Tha AI anns a h-uile h-àite, ach uaireannan faodaidh e a bhith dùbhlanach briathrachas agus jargon a thuigsinn. Anns a’ phost bhlog seo, bidh sinn a’ mìneachadh còrr air 50 teirmean is mìneachadh AI gus an urrainn dhut barrachd ciall a dhèanamh den teicneòlas seo a tha a’ fàs gu luath.
Ge bith a bheil thu nad neach-tòiseachaidh no nad eòlaiche, cuiridh sinn geall gu bheil teirmean no dhà an seo air nach eil thu eòlach!
1. Tuigse fuadain
Artificial Intelligence (AI) a’ toirt iomradh air leasachadh shiostaman coimpiutair aig a bheil comas ionnsachadh agus obrachadh gu neo-eisimeileach, gu tric le bhith a’ dèanamh atharrais air fiosrachadh daonna.
Bidh na siostaman sin a’ sgrùdadh dàta, ag aithneachadh phàtranan, a’ dèanamh cho-dhùnaidhean, agus ag atharrachadh an giùlan stèidhichte air eòlas. Le bhith a’ cleachdadh algorithms agus mhodalan, tha AI ag amas air innealan tuigseach a chruthachadh a tha comasach air na tha timcheall orra fhaicinn agus a thuigsinn.
Is e an amas mu dheireadh leigeil le innealan gnìomhan a choileanadh gu h-èifeachdach, ionnsachadh bho dhàta, agus comasan inntinneil coltach ri daoine a thaisbeanadh.
2. Algorithm
Tha algairim na sheata de stiùiridhean no riaghailtean mionaideach agus eagarach a bhios a’ stiùireadh a’ phròiseas airson fuasgladh fhaighinn air duilgheadas no gnìomh sònraichte a choileanadh.
Tha e na bhun-bheachd bunaiteach ann an diofar raointean agus tha pàirt chudromach aige ann an saidheans coimpiutaireachd, matamataig, agus cuspairean fuasgladh-cheistean. Tha tuigse air algoirmean deatamach leis gu bheil iad a’ comasachadh dhòighean fuasglaidh cheistean èifeachdach agus structarail, a’ stiùireadh adhartasan ann an teicneòlas agus pròiseasan co-dhùnaidh.
3. Dàta Mòr
Tha dàta mòr a’ toirt iomradh air stòran-dàta fìor mhòr agus iom-fhillte a tha a’ dol thairis air comasan dòighean sgrùdaidh traidiseanta. Mar as trice tha na stòran-dàta sin air an comharrachadh le meud, astar, agus measgachadh.
Tha tomhas-lìonaidh a’ toirt iomradh air an ìre mhòr de dhàta a chaidh a chruthachadh bho dhiofar thùsan leithid meadhanan sòisealta, mothachaidhean, agus gnothaichean.
Tha astar a’ toirt iomradh air an astar àrd aig a bheil dàta air a chruthachadh agus feumar a phròiseasadh ann an àm fìor no faisg air fìor-ùine. Tha iomadachd a’ comharrachadh nan diofar sheòrsaichean agus chruthan dàta, a’ gabhail a-steach dàta structarail, neo-structaraichte agus leth-structaraichte.
4. Mèinneadh dàta
Is e pròiseas coileanta a th’ ann am mèinneadh dàta a tha ag amas air seallaidhean luachmhor a tharraing à stòran-dàta farsaing.
Tha e a’ gabhail a-steach ceithir prìomh ìrean: cruinneachadh dàta, a’ toirt a-steach cruinneachadh dàta iomchaidh; ullachadh dàta, a’ dèanamh cinnteach à càileachd dàta agus co-chòrdalachd; a 'mèinneadh an dàta, a' cleachdadh algorithms gus pàtrain agus dàimhean a lorg; agus mion-sgrùdadh agus mìneachadh dàta, far a bheilear a’ sgrùdadh agus a’ tuigsinn an eòlais a chaidh a tharraing.
5. Neural Lìonra
Tha siostam coimpiutair air a dhealbhadh gus obrachadh mar an eanchainn daonna, air a dhèanamh suas de nodan eadar-cheangailte no neurons. Tuigidh sinn seo beagan a bharrachd mar a tha a’ mhòr-chuid de AI stèidhichte air lìonraidhean neònach.
Anns na grafaigean gu h-àrd, tha sinn a’ ro-innse taiseachd agus teòthachd àite cruinn-eòlasach le bhith ag ionnsachadh bhon phàtran a dh’ fhalbh. Is e na cuir a-steach an stòr-dàta airson a’ chlàir a dh’ fhalbh.
Tha bidh lìonra neural ag ionnsachadh am pàtran le bhith a’ cluich le cuideaman agus a’ cleachdadh luachan claon anns na sreathan falaichte. Is e W1, W2….W7 na cuideaman fa leth. Bidh e ga thrèanadh fhèin air an dàta a chaidh a thoirt seachad agus a’ toirt seachad toradh mar ro-innse.
Is dòcha gu bheil thu air do shàrachadh leis an fhiosrachadh iom-fhillte seo. Ma tha seo fìor, faodaidh tu tòiseachadh leis an stiùireadh sìmplidh againn an seo.
6. Ionnsachadh Inneal
Tha ionnsachadh innealan ag amas air a bhith a’ leasachadh algoirmean agus mhodailean a tha comasach air ionnsachadh gu fèin-ghluasadach bho dhàta agus an coileanadh a leasachadh thar ùine.
Tha e a’ toirt a-steach cleachdadh dhòighean staitistigeil gus leigeil le coimpiutairean pàtrain aithneachadh, ro-innse a dhèanamh, agus co-dhùnaidhean stèidhichte air dàta a dhèanamh gun a bhith air am prògramadh gu soilleir.
Algairim ionnsachaidh innealan mion-sgrùdadh agus ionnsachadh bho stòran-dàta mòra, a’ leigeil le siostaman an giùlan atharrachadh agus adhartachadh stèidhichte air an fhiosrachadh a bhios iad a’ pròiseasadh.
7. Ionnsachadh domhainn
Ionnsachadh domhainn, fo-raon de ionnsachadh innealan agus lìonraidhean neural, a’ cleachdadh algoirmean sòlaimte gus eòlas fhaighinn bho dhàta le bhith ag atharrais air pròiseasan toinnte eanchainn an duine.
Le bhith a’ cleachdadh lìonraidhean neural le grunn shreathan falaichte, faodaidh modalan ionnsachaidh domhainn feartan agus pàtrain toinnte a thoirt a-mach gu neo-eisimeileach, a’ toirt cothrom dhaibh dèiligeadh ri gnìomhan iom-fhillte le mionaideachd agus èifeachdas air leth.
8. Pàtran Aithne
Bidh aithneachadh pàtrain, dòigh mion-sgrùdadh dàta, a’ cleachdadh cumhachd algoirmean ionnsachadh innealan gus pàtrain agus riaghailteachdan taobh a-staigh stòran-dàta a lorg agus aithneachadh gu neo-eisimeileach.
Le bhith a’ cleachdadh mhodalan àireamhachd agus modhan staitistigeil, faodaidh algorithms aithneachadh pàtrain structaran brìoghmhor, co-dhàimhean, agus gluasadan ann an dàta iom-fhillte agus eadar-mheasgte a chomharrachadh.
Tha am pròiseas seo a’ comasachadh seallaidhean luachmhor a thoirt a-mach, dàta a sheòrsachadh ann an roinnean sònraichte, agus ro-innse builean san àm ri teachd stèidhichte air pàtrain aithnichte. Tha aithneachadh pàtrain na inneal deatamach thar diofar raointean, a’ toirt cumhachd do cho-dhùnaidhean, lorg neo-riaghailteachdan, agus modaladh ro-innseach.
Tha biometrics mar aon eisimpleir de seo. Mar eisimpleir, ann an aithneachadh lorgan-meòir, bidh an algairim a’ dèanamh anailis air dromannan, cromagan, agus feartan sònraichte lorgan-meòir neach gus riochdachadh didseatach ris an canar teamplaid a chruthachadh.
Nuair a dh’ fheuchas tu ris am fòn cliste agad fhuasgladh no faighinn gu goireas tèarainte, bidh an siostam aithneachadh pàtrain a’ dèanamh coimeas eadar an dàta biometric a chaidh a ghlacadh (me, lorgan-meòir) leis na teamplaidean a tha air an stòradh san stòr-dàta aige.
Le bhith a’ maidseadh phàtranan agus a’ measadh na h-ìre de choltas, faodaidh an siostam faighinn a-mach a bheil an dàta biometric a chaidh a thoirt seachad a rèir an teamplaid a tha air a stòradh agus ruigsinneachd a thoirt seachad a rèir sin.
9. Ionnsachadh fo stiùir
Is e dòigh ionnsachaidh inneal a th’ ann an ionnsachadh fo stiùir a tha a’ toirt a-steach trèanadh siostam coimpiutair a’ cleachdadh dàta le bileagan. San dòigh seo, tha an coimpiutair a’ faighinn seata de dhàta cuir a-steach còmhla ri bileagan no builean aithnichte co-fhreagarrach.
Canaidh sinn gu bheil dòrlach de dhealbhan agad, cuid le coin agus cuid le cait.
Innsidh tu don choimpiutair dè na dealbhan anns a bheil coin agus cò aig a bheil cait. Bidh an coimpiutair an uairsin ag ionnsachadh mar a dh'aithnicheas tu na h-eadar-dhealachaidhean eadar coin agus cait le bhith a 'lorg phàtranan anns na dealbhan.
