Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
Yn 'e wrâld fan gegevensbehear steane bedriuwen foar de komplekse útdaging fan it krijen fan gegevens út ferskate boarnen, it opromjen en it dan aggregearje foardat se it yn in gegevenspakhús as ark foar bedriuwsintelliginsje pleatse.
It is in útdaagjende taak yn it ryk fan gegevensbehear.
Mar wat as der wat mis giet en gegevenswittenskippers de oarsaak fan it probleem net kinne identifisearje? In ark foar gegevenslineage kin helpe om it komplekse netwurk fan keppele gegevensstreamen te ferljochtsjen.
Stel jo it foar as in fergrutglês foar in detektive, ferljochtsje de keppelings en hints dy't kinne helpe by it kreakjen fan 'e saak.
Sûnder it soene bedriuwen yn it tsjuster bliuwe, net yn steat om har gegevens te begripen en wize oardielen te meitsjen.
Mei in a data lineage ark, bedriuwen kinne mei fertrouwen ûnderhannelje gegevens behear útdagings, garandearje gegevens gearhing en krektens wylst it mooglik meitsjen fan gegevens wittenskippers in fa weardefolle ynsjoch út harren gegevens.
It is as in betroubere bûnsgenoat oan jo kant te hawwen, dy't jo liede troch sels de meast komplekse gegevenslabyrinten.
Om jo te helpen by it kiezen fan it bêste ark foar jo bedriuweasken, sille wy de protte funksjes en mooglikheden fan ark foar datalineage ûndersykje yn dit blogartikel, fariearjend fan iepen boarne-keuzes oant oplossings fan bedriuwsklasse.
Wat is data lineage?
Data lineage is it proses fan it tracearjen fan gegevens binnen de gegevensynfrastruktuer fan in organisaasje fan har oarsprong nei har bestimmingspunt.
It helpt organisaasjes by it beoardieljen fan de betrouberens, krektens en folsleinens fan har gegevens.
Data-yngenieurs en analisten kinne har gegevensmodellen opnimme, testen en ûntwikkelje mei helpmiddels lykas it Data Build Tool (DBT), wat de mooglikheden fan gegevenslineage ferbetteret en liedt ta ferbettere resultaten foar saaklike en beslútfoarming.
Wat binne de foardielen fan it brûken fan ark foar datalineage?
- Organisaasjes krije end-to-end ynsjoch oer har heule gegevensstream tanksij gegevenslineage, wêrtroch't se har effekten kinne begripe op downstream-systemen en oare aspekten.
- Elkenien dy't de gegevens brûkt, kin de betrouberens bepale troch in analyse fan 'e oarsaak fan' e oarsaak út te fieren, de boarne fan 'e gegevens te begripen en har skiednis te folgjen.
- Data lineage-oplossingen helpe bedriuwen by it begripen fan 'e krektens, folsleinens en betrouberens fan har gegevens, wat essensjeel is foar it ferleegjen fan' e risiko's fan gegevensbrekken en net-neilibjen fan regeljouwing lykas de CCPA en GDPR.
- Organisaasjes kinne har ferbetterje gegevensbehearpraktiken en soargje dat har gegevens 100% korrekt binne, har strategyske karren liede troch de skiednis fan 'e gegevens te keppeljen fia ferzjekontrôle.
- Organisaasjes kinne op elk momint begripe wat bart mei har gegevens fanwegen de waarnimmberens fan technologyen foar datalineage.
- Data lineage-ark kinne helpe by it identifisearjen en reparearjen fan problemen mei gegevenskwaliteit, wylst gegevensyntegriteit behâlde en gegevensobservabiliteit ferbetterje.
1. Azure Data Catalog & Lineage
Azure Data Catalog & Lineage, in wolk-basearre produkt fan Microsoft Azure, biedt bedriuwen in wiidweidige oplossing foar it ûntdekken en katalogisearjen fan har gegevensaktiva.
Derneist biedt it mooglikheden foar gegevenslineage wêrtroch brûkers kinne begripe hoe't gegevens bewege tusken systemen en ôfhinklikens fan gegevens opspoare.
Azure Data Catalog jout jo de mooglikheid om de registrearre gegevensaktiva folslein te begripen en jo kinne in begryp krije fan de struktuer, skema en ferbiningen fan elke asset mei oare gegevensboarnen fanwegen de rike ynformaasje dy't it biedt oer elk.
