De opkomst fan grutte taalmodellen hat bliken dien dat algoritmen tsjintwurdich mear as by steat binne om minsklik gedrach online te imitearjen.
A studearje fan maart 2023 die bliken dat dielnimmers net sekuer ûnderskiede kinne tusken minsklike of AI-tekst. Undersikers meitsje har soargen dat dizze modellen kinne wurde brûkt as ark foar kweade dieden.
Bedriuwen lykas Microsoft hawwe guardrails yn har AI ymplementearre om te foarkommen dat se wurde brûkt foar ferkearde ynformaasje en oare soarten regelingen. In protte fan dizze generative modellen binne lykwols iepen boarne of lekt, wêrtroch elkenien dizze modellen kin brûke foar eigen winst.
It is hieltyd dreger om te bewizen dat elke brûker mei jo ynteraksje op it ynternet in bot is. Sosjale media platfoarms lykas reddit en Tik Tok hawwe al mienskipsregels pleatst dy't AI-ynhâld beheine fan it yntsjinjen.
As ús libben mear ôfhinklik wurdt fan online ynteraksjes, is it wichtich foar dizze online platfoarms om protokollen te fêstigjen dy't kinne bewize dat in akkount wurdt útfierd troch in minske.
Yn dit artikel sille wy de easken foar sa'n protokol útlizze en sjen nei foarútgong ûntwikkele troch Web3-applikaasjes om dit probleem op te lossen fan it bewizen fan persoanlikheid.
Wat is bewiis fan persoanlikheid?
Bewiis fan persoanlikheid of PoP is in soart protokol dat in netwurk mooglik makket om te ferifiearjen dat in echte minske efter in bepaald barren sit.
Desintralisearre systemen kinne PoP-meganismen ymplementearje om te foarkommen dat kweade aktiviteit foarkomme.
Wat bart der as a desintralisearre netwurk mist in manier om minsklikens te ferifiearjen?
Ien fan de dreechste Web3 útdagings is in finen fan manieren om foar te kommen a Sybil oanfal. Dit soarte bedriging komt foar as in brûker in manier fynt om meardere akkounts te brûken om in ûnearlik foardiel te krijen yn in platfoarm of netwurk.
Bygelyks, in oanfaller kin meardere falske akkounts oanmeitsje op in platfoarm lykas Twitter of Facebook. Nei it krijen fan tagong ta in grut oantal akkounts, kin de oanfaller har berik brûke om disinformaasje te fersprieden of publike miening te manipulearjen.
Of yn netwurken wêrmei elke brûker stimme kin, kin in oanfaller meardere falske identiteiten oanmeitsje om de resultaten te manipulearjen.
Bewiis fan persoanlikheidsprotokollen kinne Sybil-oanfallen foarkomme troch yndividuen te fereaskjen om te bewizen dat se echte minsken binne foardat se meidwaan oan in netwurk.
De bedriging fan AI-modellen op hjoeddeistige PoP-metoaden
Jo hawwe miskien al in basisfoarm fan PoP tsjinkaam mei botdeteksjetsjinsten lykas recaptcha. Websites foegje dizze tests ta om te soargjen dat de persoan dy't de tsjinst brûkt in wirklik minske is. Se freegje jo faaks om in test út te fieren dy't maklik genôch is foar in minske om op te lossen, mar is folle dreger foar kompjûters.
Bygelyks, in mienskiplike recaptcha-test soe de brûker freegje om alle fjilden yn in raster te selektearjen dy't in brêge, stopteken of treppen hawwe.
As AI-modellen lykwols avansearre wurde by ôfbyldingdeteksje, wurde dizze soarten tests stadichoan ferâldere. Dizze tests hawwe ek ien krityske beheining: it oplossen fan de test bewiist net dat jo in unike brûker binne.
In goed en feilich PoP-protokol moat in manier hawwe om betrouber te bewizen dat in profyl ta in werklike brûker heart en dat de brûker net by steat is om meardere akkounts foar himsels oan te meitsjen.
Yn 'e folgjende seksje sille wy in djipper sjen nei de wichtichste easken foar bewiis fan persoanlikheidsmeganismen en hoe't dizze skaaimerken kinne helpe om globale desintralisearre identiteiten op te stellen.
Easken foar bewiis fan persoanlikheid
Hjir binne wat wichtige eigenskippen fan in ideaal protokol foar bewiis fan persoanlikheid.
- It protokol moat wearde privacy. It PoP-meganisme moat de brûker anonym kinne hâlde
- It PoP-protokol moat ek wêze resistint foar fraude. Brûkers moatte net by steat wêze om te meitsjen meardere profilen op itselde platfoarm.
- Om in PoP-protokol globale oanpassing te berikken, moat it netwurk sels wêze skalberich en desintralisearre.
Foardat wy sjogge nei wat kânsrike ymplemintaasjes fan PoP-protokollen dy't fan doel binne alle boppesteande eigenskippen te berikken, litte wy ris sjen nei de neidielen fan guon fan 'e populêrste metoaden foar bewiis fan persoanlikheid.
Litte wy earst ris sjen nei de Turing-testbenadering. Jo hawwe grif ien fan dizze tests earder tsjinkaam as jo oait in captcha online moatte oplosse.
Hawwe jo oait opfallen dat dizze tests yngewikkelder wurde om op te lossen? AI berikt in punt dêr't tests foar útdaging-antwurd lykas it begripen fan in ôfbylding no in triviale taak binne. Kweaze akteurs kinne ek tsjinsten brûke dy't fertrouwe op in team fan minsklike brûkers dy't wurde tawiisd om dizze tests op skaal op te lossen.
