Bedriuwen ynvestearje yn ark en talint om gegevens-oandreaune beslútfoarming te fasilitearjen. Masine-learmodellen en techniken foar gegevenswittenskip kinne organisaasjes in kâns jaan om sin te meitsjen fan 'e grutte hoemannichte gegevens dy't se hawwe sammele.
In protte lytsere bedriuwen stride lykwols om oan te passen oan dizze trend fanwege beheinde middels en in gebrek oan eksport fan kennis binnen har team.
Gelokkich libje wy no yn in tiidrek fan no-koade platfoarms en tsjinsten. Sûnder te hieren data wittenskippers of yngenieurs, saaklike analysts en domein saakkundigen kinne no begjinne te finen trends yn harren gegevens.
Yn dit artikel sille wy sjen nei Obviously AI, in spannend nij AI no-code-ark dat as doel hat organisaasjes te helpen foarsizzende modellen te bouwen dy't groei sille driuwe.
Wy sille guon fan 'e kaaifunksjes dekke, fansels AI biedt en liede jo troch hoe't jo it ark kinne begjinne te brûken om modellen yn minuten te meitsjen.
Wat is fansels AI?
Fansels AI is in platfoarm foar gegevenswittenskip sûnder koade wêrmei brûkers foarsizzende modellen kinne meitsje mei har eigen gegevens. It platfoarm brûkt in yntuïtive brûker-freonlik ynterface wêrmei jo te uploaden of ferbinen jo gegevens boarnen en bouwe modellen yn mar in pear minuten.
Sadree't jo gegevens binne uploaden nei Obviously AI's servers, sille jo jo dataset kinne ferkenne om in wiidweidiger werjefte te krijen fan wat jo witte en wat jo wolle foarsizze.
Fansels sil AI dan jo dataset brûke om masinelearmodellen te meitsjen dy't jo direkt kinne brûke. Dizze modellen kinne dan wurde yntegrearre mei ark fan tredden lykas Zapier of fia har eigen REST API tsjinst.
Fansels biedt AI ek in brûkerfreonlike dashboard-ynterface foar jo model, wêrtroch elkenien it model direkt fan har browser kin brûke. Bygelyks, de ôfbylding hjirboppe toant in brûker dy't de details fan in klant oanpast om har churnrate te foarsizzen as de kâns dat se har útskriuwe foar in tsjinst.
Al dizze ark wurde noch machtiger mei de mooglikheid om gegevenswittenskippers te rieplachtsjen om brûkers te helpen begripe hoe't se har gegevens it bêste kinne brûke.
Wichtige funksjes fan fansels AI
Hjir binne guon fan 'e wichtichste funksjes beskikber yn Obviously AI.
Dataset Explorer
Fansels komt AI mei in maklik te lêzen gegevensûntdekkingsreizger dy't jo sil helpe sin te meitsjen fan jo uploaded datasets. Brûkers kinne de totale grutte fan 'e dataset sjen en ek de weardeferdieling fan elke kolom.
Fansels sil AI jo datasets ek analysearje en jo litte witte hokker fjilden gegevens ûntbrekke en hokker fjilden klear binne om te brûken foar it bouwen fan in model.
Stipe foar meardere modellen
Fansels biedt AI stipe foar modellen dy't klustering, klassifikaasje, analyse fan tiidsearjes en regression behannelje.
De platfoarm sil test ferskate ferskillende modellen en werom it model mei de bêste totale resultaat.
Model API
Sadree't fansels AI in model bouwe, sille brûkers fersiken kinne stjoere nei in oanpaste REST API.
Dit sil organisaasjes mooglik meitsje om Obviously AI te brûken as in back-end wolktsjinst dy't elk type yndustrygegevens kin klassifisearje of foarsizze dy't se tsjinkomme.
It platfoarm omfettet sels stipe foar Zapier, wêrtroch brûkers de modellen fan fansels AI kinne yntegrearje yn har automatisearring fan workflow.
Data Scientist as in tsjinst
Om't de measte organisaasjes begjinne mei rau net-filtere gegevens, kin it nedich wêze foar har om in profesjonele gegevenswittenskipper te rieplachtsje foar help.
