Clàr-innse[Falaich][Seall]
Co-dhiù, tha sinn uile mothachail air cho luath sa tha teicneòlas ionnsachaidh innealan air a thighinn air adhart anns na grunn bhliadhnaichean a dh’ fhalbh. Tha ionnsachadh innealan na chuspair a tha air ùidh grunn chorporra, acadaimigich agus roinnean a tharraing.
Air sgàth seo, bruidhnidh mi air cuid de na leabhraichean as fheàrr air ionnsachadh innealan a bu chòir innleadair no newbie a leughadh an-diugh. Feumaidh tu uile a bhith air aontachadh nach eil leughadh leabhraichean co-ionann ri bhith a’ cleachdadh an inntinn.
Bidh leughadh leabhraichean a’ cuideachadh ar n-inntinn gus tòrr rudan ùra a lorg. Tha leughadh ag ionnsachadh, às deidh a h-uile càil. Tha tag fèin-ionnsachaidh gu math spòrsail a bhith agad. Thèid na leabhraichean teacsa as motha a tha rim faighinn san raon a chomharrachadh san artaigil seo.
Tha na leabhraichean teacsa a leanas a’ tabhann ro-ràdh dearbhte don raon nas motha de AI agus bidh iad gu tric air an cleachdadh ann an cùrsaichean oilthigh agus air am moladh le acadaimigich agus innleadairean le chèile.
Fiù ma tha tunna de ionnsachadh innealan eòlas, dh’ fhaodadh gur e deagh dhòigh a th’ ann a bhith a’ togail aon de na leabhraichean teacsa sin airson a dhol suas. Às deidh na h-uile, tha ionnsachadh na phròiseas leantainneach.
1. Ionnsachadh inneal airson luchd-tòiseachaidh gu tur
Bu mhath leat ionnsachadh inneal a sgrùdadh ach chan eil fios agad ciamar a nì thu e. Tha grunn bhun-bheachdan teòiridheach agus staitistigeil deatamach a bu chòir dhut a thuigsinn mus tòisich thu air do thuras mòr gu ionnsachadh innealan. Agus tha an leabhar seo a’ lìonadh an fheum sin!
Bidh e a’ tabhann luchd-tòiseachaidh iomlan le ìre àrd, iomchaidh ro-ràdh gu ionnsachadh inneal. Is e an leabhar Machine Learning for Absolute Beginners aon de na roghainnean as fheàrr dha neach sam bith a tha a’ sireadh a’ mhìneachaidh as sìmplidhe air ionnsachadh innealan agus beachdan co-cheangailte ris.
An cois grunn algorithms ml an leabhair tha mìneachadh mionaideach agus eisimpleirean grafaigeach gus luchd-leughaidh a chuideachadh a’ tuigsinn a h-uile dad air a bheilear a’ bruidhinn.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Bun-bheachdan de lìonraidhean neònach
- Mion-sgrùdadh ath-chuir
- Innleadaireachd feart
- Buidheannachadh
- Tar-dhearbhadh
- Dòighean sgrìobadh dàta
- Craobhan Co-dhùnaidh
- Modaladh co-chruinneachadh
2. Ionnsachadh inneal airson dummies
Faodaidh ionnsachadh inneal a bhith na bheachd troimh-chèile dha daoine àbhaisteach. Ach, tha e gun phrìs don fheadhainn againn a tha eòlach.
Às aonais ML, tha e duilich cùisean leithid toraidhean rannsachaidh air-loidhne a riaghladh, sanasan fìor-ùine air duilleagan lìn, fèin-ghluasad, no eadhon sìoladh spama (Seadh!).
Mar thoradh air an sin, tha an leabhar seo a’ tabhann ro-ràdh sìmplidh dhut a chuidicheas tu gus barrachd ionnsachadh mu raon enigmatic ionnsachadh innealan. Le taic bho Machine Learning For Dummies, ionnsaichidh tu mar a nì thu “bruidhinn” cànanan mar Python agus R, a leigeas leat coimpiutairean a thrèanadh gus aithneachadh pàtrain agus mion-sgrùdadh dàta a dhèanamh.