As lêste, mar net it minste, makket de katalogus it makliker om gegevensboarnen te konsumearjen troch in konsekwinte en strukturearre fertsjintwurdiging te bieden fan 'e aktiva dy't tagonklik binne.
Foar analisten, gegevenswittenskippers en gegevensûntwikkelders ferienfâldiget dit it gebrûk fan gegevens.
Key features
- Jout tagong ta ien repository fan metadata foar alle gegevensaktiva.
- Stelt gegevensûntdekking mooglik mei in yntuïtive ynterface.
- Unterstützt unike annotaasje en labeling fan gegevensitems.
- It biedt funksjes foar gegevenslineage, lykas de kapasiteit om gegevenstransformaasjes by te hâlden en gegevensôfhinklikens te spotjen.
- Ferbynt mei mear Azure-tsjinsten, lykas Azure Data Factory, Azure Databricks, en Azure Synapse Analytics.
pros
- It biedt in brûkerfreonlike ynterface dy't it finen en katalogisearjen fan gegevensaktiva ienfâldich makket.
- Krêftige sykynstruminten binne opnommen, wêrtroch jo de ynformaasje kinne fine dy't jo wolle fluch.
- It biedt in folslein oanbod fan ark foar it behearen fan metadata, lykas oanpaste tagging en annotaasje.
- It stelt brûkers yn steat om te begripen hoe't gegevens wurde oerdroegen oer systemen troch it leverjen fan datalineage-mooglikheden.
- Yntegreart sûnder muoite mei oare Azure-tsjinsten.
Cons
- Yntegraasje mei net-Azure gegevens boarnen is beheind.
- It priismodel kin kostber en yngewikkeld wêze foar grutte organisaasjes mei in protte gegevensaktiva.
- Beheinde mooglikheid foar it kontrolearjen fan de herkomst fan unike gegevens.
Pricing
De Azure-gegevenskatalogus wurdt oanbean yn twa edysjes: Fergees en Standert.
2. Aggua
Aggua hat in proprietêre gegevensmotor ûntwikkele foar BigQuery (ZetaSQL) en Snowflake (ANSI SQL), dy't presys lineage mapping leveret.
It stipet de spesifike "dialekt" fan de gegevens, ynklusyf alle funksjonaliteit Snowflake en BigQuery oanbod.
Syn lineage giet fierder as streamfisualisaasje.
It vangt wichtige barrens lykas transformaasjes en lit it folgjen fan ferzjewizigingen mooglik meitsje. It kin ek PII identifisearje op kolomnivo, en garandearje privacy en neilibjen fan gegevens.
Aggua's platfoarm foar gearwurkjende gegevensbehear is boud foar teams dy't Snowflake of BigQuery brûke.
It biedt avansearre funksjes lykas rappe navigaasje, útwreidzje / ynstoarte, streamop / streamôfwerts werjeften, en opsjes foar eksport / dielen, ferbetterjen fan de brûkersûnderfining.
Key features
- Aggua's ark foar fisualisaasje foar gegevenslineage lit brûkers de boarne en tapassing fan gegevens fluch folgje.
- Aggua hat funksjes foar it behearen fan metadata, wêrtroch brûkers metadata kinne ûntwerpe en kontrolearje oer in protte platfoarms en systemen.
- Aggua kin gegevensstreamen yn realtime byhâlde, en jouwe klanten de meast aktuele kennis oer hoe't gegevens oer ferskate platfoarms en systemen wurde oerdroegen.
- Aggua hat funksjes foar it kontrolearjen fan gegevenskwaliteit, wêrtroch brûkers de krektens fan gegevens kinne kontrolearje as se troch ferskate systemen reizgje en alle problemen of anomalies opspoare.
pros
- Aggua kin jo ynformearje oer hoe't gegevens wurde brûkt en wêr't se ûntstien binne troch har stream te kontrolearjen oer ferskate platfoarms en systemen.
- It fermogen fan Aggua om de boarne en it gebrûk fan gegevens op te spoaren kin organisaasjes helpe by it folgjen fan gegevensregels.
- Mear sichtberens yn wêr't gegevens wurde opslein, hoe't se wurde brûkt, en wa't der tagong hat, is ien manier wêrop Aggua organisaasjes kin helpe by it better bestjoeren fan har gegevens.
