòlaimte leithid còdachadh suidheachaidh coimeasach agus uidheamachd ath-chuairteachaidh ìre roinn a bharrachd air an ro-innleachd ro-thrèanaidh rèabhlaideach aige.
Bidh na ro-innleachdan sin a’ cur ri coileanadh iomlan a’ mhodail agus ga chomasachadh air raon farsaing de ghnìomhan giullachd cànain nàdarra a làimhseachadh, leithid eadar-theangachadh cànain, mion-sgrùdadh faireachdainn, agus comharrachadh eintiteas ainmichte.
Raointean cleachdaidh airson XLNet
Tha feartan sòlaimte agus sùbailteachd XLNet ga dhèanamh na inneal èifeachdach airson raon farsaing de thagraidhean giollachd cànain nàdarra, a’ toirt a-steach chatbots agus luchd-cuideachaidh brìgheil, eadar-theangachadh cànain, agus mion-sgrùdadh faireachdainn.
Bidh an leasachadh leantainneach agus an toirt a-steach le bathar-bog is aplacaidean cha mhòr cinnteach a’ leantainn gu cùisean cleachdaidh eadhon nas inntinniche san àm ri teachd.
6. ELECTRA
Tha ELECTRA na mhodail giollachd cànain nàdarra adhartach a chaidh a chruthachadh le luchd-rannsachaidh Google. Tha e a’ seasamh airson “Ionnsachadh gu h-èifeachdach Encoder a bhios a’ seòrsachadh ath-chuiridhean Token gu ceart ”agus tha e ainmeil airson cho mionaideach agus cho luath sa tha e.
Ciamar a tha e ag obair?
Bidh ELECTRA ag obair le bhith a’ cur comharran dèanta an àite cuibhreann de chomharran sreath teacsa. Is e adhbhar a’ mhodail ro-innse ceart a bheil gach comharra ùr dligheach no meallta. Bidh ELECTRA ag ionnsachadh ceanglaichean co-theacsail a stòradh eadar faclan ann an sreath teacsa nas èifeachdaiche mar thoradh air an sin.
A bharrachd air an sin, leis gu bheil ELECTRA a’ cruthachadh comharran meallta seach a bhith a’ falach an fheadhainn fhìor, dh’ fhaodadh e seataichean trèanaidh agus amannan trèanaidh tòrr nas motha a chleachdadh gun a bhith a’ fulang na h-aon dhraghan a tha aig modalan cànain àbhaisteach falaichte.
Raointean Cleachdaidh
Faodar ELECTRA a chleachdadh cuideachd airson mion-sgrùdadh faireachdainn, a tha a’ ciallachadh a bhith ag aithneachadh tòna tòcail teacsa.
Leis a’ chomas a th’ aige ionnsachadh bho theacsa falaichte agus neo-chòmhdaichte, dh’ fhaodadh ELECTRA a bhith air a chleachdadh gus modalan mion-sgrùdadh faireachdainn nas cruinne a chruthachadh a thuigeas subtleties cànanach nas fheàrr agus a bheir seachad seallaidhean nas brìghte.
7.T5
Tha T5, no Transformer Transfer Text-to-Text, na mhodail cànain stèidhichte air cruth-atharrachaidh Google AI Language. Thathas an dùil diofar ghnìomhan giollachd cànain nàdarra a chuir an gnìomh le bhith ag eadar-theangachadh gu sùbailte teacsa cuir a-steach gu teacsa toraidh.
Ciamar a tha e ag obair?
Tha T5 air a thogail air ailtireachd Transformer agus chaidh a thrèanadh le bhith a’ cleachdadh ionnsachadh gun stiùireadh air tòrr mòr dàta teacsa. Tha T5, eu-coltach ri modalan cànain roimhe, air a thrèanadh air grunn ghnìomhan, a’ gabhail a-steach tuigse cànain, freagairt cheistean, geàrr-chunntas, agus eadar-theangachadh.
