Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
It wurdt dreger foar jo befeiligingsteams om cybersecurity-ynspanningen te prioritearjen as jo digitale oanwêzigens groeit. Jo bedriuw kin in oantal dochterûndernimmingen, bedriuwsdivyzjes en ferspraat geolokaasjes hawwe, elk fan dy fertsjintwurdiget in ûnderskate hoemannichte risiko-eksposysje.
It is útdaagjend om de krekte lokaasje fan 'e heechste risikokonsintraasje te identifisearjen fanwegen syn komplisearre struktuer.
In oanpak foar cybersecurity bekend as befeiligingsanalytika rjochtet him op 'e analyze fan gegevens om previntive feiligensmaatregels te meitsjen. Netwurkferkearmonitoring kin bygelyks brûkt wurde om tekens fan kompromis te finen foardat in gefaar materialisearret.
Gjin bedriuw kin de takomst antisipearje, benammen as it giet om befeiligingsrisiko's, mar troch it brûken fan ark foar befeiligingsanalytyk dy't feiligenseveneminten kinne ûndersykje, is it mooglik in probleem te identifisearjen foardat it in kâns hat om jo ynfrastruktuer en finansjele posysje te beynfloedzjen.
Yn dit artikel sille wy cyberfeiligensrisiko-analyse ûndersykje, ynklusyf har soarten, foardielen boppe oare foarmen fan risiko-analyse, metoaden foar it útfieren dêrfan, en oare relevante ûnderwerpen.
Dat, wat is cyberrisiko-analytyk?
It beoardieljen fan de risiko's ferbûn mei in bepaalde aktiviteit of foarfal wurdt oantsjut as risiko-analyse.
De risiko-analyse wurdt brûkt yn relaasje ta ynformaasjetechnology, projekten, feiligensproblemen en elke oare situaasje wêr't risiko's kinne wurde evaluearre op in kwantitative en kwalitative basis.
Elk IT-projekt en kommersjele organisaasjes hawwe risiko's. De risiko-analyse moat faak plakfine en wurde bywurke om alle nije mooglike gefaren te detektearjen. Strategyske risiko-analyse helpt by it ferminderjen fan de kâns en earnst fan takomstige risiko's.
Gegevens en wiskundige modellen wurde brûkt yn cybersecurity analytics, dy't jo cybersecurity-ynformaasjesystemen folgje en kwetsberens en gefaren fynt.
Bygelyks, cybersecurity-eksperts nimme faak rekken mei histoaryske gegevens, lykas hoefolle oanfallen yn it ferline suksesfol binne of hoe lang it typysk duorret foar krityske gegevens om te stellen.
Cybersecurity-analisten binne lykwols net de iennigen dy't dizze technology brûke.
Cybersecurity-analytyk yn elk fan har ferskillende fjilden fan saakkundigens kin foardielich wêze foar bedriuwseigners, analisten en managers. Hoe kinne se jo helpe as bedriuwseigner is iets dat jo miskien freegje.
Dat sille wy letter yn mear detail beprate. Mar gean earst troch mei ferskate metoaden foar analyse fan cyberfeiligensrisiko.
Ferskillende soarten cyberrisiko-analyse
Kwalitative risiko-analyze
- Tidens de yndividuele risiko-beoardieling wurdt de kâns evaluearre dat elk risiko soe materialisearje en hoe't it kin beynfloedzje de doelstellingen fan it projekt. Troch kategorisearring kinne risiko's útsletten wurde.
- Troch de ynfloed en kâns te kombinearjen, wurdt kwalitative analyse brûkt om de risiko-eksposysje fan it projekt te berekkenjen.
- It doel fan in kwalitative risiko-analyse is om de skaaimerken fan elk yndividueel ûntdutsen risiko te beoardieljen en te evaluearjen foardat se prioritearje yn oerienstimming mei de eigenskippen dy't as wichtich waarden bepaald.
- Troch it tawizen fan in kâns- en effektnûmer oan elk risiko, is de kwalitative risiko-analyseproseduere in oanpak fan projektbehear dy't it belang fan elk risiko ranglist. De ynfloed fan in risiko-barrens wurdt bepaald troch hoe wierskynlik it is, yn tsjinstelling ta de kâns.
Kwantitative risiko-analyze
- Kwantitative risiko-analysedoelen binne om in numerike beoardieling te berekkenjen fan 'e totale ynfloed fan risiko op' e doelen fan it projekt.
- Benammen foar lytsere inisjativen is kwantitative analyze net fereaske. It primêre doel fan kwantitative risiko-analyse is it kwantifisearjen fan it totale projektrisiko.
- It wurdt brûkt om de kânsen op sukses te bepalen by it ferwêzentlikjen fan de doelen fan it projekt en om in needreserve te berekkenjen, dy't faaks relevant is foar tiid en jild.