Cons
- Aggua kin mear tiid fereaskje om goed op te setten en te brûken as in folslein datalineage-ark, om't it in protte tiid en muoite kostet.
- Ofhinklik fan 'e priisregeling kin de ymplemintaasje en ûnderhâld fan Aggua te kostber wêze foar spesifike organisaasjes.
- It yntegrearjen fan Aggua mei foarôf besteande platfoarms en systemen kin tiid nimme en in heech nivo fan technyske kennis fereaskje.
Pricing
Nei in fergese proef moatte jo kontakt opnimme mei har ferkeapteam foar in offerte.
3. kylo
Kylo is in iepen-boarne software foar gegevensmarbehear ûntworpen foar ynname en tarieding fan selsbetsjinning fan gegevens.
It yntegreart metadatabehear, bestjoer, feiligens en bêste praktiken ynspireare troch Think Big's ekspertize yn grutte dataprojekten.
It opfalt mei syn fiif wichtige funksjes: ynnimme, tariede, ûntdekke, kontrolearje en ûntwerpgegevens.
It tsjinnet as in gegevensmarplatfoarm, en biedt funksjonaliteiten foar metadatabehear, gegevensbestjoer en gegevensfeiligens. De iepen-boarne aard makket it in foarkar foar programmeurs.
Mei syn brûkerfreonlike begeliede ynterface soarget Kylo foar naadleaze gegevensopname.
It stipet gegevenstarieding mei transformaasjemooglikheden en brûkt Apache Spark foar moderne monitoaringmetoaden.
Kylo stelt jo yn steat om gegevenspipelines effisjint te bouwen en te behearjen.
Key Features
- Kylo biedt jo in yntuïtive interface foar it ynnimmen en analysearjen fan signifikante hoemannichten gegevens út ferskate boarnen.
- It biedt in fisuele ynterface foar it ûntwikkeljen en útfieren fan ETL-pipelines, wêrtroch jo gegevens kinne konvertearje en tariede foar analyse.
- It lit jo workflows ûntwerpe en automatisearje foar it behearen en ferwurkjen fan gegevens.
- It hat funksjes foar it behearen fan metadata, wêrtroch brûkers ynformaasje kinne ûntwerpe en brûke oer in protte platfoarms en systemen.
- It biedt ynsjoch yn gegevens lineage, wêrtroch brûkers de skiednis kinne folgje fan wêr en hoe't gegevens yn 'e gegevensmar waarden brûkt.
- Teams kinne gearwurkje oan aktiviteiten foar gegevensbehear mei de gearwurkingsmooglikheden dy't Kylo leverje.
pros
- Om't Kylo in iepen boarne platfoarm is, kinne jo tagong krije ta de kodearring en feroarje om oan har easken te passen.
- It yntuïtive en brûkerfreonlike ûntwerp fan Kylo's ynterface makket it makliker foar jo om enoarme voluminten gegevens te behanneljen en te analysearjen.
- It kin wurde útwreide om te foldwaan oan 'e easken fan it ferheegjen fan organisaasjes en it behearen fan massive gegevens.
- Kylo's libbene brûkers- en ûntwikkelingsmienskip draacht by oan it systeem en biedt assistinsje.
Cons
- Kylo is in yngewikkeld platfoarm, en it effisjint brûke kin in heech nivo fan technyske know-how nedich wêze.
- De yntegraasje mei hjoeddeistige platfoarms en systemen kin kompleks wêze en hege technyske kennis fereaskje.
- It stipet allinich in pear ferbiningen mei systemen en ark fan tredden, dy't de tapasberens kin beheine foar spesifike bedriuwen.
- Nettsjinsteande in bloeiende brûkersbasis, is Kylo's dokumintaasje soms tekoart of ferâldere.
Pricing
It is in iepen boarne ark. Lykwols, foar profesjonele tsjinsten, pricing fariearret ôfhinklik fan de spesifike behoeften fan 'e organisaasje.
4. Atlan
Atlan is in moderne datalineage-ark ûntworpen om te foldwaan oan 'e behoeften fan net-technyske brûkers.
It biedt in wiidweidige suite fan funksjes, ynklusyf gegevenslineage, katalogisearjen, gegevenskwaliteitsbehear, en gegevensferkenning.