Às deidh dha ionnsachadh, faodaidh tu dealbhan ùra a thoirt don choimpiutair, agus feuchaidh e ri faighinn a-mach a bheil coin no cait aca stèidhichte air na dh’ ionnsaich e bho na h-eisimpleirean leubail. Tha e coltach ri bhith a’ trèanadh coimpiutair gus ro-innse a dhèanamh a’ cleachdadh fiosrachadh aithnichte.
10. Ionnsachadh gun stiùir
Is e seòrsa de dh’ ionnsachadh inneal a th’ ann an ionnsachadh gun stiùireadh far am bi an coimpiutair a’ sgrùdadh stòr-dàta leis fhèin gus pàtrain no rudan coltach a lorg gun stiùireadh sònraichte sam bith.
Chan eil e an urra ri eisimpleirean le bileagan mar ann an ionnsachadh fo stiùir. An àite sin, bidh e a 'coimhead airson structaran no buidhnean falaichte san dàta. Tha e mar gum biodh an coimpiutair a’ faighinn a-mach rudan leis fhèin, gun tidsear ag innse dha dè a choimheadas e.
Bidh an seòrsa ionnsachaidh seo gar cuideachadh gus seallaidhean ùra a lorg, dàta a chuir air dòigh, no rudan neo-àbhaisteach a chomharrachadh gun a bhith feumach air eòlas ro-làimh no stiùireadh soilleir.
11. Giullachd Cànain Nàdarra (NLP)
Bidh Pròiseas Cànain Nàdarra a’ cuimseachadh air mar a tha coimpiutairean a’ tuigsinn agus ag eadar-obrachadh le cànan daonna. Bidh e a’ cuideachadh choimpiutairean a’ mion-sgrùdadh, a’ mìneachadh, agus a’ freagairt cànan daonna ann an dòigh a tha a’ faireachdainn nas nàdarra dhuinne.
Is e NLP a tha ga dhèanamh comasach dhuinn conaltradh le luchd-cuideachaidh guth, agus chatbots, agus eadhon na puist-d againn a chuir ann am pasganan gu fèin-ghluasadach.
Tha e a’ toirt a-steach a bhith a’ teagasg choimpiutairean gus an ciall air cùl fhaclan, seantansan, agus eadhon teacsaichean slàn a thuigsinn, gus an urrainn dhaibh ar cuideachadh ann an diofar ghnìomhan agus ar n-eadar-obrachadh le teicneòlas a dhèanamh nas rèidh.
12. Sealladh coimpiutair
Lèirsinn coimpiutair na theicneòlas iongantach a leigeas le coimpiutairean ìomhaighean agus bhideothan fhaicinn agus a thuigsinn, dìreach mar a bhios daoine a’ dèanamh le ar sùilean. Tha e mu dheidhinn a bhith a’ teagasg choimpiutairean gus fiosrachadh lèirsinneach a mhion-sgrùdadh agus ciall a dhèanamh de na chì iad.
Ann an dòigh nas sìmplidhe, bidh lèirsinn coimpiutair a’ cuideachadh choimpiutairean ag aithneachadh agus a’ mìneachadh an t-saoghail lèirsinneach. Tha e a’ toirt a-steach gnìomhan mar a bhith gan teagasg gus nithean sònraichte a chomharrachadh ann an ìomhaighean, ìomhaighean a sheòrsachadh ann an diofar roinnean, no eadhon ìomhaighean a roinn ann am pàirtean brìoghmhor.
Smaoinich air càr fèin-dràibhidh a’ cleachdadh sealladh coimpiutair gus an rathad “fhaicinn” agus a h-uile càil timcheall air.
Is urrainn dha luchd-coiseachd, soidhnichean trafaic agus carbadan eile a lorg agus a lorg, gan cuideachadh le bhith a’ seòladh gu sàbhailte. No smaoinich air mar a bhios teicneòlas aithne aghaidh a’ cleachdadh lèirsinn coimpiutair gus na fònaichean sgairteil againn fhuasgladh no gus ar dearbh-aithne a dhearbhadh le bhith ag aithneachadh ar feartan aghaidh sònraichte.
Tha e cuideachd air a chleachdadh ann an siostaman sgrùdaidh gus sùil a chumail air àiteachan làn sluaigh agus gus gnìomhachd amharasach sam bith fhaicinn.
Tha lèirsinn coimpiutair na theicneòlas cumhachdach a dh’ fhosglas saoghal de chothroman. Le bhith a’ leigeil le coimpiutairean fiosrachadh lèirsinneach fhaicinn agus a thuigsinn, is urrainn dhuinn tagraidhean agus siostaman a leasachadh a chì agus a mhìnicheas an saoghal mun cuairt oirnn, a’ dèanamh ar beatha nas fhasa, nas sàbhailte agus nas èifeachdaiche.
13. Chatbot
Tha chatbot coltach ri prògram coimpiutair as urrainn bruidhinn ri daoine ann an dòigh a tha coltach ri fìor chòmhradh daonna.
Bidh e air a chleachdadh gu tric ann an seirbheis teachdaiche air-loidhne gus luchd-ceannach a chuideachadh agus toirt orra faireachdainn gu bheil iad a’ bruidhinn ri neach, eadhon ged a tha e dha-rìribh na phrògram a tha a’ ruith air coimpiutair.
Is urrainn don chatbot teachdaireachdan no ceistean bho luchd-ceannach a thuigsinn agus a fhreagairt, a’ toirt seachad fiosrachadh agus cuideachadh cuideachail dìreach mar a dhèanadh riochdaire seirbheis teachdaiche daonna.
14. Aithne Guth
Tha aithne guth a’ toirt iomradh air comas siostam coimpiutair gus cainnt daonna a thuigsinn agus a mhìneachadh. Tha e a’ toirt a-steach an teicneòlas a leigeas le coimpiutair no inneal “èisteachd” ri faclan labhairteach agus an tionndadh gu teacsa no òrdughan a thuigeas e.
le aithneachadh guth, faodaidh tu eadar-obrachadh le innealan no tagraidhean le bhith dìreach a’ bruidhinn riutha an àite a bhith a’ taipeadh no a’ cleachdadh dhòighean cuir a-steach eile.
Bidh an siostam a’ dèanamh anailis air na faclan labhairteach, ag aithneachadh pàtrain agus fuaimean, agus an uairsin gan eadar-theangachadh gu teacsa no gnìomhan a tha furasta a thuigsinn. Tha e a’ ceadachadh conaltradh nàdarrach gun làmhan le teicneòlas, a’ dèanamh gnìomhan leithid òrdughan gutha, deachdaireachd, no eadar-obrachadh fo smachd guth. Is e na h-eisimpleirean as cumanta an luchd-cuideachaidh AI mar Siri agus Neach-taic Google.
15. Mion-sgrùdadh Sentiment
Mion-sgrùdadh sentiment Is e innleachd a th’ ann a thathar a’ cleachdadh gus na faireachdainnean, na beachdan agus na beachdan a tha air an cur an cèill ann an teacsa no cainnt a thuigsinn agus a mhìneachadh. Tha e a’ toirt a-steach mion-sgrùdadh cànan sgrìobhte no labhairteach gus faighinn a-mach a bheil am faireachdainn a chaidh a chuir an cèill deimhinneach, àicheil no neodrach.
A’ cleachdadh algoirmean ionnsachaidh inneal, faodaidh algorithms mion-sgrùdadh faireachdainn tòrr mòr de dhàta teacsa a sganadh agus a sgrùdadh, leithid lèirmheasan teachdaiche, puist meadhanan sòisealta, no fios air ais bho luchd-cleachdaidh, gus am faireachdainn bunaiteach air cùl nam faclan a chomharrachadh.
Bidh na h-algorithms a’ coimhead airson faclan, abairtean, no pàtrain sònraichte a tha a’ nochdadh faireachdainnean no beachdan.
Bidh am mion-sgrùdadh seo a’ cuideachadh ghnìomhachasan no dhaoine fa-leth a bhith a’ tuigsinn mar a tha daoine a’ faireachdainn mu thoradh, seirbheis, no cuspair agus faodar a chleachdadh gus co-dhùnaidhean stèidhichte air dàta a dhèanamh no gus seallaidhean fhaighinn air roghainnean teachdaiche.
Mar eisimpleir, faodaidh companaidh mion-sgrùdadh faireachdainn a chleachdadh gus sàsachd luchd-cleachdaidh a lorg, raointean airson leasachadh a chomharrachadh, no sùil a chumail air beachdan poblach mun bhrand aca.
16. Eadar-theangachadh Inneal
Tha eadar-theangachadh inneal, ann an co-theacsa AI, a’ toirt iomradh air cleachdadh algorithms coimpiutair agus inntleachd fuadain gus teacsa no cainnt eadar-theangachadh gu fèin-ghluasadach bho aon chànan gu cànan eile.
Tha e a’ ciallachadh a bhith a’ teagasg choimpiutairean gus cànanan daonna a thuigsinn agus a phròiseasadh gus eadar-theangachaidhean ceart a thoirt seachad. Is e an eisimpleir as cumanta Eadar-theangachadh google.
Le eadar-theangachadh inneal, faodaidh tu teacsa no cainnt a chuir a-steach ann an aon chànan, agus nì an siostam mion-sgrùdadh air an cuir a-steach agus gineadh eadar-theangachadh co-fhreagarrach ann an cànan eile. Tha seo gu sònraichte feumail nuair a thathar a’ conaltradh no a’ faighinn cothrom air fiosrachadh thar diofar chànanan.
Tha siostaman eadar-theangachaidh inneal an urra ri measgachadh de riaghailtean cànanach, modalan staitistigeil, agus algorithms ionnsachadh inneal. Bidh iad ag ionnsachadh bho mhòran dàta cànain gus cruinneas eadar-theangachaidh a leasachadh thar ùine. Bidh cuid de dhòighean eadar-theangachaidh inneal cuideachd a’ toirt a-steach lìonraidhean neural gus càileachd eadar-theangachaidhean àrdachadh.