A bharrachd air an sin, ionnsaichidh tu mar a chleachdas tu Python's Anaconda agus R Studio gus leasachadh ann an R.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Ullachadh dàta
- dòighean-obrach airson ionnsachadh innealan
- Cearcall ionnsachaidh inneal
- Ionnsachadh fo stiùir agus gun stiùireadh
- Trèanadh siostaman ionnsachaidh innealan
- A’ ceangal dhòighean ionnsachaidh inneal ri builean
3. Leabhar Ionnsachaidh Inneal nan Ceud duilleag
A bheil e comasach a h-uile taobh de ionnsachadh innealan a chòmhdach ann an nas lugha na 100 duilleag? Tha an Leabhar Ionnsachaidh Inneal Hundred-Page aig Andriy Burkov na oidhirp air an aon rud a dhèanamh.
Tha an leabhar ionnsachadh inneal air a dheagh sgrìobhadh agus a’ faighinn taic bho stiùirichean smaoineachaidh cliùiteach a’ toirt a-steach Sujeet Varakhedi, Ceannard Innleadaireachd aig eBay, agus Peter Norvig, Stiùiriche Rannsachaidh aig Google.
Is e seo an leabhar as fheàrr airson neach-tòiseachaidh ann an ionnsachadh innealan. Às deidh dhut an leabhar a leughadh gu mionaideach, bidh e comasach dhut siostaman AI sòlaimte a thogail agus a thuigsinn, soirbheachadh ann an agallamh ionnsachaidh inneal, agus eadhon do chompanaidh stèidhichte air ML fhèin a chuir air bhog.
Ach, chan eil an leabhar airson luchd-tòiseachaidh iomlan ann an ionnsachadh innealan. Seall an àiteigin ma tha thu a’ sireadh rud sam bith nas bunaitiche.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Anatomy a algairim ionnsachaidh
- Ionnsachadh fo stiùir agus ionnsachadh gun stiùireadh
- Ionnsachadh ath-neartachaidh
- Algorithms bunaiteach de Ionnsachadh Inneal
- Sealladh farsaing air lìonraidhean neural agus ionnsachadh domhainn
4. A 'Tuigsinn Ionnsachadh Inneal
Tha ro-ràdh eagarach air ionnsachadh innealan air a thoirt seachad anns an leabhar Understanding Machine Learning. Tha an leabhar a’ dol gu domhainn a-steach do na beachdan stèidheachaidh, paradigms coimpiutaireachd, agus toraidhean matamataigeach ionnsachadh innealan.
Tha raon farsaing de chuspairean ionnsachadh inneal air a thaisbeanadh ann an dòigh shìmplidh le ionnsachadh innealan. Tha bunaitean teòiridheach ionnsachadh innealan air am mìneachadh san leabhar, còmhla ris na toraidhean matamataigeach a thionndaidheas na bunaitean sin gu algorithms feumail.
Tha an leabhar a’ taisbeanadh na bunaitean mus tèid e a-steach do raon farsaing de chuspairean deatamach nach deach a chòmhdach ann an leabhraichean teacsa na bu thràithe.
Am measg seo tha deasbad air bun-bheachdan convexity agus seasmhachd agus iom-fhillteachd coimpiutaireachd an ionnsachaidh, a bharrachd air paradigms algorithmach cudromach leithid stochastic. sliochd caisead, lìonraidhean neural, agus ionnsachadh toraidh structaraichte, a bharrachd air beachdan teòiridheach a tha a’ nochdadh às ùr leithid dòigh-obrach PAC-Bayes agus crìochan stèidhichte air teannachadh. air a dhealbhadh airson ceumnaichean tòiseachaidh no fo-cheumnaich adhartach.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Iom-fhillteachd coimpiutaireachd ionnsachadh innealan
- Algorithms ML
- Lìonraidhean neural
- Dòigh-obrach PAC-Bayes
- Teàrnadh caisead stochastic
- Ionnsachadh toraidh structaraichte
5. Ro-ràdh gu Ionnsachadh Inneal le Python
A bheil thu nad neach-saidheans dàta Python-savvy a tha airson ionnsachadh innealan a sgrùdadh? Is e an leabhar as fheàrr airson do chuairt-dànachd ionnsachadh inneal a thòiseachadh leis Ro-ràdh gu Ionnsachadh Inneal le Python: Iùl do Luchd-saidheans Dàta.
Le cuideachadh bhon leabhar Ro-ràdh gu Ionnsachadh Inneal le Python: Iùl airson Luchd-saidheans Dàta, gheibh thu a-mach grunn dhòighean feumail airson prògraman ionnsachaidh inneal àbhaisteach a chruthachadh.