Mei syn iepen API-arsjitektuer is Atlan rap te ynsetten, en biedt jo in naadleaze ûnderfining yn it behearen fan har gegevens.
Atlan lit jo maklik de ynformaasje fine en tagong krije dy't jo nedich binne.
De yntuïtive interface fan 'e software ferbettert de brûkersûnderfining fierder, wêrtroch navigaasje en ferkenning in wyntsje wurdt.
It giet de ekstra myl troch it automatisearjen fan gegevenslineage fia syn ynboude bot.
Dizze funksje besparret jo weardefolle tiid en muoite troch automatysk de lineage fan gegevensaktiva op te spoaren.
Derneist yntegreart it naadloos mei ferskate platfoarms fan tredden, ynklusyf Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Cloud, MySQL en Tableau.
Key Features
- Atlan leveret in sintralisearre gegevenskatalogus, sadat jo gegevens yn 'e hiele organisaasje kinne fine, begripe en gearwurkje.
- It biedt tafersjoch op gegevenslineage, sadat jo de boarne fan 'e gegevens kinne fine en hoe't it wurdt brûkt binnen it bedriuw.
- It hat funksjes foar gegevenskwaliteitsbehear wêrtroch brûkers gegevenskwaliteit yn it heule bedriuw kinne beoardielje, byhâlde en ferbetterje.
- It biedt funksjes wêrtroch jo operaasjes kinne automatisearje yn ferbân mei gegevensbehear.
- Atlan hat funksjes foar it behearen fan gegevensbelied en it garandearjen dat jo foldogge oan wetlike ferplichtings.
pros
- In maklike en brûkerfreonlike ynterface is opnaam yn Atlan, wêrtroch it makliker is foar jo om gegevens te behearjen en te gearwurkjen.
- De gegevenskatalogus is wiidweidich en oanpasber, wêrtroch bedriuwen it kinne oanpasse oan har easken.
- Mei tank oan de funksjes foar behear fan gegevenskwaliteit fan Atlan kinne jo gegevenskwaliteit ferbetterje en flaters ferminderje.
- Atlan's workflow-automatisearringsfunksjes helpe jo taken foar gegevensbehear te bespoedigjen en produktiviteit te ferheegjen.
- Mei tank oan de gearwurkingsark fan Atlan kinne teams mear súksesfol gearwurkje oan aktiviteiten foar gegevensbehear.
Cons
- Atlan hat beheinde mooglikheden foar gegevenstransformaasje.
- Jo moatte miskien ark fan tredden brûke foar avansearre data fisualisaasje.
- Atlan biedt beheinde ferbinings mei systemen en technologyen fan tredden, dy't har tapasberens kinne beheine foar spesifike organisaasjes.
- Net genôch dokumintaasje Hoewol Atlan in libbene brûkersbasis hat, is de dokumintaasje soms tekoart of datearre.
Pricing
Atlan biedt oanpasbere priisplannen.
5. Talend
Talend is in cloud-native suite fan ark dy't de standert stelt op it mêd fan gegevensyntegraasje en gegevensbehear.
Dit krêftige ark biedt in wiidweidich oanbod fan funksjes, wêrtroch it in liedende kar is foar organisaasjes dy't sykje om har gegevensprosessen te ferbetterjen.
Tsjinje as ark foar gegevenslineage en it oanbieden fan end-to-end foardielen foar it behearen fan gegevens yn 'e heule libbensduur is ien fan har primêre skaaimerken.
Gegevens út ferskate boarnen kinne sûnder muoite wurde sammele, en garandearje folsleine gegevensdekking.
Derneist leveret it robúste funksjes foar gegevensbestjoer dy't bedriuwen ynskeakelje om noarmen, benchmarks en beheiningen foar gegevensbehear te meitsjen.
It helpt bedriuwen derfoar te soargjen dat har gegevens akkuraat, konsekwint en folslein binne fia de tapassing fan strange kontrôles foar gegevenskwaliteit.
Bedriuwen kinne de wearde fan har gegevensaktiva optimalisearje mei help fan Talend's datalineage-ark.
Key Features
- Talend biedt ark foar it oerdragen en transformearjen fan gegevens oer ferskate platfoarms en systemen.