Leigidh seo le T5 grunn obraichean a dhèanamh le bhith a’ gleusadh a’ mhodail air cur-a-steach nach eil cho sònraichte ri obair.
Càite am bi T5 ga chleachdadh?
Tha grunn thagraidhean comasach aig T5 ann an giullachd cànain nàdarra. Faodar a chleachdadh gus chatbots, luchd-cuideachaidh brìgheil, agus siostaman còmhraidh AI eile a chruthachadh a tha comasach air tuigse agus freagairt a thoirt do chuir a-steach cànain nàdarra. Faodar T5 a chleachdadh cuideachd airson gnìomhan leithid eadar-theangachadh cànain, geàrr-chunntas, agus crìochnachadh teacsa.
Chaidh T5 a thoirt seachad le stòr fosgailte le Google agus tha coimhearsnachd NLP air gabhail ris gu farsaing airson grunn thagraidhean leithid seòrsachadh teacsa, freagairt cheistean, agus eadar-theangachadh inneal.
8. PaLM
Tha PaLM (Pathways Language Model) na mhodail cànain adhartach a chaidh a chruthachadh le Google AI Language. Thathas an dùil coileanadh mhodalan giollachd cànain nàdarra a leasachadh gus an t-iarrtas a tha a’ sìor fhàs airson gnìomhan cànain nas iom-fhillte a choileanadh.
Ciamar a tha e ag obair?
Coltach ri mòran mhodalan cànain eile a tha a’ còrdadh riutha mar BERT agus GPT, tha PaLM na mhodail stèidhichte air cruth-atharrachaidh. Ach, tha an dealbhadh agus an dòigh trèanaidh aige ga chuir air leth bho mhodalan eile.
Gus sgilean coileanaidh agus coitcheannachaidh a leasachadh, tha PaLM air a thrèanadh a’ cleachdadh paradigm ionnsachaidh ioma-ghnìomh a leigeas leis a’ mhodail ionnsachadh aig an aon àm bho ghrunn dhùbhlain.
Càite am bi sinn a 'cleachdadh PaLM?
Faodar pailme a chleachdadh airson grunn ghnìomhan NLP, gu sònraichte an fheadhainn a tha ag iarraidh tuigse dhomhainn air cànan nàdurrach. Tha e feumail airson mion-sgrùdadh faireachdainn, freagairt cheistean, modaladh cànain, eadar-theangachadh inneal, agus mòran rudan eile.
Gus sgilean giullachd cànain diofar phrògraman agus innealan leithid chatbots, luchd-cuideachaidh brìgheil, agus siostaman aithne guth a leasachadh, faodar a chuir a-steach annta cuideachd.
Gu h-iomlan, tha PaLM na theicneòlas gealltanach le raon farsaing de thagraidhean comasach air sgàth a chomas comasan giollachd cànain àrdachadh.
Co-dhùnadh
Mu dheireadh, tha giollachd cànain nàdarra (NLP) air cruth-atharrachadh a thoirt air an dòigh sa bheil sinn an sàs ann an teicneòlas, a’ toirt cothrom dhuinn bruidhinn ri innealan ann an dòigh a tha nas coltaiche ri daoine.
Tha NLP air fàs nas cruinne agus nas èifeachdaiche na bha e a-riamh air sgàth adhartasan ann an o chionn ghoirid ionnsachadh innealan, gu sònraichte ann an togail mhodalan cànain mòr leithid GPT-4, RoBERTa, XLNet, ELECTRA, agus PaLM.
Mar a thèid NLP air adhart, is dòcha gum bi sinn an dùil gum faic sinn modalan cànain a tha a’ sìor fhàs nas cumhachdaiche agus nas ionnsaichte, le comas cruth-atharrachadh a dhèanamh air mar a bhios sinn a’ ceangal ri teicneòlas, a’ conaltradh ri chèile, agus a’ tuigsinn cho iom-fhillte ‘s a tha cànan daonna.
Leave a Reply