As jo oait oeren hawwe bestege oan it siftjen fan in stapel dokuminten foar ynhâld, wurden of oare ynformaasje, OCR kin jo nije bêste freon wêze. De mooglikheid hawwe om in PDF-lêzer of in oar ark foar dokumintbehear te brûken kin jo in protte tiid besparje. De measten fan ús yn bedriuw sykje kontinu nei manieren om effisjinsje te ferbetterjen en operaasjes te streamlynjen.
Yn dit besykjen kin OCR in nuttich ark wêze. Wy sille in tichterby besjen op Optical Character Recognition (OCR) yn dit stik, ynklusyf wat it is, hoe't it wurket, en mear.
Dat, wat is krekt (OCR) Optical Character Recognition?
Tekstherkenning is in oare namme foar optyske karakterherkenning (OCR).
Gegevens wurde ekstrahearre en opnij brûkt fan gescande papieren, kamerafoto's en pdf-allinich ôfbylding mei in OCR-ark. OCR-software ekstrakt letters út ôfbyldings, konvertearret se nei wurden, en set dan sinnen gear, wêrtroch tagong ta en feroaring fan 'e orizjinele tekst mooglik is.
It elimineert ek de needsaak foar it ynfieren fan gegevens mei de hân. OCR-systemen feroarje fysike, printe dokuminten yn masine-lêsbere tekst mei in miks fan hardware en software. Tekst wurdt kopiearre of lêzen troch hardware (lykas in optyske scanner of tawijd circuit board), en ekstra ferwurking wurdt meastal ôfhannele troch software.
keunstmjittige yntelliginsje (AI) kin brûkt wurde yn OCR-software om mear komplekse techniken fan yntelliginte karakterherkenning (ICR) te berikken, lykas it ûnderskieden fan talen of hânskriftstilen. OCR wurdt meast brûkt om hurde kopy juridyske of histoaryske dokuminten te konvertearjen yn pdf-dokuminten, dy't dan kinne wurde bewurke, opmakke en socht as wiene se skreaun mei in tekstferwurker.
As jo bygelyks in formulier of in kwitânsje scannen, bewarret jo kompjûter it as in ôfbyldingsbestân. Jo kinne de wurden yn it ôfbyldingsbestân net wizigje, sykje of telle mei in tekstbewurker. Jo kinne lykwols OCR brûke om de ôfbylding yn in tekstdokumint te transformearjen en de ynhâld as tekstgegevens op te slaan.
Hoe wurket it?
Lykas earder sein, bestiet in OCR-systeem út sawol hardware as software. It doel fan de tsjinst is om de ynhâld fan in fysyk dokumint te evaluearjen en de stikken te transformearjen yn in skript dat dan brûkt wurde kin om gegevens te ferwurkjen.
Tink bygelyks oan post- en postsorteartsjinsten. OCR is essensjeel foar har fermogen om boarne- en weromadressen fluch te ferwurkjen om post effisjinter te kategorisearjen. De folgjende trije oanpak binne krúsjaal foar it sukses fan it programma:
1. Image Pre-ferwurking
De technyk feroaret de eigentlike foarm fan it dokumint yn in ôfbylding, lykas in rekordôfbylding, yn 'e earste stap. It doel fan dizze stap is om de foarstelling fan 'e masine sa akkuraat mooglik te meitsjen, wylst ek alle net winske ôfwikingen eliminearje.
Dêrnei wurdt it konsept omboud ta swart en wyt en beoardiele foar ljochte tsjin tsjustere gebieten (karakters). Mei OCR-technology wurdt de ôfbylding dan opdield yn diskrete dielen, lykas spreadsheets, tekst, of ynsetgrafiken.
2. AI Character Recognition
Om letters en sifers te ûnderskieden, ûndersiket AI de tsjustere gebieten fan 'e ôfbylding. Om ien wurd, sin of paragraaf tagelyk te rjochtsjen, brûkt AI gewoanlik ien fan 'e folgjende metoaden:
- Patroanherkenning: Om it AI-systeem te trenen, brûke technologyen in ferskaat oan talen, tekstformaten en hânskrift. Om wedstriden te identifisearjen fergeliket it algoritme de letters op 'e ûntdutsen letterôfbylding mei de notysjes dy't it al leard hat.
- Funksjeherkenning: Om nije karakters te werkennen, brûkt it systeem regels basearre op bepaalde karakterattributen. Ien eigenskip is it oantal hoeke, krúste of kromjende linen yn in brief.
It algoritme brûkt kritearia basearre op bepaalde karaktereigenskippen om unike karakters te ûntdekken. It bedrach fan angled, krusing, of bûgen rigels yn in karakter, bygelyks, is ien funksje.
3. Post-foarferwurking
Tidens Post-ferwurking korrigearret AI flaters yn it definitive bestân. Ien strategy is om de AI op te learen oer in wurdboek fan terminology dat sil wurde brûkt yn it papier. Dan, om te soargjen dat gjin ynterpretaasjes bûten de wurdskat fan 'e AI lizze, beheine de útfier fan' e AI ta dy wurden/formaten.
Foardielen fan OCR
- De wichtichste foardielen fan OCR-technology binne tiidbesparring en fermindere flaters. It lit ek gegevens komprimearje yn zip-bestannen, wat in echte printe side net kin berikke.
- Gegevens kinne wurde socht mei Optical Character Recognition. Skande bestannen dy't binne omboud ta masine-lêsbere bestannen kinne wurde opslein yn elk formaat dat kin wurde socht op 'e ynterne tsjinner fan in organisaasje of wrâldwiid beskikber steld op it ynternet.