- It hat funksjes foar gegevenskwaliteitsbehear wêrtroch brûkers gegevenskwaliteit yn it heule bedriuw kinne beoardielje, byhâlde en ferbetterje.
- De funksjes foar gegevensbestjoer jouwe klanten de mooglikheid om gegevensregels te behearjen en troch wetlike ferplichtingen te hâlden.
- Talend biedt funksjes foar realtime gegevensferwurking wêrmei jo gegevens direkt kinne ferwurkje en ûndersykje.
- It biedt funksjes wêrmei jo wichtige hoemannichten gegevens kinne behannelje en ûndersykje.
- Talend biedt wolkyntegraasjefunksjes om gegevens te behearjen en te kombinearjen oer ferskate wolkplatfoarms.
pros
- It yntegrearjen fan gegevens oer ferskate platfoarms en systemen is mooglik mei Talend's wiidweidige gegevensyntegraasjemooglikheden.
- Talend's funksjes foar gegevenskwaliteitsbehear ferbetterje de krektens en yntegriteit fan har gegevens.
- Talend's real-time gegevensferwurkingsfunksjes helpe jo gegevens direkt te ferwurkjen en te analysearjen, wêrtroch de produktiviteit ferheegje.
- De wolkyntegraasjefunksjes kinne jo gegevens beheare en yntegrearje oer ferskate wolkplatfoarms.
Cons
- It platfoarm fan Talend hat it potinsjeel om yngewikkeld te wêzen, en as jo nij binne, kinne jo in útdaagjende learkurve tsjinkomme.
- Beheinde Talend's gegevenstransformaasjemooglikheden kinne meitsje dat jo oplossings fan tredden moatte brûke foar komplisearre gegevenstransformaasjes.
- It platfoarm fan Talend is benammen bedoeld foar technyske brûkers, wat it gebrûk fan net-technyske brûkers kin beheine.
- It kin miskien net folslein foldwaan oan 'e unike easken fan spesifike bedriuwen fanwegen syn beheinde kapasiteit foar modifikaasje.
Pricing
Foar prizen moatte jo kontakt opnimme mei it ferkeapteam.
6. DataHub
DataHub is in weardefol iepen boarne-ark dat gegevensôfhinklikens binnen in organisaasje fangt.
It lit jo de oarsprong en ferbiningen fan in gegevensaktiva maklik folgje, lykas de streamôfwerts dy't derop fertrouwe.
Troch it begripen fan gegevenslineage kinne organisaasjes ynsjoch krije yn hoe't gegevens troch har systemen streamt en de krektens en betrouberens fan har gegevens soargje.
As jo in ynname-boarne brûke dy't lineage-ekstraksje stipet, lykas de "Table Lineage Capability", kinne jo automatysk lineage-ynformaasje ekstrahearje.
Ferwize gewoan nei de dokumintaasje spesifyk foar jo boarne foar detaillearre ynstruksjes oer hoe't jo dizze funksje kinne ynskeakelje.
Yn gefallen wêr't jo boarne gjin automatyske lineage-ekstraksje stipet, kinne jo programmatysk lineage-rânen meitsje tusken entiteiten mei de API.
Data-saakkundigen hawwe de fleksibiliteit om streamop- en streamôfwerts lineageferbiningen ta te foegjen of te ferwiderjen sawol yn it Lineage Visualization-skerm as it Lineage-ljepper op entiteitssiden.
Oft it no datasets, diagrammen, dashboards of gegevenstaken binne, jo kinne lineage maklik mei de hân bewurkje om in krekte werjefte fan gegevensôfhinklikens te garandearjen.
Key Features
- DataHub biedt funksjes foar metadatabehear wêrmei brûkers metadata kinne fine, sammelje en kontrolearje oer ferskate platfoarms en systemen.
- DataHub hat ark foar it folgjen fan de boarnen en beweging fan gegevens binnen de organisaasje.
- DataHub hat funksjes foar gegevensbestjoer wêrmei jo gegevensregeljouwing kinne kontrolearje en jo hâlde oan juridyske ferplichtingen.
- Jo meie útwikselje en wurkje oan metadata troch de hiele organisaasje mei de gearwurkingsfunksjes fan DataHub.