Còmhdaichidh tu a h-uile ceum deatamach a tha an lùib a bhith a’ cleachdadh Python agus am pasgan Scikit-Learn gus tagraidhean ionnsachadh innealan earbsach a thogail.
Le bhith a’ faighinn greim làidir air na leabharlannan matplotlib agus NumPy nì sin ionnsachadh gu math nas fhasa.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Dòighean ùr-nodha airson tweaking paramadair agus measadh mhodail
- Cleachdaidhean agus beachdan bunaiteach airson ionnsachadh innealan
- dòighean ionnsachaidh fèin-ghluasadach
- Teicneòlasan airson làimhseachadh dàta teacsa
- Slabhraidh mhodail agus pìoban cuairteachaidh sruth-obrach
- Riochdachadh dàta às deidh giollachd
6. Ionnsachadh inneal làimhe le ionnsachadh Sci-kit, Keras & Tensorflow
Am measg nam foillseachaidhean as coileanta air saidheans dàta agus ionnsachadh innealan, tha e làn de eòlas. Thathas a’ comhairleachadh gum bi eòlaichean agus luchd-tòiseachaidh le chèile a’ sgrùdadh barrachd mun chuspair seo.
Ged nach eil anns an leabhar seo ach beagan teòiridh, tha eisimpleirean làidir a’ toirt taic dha, a’ toirt àite dha air an liosta.
Tha grunn chuspairean anns an leabhar seo, a’ gabhail a-steach scikit-learn airson pròiseactan ionnsachaidh inneal agus TensorFlow airson cruthachadh agus trèanadh lìonraidhean neural.
Às deidh dhut an leabhar seo a leughadh, tha sinn den bheachd gum bi thu nas uidheamaichte airson tuilleadh rannsachaidh a dhèanamh ionnsachadh domhainn agus dèiligeadh ri duilgheadasan practaigeach.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Dèan sgrùdadh air cruth-tìre ionnsachadh innealan, gu sònraichte lìonraidhean neural
- Cum sùil air sampall de phròiseact ionnsachaidh inneal bho thoiseach gu deireadh a’ cleachdadh Scikit-Learn.
- Dèan sgrùdadh air grunn mhodalan trèanaidh, leithid dòighean ensemble, coilltean air thuaiream, craobhan co-dhùnaidh, agus innealan vectar taice.
- Cruthaich agus trèanadh lìonraidhean neural le bhith a’ cleachdadh leabharlann TensorFlow.
- Beachdaich air lìonraidhean connspaideach, lìn ath-chuairteach, agus ionnsachadh neartachaidh domhainn fhad ‘s a bhios tu a’ sgrùdadh lìon neural dealbhaidhean.
- Ionnsaich mar a nì thu sgèile agus trèanadh lìonraidhean neural domhainn.
7. Ionnsachadh inneal airson hackers
Airson a’ phrògramadair eòlach aig a bheil ùidh ann am mion-sgrùdadh dàta, tha an leabhar Machine Learning for Hackers sgrìobhte. Tha hackers nan luchd-matamataig sgileil sa cho-theacsa seo.
Airson cuideigin le tuigse làidir air R, tha an leabhar seo na dheagh roghainn oir tha a’ mhòr-chuid dheth stèidhichte air mion-sgrùdadh dàta ann an R. A bharrachd air an còmhdach san leabhar tha mar a làimhsicheas tu dàta a’ cleachdadh R adhartach.
Le bhith a’ toirt a-steach sgeulachdan cùise iomchaidh a’ cur cuideam air an luach a th’ ann a bhith a’ cleachdadh algorithms ionnsachadh inneal faodaidh an leabhar Machine Learning for Hackers a’ phuing reic as cudromaiche.
Tha an leabhar a’ toirt seachad mòran eisimpleirean san t-saoghal fhìor gus ionnsachadh innealan ionnsachaidh a dhèanamh nas sìmplidhe agus nas luaithe seach a bhith a’ dol nas doimhne a-steach don teòiridh matamataigeach aige.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Cruthaich seòrsaiche Bayesian naive a nì mion-sgrùdadh dìreach air susbaint post-d gus faighinn a-mach an e spam a th’ ann.