17. Robotics
Tha robotics na mheasgachadh de inntleachd fuadain agus innleadaireachd meacanaigeach gus innealan tùrail ris an canar innealan-fuadain a chruthachadh. Tha na h-innealan-fuadain sin air an dealbhadh gus gnìomhan a choileanadh gu neo-eisimeileach no le glè bheag de eadar-theachd daonna.
Is e buidhnean corporra a th’ ann an innealan-fuadain as urrainn an àrainneachd a mhothachadh, co-dhùnaidhean a dhèanamh stèidhichte air an cuir a-steach mothachaidh sin, agus gnìomhan no gnìomhan sònraichte a choileanadh.
Tha iad air an uidheamachadh le diofar luchd-mothachaidh, leithid camarathan, microfònan, no mothachairean suathaidh, a leigeas leotha fiosrachadh a chruinneachadh bhon t-saoghal mun cuairt orra. Le cuideachadh bho algorithms AI agus prògramadh, faodaidh innealan-fuadain an dàta seo a mhion-sgrùdadh, a mhìneachadh, agus co-dhùnaidhean tùrail a dhèanamh gus na gnìomhan ainmichte aca a choileanadh.
Tha àite deatamach aig AI ann an innealan-fuadain le bhith a’ leigeil le innealan-fuadain ionnsachadh bhon eòlas aca agus atharrachadh gu diofar shuidheachaidhean.
Faodar algorithms ionnsachadh inneal a chleachdadh gus innealan-fuadain a thrèanadh gus nithean aithneachadh, àrainneachdan a sheòladh, no eadhon eadar-obrachadh le daoine. Leigidh seo le innealan-fuadain a bhith nas ioma-chruthach, sùbailte agus comasach air gnìomhan iom-fhillte a làimhseachadh.
18 Drones
Is e seòrsa de inneal-fuadain a th’ ann an drones as urrainn itealaich no gluasad san adhar às aonais pìleat daonna air bòrd. Canar carbadan adhair gun luchd-obrach riutha cuideachd (UAVan). Tha grunn luchd-mothachaidh aig drones, leithid camarathan, GPS, agus gyroscopes, a leigeas leotha dàta a chruinneachadh agus siubhal mun cuairt orra.
Tha iad air an smachd air astar le gnìomhaiche daonna no faodaidh iad obrachadh gu neo-eisimeileach a’ cleachdadh stiùireadh ro-phrògramaichte.
Bidh drones a’ frithealadh raon farsaing de adhbharan, a’ gabhail a-steach dealbhan bhon adhar agus videography, suirbhidh is mapadh, seirbheisean lìbhrigidh, miseanan sgrùdaidh is teasairginn, sgrùdadh àiteachais, agus eadhon cleachdadh cur-seachad. Faodaidh iad faighinn gu raointean iomallach no cunnartach a tha duilich no cunnartach dha daoine.
19. Fìrinn Àrdaichte (AR)
Is e teicneòlas a th’ ann an Augmented reality (AR) a tha a’ cothlamadh an fhìor shaoghal le nithean brìgheil no fiosrachadh gus ar tuigse agus ar eadar-obrachadh leis an àrainneachd a neartachadh. Bidh e a’ dol thairis air ìomhaighean, fuaimean, no cuir a-steach mothachaidh eile air an t-saoghal fhìor, a’ cruthachadh eòlas bogaidh is eadar-ghnìomhach.
Gu sìmplidh, smaoinich air a bhith a’ caitheamh glainneachan sònraichte no a’ cleachdadh am fòn cliste agad gus an saoghal timcheall ort fhaicinn, ach le eileamaidean brìgheil a bharrachd air an cur ris.
Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh tu am fòn cliste agad a chomharrachadh aig sràid baile-mòr agus puist shoidhnichean brìgheil fhaicinn a’ sealltainn stiùiridhean, rangachadh, agus lèirmheasan airson taighean-bìdh faisg air làimh no eadhon caractaran brìgheil ag eadar-obrachadh leis an fhìor àrainneachd.
Bidh na h-eileamaidean brìgheil sin a’ measgachadh gu sgiobalta leis an fhìor shaoghal, ag àrdachadh do thuigse agus eòlas mun àrainneachd. Faodar fìrinn leasaichte a chleachdadh ann an grunn raointean leithid gèamadh, foghlam, ailtireachd, agus eadhon airson gnìomhan làitheil leithid seòladh no feuchainn àirneis ùr nad dhachaigh mus ceannaich thu e.
20. Virtual Reality (VR)
Is e teicneòlas a th’ ann an Virtual Reality (VR) a bhios a’ cleachdadh samhlaidhean coimpiutair gus àrainneachd fuadain a chruthachadh as urrainn do dhuine sgrùdadh agus eadar-obrachadh leis. Bidh e a’ bogadh an neach-cleachdaidh ann an saoghal brìgheil, a’ cuir casg air an fhìor shaoghal agus a’ cur rìoghachd didseatach na àite.
Gu sìmplidh, smaoinich air headset sònraichte a chuir ort a tha a’ còmhdach do shùilean agus do chluasan agus a bheir thu gu àite gu tur eadar-dhealaichte. Anns an t-saoghal bhrìgheil seo, tha a h-uile dad a chì agus a chluinneas tu a’ faireachdainn uamhasach fìor, eadhon ged a tha e uile air a chruthachadh le coimpiutair.
Faodaidh tu gluasad timcheall, coimhead ann an stiùireadh sam bith, agus eadar-obrachadh le nithean no caractaran mar gum biodh iad an làthair gu corporra.
Mar eisimpleir, ann an geama virtual reality, is dòcha gum faigh thu thu fhèin taobh a-staigh caisteal meadhan-aoiseil, far an urrainn dhut coiseachd tro na trannsaichean aige, buill-airm a thogail, agus a dhol an sàs ann an sabaidean claidheimh le nàimhdean brìgheil. Bidh an àrainneachd virtual reality a’ freagairt do ghluasadan agus do ghnìomhan, a’ toirt ort a bhith a’ faireachdainn làn bhogadh agus an sàs san eòlas.
Tha fìrinn fhìrinneach air a chleachdadh chan ann a-mhàin airson gèamadh ach cuideachd airson grunn thagraidhean eile leithid samhlaidhean trèanaidh airson pìleatan, lannsairean, no luchd-obrach an airm, cuairtean ailtireachd, turasachd brìgheil, agus eadhon leigheas airson cuid de shuidheachaidhean saidhgeòlach. Bidh e a’ cruthachadh faireachdainn de làthaireachd agus a’ giùlan luchd-cleachdaidh gu saoghal brìgheil ùr is inntinneach, a’ toirt air an eòlas faireachdainn cho faisg air fìrinn sa ghabhas.
21. Saidheans Dàta
Saidheans saidheans na raon a tha a’ toirt a-steach cleachdadh dhòighean saidheansail, innealan, agus algoirmean gus eòlas agus lèirsinn luachmhor a tharraing à dàta. Bidh e a’ cothlamadh eileamaidean de matamataig, staitistig, prògramadh, agus eòlas fearainn gus mion-sgrùdadh a dhèanamh air stòran-dàta mòra agus iom-fhillte.
Ann an teirmean nas sìmplidh, tha saidheans dàta mu dheidhinn a bhith a’ lorg fiosrachadh brìoghmhor agus pàtrain falaichte am broinn dòrlach de dhàta. Tha e a’ toirt a-steach a bhith a’ cruinneachadh, a’ glanadh agus a’ cur air dòigh dàta, agus an uairsin a’ cleachdadh diofar dhòighean airson a sgrùdadh agus a sgrùdadh. Luchd-saidheans dàta cleachd modalan staitistigeil agus algorithms gus gluasadan a lorg, ro-innse a dhèanamh, agus fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan.
Mar eisimpleir, ann an raon cùram slàinte, faodar saidheans dàta a chleachdadh gus clàran euslaintich agus dàta meidigeach a sgrùdadh gus factaran cunnairt airson galairean a chomharrachadh, builean euslaintich a ro-innse, no planaichean làimhseachaidh a bharrachadh. Ann an gnìomhachas, faodar saidheans dàta a chuir an sàs ann an dàta teachdaiche gus na roghainnean aca a thuigsinn, toraidhean a mholadh, no ro-innleachdan margaidheachd adhartachadh.
22. Dàta Wrangling
Is e wrangling dàta, ris an canar cuideachd munging dàta, am pròiseas a bhith a’ cruinneachadh, a’ glanadh agus ag atharrachadh dàta amh gu cruth a tha nas fheumaile agus nas freagarraiche airson mion-sgrùdadh. Tha e a’ toirt a-steach làimhseachadh agus ullachadh dàta gus dèanamh cinnteach à càileachd, cunbhalachd, agus co-chòrdalachd le innealan no modalan sgrùdaidh.
Ann an teirmean nas sìmplidhe, tha còmhstri dàta coltach ri bhith ag ullachadh stuthan airson còcaireachd. Tha e a’ ciallachadh a bhith a’ cruinneachadh dàta bho dhiofar thùsan, ga rèiteach, agus ga ghlanadh gus mearachdan, neo-chunbhalachd no fiosrachadh neo-iomchaidh a thoirt air falbh.
A bharrachd air an sin, is dòcha gum feumar dàta atharrachadh, ath-structaradh no cruinneachadh gus a dhèanamh nas fhasa obrachadh leis agus seallaidhean fhaighinn.
Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh gum bi iomralladh dàta a’ toirt a-steach toirt air falbh inntrigidhean dùblaichte, ceartachadh ceàrr-litreachadh no cùisean cruth, làimhseachadh luachan a tha a dhìth, agus tionndadh seòrsaichean dàta. Dh’ fhaodadh e cuideachd a bhith a’ toirt a-steach a bhith ag aonachadh no a’ ceangal diofar sheata dàta ri chèile, a’ roinn dàta ann an fo-bhuidhnean, no a’ cruthachadh caochladairean ùra stèidhichte air an dàta a th’ ann mar-thà.
23. Sgeulachd Dàta
Sgeul dàta an ealan a th’ ann a bhith a’ taisbeanadh dàta ann an dòigh làidir is tarraingeach gus aithris no teachdaireachd a chur an cèill gu h-èifeachdach. Tha e a’ toirt a-steach cleachdadh ìomhaighean dàta, aithrisean, agus co-theacsa gus seallaidhean agus co-dhùnaidhean a thoirt seachad ann an dòigh a tha furasta a thuigsinn agus a chuimhneachadh don luchd-èisteachd.
Ann an dòigh nas sìmplidh, tha aithris sgeulachdan mu bhith a’ cleachdadh dàta airson sgeulachd innse. Tha e a’ dol nas fhaide na dìreach a bhith a’ taisbeanadh àireamhan agus chlàran. Tha e a’ toirt a-steach a bhith ag ullachadh aithris timcheall an dàta, a’ cleachdadh eileamaidean lèirsinneach agus dòighean aithris sgeulachdan gus an dàta a thoirt beò agus a dhèanamh iomchaidh don luchd-èisteachd.
Mar eisimpleir, an àite dìreach a bhith a’ taisbeanadh clàr de fhigearan reic, dh’ fhaodadh aithris sgeulachdan dàta a bhith a’ toirt a-steach cruthachadh deas-bhòrd eadar-ghnìomhach a leigeas le luchd-cleachdaidh na gluasadan reic a sgrùdadh gu fradharcach.
Dh’fhaodadh aithris a bhith ann a tha a’ soilleireachadh na prìomh cho-dhùnaidhean, a’ mìneachadh nan adhbharan air cùl nan gluasadan, agus a’ moladh mholaidhean a ghabhas obrachadh stèidhichte air an dàta.
24. Co-dhùnaidhean air an stiùireadh le dàta
Tha co-dhùnaidhean stèidhichte air dàta na phròiseas airson roghainnean a dhèanamh no gnìomhan a ghabhail stèidhichte air mion-sgrùdadh agus mìneachadh air dàta buntainneach. Tha e a’ ciallachadh a bhith a’ cleachdadh dàta mar bhunait airson stiùireadh agus taic a thoirt do phròiseasan co-dhùnaidh seach a bhith an urra ri intuition no breithneachadh pearsanta a-mhàin.
Ann an dòigh nas sìmplidh, tha co-dhùnaidhean stèidhichte air dàta a’ ciallachadh a bhith a’ cleachdadh fìrinnean agus fianais bho dhàta gus fiosrachadh agus stiùireadh a thoirt do na roghainnean a nì sinn. Tha e a’ ciallachadh a bhith a’ cruinneachadh agus a’ mion-sgrùdadh dàta gus pàtrain, gluasadan, agus dàimhean a thuigsinn agus an eòlas sin a chleachdadh gus co-dhùnaidhean fiosraichte a dhèanamh agus ceistean fhuasgladh.
Mar eisimpleir, ann an suidheachadh gnìomhachais, faodaidh co-dhùnaidhean stèidhichte air dàta a bhith a’ toirt a-steach mion-sgrùdadh air dàta reic, fios air ais bho luchd-cleachdaidh, agus gluasadan margaidh gus an ro-innleachd prìsean as èifeachdaiche a dhearbhadh no raointean a chomharrachadh airson leasachadh ann an leasachadh toraidh.
Ann an cùram slàinte, dh’ fhaodadh gum bi e a’ toirt a-steach mion-sgrùdadh dàta euslaintich gus planaichean làimhseachaidh a bharrachadh no builean galair a ro-innse.
25. Loch Dàta
Tha loch dàta na stòr dàta meadhanaichte agus so-ruigsinneach a bhios a’ stòradh mòran dàta anns an riochd amh agus neo-phròiseasar aige. Tha e air a dhealbhadh gus measgachadh farsaing de sheòrsan dàta, chruthan, agus structaran a chumail, leithid dàta structarail, leth-structaraichte agus neo-structaraichte, gun fheum air sgeamaichean ro-mhìnichte no cruth-atharrachadh dàta.
Mar eisimpleir, faodaidh companaidh dàta a chruinneachadh agus a stòradh bho dhiofar stòran, leithid logaichean làrach-lìn, gnothaichean teachdaiche, biadhan meadhanan sòisealta, agus innealan IoT, ann an loch dàta.
Faodar an dàta seo a chleachdadh an uairsin airson diofar adhbharan, leithid a bhith a’ dèanamh anailisean adhartach, a’ coileanadh algoirmean ionnsachadh innealan, no a’ sgrùdadh phàtranan agus ghluasadan ann an giùlan teachdaiche.
26. Stòr-dàta
Is e siostam stòr-dàta sònraichte a th’ ann an taigh-bathair dàta a tha air a dhealbhadh gu sònraichte airson a bhith a’ stòradh, a’ cur air dòigh agus a’ mion-sgrùdadh tòrr dàta bho dhiofar thùsan. Tha e air a structaradh ann an dòigh a bheir taic do lorg dàta èifeachdach agus ceistean anailis iom-fhillte.
Tha e na phrìomh ionad-tasgaidh a bhios ag amalachadh dàta bho dhiofar shiostaman obrachaidh, leithid stòran-dàta gnìomhachd, siostaman CRM, agus stòran dàta eile taobh a-staigh buidheann.
Tha an dàta air a chruth-atharrachadh, air a ghlanadh, agus air a luchdachadh a-steach don taigh-bathair dàta ann an cruth structaraichte air a mheudachadh airson adhbharan mion-sgrùdaidh.
27. Eòlas Gnothachais (BI)
Tha fiosrachadh gnìomhachais a’ toirt iomradh air a’ phròiseas airson dàta a chruinneachadh, a mhion-sgrùdadh agus a thaisbeanadh ann an dòigh a chuidicheas gnìomhachasan gus co-dhùnaidhean fiosraichte a dhèanamh agus seallaidhean luachmhor fhaighinn. Tha e a’ toirt a-steach a bhith a’ cleachdadh diofar innealan, theicneòlasan, agus dhòighean-obrach gus dàta amh a thionndadh gu fiosrachadh brìoghmhor, gnìomhach.
Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh siostam fiosrachaidh gnìomhachais mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàta reic gus na toraidhean as prothaidiche a chomharrachadh, sùil a chumail air ìrean tasgaidh, agus sùil a chumail air roghainnean teachdaiche.
Faodaidh e seallaidhean fìor-ùine a thoirt seachad air prìomh chomharran coileanaidh (KPIn) leithid teachd-a-steach, togail teachdaiche, no coileanadh toraidh, a’ leigeil le gnìomhachasan co-dhùnaidhean stèidhichte air dàta a dhèanamh agus gnìomhan iomchaidh a ghabhail gus an gnìomhachd a leasachadh.
Bidh innealan fiosrachaidh gnìomhachais gu tric a’ toirt a-steach feartan leithid fradharc dàta, ceasnachadh ad hoc, agus comasan sgrùdaidh dàta. Tha na h-innealan sin a 'toirt comas do luchd-cleachdaidh, leithid luchd-anailis gnìomhachais no manaidsearan, gus eadar-obrachadh leis an dàta, a shlaodadh agus a dhìsneachadh, agus aithisgean no riochdachaidhean lèirsinneach a ghineadh a sheallas seallaidhean agus gluasadan cudromach.
28. Analytics ro-innseach
Is e mion-sgrùdadh ro-innseach an cleachdadh a bhith a’ cleachdadh dàta agus dòighean staitistigeil gus ro-innse fiosraichte no ro-innsean a dhèanamh mu thachartasan no builean san àm ri teachd. Tha e a’ toirt a-steach mion-sgrùdadh dàta eachdraidheil, comharrachadh phàtranan, agus togail mhodalan gus gluasadan, giùlan no tachartasan san àm ri teachd a thoirt a-mach agus a thomhas.
Tha e ag amas air dàimhean eadar caochladairean a lorg agus am fiosrachadh sin a chleachdadh gus ro-innse a dhèanamh. Tha e a’ dol nas fhaide na dìreach a bhith a’ toirt cunntas air tachartasan san àm a dh’ fhalbh; an àite sin, bidh e a’ cleachdadh dàta eachdraidheil gus tuigsinn agus sùileachadh dè tha dualtach tachairt san àm ri teachd.
Mar eisimpleir, ann an raon ionmhais, faodar mion-sgrùdadh ro-innseach a chleachdadh airson ro-innse stoc prìsean stèidhichte air dàta margaidh eachdraidheil, comharran eaconamach, agus factaran buntainneach eile.
Ann am margaidheachd, faodar a chleachdadh gus giùlan agus roghainnean teachdaiche a ro-innse, a’ comasachadh sanasachd cuimsichte agus iomairtean margaidheachd pearsanaichte.
Ann an cùram slàinte, faodaidh mion-sgrùdadh ro-innse cuideachadh le bhith a’ comharrachadh euslaintich a tha ann an cunnart àrd airson galairean sònraichte no ro-innse dè an coltas gun tèid an leigeil a-steach a-rithist stèidhichte air eachdraidh mheidigeach agus factaran eile.
29. Anailis òrduichte
Is e mion-sgrùdaidhean òrdaichte cleachdadh dàta agus anailis gus faighinn a-mach dè na gnìomhan as fheàrr a ghabhas a dhèanamh ann an suidheachadh sònraichte no suidheachadh co-dhùnaidh.
