Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
As jo yntrigearre binne troch it idee fan Artificial Intelligence (AI), dan witte jo wierskynlik oer de revolúsjonêre tapassingen fan dit fjild, ynklusyf ôfbyldingsferwurking, objektdeteksje en spraakherkenning. Dizze applikaasjes binne allegear diel fan in subfjild fan AI bekend as Deep Learning. Programmeurs kinne dizze revolúsjonêre systemen oanmeitsje troch konsepten fan Deep Learning te ymplementearjen mei AI-biblioteken en kaders, ien fan har is TensorFlow.
Yn dit artikel krije jo in rappe reis nei de TensorFlow Deep Learning framework, syn wurksumheden, funksjes, applikaasjes, en hoe't jo it kinne ymplementearje yn jo AI-systemen.
Djippe learen
Deep Learning (DL) is in subset fan Machine Learning, dat is in gruttere subset fan AI en gegevenswittenskip. DL makket gebrûk fan algoritmestruktueren ôflaat fan minsklike harsensfunksjonaliteit. Sokke algoritmen wurde neamd Neurale netwurken (NN's) en se besteane út neuroanen dy't lagen foarmje. In typyske NN hat in ynfier, útfier, en in protte ferburgen lagen.
Gegevens wurde troch dizze lagen trochjûn en de NN leart de funksjes fan de opjûne gegevens.
Wat is TensorFlow?
TensorFlow is in iepen-boarne Deep Learning framework ûntwikkele troch Google. Dit math-yntinsive ramt is basearre op dataflow en differinsjearre programmearring en wurdt wend oan bouwe en traine neurale netwurken mei help fan ferskate ark, biblioteken, en mienskip boarnen. Fanôf no is TensorFlow it liedende platfoarm foar it meitsjen Djippe learen modellen en neurale netwurken.
TensorFlow behannelet gegevens yn 'e foarm fan multydinsjonele arrays fan hegere diminsjes neamd tensors, tensoren binne in nuttige oplossing foar it behanneljen fan grutte hoemannichten gegevens. It ramt wurket basearre op gegevensstreamgrafiken dy't knopen en rânen hawwe. As it útfieringsmeganisme is yn 'e foarm fan grafiken, is it folle makliker om TensorFlow-koade út te fieren op in ferspraat manier oer in kluster fan kompjûters by it brûken fan Graphical Processing Units (GPU's). It lit jo ek in streamdiagram konstruearje fan operaasjes dy't kinne wurde útfierd op jo ynputs.
Key Features
- Boud om te rinnen op meardere CPU's as GPU's en sels mobile bestjoeringssystemen.
- Unterstützt ferskate programmeartalen ynklusyf Python, C++, en Java.
- Omfettet ferskate API's om arsjitekten foar djippe learen te bouwen en te skaaljen lykas CNN of RNN.
- Brûkt yntuïtive API's op heech nivo lykas Keras mei entûsjaste útfiering.
- Direkte modeliteraasje en maklike debuggen.
- Unterstützt ynset op 'e wolk, on-premises, yn' e browser, of on-apparaat.
- Ynboude gegevens laden en ôfhanneljen API.
- Makket machtige ûndersykseksperiminten mooglik.
- Sterk en stypjend online iepen-boarne mienskip.
Oanfraach
Der binne tal fan tapassingen fan de Djippe learen bibleteek, wêrfan in lyts oantal wurdt jûn as folget:
- Artificial Intelligence applikaasjes: chatbots en firtuele assistinten.
- Computer Vision-applikaasjes: modellen foar ôfbyldingsherkenning, objektdeteksje en klassifikaasje.
- Spraakferwurkingsapplikaasjes: systemen foar it analysearjen fan minsklike stim- en spraakpatroanen.
- Ofbyldingsferwurkingsapplikaasjes: modellen foar it útfieren fan transformaasjetechniken op ôfbyldings.
- Natuerlike taalferwurkingsapplikaasjes: tekst-basearre erkenning en sentimint analyse modellen.
TensorFlow oernimme
Lykas al sein, TensorFlow is iepen boarne en fergees te brûken. Folgje de stappen hjirûnder om it ramt te krijen.
Step 1
Download en ynstallearje foar dizze stap de bootstrap-ferzje fan pip neamd 'get-pip.py' útsein as jo it al ynstalleare hawwe. Jo kinne it downloade hjir.
Step 2
Iepenje jo yntegreare ûntwikkelingsomjouwing foar Python, Java, C++, of in oar programmear taal brûkt en stipe troch TensorFlow. Jo kinne de list besjen hjir.
Feroarje no jo map nei dejinge dy't it bestân get-pip.py befettet en typ it kommando yn: py get-pip.py
Step 3
As de ynstallaasje foltôge is, typ gewoan it kommando yn: pip ynstallearje -upgrade tensorflow om te begjinnen mei it ynstallearjen fan TensorFlow mei pip.
En dat is it. Jo hawwe no TensorFlow ynstalleare en klear foar gebrûk!
Mei help fan Tensorflow
Om it ramt te brûken, ymportearje de bibleteek gewoan mei it folgjende kommando:
Jo kinne no it kommando 'tf' brûke om tagong te krijen ta ferskate modules fan 'e bibleteek. It folgjende is in foarbyld fan ymportearjen fan AI-modellen fan TensorFlow.
En dat is it! No soene jo TensorFlow yn jo AI-programma's mei gemak moatte kinne ymplementearje.
Konklúzje
TensorFlow hat wirklik revolúsjonearre de manier wêrop wy AI-systemen meitsje en hat krêftige echte-wrâldapplikaasjes. Fan it bouwen en oplieden fan ML-modellen oant ynset, TensorFlow biedt robúste boarnen om ML-projekten te meitsjen.
Ik hoopje dat dizze rappe trochgong jo helpt om jo ideeën maklik ta libben te bringen. Lit ús jo gedachten witte oer dit liedende ramt yn 'e kommentaar seksje hjirûnder.
Leave a Reply