- Dèan ro-innse air an àireamh de sheallaidhean duilleag airson na prìomh làraich-lìn 1,000 a’ cleachdadh ais-tharraing sreathach
- Dèan sgrùdadh air dòighean optimization le bhith a’ feuchainn ri cipher litir neo-fhillte a sgàineadh.
8. Ionnsachadh inneal python le eisimpleirean
Tha e coltach gur e an leabhar seo, a chuidicheas tu le bhith a’ tuigsinn agus a’ cruthachadh diofar dhòighean Ionnsachadh Inneal, Ionnsachadh domhainn, agus Mion-sgrùdadh Dàta, an aon fhear a tha ag amas a-mhàin air Python mar chànan prògramaidh.
Tha e a’ còmhdach grunn leabharlannan cumhachdach airson diofar algoirmean Ionnsachadh Inneal a chuir an gnìomh, leithid Scikit-Learn. Tha am modal Tensor Flow an uairsin air a chleachdadh gus do theagasg mu ionnsachadh domhainn.
Mu dheireadh, tha e a’ sealltainn an iomadh cothrom mion-sgrùdadh dàta a ghabhas coileanadh a’ cleachdadh inneal agus ionnsachadh domhainn.
Bidh e cuideachd a’ teagasg dhut na diofar dhòighean a dh’fhaodar a chleachdadh gus èifeachdas a’ mhodail a chruthaicheas tu a mheudachadh.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Ionnsachadh Python agus Ionnsachadh Inneal: Stiùireadh Luchd-tòiseachaidh
- A’ sgrùdadh seata dàta 2 bhuidhnean naidheachd agus lorg post-d spam Naive Bayes
- A’ cleachdadh SVMan, seòrsaich cuspairean sgeulachdan naidheachd Ro-innse cliog-troimhe a’ cleachdadh algoirmean stèidhichte air craobhan
- Ro-innse air ìre cliog troimhe a’ cleachdadh ais-tharraing loidsigeach
- Cleachdadh algoirmean ais-tharraing gus ro-innse air ìrean prìsean stoc as àirde
9. Ionnsachadh inneal python
Tha an leabhar Python Machine Learning a’ mìneachadh bunaitean ionnsachadh innealan a bharrachd air cho cudromach sa tha e san raon dhidseatach. 's e leabhar mu innealan airson luchd-tòiseachaidh a.
A bharrachd air an còmhdach san leabhar tha mòran fo-raointean agus aplacaidean ionnsachadh innealan. Tha prionnsapalan prògramadh Python agus mar a thòisicheas tu leis a’ chànan prògramadh an-asgaidh agus stòr fosgailte cuideachd air an còmhdach ann an leabhar Python Machine Learning.
Às deidh dhut an leabhar ionnsachaidh inneal a chrìochnachadh, bidh e comasach dhut grunn obraichean ionnsachaidh inneal a stèidheachadh gu h-èifeachdach a’ cleachdadh còdadh Python.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Bun-bheachdan tuigse fuadain
- craobh co-dhùnaidh
- Tilleadh loidsigeach
- Lìonraidhean neural domhainn
- Bun-bheachdan cànan prògramadh python
10. Ionnsachadh Inneal: Sealladh Probabilistic
Ionnsachadh Inneal: Is e leabhar ionnsachaidh inneal èibhinn a th’ ann an A Probabilistic Perspective anns a bheil grafaigean dath cianalais agus eisimpleirean practaigeach san t-saoghal fhìor bho chuspairean leithid bith-eòlas, sealladh coimpiutair, robotics, agus giollachd teacsa.
Tha e làn de rosg cas agus pseudocode airson algorithms riatanach. Ionnsachadh Inneal: Sealladh Probabilistic, an taca ri foillseachaidhean ionnsachaidh inneal eile a tha air an taisbeanadh ann an stoidhle leabhar còcaireachd agus a tha a’ toirt cunntas air diofar dhòighean heuristic, ag amas air dòigh-obrach prionnsapal a tha stèidhichte air modail.
Bidh e a’ sònrachadh mhodalan ml a’ cleachdadh riochdachaidhean grafaigeach ann an dòigh shoilleir agus so-thuigsinn. Stèidhichte air dòigh-obrach aonaichte, probabilistic, tha an leabhar-teacsa seo a’ toirt ro-ràdh coileanta agus fèin-chumanta air raon ionnsachadh innealan.
