Tha adhartas luath ann am fiosrachadh coimpiutaireachd no didseatach air leantainn gu tòrr fiosrachaidh agus dàta. Tha stòran-dàta teacsa, a tha nan cruinneachaidhean fìor mhòr de sgrìobhainnean bho ioma-thùs, a’ toirt a-steach mòran fiosrachaidh ruigsinneach.
Tha stòran-dàta teacsa a’ sìor leasachadh air sgàth na tha de dh’fhiosrachadh a tha ri fhaighinn ann an cruth dealanach a’ sìor fhàs. Tha còrr air 80% de fhiosrachadh co-aimsireil ann an cruth dàta neo-structaraichte no leth-structaraichte.
Tha dòighean-obrach traidiseanta airson lorg fiosrachaidh a’ fàs mì-fhreagarrach airson meud dàta teacsa a tha a’ sìor fhàs. Mar thoradh air an sin, tha fèill mhòr air Seòrsachadh Teacs.
Tha lorg pàtrain iomchaidh agus mion-sgrùdadh sgrìobhainnean teacsa bho mhòran dàta na phrìomh dhuilgheadas ann an raointean tagraidh san t-saoghal fhìor. B’ àbhaist dha a bhith na mhodh iom-fhillte agus cosgail oir thug e ùine agus goireasan airson an dàta a sheòrsachadh le làimh.
Tha dòighean seòrsachadh teacsa air sealltainn gu bheil iad nan roghainn air leth airson teacsa luath, cosg-èifeachdach agus scalable structar dàta.
Thathas a’ cleachdadh mhodalan seòrsachaidh teacsa le barrachd is barrachd chompanaidhean gus dèiligeadh gu soirbheachail ris an tuil de dhàta neo-structaraichte a tha a’ sìor fhàs.
Anns an dreuchd seo, seallaidh sinn ri seòrsachadh teacsa, na modalan seòrsachaidh teacsa as fheàrr, agus mòran a bharrachd.
Mar sin, dè a th’ ann an seòrsachadh teacsa?
Is e seòrsachadh teacsa am pròiseas airson teacsa a chuir air dòigh, a structaradh agus a shìoladh gu aon sheòrsachadh no barrachd. Tha seòrsachadh teacsa air a chleachdadh ann an grunn cho-theacsan, a’ toirt a-steach pàipearan laghail, rannsachadh meidigeach agus faidhlichean, agus eadhon measaidhean toraidh bunaiteach.
Tha companaidhean a’ pàigheadh mhilleanan airson nas urrainn dhaibh de lèirsinn a thoirt a-mach à dàta.
Tha e deatamach dòighean ùr-ghnàthach a lorg airson dàta teacsa/sgrìobhainn a chleachdadh leis gu bheil iad gu math nas cumanta na seòrsaichean dàta eile. Leis gu bheil dàta gu nàdarrach neo-structaraichte agus pailt, faodaidh a bhith ga eagrachadh ann an dòighean cnàmhaidh àrdachadh gu mòr air a luach.
Na modalan seòrsachaidh teacsa as fheàrr
1. NLP Google Cloud
Tha Google Cloud NLP na sheata de dh’ innealan sgrùdaidh teacsa a chuidicheas tu gus seallaidhean ann an dàta neo-structaraichte a chomharrachadh. Tha Google Cloud NLP (giollachd cànain nàdarra) na dheagh roghainn dha gnìomhachasan a tha an-dràsta a’ stòradh dàta air Google Cloud agus a tha airson amalachadh le aplacaidean Google.
Bidh iad a’ toirt seachad modalan deiseil airson an cleachdadh mion-sgrùdadh faireachdainn, toirt a-mach eintiteas, seòrsachadh susbaint, agus mion-sgrùdadh co-chòrdadh.
Mar eisimpleir, leigidh an t-inneal seòrsachaidh susbaint leat sgrìobhainnean a sheòrsachadh ann an còrr air 600 buidheann eadar-dhealaichte.
Ma tha feum agad air modal seòrsachaidh a tha iomchaidh airson cùis cleachdaidh sònraichte, faodaidh tu AutoML Natural Language a chleachdadh, a leigeas leat fuasglaidhean gnàthaichte a leasachadh a’ cleachdadh na roinnean ro-mhìnichte agad fhèin.
2. Tuigse Amazon
Tha Amazon Comprehend air a làimhseachadh gu tur le Amazon, mar sin chan eil feum air frithealaichean prìobhaideach. A bharrachd air an sin, tha APIan ro-thrèanadh rim faighinn, a dh’ aindeoin gu bheil AutoML a’ leigeil leat na modalan mèinneadh teacsa agad fhèin a thogail.
Tha e a’ toirt seachad APIan a tha furasta an toirt a-steach do na h-aplacaidean agad.
Tha APIan airson mion-sgrùdadh faireachdainn, comharrachadh cànain, agus API seòrsachaidh àbhaisteach rim faighinn gus do chuideachadh le bhith a’ leasachadh mhodalan seòrsachaidh teacsa a tha freagarrach do na feumalachdan gnìomhachais agad.