Tha e a’ dol nas fhaide na tuairisgeulach agus anailis ro-innseach le bhith chan ann a-mhàin a’ toirt seachad lèirsinn mu na dh’ fhaodadh tachairt san àm ri teachd ach cuideachd a’ moladh an dòigh-obrach as fheàrr gus an toradh a tha thu ag iarraidh a choileanadh.
Bidh e a’ cothlamadh dàta eachdraidheil, modalan ro-innseach, agus dòighean optimization gus atharrais air diofar shuidheachaidhean agus measadh a dhèanamh air na builean a dh’ fhaodadh a bhith aig diofar cho-dhùnaidhean. Bidh e a’ beachdachadh air grunn chuingealachaidhean, amasan, agus nithean gus molaidhean gnìomh a ghineadh a bheir an toradh as fheàrr leotha no a lughdaicheas cunnartan.
Mar eisimpleir, ann Slighe solar faodaidh riaghladh, mion-sgrùdaidhean òrdaichte mion-sgrùdadh a dhèanamh air dàta mu ìrean clàr-seilbhe, comasan toraidh, cosgaisean còmhdhail, agus iarrtas teachdaiche gus am plana cuairteachaidh as èifeachdaiche a dhearbhadh.
Faodaidh e moladh a dhèanamh air an deagh riarachadh de ghoireasan, leithid àiteachan gleidhidh tasgaidh no slighean còmhdhail, gus cosgaisean a lughdachadh agus dèanamh cinnteach à lìbhrigeadh ann an deagh àm.
30. Margaidheachd air a stiùireadh le dàta
Tha margaidheachd air a stiùireadh le dàta a’ toirt iomradh air cleachdadh dàta agus anailisean gus ro-innleachdan margaidheachd, iomairtean agus pròiseasan co-dhùnaidh a stiùireadh.
Tha e a’ toirt a-steach a bhith a’ faighinn buannachd bho ghrunn thùsan dàta gus seallaidhean fhaighinn air giùlan luchd-cleachdaidh, roghainnean, agus gluasadan agus a’ cleachdadh an fhiosrachaidh sin gus oidhirpean margaidheachd a bharrachadh.
Bidh e a’ cuimseachadh air a bhith a’ tional agus a’ mion-sgrùdadh dàta bho ghrunn phuingean suathaidh, leithid eadar-obrachadh làrach-lìn, conaltradh meadhanan sòisealta, deamografaigs teachdaiche, eachdraidh ceannach, agus barrachd. Tha an dàta seo an uairsin air a chleachdadh gus tuigse fharsaing a chruthachadh air an luchd-èisteachd cuimsichte, na roghainnean aca, agus na feumalachdan aca.
Le bhith a’ cleachdadh dàta, faodaidh luchd-margaidh co-dhùnaidhean fiosraichte a dhèanamh a thaobh sgaradh teachdaiche, cuimseachadh, agus pearsanachadh.
Is urrainn dhaibh roinnean sònraichte de luchd-ceannach a chomharrachadh a tha nas dualtaiche freagairt gu dearbhach ri iomairtean margaidheachd agus na teachdaireachdan is na tairgsean aca a dhealbhadh a rèir sin.
A bharrachd air an sin, tha margaidheachd air a stiùireadh le dàta a’ cuideachadh le bhith a’ dèanamh an fheum as fheàrr de shianalan margaidheachd, a’ dearbhadh am measgachadh margaidheachd as èifeachdaiche, agus a’ tomhas soirbheachas iomairtean margaidheachd.
Mar eisimpleir, dh’ fhaodadh dòigh-obrach margaidheachd stèidhichte air dàta a bhith a’ toirt a-steach mion-sgrùdadh dàta teachdaiche gus giùlan ceannach agus pàtrain roghainnean a chomharrachadh. Stèidhichte air na seallaidhean sin, faodaidh luchd-margaidh iomairtean cuimsichte a chruthachadh le susbaint pearsanaichte agus tairgsean a tha a’ freagairt air roinnean sònraichte de luchd-ceannach.
Tro mhion-sgrùdadh leantainneach agus optimization, is urrainn dhaibh èifeachdas an oidhirpean margaidheachd a thomhas agus ro-innleachdan ùrachadh thar ùine.
31. Riaghladh Dàta
Is e riaghladh dàta am frèam agus an seata de chleachdaidhean a bhios buidhnean a’ cleachdadh gus dèanamh cinnteach à riaghladh ceart, dìon agus ionracas dàta fad a bheatha. Tha e a’ toirt a-steach na pròiseasan, na poileasaidhean agus na modhan-obrach a tha a’ riaghladh mar a tha dàta air a chruinneachadh, air a stòradh, air faighinn thuige, air a chleachdadh agus air a cho-roinn taobh a-staigh buidheann.
Tha e ag amas air cunntachalachd, uallach, agus smachd a stèidheachadh air maoin dàta. Bidh e a’ dèanamh cinnteach gu bheil dàta ceart, coileanta, cunbhalach agus earbsach, a’ toirt cothrom do bhuidhnean co-dhùnaidhean fiosraichte a dhèanamh, càileachd dàta a chumail suas, agus coinneachadh ri riatanasan riaghlaidh.
Tha riaghladh dàta a’ toirt a-steach a bhith a’ mìneachadh dhleastanasan agus uallaichean airson riaghladh dàta, a’ stèidheachadh inbhean is phoileasaidhean dàta, agus a’ cur an gnìomh phròiseasan gus sùil a chumail air agus gèilleadh. Bidh e a’ dèiligeadh ri diofar thaobhan de riaghladh dàta, a’ gabhail a-steach prìobhaideachd dàta, tèarainteachd dàta, càileachd dàta, seòrsachadh dàta, agus riaghladh cuairt-beatha dàta.
Mar eisimpleir, faodaidh riaghladh dàta a bhith a’ toirt a-steach modhan buileachaidh gus dèanamh cinnteach gu bheilear a’ làimhseachadh dàta pearsanta no mothachail a rèir riaghailtean prìobhaideachd iomchaidh, leithid an Riaghailt Dìon Dàta Coitcheann (GDPR).
Faodaidh e cuideachd a bhith a’ toirt a-steach stèidheachadh inbhean càileachd dàta agus buileachadh phròiseasan dearbhaidh dàta gus dèanamh cinnteach gu bheil dàta ceart agus earbsach.
32. Tèarainteachd Dàta
Tha tèarainteachd dàta mu dheidhinn ar fiosrachadh luachmhor a chumail sàbhailte bho ruigsinneachd gun chead no mèirle. Tha e a’ toirt a-steach ceumannan a ghabhail gus dìomhaireachd dàta, ionracas agus ruigsinneachd a dhìon.
Gu bunaiteach, tha e a’ ciallachadh dèanamh cinnteach nach fhaigh ach na daoine ceart cothrom air an dàta againn, gu bheil e ceart agus gun atharrachadh, agus gu bheil e ri fhaighinn nuair a bhios feum air.
Gus tèarainteachd dàta a choileanadh, thathas a’ cleachdadh diofar ro-innleachdan agus theicneòlasan. Mar eisimpleir, bidh smachdan ruigsinneachd agus dòighean crioptachaidh a’ cuideachadh le bhith a’ cuingealachadh ruigsinneachd do dhaoine fa-leth no siostaman ùghdarraichte, ga dhèanamh nas duilghe do dhaoine air an taobh a-muigh faighinn chun dàta againn.
Bidh siostaman sgrùdaidh, ballachan teine, agus siostaman lorg sàrachaidh ag obair mar luchd-dìon, a’ toirt rabhadh dhuinn mu ghnìomhachdan amharasach agus a’ casg ruigsinneachd gun chead.
33 Eadar-lìon nan Rudan
Tha Internet of Things (IoT) a’ toirt iomradh air lìonra de nithean corporra no “rudan” a tha ceangailte ris an eadar-lìn agus as urrainn conaltradh le chèile. Tha e coltach ri lìon mòr de nithean làitheil, innealan, agus innealan a tha comasach air fiosrachadh a cho-roinn agus gnìomhan a choileanadh le bhith ag eadar-obrachadh tron eadar-lìn.
Gu sìmplidh, tha IoT a’ toirt a-steach comasan “smart” a thoirt do dhiofar stuthan no innealan nach robh gu traidiseanta ceangailte ris an eadar-lìn. Faodaidh na stuthan sin a bhith a’ toirt a-steach innealan taighe, innealan so-ruigsinneach, teirmeastait, càraichean, agus eadhon innealan gnìomhachais.
Le bhith a’ ceangal nan nithean sin ris an eadar-lìon, faodaidh iad dàta a chruinneachadh agus a cho-roinn, stiùireadh fhaighinn, agus gnìomhan a choileanadh gu neo-eisimeileach no mar fhreagairt air òrdughan luchd-cleachdaidh.
Mar eisimpleir, faodaidh teirmostat snasail sùil a chumail air teòthachd, suidheachaidhean atharrachadh, agus aithisgean cleachdadh lùtha a chuir gu app fòn cliste. Faodaidh rianadair fallaineachd so-ruigsinneach dàta a chruinneachadh mu na gnìomhan corporra agad agus a shioncronachadh gu àrd-ùrlar stèidhichte air sgòthan airson mion-sgrùdadh.
34. Craobh-cinnidh
Tha craobh co-dhùnaidh na riochdachadh lèirsinneach no diagram a chuidicheas sinn gus co-dhùnaidhean a dhèanamh no cùrsa gnìomh a dhearbhadh stèidhichte air sreath de roghainnean no chumhachan.
Tha e coltach ri clàr-sruth a bhios gar stiùireadh tro phròiseas co-dhùnaidh le bhith a’ beachdachadh air diofar roghainnean agus na builean a dh’ fhaodadh a bhith aca.