Tha an susbaint an dà chuid farsaing agus domhainn, a’ toirt a-steach stuth cùl-fhiosrachaidh bunaiteach air cuspairean leithid coltachd, optimization, agus ailseabra sreathach, a bharrachd air deasbad air adhartasan co-aimsireil san raon leithid raointean air thuaiream cumhach, riaghladh L1, agus ionnsachadh domhainn.
Tha an leabhar sgrìobhte ann an cànan cas, furasta bruidhinn ris, anns a bheil còd-brèige airson na prìomh algoirmean cudromach.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Comasachd
- Ionnsachadh domhainn
- Riaghladh L1
- Optimization
- Giullachd teacsa
- Iarrtasan lèirsinn coimpiutair
- Iarrtasan robotics
11. Feartan Ionnsachadh Staitistigeil
Airson a fhrèam bun-bheachdail agus measgachadh farsaing de chuspairean, thathas gu tric ag aithneachadh an leabhar teacsa ionnsachadh inneal seo san raon.
Faodar an leabhar seo a chleachdadh mar iomradh airson neach sam bith a dh’ fheumas a bhith a’ brùthadh air cuspairean leithid lìonraidhean neural agus dòighean deuchainn a bharrachd air ro-ràdh sìmplidh air ionnsachadh innealan.
Bidh an leabhar gu làidir a’ putadh an leughadair gu bhith a’ dèanamh na deuchainnean agus na rannsachaidhean aca fhèin aig a h-uile tionndadh, ga dhèanamh luachmhor airson a bhith ag àrach nan comasan agus an fheòrachas a tha riatanach gus adhartasan iomchaidh a dhèanamh ann an comas ionnsachaidh inneal no obair.
Tha e na inneal cudromach dha luchd-staitistig agus neach sam bith aig a bheil ùidh ann am mèinneadh dàta ann an gnìomhachas no saidheans. Dèan cinnteach gu bheil thu a’ tuigsinn ailseabra sreathach co-dhiù mus tòisich thu air an leabhar seo.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Ionnsachadh fo stiùir (ro-innse) gu ionnsachadh gun stiùireadh
- Lìonraidhean neural
- Thoir taic do innealan vector
- Craobhan seòrsachadh
- A 'brosnachadh algorithms
12. Aithneachadh Pàtran agus Ionnsachadh Inneal
Faodar saoghal aithneachadh pàtrain agus ionnsachadh innealan a sgrùdadh gu mionaideach san leabhar seo. Chaidh dòigh-obrach Bayesian a thaobh aithneachadh pàtrain a thaisbeanadh an toiseach san fhoillseachadh seo.
A bharrachd air an sin, tha an leabhar a’ sgrùdadh cuspairean dùbhlanach a dh’ fheumas tuigse obrach air multivariate, saidheans dàta, agus ailseabra sreathach bunaiteach.
A thaobh ionnsachadh innealan agus coltachd, tha an leabhar fiosrachaidh a’ tabhann chaibideilean le ìrean iom-fhillteachd a tha a’ sìor fhàs nas cruaidhe stèidhichte air gluasadan ann an stòran-dàta. Tha eisimpleirean sìmplidh air an toirt seachad mus ro-ràdh coitcheann air aithneachadh pàtrain.
Tha an leabhar a’ tabhann dhòighean airson co-dhùnadh tuairmseach, a leigeas le tuairmsean sgiobalta a dhèanamh ann an cùisean far a bheil fuasglaidhean mionaideach do-dhèanta. Chan eil leabhraichean eile ann a bhios a’ cleachdadh mhodalan grafaigeach airson cunntas a thoirt air sgaoilidhean coltachd, ach tha e a’ dèanamh.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Dòighean Bayesian
- Algorithms co-dhùnaidh tuairmseach
- Modailean ùra stèidhichte air kernels
- Ro-ràdh gu bun-bheachd coltachd
- Ro-ràdh gu aithneachadh pàtrain agus ionnsachadh innealan
13. Bun-stèidh Ionnsachadh Inneal bho Mion-sgrùdadh Dàta Ro-innseach
Ma tha thu air ionnsachadh bunaitean ionnsachadh innealan agus gu bheil thu airson gluasad air adhart gu mion-sgrùdadh dàta ro-innseach, is e seo an leabhar dhut !!! Le bhith a’ lorg phàtranan bho stòran-dàta mòra, faodar Ionnsachadh Inneal a chleachdadh gus modalan ro-innse a leasachadh.