Gus modail àbhaisteach a thogail, chan fheum thu gin ionnsachadh innealan eòlas no comasan còdaidh mòr.
Tha e buannachdail do ghnìomhachasan a tha ag iarraidh bathar-bog stiùirichte, stàladh sìmplidh, agus modalan ro-thogte.
3. MonkeyIonnsaich
Tha MonkeyLearn na inneal seòrsachaidh teacsa sòlaimte airson a bhith a’ measadh an dàta teacsa neo-structaraichte agad gu lèir, a’ toirt a-steach sgrìobhainnean, freagairtean suirbhidh, meadhanan sòisealta, lèirmheasan air-loidhne, agus fios air ais bho luchd-cleachdaidh.
Dòighean giullachd cànain nàdarra (NLP) agus ionnsaichte algorithms ionnsachadh inneal comas a thoirt don bhathar-bog teacsaichean mar dhuine a leughadh. Faodaidh tu a bhith cinnteach gum bi an anailis agad ceart mar thoradh air an sin.
Faodaidh tu dàta a luchdachadh suas gu dìreach gu MonkeyLearn no ceangal gu sgiobalta ri Google Sheets, Excel, Zendesk, Zapier, agus prògraman eile.
Tha ionnsachadh inneal cumhachdach MonkeyLearn ga dhèanamh furasta do mhodail a chruthachadh. Agus le glè bheag de chòdachadh, faodaidh tu APIan a cheangal anns a h-uile prìomh chànan.
4. Eòlas teas
Is e seirbheis sgòthan a th’ ann an Heat airson fiosrachadh air-iarrtas, a’ tabhann seirbheisean inntinneil ann an àm fìor tro sgòth tar-chinealach de dhaoine agus AI.
Bidh teas a’ làimhseachadh gnìomhan didseatach a’ toirt a-steach cruinneachadh dàta, seòrsachadh teacsa agus measadh, bileagan dàta, chatbots agus còmhraidhean, deasachadh dhealbhan, agus mar sin air adhart.
Bidh sluagh daonna fìor-ùine a’ giullachd ghnìomhan ùra, fhad ‘s a tha AI air a theagasg air an dàta cruinnichte.
Eadhon anns na h-obraichean as fìnealta agus as miosa, tha an dòigh tar-chinealach a’ dèanamh cinnteach à cruinneas fìor àrd.
5. IBM MacBhàtair
Tha IBM Watson na àrd-ùrlar ioma-sgòthan a tha a’ toirt a-steach grunn chomasan AI airson dàta corporra a sheòrsachadh.
Faodaidh luchd-leasachaidh an Seòrsaiche Cànain Nàdarra a chleachdadh gus modalan seòrsachaidh àbhaisteach a chruthachadh gus cuspairean a lorg ann an dàta. Faodaidh tu modal a thrèanadh ann an nas lugha na 15 mionaidean (chan eil feum air eòlas ro-làimh le ionnsachadh innealan) agus cuir a-steach modalan gu sgiobalta a-steach do na h-aplacaidean agad tron API.
Tha Watson cuideachd a’ tabhann fuasgladh anailis teacsa ro-thogte ris an canar Tuigse Cànain Nàdarra, a dh’fhaodar a chleachdadh gus faireachdainn, faireachdainnean, agus seòrsachadh teacsa a lorg.
Tha e nas freagarraiche airson prìomh chorporra le innleadairean in-thaigh a tha airson modalan mèinnearachd teacsa hyper-speisealta a leasachadh.
Tagraidhean
Tha iomadh cleachdadh eadar-dhealaichte ann airson seòrsachadh teacsa. Am measg cuid de thagraidhean cumanta tha:
- Aithneachadh cànain, coltach ri Google Translate
- Aois luchd-cleachdaidh gun urra agus dearbh-aithne gnè
- Tagradh susbaint air-loidhne
- Lorgaidh spam post-d
- Mion-sgrùdadh faireachdainn air-loidhne
- Tha teicneòlas aithne cainnte air a chleachdadh ann an luchd-cuideachaidh brìgheil leithid Siri agus Alexa.
- Sgrìobhainnean le bileagan cuspair, leithid pàipearan rannsachaidh
Co-dhùnadh
Leigidh innealan seòrsachaidh teacsa dhut dàta a chuir air dòigh a rèir cuspair, faireachdainn, rùn, agus barrachd.
Leigidh iad leat pròiseasan a bheir ùine gu fèin-ghluasadach leithid a bhith ag ainmeachadh puist-d a tha a’ tighinn a-steach agus a’ stiùireadh iarrtasan taic teachdaiche, agus aig an aon àm a’ toirt seachad seallaidhean deatamach air na tha luchd-cleachdaidh a’ smaoineachadh mun chompanaidh agad.
Tha fèin-ghluasad seòrsachadh teacsa nas fhasa na tha thu a’ smaoineachadh, air sgàth frèaman stòr fosgailte agus teicneòlasan SaaS a tha rim faighinn tro APIn.
Leave a Reply