Smaoinich gu bheil duilgheadas no ceist agad, agus feumaidh tu taghadh a dhèanamh.
Bidh craobh co-dhùnaidh a’ briseadh sìos a’ cho-dhùnaidh gu ceumannan nas lugha, a’ tòiseachadh le ceist thùsail agus a’ leudachadh gu diofar fhreagairtean no gnìomhan a dh’ fhaodadh a bhith stèidhichte air na cumhaichean no na slatan-tomhais aig gach ceum.
35. Coimpiutaireachd Cognatach
Tha coimpiutaireachd inntinneil, gu sìmplidh, a’ toirt iomradh air siostaman coimpiutair no teicneòlasan a tha coltach ri comasan inntinneil daonna, leithid ionnsachadh, reusanachadh, tuigse, agus fuasgladh cheistean.
Tha e a’ toirt a-steach cruthachadh siostaman coimpiutair as urrainn fiosrachadh a phròiseasadh agus a mhìneachadh ann an dòigh a tha coltach ri smaoineachadh daonna.
Tha coimpiutaireachd inntinneil ag amas air innealan a leasachadh a thuigeas agus a bhios ag eadar-obrachadh le daoine ann an dòigh nas nàdarra agus nas tùrail. Tha na siostaman sin air an dealbhadh gus meud mòr de dhàta a sgrùdadh, pàtrain aithneachadh, ro-innse a dhèanamh, agus seallaidhean brìoghmhor a thoirt seachad.
Smaoinich air coimpiutaireachd inntinneil mar oidhirp toirt air coimpiutairean smaoineachadh agus a bhith nas coltaiche ri daoine.
Tha e a’ toirt a-steach a bhith a’ cleachdadh theicneòlasan leithid inntleachd fuadain, ionnsachadh innealan, giollachd cànain nàdarrach, agus lèirsinn coimpiutair gus leigeil le coimpiutairean gnìomhan a dhèanamh a bha gu traidiseanta co-cheangailte ri inntleachd daonna.
36. Teòiridh Ionnsachaidh Coimpiutaireachd
Tha Teòiridh Ionnsachaidh Coimpiutaireachd na mheur sònraichte taobh a-staigh raon inntleachd fuadain a tha a’ tionndadh timcheall air leasachadh agus sgrùdadh algorithms a chaidh a dhealbhadh gu sònraichte gus ionnsachadh bho dhàta.
Bidh an raon seo a’ sgrùdadh diofar dhòighean agus dhòighean-obrach airson a bhith a’ togail algoirmean as urrainn an coileanadh a leasachadh gu fèin-obrachail le bhith a’ mion-sgrùdadh agus a’ giullachd tòrr fiosrachaidh.
Le bhith a’ cleachdadh cumhachd dàta, tha Teòiridh Ionnsachaidh Coimpiutaireachd ag amas air pàtrain, dàimhean agus lèirsinn a lorg a leigeas le innealan na comasan co-dhùnaidh aca àrdachadh agus gnìomhan a choileanadh nas èifeachdaiche.
Is e an amas mu dheireadh a bhith a’ cruthachadh algoirmean as urrainn atharrachadh, coitcheannachadh, agus ro-innse ceart a dhèanamh stèidhichte air an dàta air an robh iad fosgailte, a’ cur ri adhartachadh inntleachd fuadain agus na cleachdaidhean practaigeach aige.
37. Deuchainn Turing
Tha an deuchainn Turing, a chaidh a mholadh an toiseach leis an neach-matamataig sgoinneil agus an neach-saidheans coimpiutaireachd Alan Turing, na bhun-bheachd tarraingeach a thathas a’ cleachdadh gus measadh a dhèanamh an urrainn do inneal giùlan tuigseach a thaisbeanadh a tha coltach ri, no cha mhòr nach gabh aithneachadh bho, giùlan mac an duine.
Ann an deuchainn Turing, bidh measadair daonna an sàs ann an còmhradh cànain nàdarra leis an dà chuid inneal agus com-pàirtiche daonna eile gun fhios dè am fear a th’ anns an inneal.
Is e dreuchd an neach-measaidh faighinn a-mach dè an eintiteas a tha san inneal stèidhichte air na freagairtean aca a-mhàin. Ma tha an inneal comasach air toirt a chreidsinn air an neach-measaidh gur e mac an duine a th’ ann, thathas ag ràdh gun deach e seachad air deuchainn Turing, agus mar sin a’ nochdadh ìre de dh’fhiosrachadh a tha coltach ri comasan daonna.
Mhol Alan Turing an deuchainn seo mar dhòigh air bun-bheachd fiosrachadh inneal a sgrùdadh agus ceist a thogail an urrainn dha innealan eòlas fhaighinn aig ìre daonna.
Le bhith a’ cumadh na deuchainn a thaobh neo-sgarachdachd dhaoine, chomharraich Turing an comas a th’ aig innealan giùlan a thaisbeanadh a tha cho cinnteach gu bheil e na dhùbhlan an eadar-dhealachadh bho dhaoine.
Thòisich deuchainn Turing còmhraidhean farsaing agus rannsachadh ann an raointean inntleachd fuadain agus saidheans inntinneil. Ged a tha a bhith a’ dol seachad air deuchainn Turing fhathast na chlach-mhìle chudromach, chan e an aon tomhas fiosrachaidh a th’ ann.
A dh’ aindeoin sin, tha an deuchainn na shlat-tomhais smaoineachail, a’ brosnachadh oidhirpean leantainneach gus innealan a leasachadh a tha comasach air aithris a dhèanamh air fiosrachadh agus giùlan coltach ri daoine agus a’ cur ri sgrùdadh nas fharsainge air na tha e a’ ciallachadh a bhith tuigseach.
38. Ionnsachadh Neartachaidh
Ionnsachadh ath-neartachaidh Is e seòrsa de ionnsachadh a tha a’ tachairt tro dheuchainn agus mearachd, far am bi “àidseant” (a dh’ fhaodadh a bhith na phrògram coimpiutair no inneal-fuadain) ag ionnsachadh gnìomhan a choileanadh le bhith a’ faighinn dhuaisean airson deagh ghiùlan agus a’ toirt aghaidh air builean no peanasan airson droch ghiùlan.
Smaoinich air suidheachadh far a bheil an neach-ionaid a’ feuchainn ri gnìomh sònraichte a choileanadh, leithid a bhith a’ seòladh chuartan. An toiseach, chan eil fios aig an neach-ionaid air an t-slighe cheart airson a ghabhail, agus mar sin bidh e a’ feuchainn diofar ghnìomhan agus a’ sgrùdadh diofar shlighean.
Nuair a thaghas e gnìomh math a gheibh e nas fhaisge air an amas, gheibh e duais, leithid “pat on the back”. Ach, ma nì e co-dhùnadh truagh a bheir gu crìch marbh no a bheir air falbh bhon amas, gheibh e peanas no fios air ais àicheil.
Tron phròiseas deuchainn is mearachd seo, bidh an neach-ionaid ag ionnsachadh gnìomhan sònraichte a cheangal ri builean adhartach no àicheil. Mean air mhean bidh e a’ nochdadh an t-sreath ghnìomhan as fheàrr gus na buannachdan aige a mheudachadh agus peanasan a lughdachadh, aig a ’cheann thall a’ fàs nas comasaiche san obair.
Tha ionnsachadh neartachaidh a’ tarraing brosnachadh bho mar a bhios daoine agus beathaichean ag ionnsachadh le bhith a’ faighinn fios air ais bhon àrainneachd.
Le bhith a’ cur a’ bhun-bheachd seo an sàs ann an innealan, tha luchd-rannsachaidh ag amas air siostaman tuigseach a leasachadh as urrainn ionnsachadh agus atharrachadh gu diofar shuidheachaidhean le bhith a’ faighinn a-mach gu neo-eisimeileach mu na giùlan as èifeachdaiche tro phròiseas ath-neartachaidh adhartach agus builean àicheil.
39. Sàrachadh Aonachd
Tha toirt a-mach eintiteas a’ toirt iomradh air pròiseas anns am bi sinn a’ comharrachadh agus a’ toirt a-mach pìosan fiosrachaidh cudromach, ris an canar aonadan, à bloc teacsa. Faodaidh na buidhnean sin a bhith nan diofar rudan leithid ainmean dhaoine, ainmean àiteachan, ainmean bhuidhnean, agus mar sin air adhart.
Smaoinich gu bheil paragraf agad a’ toirt cunntas air artaigil naidheachd.
Bhiodh às-tharraing eintiteas a’ toirt a-steach mion-sgrùdadh air an teacsa agus taghadh pìosan sònraichte a tha a’ riochdachadh aonadan sònraichte. Mar eisimpleir, ma tha an teacsa a’ toirt iomradh air ainm neach mar “John Smith,” an t-àite “Cathair New York,” no a’ bhuidheann “OpenAI,” is iad sin na buidhnean a tha sinn ag amas air aithneachadh agus a thoirt a-mach.
Le bhith a’ toirt a-mach eintiteas, tha sinn gu bunaiteach a’ teagasg prògram coimpiutair gus eileamaidean cudromach aithneachadh agus a sgaradh bhon teacsa. Leigidh am pròiseas seo leinn fiosrachadh a chur air dòigh agus a sheòrsachadh ann an dòigh nas èifeachdaiche, ga dhèanamh nas fhasa a bhith a’ lorg, a’ mion-sgrùdadh, agus a’ faighinn lèirsinn bho mhòran dàta teacsa.