Tha an leabhar seo a’ toirt sùil air buileachadh cleachdadh ML Mion-sgrùdadh dàta ro-innseach domhainn, a’ gabhail a-steach an dà chuid prionnsapalan teòiridheach agus fìor eisimpleirean.
A dh’ aindeoin gu bheil an tiotal “Bun-stèidh Ionnsachadh Inneal airson Mion-sgrùdadh Dàta Ro-innseach” na bheul, bheir an leabhar seo cunntas air turas Mion-sgrùdadh Dàta Predictive bho dhàta gu lèirsinn gu co-dhùnadh.
Bidh e cuideachd a’ beachdachadh air ceithir dòighean ionnsachaidh inneal: ionnsachadh stèidhichte air fiosrachadh, ionnsachadh stèidhichte air coltachd, ionnsachadh stèidhichte air coltachd, agus ionnsachadh stèidhichte air mearachd, gach fear le mìneachadh bun-bheachdail neo-theicnigeach air a leantainn le modalan matamataigeach agus algorithms le eisimpleirean.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Ionnsachadh stèidhichte air fiosrachadh
- Ionnsachadh stèidhichte air coltachd
- Ionnsachadh stèidhichte air coltachd
- Ionnsachadh stèidhichte air mearachd
14. Modail ro-innseach gnìomhaichte
Bidh Modaladh Ro-innse Gnìomhaichte a’ sgrùdadh a’ phròiseas modaladh ro-innseach gu lèir, a’ tòiseachadh leis na h-ìrean riatanach de ro-phròiseasadh dàta, sgoltadh dàta, agus bunaitean gleusadh mhodail.
Bidh an obair an uairsin a’ toirt seachad tuairisgeulan soilleir air measgachadh de dhòighean-obrach àbhaisteach agus o chionn ghoirid a thaobh ais-tharraing agus seòrsachadh, le fòcas air a bhith a’ sealltainn agus a’ fuasgladh dhùbhlain dàta san t-saoghal fhìor.
Tha an iùl a’ sealltainn gach taobh den phròiseas modaladh le grunn eisimpleirean làimhseachail, fìor san t-saoghal, agus tha còd R coileanta anns gach caibideil airson gach ìre den phròiseas.
Faodar an tomhas ioma-adhbhar seo a chleachdadh mar ro-ràdh air modalan ro-innse agus am pròiseas modaladh gu lèir, mar stiùireadh fiosrachaidh do luchd-cleachdaidh, no mar theacsa airson cùrsaichean modaladh ro-innseach aig ìre fo-cheum no ceumnaiche.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Teicneòlas ath-thilleadh
- Teicnigeach seòrsachadh
- Algorithms ML iom-fhillte
15. Ionnsachadh Inneal: Ealain agus Saidheans Algorithms a tha a 'dèanamh mothachadh air dàta
Ma tha thu nad eadar-mheadhanach no eòlach air ionnsachadh innealan agus gu bheil thu airson a dhol “air ais gu na bunaitean,” tha an leabhar seo dhutsa! Tha e a’ toirt làn chreideas do dh’ iom-fhillteachd agus doimhneachd mòr Machine Learning fhad ‘s nach caill e sealladh air na prionnsapalan aonachaidh aige (fìor choileanadh!).
Ionnsachadh Inneal: Tha Ealain is Saidheans Algorithms a’ toirt a-steach grunn sgrùdaidhean cùise air iom-fhillteachd a tha a’ sìor fhàs, a bharrachd air grunn eisimpleirean agus dealbhan (airson cùisean a chumail inntinneach!).
Tha an leabhar cuideachd a’ còmhdach raon farsaing de mhodalan loidsigeach, geoimeatrach agus staitistigeil, a bharrachd air cuspairean iom-fhillte agus ùr-nodha leithid factaraidh matrix agus mion-sgrùdadh ROC.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- A’ sìmpleachadh algorithms ionnsachadh inneal
- Modail loidsigeach
- Modail geoimeatrach
- Modail staitistigeil
- Mion-sgrùdadh ROC
16. Mèinneadh Dàta: Innealan & Teicneòlas Ionnsachaidh Innealan practaigeach
A’ cleachdadh dhòighean-obrach bho sgrùdadh siostaman stòr-dàta, ionnsachadh innealan, agus staitistig, tha dòighean mèinneadh dàta a’ toirt cothrom dhuinn pàtrain a lorg ann an tòrr mòr dàta.