- DataHub is oanpasber en kin oanpast wurde oan 'e unike easken fan' e organisaasje.
pros
- Sûnt DataHub in iepen boarne platfoarm is, kin elkenien it brûke en feroarje as se goed fine.
- DataHub biedt fleksibele funksjes foar metadatabehear.
- Jo kinne de boarnen en beweging fan gegevens binnen de organisaasje folgje.
- Jo kinne útwikselje en gearwurkje oan metadata yn 'e hiele organisaasje.
Cons
- DataHub is miskien net folslein kompatibel mei oare platfoarms en technologyen, wat it gebrûk fan ekstra ark nedich is by gelegenheid.
- Sûnt DataHub in iepen boarne platfoarm is, kin it minder bystân krije dan proprietêre oplossingen.
- De automatisearringsmooglikheden fan DataHub kinne beheind wêze, wat de minsklike foltôging fan bepaalde operaasjes troch brûkers nedich is.
Pricing
Om premium funksjes te krijen, moatte jo kontakt opnimme mei it team.
7. Octopai
Octopai is in krêftich ark foar gegevenslineage dat end-to-end sichtberens leveret fan gegevensstreamen binnen it gegevenslânskip fan in organisaasje.
It lit jo de lineage fan gegevens folgje fan it yngongspunt yn it systeem oant rapportaazje en analytyk.
Dit helpt de krektens, konformiteit en betrouberens fan gegevens te garandearjen.
Octopai blinkt út yn it fêststellen fan kolom-nivo lineage.
Brûkers kinne maklik trace hoe't spesifike gegevenskolommen wurde omfoarme, aggregearre of gearfoege binnen in ETL-proses, rapport of databankobjekt.
Dizze lineage-werjefte fan it binnensysteem helpt knelpunten te identifisearjen, problemen op te lossen en gegevenspipelines te optimalisearjen foar ferbettere effisjinsje en gegevenskwaliteit.
Mei syn brûkerfreonlike ynterface en yntuïtive funksjes ferienfâldiget Octopai de komplekse taak fan it begripen en behearen fan gegevenslineage.
It stelt organisaasjes yn steat om gegevens-oandreaune besluten te nimmen, gegevensintegriteit te garandearjen en har algemiene strategy foar gegevensbestjoer te ferbetterjen.
Key Features
- Octopai lit jo de boarnen en beweging fan gegevens fan 'e organisaasje kontrolearje.
- Octopai hat ark foar effektanalyse wêrmei jo kinne sjen hoe't feroarings oan gegevensboarnen letter kinne ynfloed op brûkers.
- It helpt jo gegevensassets rap te finen en te werkennen binnen de organisaasje.
- De funksjes foar gegevensmapping litte jo gegevensferbiningen sjen en begripe oer in protte platfoarms en systemen.
- Jo kinne útwikselje en gearwurkje oan metadata yn 'e hiele organisaasje.
pros
- De mooglikheden fan Octopai foar it folgjen fan automatisearre gegevenslineage meitsje it ienfâldich foar jo om gegevensbeweging binnen in organisaasje te folgjen.
- Jo kinne sjen hoe't feroarings oan gegevens boarnen kinne beynfloedzje dingen letter op, ferleget de kâns op flaters of blunders.
- Jo kinne gegevensaktiva binnen de organisaasje fluch en maklik sykje en identifisearje mei de funksjes foar gegevensûntdekking fan Octopai, wat de produktiviteit fergruttet.
- Octopai kin oanpasber wêze oan 'e unike easken fan' e organisaasje en is heul fleksibel.
Cons
- It gebrek oan kompatibiliteit fan Octopai mei oare platfoarms en ark kin jo twinge om ekstra ark te brûken foar spesifike taken.
- Yn ferliking mei iepen boarne-alternativen is Octopai in proprietêr platfoarm dat kostber kin wêze.
- De automatisearringsmooglikheden fan Octopai kinne beheind wurde, wat de minsklike foltôging fan bepaalde brûkersaktiviteiten nedich is.
Pricing
Jo moatte kontakt opnimme mei de ferkeaper foar prizen.
8. Data. Wrâld
Data. World's Explorer Lineage brûkt de kennisgrafyk om gegevens yn kaart te bringen nei fertroude bedriuwsbetingsten, en leveret in konsolidearre werjefte fan gegevens oer de hiele organisaasje.
