Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
Robots wurde hieltyd mear in haadwurd yn 'e hjoeddeiske maatskippij. Se kinne fûn wurde yn produksjeplanten en sikehûzen, dy't taken útfiere dy't te lestich of te gefaarlik binne foar minsken.
En hoewol se miskien lykje as ienfâldige masines, robots binne eins frij kompleks - en wurde elke dei mear.
In wichtich part fan dy kompleksiteit is it brûken fan keunstmjittige yntelliginsje (AI).
AI lit robots ynteraksje mei har omjouwing en besluten nimme op basis fan gegevens. Dit jout har in nivo fan autonomy dat essinsjeel is foar in protte applikaasjes.
Bygelyks, sikehûs robots moatte gongen navigearje en obstakels foarkomme sûnder minsklik yngripen. Fabryksrobots moatte defekte produkten kinne identifisearje en de passende aksje nimme.
Soarten AI-algoritmen
D'r binne in protte soarten AI-algoritmen.
1. Regel-basearre Algoritmen
Dit binne de meast foarkommende fabryksrobots. Regel-basearre algoritmen fertrouwe op in set fan pre-definiearre regels dy't robots folgje kinne. Se wurkje goed foar ienfâldige taken, mar wurde dreger te programmearjen as de kompleksiteit fan 'e taak tanimt.
Bygelyks, in ferkearsljocht soe in regel-basearre algoritme wêze.
Yn dit foarbyld soe it ljocht grien wêze as der gjin auto's op 'e dyk binne en read as der binne. As der in auto op 'e dyk stiet, soe it ljocht giel wêze.
2. Folgjende-generaasje AI Algoritmen
Oan 'e oare kant binne AI-algoritmen fan folgjende generaasje in bytsje ferfine. Se brûke in neuronale netwurk, in soarte fan AI-algoritme dat it minsklik brein neimakket. Elke knooppunt yn it netwurk wurdt in neuron neamd.
De ferbiningen tusken de neuroanen foarmje in laach. It oantal lagen bepaalt de kompleksiteit fan it model.
De meast ferfine modellen kinne leare en oanpasse oan situaasjes dy't noch noait earder sjoen binne. De earste laach is de ynfierlaach, dy't ynformaasje fan 'e omjouwing akseptearret. De folgjende laach is de ferburgen laach, dat is wêr't de gegevens wurde ferwurke.
De lêste laach is de útfierlaach, wat resulteart yn 'e omjouwing.
3. Reinforcement Learning
Fersterking learen Algoritmen binne basearre op in idee neamd fersterking. Fersterking is as in aksje of gedrach wurdt beleanne of bestraft.
Yn dit soarte algoritme wurdt it kompjûtersysteem beleanne foar it dwaan fan it goede ding. It brûkt dan dy beleanning om bettere besluten yn 'e takomst te nimmen.
Dit type AI wurdt meast brûkt yn autonome auto's, wêr't it kompjûtersysteem wurdt beleanne foar it meitsjen fan de juste besluten. Bygelyks, it kompjûtersysteem kin wurde beleanne foar it net slaan fan oare auto's of fuotgongers.
Applikaasjes fan AI yn Robotics
1. Yndustriële automatisearring
Yndustriële automatisearring is it brûken fan robots om taken út te fieren yn in fabryk. Robots wurde brûkt om lassen, assemblage en ferpakkingstaken te automatisearjen.
Se kinne programmearre wurde om deselde taken hieltyd wer út te fieren, wat har ideaal makket foar repetitive taken.
Bygelyks, in robot koe wurde programmearre om in bepaald produkt meardere kearen te sammeljen.
De produksjesektor is ien fan 'e grutste brûkers fan robots. De groei fan produksjerobots hat de lêste jierren dramatysk west.
It meast foarkommende gebrûk fan produksjerobots is yn 'e gearstalling fan produkten. Robots kinne ferskate taken útfiere, ynklusyf:
- Welding
- Packing
- Gearkomste
- Dimensionale ynspeksje
2. Sûnenssoarch
AI wurdt ek brûkt yn sûnenssoarch om besluten te nimmen. Bygelyks, de FDA hat in nij apparaat goedkard om de fitale tekens fan in pasjint te kontrolearjen en oanbefellings te meitsjen basearre op de gegevens.
De FDA wurket op it stuit mei it Amerikaanske ministearje fan definsje om AI te ûntwikkeljen foar gebrûk op slachfjild.
3. Retail
Retail is in oar gebiet dêr't AI wurdt brûkt. Winkeliers brûke AI om prizen, produkt pleatsing en promoasjes te besluten. Amazon brûkt bygelyks AI om produkten oan te rieden oan klanten op basis fan har oankeapskiednis.
4. Autonome auto's
Autonome auto's binne ien fan 'e meast kânsrike tapassingen fan AI. Autonome auto's kinne sels ride sûnder de needsaak foar in minsklike bestjoerder. Se brûke sensoren en kamera's om har omjouwing te navigearjen. De Google selsridende auto is ien fan de meast bekende autonome weinen.
5. Service Robots
Tsjinstrobots wurde brûkt om tsjinsten oan minsken te leverjen. Se kinne brûkt wurde yn ferskate ferskillende ynstellings, ynklusyf sikehûzen, skoallen en huzen. Se wurde faak brûkt om te helpen mei lestige taken foar minsken, lykas it opheffen fan pasjinten of it dragen fan swiere objekten.
Tsjinstrobots wurde hieltyd faker yn sikehuzen. Se wurde wend om ferpleechkundigen en dokters te helpen mei in ferskaat oan taken, ynklusyf:
- It dragen fan foarrieden
- Assistearje mei sjirurgy
- Monitoring pasjinten
Wat is de relaasje tusken robots en AI?
Wy witte it antwurd daliks. Kompjûterfisy wurdt fersoarge troch Artificial Intelligence (AI) foar robots om har wei te finen, te detektearjen en te reagearjen. Itselde jildt foar natuerlike taalferwurking (NLP), wichtich foar minske-robot kommunikaasje. Robotyk soe hjoed ûnmooglik wêze sûnder AI.
Yn 'e rin fan' e jierren is it fjild fan robotika útwreide om mear komplekse taken op te nimmen lykas navigaasje en objektherkenning. AI hat essensjeel west om dizze foarútgong mooglik te meitsjen.
Hjoed wurkje AI en robotika gear om noch mear avansearre masines te meitsjen. Dat hiene wy noait mooglik tocht, autonome auto's soene bygelyks net mooglik wêze sûnder de yntegraasje fan AI en robotika.
Yn 'e takomst kinne wy noch mear geweldige foarútgong ferwachtsje yn robotika, tanksij de trochgeande yntegraasje fan AI.
Haadsaak
AI feroaret de robotika-yndustry op in protte manieren, guon goed, en guon min.
It sil nijsgjirrich wêze om te sjen hoe't dizze technology de kommende jierren ûntwikkelet. Oant no ta hat it in protte belofte toand.
Leave a Reply