Gu h-iomlan, bidh às-tharraing eintiteas gar cuideachadh le bhith a’ dèanamh fèin-ghluasad air a’ ghnìomh gus buidhnean cudromach a chomharrachadh, leithid daoine, àiteachan, agus buidhnean, taobh a-staigh an teacsa, a’ sgioblachadh às-tharraing fiosrachadh luachmhor agus ag àrdachadh ar comas air dàta teacsa a phròiseasadh agus a thuigsinn.
40. Cànanachas
Tha notaichean cànanach a’ ciallachadh a bhith a’ beairteachadh teacsa le fiosrachadh cànanach a bharrachd gus ar tuigse agus ar mion-sgrùdadh air a’ chànan a thathar a’ cleachdadh a neartachadh. Tha e coltach ri bhith a’ cur bileagan no tagaichean cuideachail ri diofar phàirtean de theacsa.
Nuair a bhios sinn a’ dèanamh notaichean cànanach, bidh sinn a’ dol seachad air na faclan agus seantansan bunaiteach ann an teacsa agus a’ tòiseachadh a’ labail no a’ tagadh eileamaidean sònraichte. Mar eisimpleir, is dòcha gun cuir sinn tagaichean pàirt-de-cainnt, a tha a’ comharrachadh roinn gràmair gach facal (mar ainmear, gnìomhair, buadhair, msaa). Cuidichidh seo sinn le bhith a’ tuigsinn a’ phàirt a tha aig gach facal ann an seantans.
Is e seòrsa eile de mhothachadh cànanach aithneachadh eintiteas ainmichte, far am bi sinn a’ comharrachadh agus a’ comharrachadh bhuidhnean ainmichte sònraichte, leithid ainmean dhaoine, àiteachan, bhuidhnean, no cinn-latha. Leigidh seo leinn fiosrachadh cudromach a lorg agus a tharraing às an teacsa gu sgiobalta.
Le bhith a’ comharrachadh teacsa anns na dòighean seo, bidh sinn a’ cruthachadh riochdachadh nas structaraiche agus nas eagraichte den chànan. Faodaidh seo a bhith air leth feumail ann an diofar thagraidhean. Mar eisimpleir, bidh e a’ cuideachadh le bhith ag adhartachadh neo-mhearachdachd einnseanan luirg le bhith a’ tuigsinn an rùn air cùl cheistean luchd-cleachdaidh. Bidh e cuideachd a’ cuideachadh le eadar-theangachadh inneal, mion-sgrùdadh faireachdainn, às-tharraing fiosrachaidh, agus mòran ghnìomhan giollachd cànain nàdarra eile.
Tha notaichean cànanach na inneal deatamach do luchd-rannsachaidh, luchd-cànanais, agus luchd-leasachaidh, a’ toirt cothrom dhaibh pàtrain cànain a sgrùdadh, modalan cànain a thogail, agus algoirmean sòlaimte a leasachadh a nì mion-sgrùdadh agus tuigse nas fheàrr air an teacsa.
41. Hyperparameter
In ionnsachadh innealan, tha hyperparameter coltach ri suidheachadh no rèiteachadh sònraichte air am feum sinn co-dhùnadh mus trèanadh sinn modail. Chan e rudeigin a dh'fhaodas am modail ionnsachadh leis fhèin bhon dàta; an àite sin, feumaidh sinn a dhearbhadh ro-làimh.
Smaoinich air mar chnap no suidse as urrainn dhuinn atharrachadh gus gleusadh a dhèanamh air mar a bhios am modail ag ionnsachadh agus a’ dèanamh ro-innse. Bidh na hyperparameters sin a’ riaghladh diofar thaobhan den phròiseas ionnsachaidh, leithid iom-fhillteachd a’ mhodail, astar an trèanaidh, agus a’ mhalairt eadar cruinneas agus coitcheannachadh.
Mar eisimpleir, beachdaichidh sinn air lìonra neural. Is e aon hyperparameter cudromach an àireamh de shreathan anns an lìonra. Feumaidh sinn taghadh dè cho domhainn ‘s a tha sinn ag iarraidh gum bi an lìonra, agus tha an co-dhùnadh seo a’ toirt buaidh air a chomas air pàtrain iom-fhillte a ghlacadh anns an dàta.
Tha hyperparameters cumanta eile a’ toirt a-steach an ìre ionnsachaidh, a bhios a’ dearbhadh dè cho luath sa bhios am modail ag atharrachadh a chrìochan a-staigh stèidhichte air an dàta trèanaidh, agus an neart riaghlaidh, a bhios a’ cumail smachd air an ìre gu bheil am modail a’ peanasachadh phàtranan iom-fhillte gus casg a chuir air cus.
Tha e deatamach gun tèid na hyperparameters sin a shuidheachadh gu ceart oir faodaidh iad buaidh mhòr a thoirt air coileanadh agus giùlan a’ mhodail. Bidh e gu tric a’ toirt a-steach beagan deuchainn is mearachd, a’ feuchainn diofar luachan agus a’ cumail sùil air mar a bheir iad buaidh air coileanadh a’ mhodail air dàta dearbhaidh.
42. Meata-dàta
Tha meata-dàta a’ toirt iomradh air fiosrachadh a bharrachd a bheir seachad mion-fhiosrachadh mu dhàta eile. Tha e coltach ri seata de thagaichean no bileagan a bheir dhuinn barrachd co-theacs no a bheir cunntas air feartan a’ phrìomh dàta.
Nuair a bhios dàta againn, ge bith an e sgrìobhainn, dealbh, bhidio, no seòrsa fiosrachaidh sam bith eile a th’ ann, bidh meata-dàta gar cuideachadh gus taobhan cudromach den dàta sin a thuigsinn.
Mar eisimpleir, ann an sgrìobhainn, dh'fhaodadh meata-dàta mion-fhiosrachadh a ghabhail a-steach mar ainm an ùghdair, an ceann-latha a chaidh a chruthachadh, no cruth an fhaidhle. A thaobh dealbh, dh’ fhaodadh meata-dàta innse dhuinn càite an deach a thogail, na roghainnean camara a chaidh a chleachdadh, no eadhon an ceann-latha agus an uair a chaidh a ghlacadh.
Bidh meata-dàta gar cuideachadh le bhith ag eagrachadh, a’ lorg agus a’ mìneachadh dàta ann an dòigh nas èifeachdaiche. Le bhith a’ cur ris na pìosan fiosrachaidh tuairisgeulach sin, is urrainn dhuinn faidhlichean sònraichte a lorg gu sgiobalta no an tùs, an adhbhar no an co-theacsa a thuigsinn gun a bhith a’ cladhach tron t-susbaint gu lèir.
43. Meudachadh Lùghdachadh
Is e dòigh-obrach a th’ ann an lughdachadh meudachd gus dàta a dhèanamh nas sìmplidhe le bhith a’ lughdachadh na h-àireamh de fheartan no chaochladairean a th’ ann. Tha e mar a bhith a’ dùmhlachadh no a’ toirt geàrr-chunntas air an fhiosrachadh ann an stòr-dàta gus a dhèanamh nas làimhseachail agus nas fhasa obrachadh leis.
Smaoinich gu bheil stòr-dàta agad le grunn cholbhan no buadhan a’ riochdachadh diofar fheartan nam puingean dàta. Bidh gach colbh a’ cur ri iom-fhillteachd agus riatanasan coimpiutaireachd algorithms ionnsachadh innealan.
Ann an cuid de chùisean, le àireamh àrd de mheudan faodaidh e a bhith dùbhlanach pàtrain no dàimhean brìoghmhor a lorg anns an dàta.
Bidh lughdachadh meudachd a’ cuideachadh le bhith a’ dèiligeadh ris a’ chùis seo le bhith ag atharrachadh an dàta gu bhith na riochdachadh meud nas ìsle agus aig an aon àm a’ cumail na h-uimhir de dh’ fhiosrachadh buntainneach sa ghabhas. Tha e ag amas air na taobhan no na h-atharrachaidhean as cudromaiche san dàta a ghlacadh fhad ‘s a thathar a’ tilgeil air falbh tomhasan nach eil feumach no nach eil cho fiosrachail.
44. Seòrsachadh Teacs
Is e pròiseas a th’ ann an seòrsachadh teacsa a tha a’ toirt a-steach a bhith a’ sònrachadh bhileagan no roinnean sònraichte do bhlocaichean teacsa stèidhichte air an t-susbaint no an ciall. Tha e coltach ri bhith a’ rèiteach no a’ cur air dòigh fiosrachadh teacsa ann am buidhnean no clasaichean eadar-dhealaichte gus tuilleadh mion-sgrùdaidh no co-dhùnaidhean a dhèanamh comasach.
Beachdaichidh sinn air eisimpleir de sheòrsachadh post-d. Anns an t-suidheachadh seo, tha sinn airson faighinn a-mach an e spam no neo-spam a th’ ann am post-d a tha a’ tighinn a-steach (ris an canar cuideachd ham). Seòrsachadh teacsa bidh algorithms a’ sgrùdadh susbaint a’ phuist-d agus a’ sònrachadh bileag dha a rèir sin.
Ma cho-dhùineas an algairim gu bheil am post-d a’ nochdadh feartan co-cheangailte ri spama gu cumanta, sònraichidh e an leubail “spam.” Air an làimh eile, ma tha coltas gu bheil am post-d dligheach agus neo-spam, bidh e a’ sònrachadh an leubail “non-spam” no “ham.”
Bidh seòrsachadh teacsa a’ lorg thagraidhean ann an grunn raointean a bharrachd air sìoladh post-d. Tha e air a chleachdadh ann am mion-sgrùdadh faireachdainn gus faighinn a-mach am faireachdainn a chaidh a chuir an cèill ann an lèirmheasan teachdaiche (deimhinneach, àicheil no neodrach).