Fansels begrypt AI dizze need en tafoege ferskate funksjes nei it platfoarm om dit oan te passen.
Brûkers dy't binne ynskreaun op 'e Software + Data Scientist-plannen sille mei gegevenswittenskippers kinne wurkje om te helpen krekter modellen te meitsjen.
Gegevenswittenskippers kinne yn jo rauwe datasets sjen en nije kolommen oanmeitsje, ûntbrekkende gegevens behannelje en de bêste modellen identifisearje foar jo gebrûk.
Hoe kinne jo in model bouwe yn fansels AI
No't jo in better idee hawwe fan wat it Obiously AI-platfoarm te bieden hat, litte wy ris sjen hoe't jo in Obviously AI-model kinne bouwe.
Yn dit rappe foarbyld sille wy fansels AI brûke om in klassifikaasjemodel te meitsjen mei de Titanic Survivors dataset.
Meld jo earst oan of meitsje in akkount mei Obviously AI. Tagong ta de webside app.obviously.ai om it Obviously AI-dashboard te besjen.
Klikje op de knop "+" op it linkerpaniel om in nije dataset ta te foegjen oan jo akkount.
Selektearje it type model dat jo wolle bouwe. Yn dizze demonstraasje sille wy selektearje Klassifikaasje.
Kies dan hoe't jo jo dataset uploade. Foar no sille wy ús gegevens uploade troch in lokaal CSV-bestân te uploaden.
De side Review sil jo in foarriedich oersjoch jaan fan jo gegevens. Jo sille ek sjen hokker persintaazje fan elke kolom leech is en klear foar gebrûk.
Op 'e folgjende side moatte jo beslute hokker kolom jo foarsizze. Yn dit gefal kieze wy de Oerlibbe pylder.
As it model ienris boud is, wurde jo omlaat nei in nije werjefte mei in gearfetting fan it model.
Fansels sil AI jo ynformearje hokker type model waard brûkt, lykas de krektens fan it model. De side sil ek de funksjes yn jo dataset listje dy't de topbestjoerders binne foar it foarsizzen fan it resultaat.
Klikje op it ljepblêd Model brûke en selektearje Model starte om it model sels te probearjen yn jo browser.
Fansels sil AI jo omliede nei in dashboard wêr't jo gegevens kinne ynfiere foar foarsizzing. Yn it foarbyld hjirboppe hawwe wy gegevens fan in nije passazjier ynfierd. Klikje op Wytgje, wy hawwe bepaald dat der in 78% kâns is dat de nije passazjier it oerlibbe (Survived=1).
Wy kinne ek batchfoarsizzings meitsje troch in CSV fan testgegevens te uploaden.
klik op Download Foarsizzings om in CSV te downloaden fan 'e foarsizzingen dy't it model makke op' e uploadde gegevens.
Pricing
Fansels biedt AI in frije plan mei in limyt fan 1200 foarsizzings en tagong ta klassifikaasje en regression modellen.
It plan mei beheinde tagong fergruttet it oantal foarsizzings nei 12,000 en jout brûkers tagong ta in tawijd gegevenswittenskipper om te helpen mei har projekten.
It Full Access-plan fergruttet de limyt nei 120,000 foarsizzings en ûnbeheinde rigen trainingsgegevens. Brûkers sille ek tagong hawwe ta tiidsearjes en klustermodellen en in tawijd team foar gegevenswittenskip om gegevenstarieding en oare oanfragen te behanneljen.
Konklúzje
Nei it brûken fan fansels AI om myn earste model te meitsjen, bin ik ûnder de yndruk fan hoe rjochttroch en rap it is om in rau dataset te konvertearjen yn in wurkjende wolkbasearre datawittenskipapplikaasje. It duorret mar in pear minuten om in model fanôf it begjin op te setten.
Wylst de priisplannen in bytsje steil kinne wêze foar hobbyisten as non-profit organisaasjes, binne de plannen ridlik genôch foar lytsere bedriuwen dy't noch gjin tawijd gegevenswittenskipper of gegevensingenieur yn har team hawwe.
Wat tinke jo fan Obviously AI?
Leave a Reply