- OCR wurdt faak brûkt yn kombinaasje mei oare systemen foar keunstmjittige yntelliginsje. Bygelyks, selsridende auto's scannen en lêze kentekens en ferkearsbuorden, werkenne merklogo's yn berjochten op sosjale media, en werkenne produktferpakking yn advertinsjefoto's. Keunstmjittige yntelliginsjetechnology lykas dizze helpt bedriuwen by it meitsjen fan bettere marketing- en operasjonele besluten dy't jild besparje en klanttefredenheid ferbetterje.
- Besteande en nije ynformaasje kin omset wurde yn in folslein trochsykber kennisargyf. Se kinne ek ark foar gegevensanalyse brûke om de tekstdatabase automatysk te ferwurkjen foar ekstra kennisferwurking.
- Optical Character Recognition (OCR) is in krêftich ark dat elk taalskript kin werkenne. Dizze mooglikheid fan OCR, as keppele mei de Unicode-standert en oersetsoftware lykas Google Translate, lit elk skansearre en digitalisearre dokumint yn elke oare taal oersette. In foardiel dat de needsaak foar minsklike oersetters en har tiidslinende ynspanningen elimineert.
Brûk gefallen fan OCR
It meast bekende gebrûk fan optyske karakterherkenning is it konvertearjen fan printe papieren dokuminten yn masine-lêsbere tekstdokuminten (OCR). Nei it OCR-ferwurkjen fan in gescand papieren dokumint, kin de tekst bewurke wurde mei in tekstferwurker lykas Microsoft Word of Google Docs.
In protte bekende systemen en tsjinsten yn ús deistich libben fertrouwe op OCR, dy't typysk wurdt brûkt as in ûnsichtbere technology.
Automatisearring fan gegevensynfier, help fan blinen en fisueel handikapten, en yndeksearjen fan dokuminten foar sykmasines, lykas paspoarten, kentekenplaten, faktueren, bankôfskriften, bedriuwskaarten, en automatyske kentekenplaatherkenning, binne allegear essensjele, mar minder bekende gebrûk fan OCR-technology .
Troch papieren en skanne ôfbyldingsdokuminten te transformearjen yn masinelêsbere, trochsykbere PDF-bestannen, makket OCR it optimalisearjen fan grutte-data-modellering mooglik. Sûnder OCR yn earste ynstânsje oan te passen op dokuminten dy't net al tekstlagen hawwe, kin it ferwurkjen en ekstrahearje fan wichtige ynformaasje net automatisearre wurde.
Skande papieren kinne no wurde opnaam yn in big-data-systeem dat klantgegevens kin lêze fan bankôfskriften, kontrakten en oare essensjele printe dokuminten tanksij OCR-tekstherkenning.
Organisaasjes kinne OCR brûke om de ynfierfaze fan data mining te automatisearjen, yn stee fan personiel te hawwen fan ûntelbere ôfbyldingsdokuminten te analysearjen en ynputen manuell te fieren yn in automatisearre pipeline foar ferwurkjen fan grutte gegevens.
OCR-software kin tekst yn ôfbyldings werkenne, tekst út foto's ekstrahearje en tekstbestannen opslaan yn de folgjende formaten: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF, en oaren.
It juridyske bedriuw, dat it measte papierwurk makket, brûkt optyske karakterherkenning op ferskate manieren. Alle printe dokuminten - beëdigden, oardielen, bestannen, ferklearrings, testaminten, ensfh. - kinne wurde digitalisearre, opslein en trochsocht mei de ienfâldichste OCR-scanners.
Dizze metoaden kinne brûkt wurde foar juridyske records yn oare taalkundige skriften, lykas Japansk en Hindi, om't OCR-technology útwreidet nei talen dy't it Romeinske karakter net brûke. OCR-technology kin soepele tagong jaan ta tal fan foarbylden út it ferline foar in bedriuw dat sterk fertrout op it ferline.
Applikaasjes fan OCR
- Ferkearsbuorden werkenne.
- Mei in kamera kinne jo kentekenplaten werkenne.
- Ynfier, ekstraksje en ferwurking fan gegevens binne allegear automatisearre.
- Op fleanfjilden wurde paspoarten erkend en gegevens helle.
- It meitsjen fan in kontaktlist mei help fan de ynformaasje op visitekaarten.
- It ûntsiferjen fan papieren foar blinen en fisueel beheinden om har foar te lêzen.
- It mooglik meitsje om te sykjen fia elektroanyske bylden fan printe materialen.
- It meitsjen fan trochsykbere argiven fan histoarysk materiaal lykas tydskriften en kranten.
- Gegevens ynfier foar kommersjele dokuminten lykas sjeks, paspoarten, faktueren, bankôfskriften, ûntfangsten, en pro forma faktueren, ûnder oaren.
Konklúzje
OCR (Optical Character Recognition) is in technyk foar it scannen en digitalisearjen fan papieren dokuminten. It makket folslein trochsykbere digitale bestannen fan foto's, mei de hân skreaun materiaal en printe dokuminten.
As dizze technologyen ekonomysk en beskikber wurde, is OCR in perfekte yllustraasje fan hoe't AI-oplossingen de modernisearring fan de database driuwe.
Om gearfetsje, OCR is in fantastyske technology mei enoarm potensjeel. Sokke ynstruminten binne yn de hjoeddeiske wrâld al aardich ferfine. Optical Character Recognition, oan 'e oare kant, sil ferbetterje yn' e takomst.
Keunstmjittige yntelliginsje (AI) is ree om ien fan 'e meast ynfloedrike trends te wurden yn' e kommende jierren, en feroaret de manier wêrop wy tinke oer ynformaasje.
Leave a Reply