Faodar artaigilean naidheachdan a sheòrsachadh ann an diofar chuspairean no roinnean leithid spòrs, poilitigs, dibhearsain, agus barrachd. Faodar logaichean cabadaich taic teachdaiche a sheòrsachadh a rèir an rùn no a’ chùis air a bheilear a’ dèiligeadh.
45. AI lag
Tha AI lag, ris an canar cuideachd AI cumhang, a’ toirt iomradh air siostaman inntleachd fuadain a tha air an dealbhadh agus air am prògramadh gus gnìomhan no gnìomhan sònraichte a choileanadh. Eu-coltach ri fiosrachadh daonna, a tha a 'gabhail a-steach raon farsaing de chomasan inntinneil, tha AI lag cuingealaichte ri raon no gnìomh sònraichte.
Smaoinich air AI lag mar bhathar-bog no innealan sònraichte a tha air leth math ann a bhith a’ coileanadh obraichean sònraichte. Mar eisimpleir, faodar prògram AI cluich tàileasg a chruthachadh gus suidheachaidhean geama a sgrùdadh, gluasadan ro-innleachdach, agus farpais an aghaidh chluicheadairean daonna.
Is e eisimpleir eile siostam aithneachaidh ìomhaighean a dh’ aithnicheas nithean ann an dealbhan no bhideothan.
Tha na siostaman AI sin air an trèanadh agus air an ùrachadh gus a bhith barraichte anns na raointean eòlais sònraichte aca. Bidh iad an urra ri algorithms, dàta, agus riaghailtean ro-mhìnichte gus an gnìomhan a choileanadh gu h-èifeachdach.
Ach, chan eil fiosrachadh coitcheann aca a leigeas leotha gnìomhan a thuigsinn no a choileanadh taobh a-muigh an raon ainmichte aca.
46. AI làidir
Tha AI làidir, ris an canar cuideachd AI coitcheann no inntleachd coitcheann fuadain (AGI), a’ toirt iomradh air seòrsa de dh’ inntleachd fuadain aig a bheil comas gnìomh inntleachdail sam bith as urrainn dha mac an duine a thuigsinn, ionnsachadh agus a choileanadh.
Eu-coltach ri AI lag, a tha air a dhealbhadh airson gnìomhan sònraichte, tha AI làidir ag amas air mac-samhail a dhèanamh de eòlas daonna agus comasan inntinneil. Bidh e a’ feuchainn ri innealan no bathar-bog a chruthachadh a tha chan ann a-mhàin air leth math air gnìomhan sònraichte ach cuideachd aig a bheil tuigse agus sùbailteachd nas fharsainge gus dèiligeadh ri raon farsaing de dhùbhlain inntleachdail.
Is e an t-amas aig AI làidir siostaman a leasachadh as urrainn reusanachadh, tuigsinn fiosrachadh iom-fhillte, ionnsachadh bho eòlas, a dhol an sàs ann an còmhraidhean cànain nàdarra, cruthachalachd a thaisbeanadh, agus feartan eile co-cheangailte ri fiosrachadh daonna a thaisbeanadh.
Gu dearbh, tha e ag amas air siostaman AI a chruthachadh a dh’ fhaodadh smaoineachadh aig ìre daonna agus fuasgladh cheistean ath-aithris thar ioma raon.
47. Slabhradh air adhart
Is e dòigh reusanachaidh no loidsig a th’ ann an slabhraidh air adhart a thòisicheas leis an dàta a tha ri fhaotainn agus a chleachdas e gus co-dhùnaidhean a dhèanamh agus co-dhùnaidhean ùra a tharraing. Tha e mar a bhith a’ ceangal na dotagan le bhith a’ cleachdadh an fhiosrachaidh a tha ri làimh gus gluasad air adhart agus seallaidhean a bharrachd a ruighinn.
Smaoinich gu bheil seata riaghailtean no fìrinnean agad, agus gu bheil thu airson fiosrachadh ùr fhaighinn no co-dhùnaidhean sònraichte a ruighinn stèidhichte orra. Bidh slabhraidh air adhart ag obair le bhith a’ sgrùdadh an dàta tùsail agus a’ cleachdadh riaghailtean loidsigeach gus fìrinnean no co-dhùnaidhean a bharrachd a ghineadh.
Gus a dhèanamh nas sìmplidhe, smaoinichidh sinn air suidheachadh sìmplidh airson a bhith a’ dearbhadh dè a chaitheamh a rèir na sìde. Tha riaghailt agad a tha 'g ràdh, " Ma tha 'n t-uisge ann, thoir leat sgàile," agus riaghailt eile a tha 'g ràdh, "Ma tha e fuar, cuir ort seacaid." A-nis, ma bheir thu fa-near gu bheil an t-uisge ann gu dearbh, faodaidh tu slabhraidh air adhart a chleachdadh gus faighinn a-mach gum bu chòir dhut sgàilean a thoirt leat.
48. Slabhradh air ais
Is e dòigh reusanachaidh a th’ ann an slabhraidh air ais a thòisicheas le co-dhùnadh no amas a tha thu ag iarraidh agus a bhios ag obair air ais gus faighinn a-mach dè an dàta no na fìrinnean a tha a dhìth gus taic a thoirt don cho-dhùnadh sin. Tha e coltach ri bhith a’ lorg do cheuman bhon bhuil a tha thu ag iarraidh chun an fhiosrachaidh tùsail a tha a dhìth gus a choileanadh.
Gus tuigse fhaighinn air slabhraidh air ais, beachdaich air eisimpleir shìmplidh. Seach gu bheil thu airson faighinn a-mach a bheil e iomchaidh a dhol airson snàmh. Is e an co-dhùnadh a thathar ag iarraidh a bheil snàmh iomchaidh no nach eil stèidhichte air suidheachaidhean sònraichte.
An àite a bhith a’ tòiseachadh leis na suidheachaidhean, bidh slabhraidh air ais a’ tòiseachadh leis a’ cho-dhùnadh agus ag obair air ais gus an dàta taiceil a lorg.
Anns a’ chùis seo, bhiodh slabhraidh air ais a’ toirt a-steach a bhith a’ faighneachd cheistean mar “A bheil an aimsir blàth?” Mas e an fhreagairt tha, dh'fhaighnicheadh tu, "A bheil amar ri fhaighinn?" Mas e am freagairt tha a-rithist, dh’ fhaighneachd tu tuilleadh cheistean leithid, “A bheil ùine gu leòr ann airson a dhol a shnàmh?”
Le bhith a’ freagairt nan ceistean sin gu ath-aithriseach agus ag obair air ais, faodaidh tu na suidheachaidhean riatanach a dhearbhadh a dh’ fheumar a choileanadh gus taic a thoirt don cho-dhùnadh a bhith a’ dol airson snàmh.
49. Heuristic
Tha heuristic, gu sìmplidh, na riaghailt no ro-innleachd practaigeach a chuidicheas sinn gus co-dhùnaidhean a dhèanamh no fuasgladh fhaighinn air duilgheadasan, mar as trice stèidhichte air ar n-eòlasan no ar intuition san àm a dh’ fhalbh. Tha e coltach ri ath-ghoirid inntinn a leigeas leinn fuasgladh reusanta a lorg gu sgiobalta gun a bhith a’ dol tro phròiseas fada no coileanta.
Nuair a tha suidheachaidhean no gnìomhan iom-fhillte mu choinneimh, tha heuristics mar phrionnsapalan stiùiridh no “riaghailtean òrdail” a nì sìmplidh air co-dhùnaidhean. Bidh iad a’ toirt dhuinn stiùireadh coitcheann no ro-innleachdan a bhios gu tric èifeachdach ann an suidheachaidhean sònraichte, eadhon ged is dòcha nach bi iad a’ gealltainn am fuasgladh as fheàrr.
Mar eisimpleir, smaoinichidh sinn air heuristic airson àite pàircidh a lorg ann an àite làn sluaigh. An àite a bhith a’ dèanamh mion-sgrùdadh mionaideach air a h-uile àite a tha ri fhaighinn, is dòcha gu bheil thu an urra ri heuristic a bhith a’ coimhead airson càraichean pàirce le na h-einnseanan aca a’ ruith.
Tha an heuristic seo a’ gabhail ris gu bheil na càraichean sin gu bhith a’ falbh, a’ meudachadh nan cothroman air àite a lorg.
50. Modail Cànain Nàdarra
Is e modaladh cànain nàdarra, gu sìmplidh, am pròiseas airson modalan coimpiutair a thrèanadh gus cànan daonna a thuigsinn agus a ghineadh ann an dòigh a tha coltach ri mar a bhios daoine a’ conaltradh. Tha e a’ ciallachadh a bhith a’ teagasg choimpiutairean gus teacsa a phròiseasadh, a mhìneachadh agus a ghineadh ann an dòigh nàdarrach agus brìoghmhor.
Is e amas modaladh cànain nàdarra leigeil le coimpiutairean cànan daonna a thuigsinn agus a ghineadh ann an dòigh a tha fileanta, ciallach agus buntainneach a thaobh co-theacsa.
Tha e a’ toirt a-steach modalan trèanaidh air tòrr mòr dàta teacsa, leithid leabhraichean, artaigilean, no còmhraidhean, gus pàtrain, structaran agus semantics cànain ionnsachadh.
Aon uair ‘s gu bheil iad air an trèanadh, faodaidh na modailean sin diofar ghnìomhan co-cheangailte ri cànan a choileanadh, leithid eadar-theangachadh cànain, geàrr-chunntas teacsa, freagairt cheistean, eadar-obrachaidhean chatbot, agus barrachd.
Tuigidh iad brìgh agus co-theacsa sheantansan, tarraing fiosrachadh iomchaidh, agus cruthaichidh iad teacsa a tha ceart agus ciallach a thaobh gràmair.
Leave a Reply