Bu chòir dhut an leabhar Mèinneadh Dàta: Innealan agus Teicneòlasan Ionnsachaidh Innealan Practaigeach fhaighinn ma dh’ fheumas tu sgrùdadh a dhèanamh air dòighean mèinnearachd dàta gu sònraichte no planadh airson ionnsachadh innealan san fharsaingeachd.
Tha an leabhar as fheàrr air ionnsachadh innealan a’ cuimseachadh barrachd air an taobh theicnigeach aige. Bidh e a’ dèanamh tuilleadh sgrùdaidh air iom-fhillteachd theicnigeach ionnsachadh innealan, agus ro-innleachdan airson dàta a chruinneachadh agus a’ cleachdadh diofar chuir-a-steach agus thoraidhean gus builean a bhreith.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Modailean sreathach
- Buidheannachadh
- Modaladh staitistigeil
- Dèan ro-innse air coileanadh
- Dèan coimeas eadar dòighean mèinneadh dàta
- Ionnsachadh stèidhichte air cùis
- Riochdachadh eòlais & cruinneachaidhean
- Dòighean mèinneadh dàta traidiseanta agus ùr-nodha
17. Python airson mion-sgrùdadh dàta
Is e an comas measadh a dhèanamh air an dàta a thathar a’ cleachdadh ann an ionnsachadh innealan an sgil as cudromaiche a dh’ fheumas a bhith aig neach-saidheans dàta. Mus leasaich thu modal ML a bheir a-mach ro-aithris neo-mhearachdach, bidh a’ mhòr-chuid den obair agad a’ toirt a-steach làimhseachadh, giullachd, glanadh agus measadh dàta.
Feumaidh tu a bhith eòlach air cànanan prògramadh mar Pandas, NumPy, Ipython, agus feadhainn eile gus mion-sgrùdadh dàta a chuir an gnìomh.
Ma tha thu airson a bhith ag obair ann an saidheans dàta no ionnsachadh innealan, feumaidh comas a bhith agad dàta a làimhseachadh.
Bu chòir dhut gu cinnteach an leabhar Python airson Mion-sgrùdadh Dàta a leughadh sa chùis seo.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Essential Leabharlannan Python
- Pandas adhartach
- Eisimpleirean de Mion-sgrùdadh Dàta
- Glanadh agus ullachadh dàta
- Dòighean Matamataigeach agus Staitistigeil
- Geàrr-chunntas agus Coimpiutaireachd Staitistigean Tuairisgeul
18. Pròiseas cànain nàdarra le python
Is e bunait shiostaman ionnsachaidh innealan giollachd cànain nàdarra.
Tha an leabhar Natural Language Processing with Python a’ toirt stiùireadh dhut air mar a chleachdas tu NLTK, cruinneachadh mòr-chòrdte de mhodalan Python agus innealan airson giollachd cànain nàdarra samhlachail agus staitistigeil airson Beurla agus NLP san fharsaingeachd.
Tha an leabhar Natural Language Processing with Python a’ toirt seachad cleachdaidhean Python èifeachdach a sheallas NLP ann an dòigh pongail, fhollaiseach.
Tha cothrom aig luchd-leughaidh air stòran-dàta le deagh notaichean airson dèiligeadh ri dàta neo-structaraichte, structar cànan-teacsa, agus eileamaidean eile le fòcas NLP.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Ciamar a tha cànan daonna ag obair?
- Structar dàta cànanach
- Inneal Cànain Nàdarra (NLTK)
- Mion-sgrùdadh semantach agus parsadh
- Stòr-dàta cànain mòr-chòrdte
- Amalachadh dòighean-obrach bho Artificial Intelligence agus cànanachas
19. Prògramadh Co-thuigse
Chaidh an Programming Collective Intelligence le Toby Segaran, a tha air a mheas mar aon de na leabhraichean as fheàrr airson tòiseachadh air ionnsachadh innealan a thuigsinn, a sgrìobhadh ann an 2007, bliadhnaichean mus do ràinig saidheans dàta agus ionnsachadh innealan an suidheachadh làithreach mar phrìomh shlighean proifeasanta.
