Gegevensfergrutting: essinsjeel foar modellen foar masine-learen
De measte modellen foar masine-learen en djippe learen fertrouwe swier op gegevensbedrach en ferskaat om goed te funksjonearjen. It folume en ferskaat oan gegevens levere tidens training hawwe in wichtige ynfloed op 'e foarsizzingskrektens fan dizze modellen. Djip learen…