In oare mienskiplike PoP-oanpak is identiteitsferifikaasje. De measte finansjele ynstellingen folgje ien of oare foarm fan KYC (Know-Your-Customer) standert nei beheare frauduleuze of kweade aktiviteit op har platfoarm.
Stel dat jo in nij akkount wolle oanmeitsje by jo lokale bank. De bank sil jo typysk fereaskje dat jo ien of oare foarm fan regearings-ID presintearje. Sosjale mediaplatfoarms lykas Facebook en Twitter brûke ek in foarm fan identiteitsferifikaasje. Dizze platfoarms freegje brûkers om har mobylnûmer of e-post te ferifiearjen om te foarkommen dat in inkele brûker tsientallen akkounts op har platfoarm oanmeitsje.
Hoewol dizze metoade helpt om kweade akteurs te foarkommen, binne d'r noch in protte manieren om dizze grinzen te omgean. Bygelyks, in kweade akteur kin techniken brûke lykas SMS-spoofing om tagong te krijen ta in grut oantal akkounts.
Derneist is KYC-identifikaasje lestich om wrâldwiid te ymplementearjen, om't net elke persoan in ID hat. Sels as in yndividu in ID hie, bewarret en kontrolearret in sintralisearre orgaan dizze records noch.
Mooglike oanpak foar bewiis fan persoanlikheid
Web fan fertrouwen
It web fan fertrouwen oanpak foar bewiis fan persoanlikheid is in desintralisearre metoade foar identiteitsferifikaasje.
Yn dizze oanpak meitsje en beheare brûkers har eigen digitale identiteiten troch digitale sertifikaten te meitsjen op in iepenbier platfoarm. Brûkers wachtsje dan oant dizze sertifikaten wurde ferifiearre troch oare persoanen yn 'e mienskip dy't fertroud en ferifiearre binne. Dit proses makket in "web fan fertrouwen" dat garandearret foar de identiteit fan it yndividu.
Hoe mear persoanen dy't it sertifikaat fan in brûker ûndertekenje, hoe mear fertroud en ferifiearre har identiteit wurdt. Dit soarget foar in netwurk fan fertrouwen dat kin helpe om de identiteit fan in yndividu online te ferifiearjen.
Projekten lykas Bewiis fan it minskdom fokusje op it bouwen fan webs fan fertrouwen foar Web3. Brûkers moatte in fideo uploade fan har praten mei in Ethereum-adres dúdlik sichtber op in apparaat of in blêd papier. De brûker moat in lyts oantal tokens deponearje dy't weromjûn wurde as in registrearre brûker foar jo identiteit ynstimd hat.
Biometrics
Biometrics is in autentikaasjemetoade dy't fertrout op 'e unike biologyske skaaimerken fan in yndividu foar identiteitsferifikaasje. Om't dizze skaaimerken net ferlern of ferjitten wurde kinne, kin biometry brûkt wurde as in betroubere metoade foar bewiis fan persoanlikheid.
D'r binne ferskate metoaden fan biometry mei ferskate mjitte fan swierrichheden by ymplemintaasje.
Fingerprint biometrics giet it om it brûken fan unike fingerprintpatroanen fan in yndividu om har identiteit te ferifiearjen. Fingerprint biometrics wurde rûnom akseptearre as in handige metoade foar bewiis fan persoanlikheid yn oerheid en saaklike ynstellings.
Brûkers kinne ek ferifiearje harren identiteit troch it brûken fan gesicht biometrics. Platfoarms kinne technology foar gesichtsherkenning brûke om it gesicht fan in brûker te passen oan har troch de regearing útjûn ID of oare dokuminten. It sukses fan Apple's Face ID-systeem hat de helberens fan gesichtsbiometrics yn mobile apparaten toand as in alternatyf foar passcodes en fingerprintbiometrics.
In oare potinsjele metoade is it brûken fan iris biometrics te skennen de unike patroanen fûn yn in yndividu syn iris. Ûndersikers beweare dat iris biometrics is krekter as gesicht erkenning en fingerprint biometrics. Iris-patroanen binne unyker dan fingerprinten en bliuwe relatyf unchained as de yndividuele leeftyd.
Ien warskôging fan iris biometrics is dat it scannen fan de iris fan 'e brûker spesjalisearre apparaten fereasket.
It privacy-rjochte digitale identiteitsplatfoarm worldcoin plannen om oanpaste hardware te brûken neamd de "Orb". It apparaat jout bewiis fan persoanlikheden dat AI in drege tiid sil hawwe smeden. De Orb hâldt ek de ynformaasje fan de brûker feilich troch alle foto's nei elke ferifikaasje te wiskjen.
Konklúzje
As desintralisearre applikaasjes mear gebrûksgefallen fan 'e echte wrâld fine, moatte ûntwikkelders manieren yntegrearje om te foarkommen dat kweade akteurs foardiel meitsje fan it systeem. Bewiis fan persoanlikheidsmeganismen is in wichtich ûnderdiel fan it feilich en betrouber hâlden fan dizze platfoarms.
Undersyk nei oanpak fan bewiis fan persoanlikheid moat ek rjochtsje op it gefaar fan oanfallers dy't AI brûke om it systeem te gek. As AI de mooglikheid hat om it gesicht en spraak fan elke persoan te emulearjen, kinne online platfoarms it risiko hawwe om te oerfallen troch frauduleuze en kweade profilen dy't har foarstelle as echte minsken.
Wat tinke jo is de bêste manier om it probleem fan digitale identiteiten yn 'e tiid fan AI te benaderjen?
Leave a Reply