Bidh an leabhar a’ cleachdadh Python mar dhòigh air an eòlas aige a sgaoileadh don luchd-èisteachd aige. Tha an Prògramadh Co-thuigse nas motha de leabhar-làimhe airson buileachadh ml na tha e na ro-ràdh air ionnsachadh innealan.
Tha an leabhar a’ toirt seachad fiosrachadh mu bhith a’ leasachadh algorithms ML èifeachdach airson dàta a chruinneachadh bho aplacaidean, prògramadh airson dàta fhaighinn bho làraich-lìn, agus cuir a-mach an dàta a chaidh a chruinneachadh.
Tha gach caibideil a’ toirt a-steach gnìomhan airson na h-algorithms a chaidh a dheasbad a leudachadh agus am feum a mheudachadh.
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Criathradh Bayesian
- Thoir taic do innealan vector
- Algorithms einnsean-luirg
- Dòighean air ro-innse a dhèanamh
- Dòighean sìolaidh co-obrachail
- Factaraidh matrix neo-àicheil
- Eòlas a tha ag atharrachadh airson fuasgladh cheistean
- Dòighean-obrach airson a lorgadh buidhnean no pàtrain
20. Ionnsachadh domhainn (Sreath Coimpiutaireachd Freagarrach agus Ionnsachadh Inneal)
Mar a tha fios againn uile, tha ionnsachadh domhainn na sheòrsa de ionnsachadh inneal a leigeas le coimpiutairean ionnsachadh bho choileanadh san àm a dh'fhalbh agus tòrr dàta.
Nuair a bhios tu a’ cleachdadh dhòighean ionnsachaidh innealan, feumaidh tu cuideachd a bhith eòlach air prionnsapalan ionnsachaidh domhainn. Bidh an leabhar seo, a tha air a mheas mar Bhìoball ionnsachadh domhainn, gu math cuideachail anns an t-suidheachadh seo.
Bidh triùir eòlaichean ionnsachaidh domhainn a’ còmhdach cuspairean a tha gu math toinnte a tha air an lìonadh le matamataig agus modalan ginealach domhainn san leabhar seo.
A’ toirt seachad bunait matamataigeach agus bun-bheachdail, bidh an obair a’ beachdachadh air beachdan buntainneach ann an ailseabra sreathach, teòiridh coltachd, teòiridh fiosrachaidh, àireamhachadh àireamhach, agus ionnsachadh innealan.
Bidh e a’ sgrùdadh thagraidhean leithid giollachd cànain nàdarra, aithneachadh cainnt, lèirsinn coimpiutair, siostaman molaidh air-loidhne, bioinformatics, agus geamannan bhidio agus a’ toirt cunntas air dòighean ionnsachaidh domhainn a bhios cleachdaichean gnìomhachais a ’cleachdadh, leithid lìonraidhean beathachaidh domhainn, cunbhalachadh, agus algorithms optimization, lìonraidhean connspaideach, agus modh-obrach practaigeach. .
Cuspairean air an còmhdach anns an leabhar
- Coimeas àireamhach
- Rannsachadh Ionnsachaidh domhainn
- Teicneòlas lèirsinn coimpiutair
- Lìonraidhean domhainn Feedforward
- Optimization airson trèanadh modalan domhainn
- Modh-obrach practaigeach
- Rannsachadh Ionnsachaidh domhainn
Co-dhùnadh
Tha geàrr-chunntas air na 20 prìomh leabhar ionnsachaidh inneal air an liosta sin, a dh’ fhaodas tu a chleachdadh gus ionnsachadh innealan adhartachadh anns an taobh a thogras tu.
Bidh e comasach dhut bunait làidir a leasachadh ann an eòlas ionnsachadh innealan agus leabharlann fiosrachaidh a dh’ fhaodas tu a chleachdadh gu tric fhad ‘s a tha thu ag obair san raon ma leughas tu measgachadh de na leabhraichean teacsa sin.
Bidh thu air do bhrosnachadh gus cumail ag ionnsachadh, a’ fàs nas fheàrr, agus a’ toirt buaidh eadhon ged a leughas tu aon leabhar.
Nuair a bhios tu deiseil agus comasach air na h-algorithms ionnsachaidh inneal agad fhèin a leasachadh, cumaibh cuimhne gu bheil dàta air leth deatamach airson soirbheachas do phròiseact.
Leave a Reply