It makket gebrûk fan kontekst fan 'e kennisgrafyk om weardefolle ynsjoch te leverjen yn gegevenslineage.
De kennisgrafyk fungearret as in betroubere boarne fan wierheid, en biedt in wiidweidich begryp fan krityske gegevensaktiva.
It vangt en organisearret gegevenslineage, wêrtroch teams ynformeare besluten kinne nimme en gegevenskwaliteit garandearje.
Mei de mooglikheid om de kennisgrafyk te freegjen, stelt Data World Lineage bedriuwen yn steat om ynsjoch te krijen yn gegevensstreamen, transformaasjes en impactanalyse.
Mei dizze mooglikheid kinne organisaasjes prosessen optimalisearje, knelpunten identifisearje en konformiteit hâlde mei noarmen foar gegevensbestjoer.
Key Features
- Data.World jout jo tagong ta in wiidweidige kolleksje fan publike datasets en kinne jo sykje nei en fine privee datasets.
- Jo kinne in trochsykbere katalogus ûntwikkelje fan 'e gegevensaktiva binnen jo organisaasje, wêrtroch it maklik is foar oaren om de gegevens te lokalisearjen en te brûken.
- It soarget foar gearwurkingsark. Wrâld foar brûkers om gear te wurkjen oan gegevensprojekten, ideeën út te wikseljen en fragen te stellen.
- Tagongskontrôles, tracking fan gegevenslineage, en kontrôlelogs binne mar in pear ark beskikber yn Data.World om gegevensbestjoer te behearjen.
- Yntegraasjes: Tableau, Excel, R, en Python binne mar in pear fan de gegevens ark dat Data.World kin wurde yntegrearre mei.
pros
- Data.World is ûntworpen om brûkerfreonlik te wêzen, wêrtroch it jo ienfâldich is om gegevens te finen en te behearjen.
- It hat in grutte brûkersbasis, dielt aktyf gegevens en wurket tegearre oan projekten.
- It biedt priisopsjes dy't kinne wurde wizige om te foldwaan oan 'e easken fan ferskate organisaasjes.
- Gegevensfersifering, tagongsbeperkingen en kontrôlelogs binne mar in pear fan 'e feiligensfunksjes fan Data.World.
Cons
- It nut fan Data.World foar spesifike organisaasjes kin beheind wêze om't it minder oanpasber is as oare gegevensbehearsystemen.
- Yn ferliking mei spesifike oare oplossings foar gegevensbehear, kinne de mooglikheden foar gegevenstransformaasje fan Data.World wurde beskôge as beheind.
- De automatisearringsmooglikheden fan Data.World kinne beheind wêze, wat de minsklike foltôging fan bepaalde operaasjes troch brûkers nedich is.
Pricing
Profesjonele akkount kostet jo $ 12 per moanne.
Konklúzje
Elke hjoeddeistige organisaasje is ôfhinklik fan gegevens om te funksjonearjen.
En it hawwen fan de juste ark kin it ferskil meitsje by it behanneljen fan dy gegevens.
Ik haw guon fan 'e bêste oplossings foar gegevensbehear ûndersocht, elk mei unike foardielen en neidielen.
It passende platfoarm kin it ferskil meitsje yn gegevensbehear.
Nei it evaluearjen fan ferskate mooglikheden, keas ik Talend en Atlan om út te stean as twa unike ark, elk mei spesifike foardielen en foardielen.
Mei syn kapasiteit om komplekse gegevensomjouwings te behearjen en prosessen te automatisearjen, is Talend as de superheld fan gegevensbehearsystemen.
It stelt jo yn steat om tiid en jild te besparjen, wylst jo de yntegriteit en konsistinsje fan jo gegevens behâlde.
Talend biedt in breed ferskaat oan funksjonaliteit om te foldwaan oan de easken fan elke organisaasje, of it no is foar dataprofilering, skjinmeitsjen, kwaliteit of bestjoer.
Underwilens tsjinnet Atlan as in soarte fan ferienigjende krêft foar datateams.
Teams kinne gegevens fine, organisearje en diele fanwege har brûkerfreonlik ûntwerp en robúste funksjes, dy't gearwurking en bestjoer streamlines.
Atlan is in fantastyske wedstriid foar organisaasjes dy't gearwurking en behear wurdearje.
Leave a Reply