Benefits fan risikoanalyse
- Foarkom gegevensferlies en ynbreuk: elk bedriuw behannelet wat soarte gegevens dy't nedich binne foar it útfieren. Derneist kin it útfieren fan faak evaluaasjes de feiligens fan dizze gegevens garandearje en alle funksjonearjende problemen foarkomme.
- Biedt in ramt foar evaluaasje: De analyze is in floeiend proses dat troch de tiid bywurke wurde moat. It hawwen fan in sjabloan yn plak, sels mar ien kear, kin bedriuwen lykwols helpe by it finen fan in effektyf ramt foarút.
- Bout organisatoaryske kennis: Bedriuwen kinne har swakkens as gehiel identifisearje troch routine evaluaasjes. Se kinne it bedriuw as resultaat better begripe en as resultaat ferbetteringen meitsje.
- Fermindering yn kosten: It beteljen fan losjild nei it feit is djoerder dan ynvestearje yn reguliere evaluaasjes om risiko's en swakkens te identifisearjen. Finansjele besparring op lange termyn en betrouber behear binne hjirmei mooglik.
- Applikaasjebugs foarkomme: Sawol klanten as arbeiders brûke faak de applikaasje fan it bedriuw. Regelmjittige upgrades kinne garandearje dat minsken it fluch en maklik kinne brûke sûnder hinderjen.
- Bliuw fuort fan juridyske soargen: oerheidswetten feroarje altyd, en bedriuwen binne ferplichte har te hâlden. Regelmjittich oanhâlde oan har kin de sterkte en betrouberens fan feiligensevaluaasjes ferheegje.
Hokker saaklike foardielen kinne cybersecurity analytics leverje?
Analytics foar cybersecurity kin jo helpe by it identifisearjen fan bedrigingen en gebreken en it nimmen fan passende aksje.
Sjoen hoe't de cybersecurity-sektor de ôfrûne jierren ûntwikkele hat en hoe faak bedrigingen feroarje, is dit ongelooflijk nuttich.
Cybersecurity-managers kinne cybersecurity-analytyk brûke om it nivo fan cybersecurity-útjeften as ynhier te evaluearjen dat nedich is foar jo bedriuw om effektyf te operearjen.
Derneist kinne wy cybersecurity-analytyk brûke as in ark om te helpen by de ûntwikkeling en ymplemintaasje fan cybersecurity-bewustwêzen en befeiligingsopliedingsprogramma's foar jo bedriuwen.
Cybersecurity-analytika kinne wurde brûkt troch bedriuwseigners om de effektiviteit fan har feiligensinisjativen te mjitten. Jo kinne in each hâlde foar feiligens-relatearre foarfallen lykas ûneven netwurkaktiviteit of ferâldere netwurkfeiligensmaatregels.
Derneist kinne jo gegevens kompilearje oer dingen lykas it folume fan cybersecurity-oanfallen yn in bepaald gebiet of it oantal brûkersakkounts dy't yn in bepaalde perioade kompromittearre binne.
De feiligensmaatregels fan jo bedriuw kinne makliker prioriteit wurde as jo witte hokker cyberfeiligensmaatregels effektyf binne en hokker net effektyf binne basearre op de gegevens sammele troch cybersecurity analytics.
Goede cybersecurity analytics hawwe ek de folgjende ekstra kwaliteiten en foardielen:
- Snellere reaksjetiid: Jo kinne rapper reagearje op oanfallen mei help fan dit ark foar cybersecurity. As yllustraasje kinne jo mooglike cyberfeiligensproblemen rapper sjen dan jo miskien kinne mei konvinsjonele oplossingen foar cybersecurity.
- Prioritisearje warskôgings: Wy kinne identifisearje hokker notifikaasjes krúsjaal binne, sadat wy passend kinne reagearje mei cybersecurity-analytyk. Yn stee fan tiid te fergrieme mei it reagearjen op nutteleaze alaarms, stelt dit saakkundigen yn steat om te fokusjen op de meast krúsjale útdagings foar cybersecurity.
- Proaktyf identifisearjen fan eveneminten: Analytics foar cybersecurity kin cybersecurity-relatearre ynsidinten foarôf ûntdekke. Hjirtroch kinne cybersecurity-professionals systeemproblemen identifisearje foardat in oanfaller se kin eksploitearje.
- Intelligente bedrigingsautomatisearring: Analytics yn cybersecurity makket it mooglik om bedrigingsyntelliginsje te automatisearjen. Cybersecurity-spesjalisten sille mear tiid hawwe om te konsintrearjen op oare wichtige cybersecurity-aktiviteiten troch de eask foar it sammeljen fan manuele gegevens fuort te heljen.
- Behâld fan Regulatory Compliance: Lykas by de Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) en de Payment Card Industry (PCI) Data Security Standard, kinne cybersecurity-analytyk bedriuwen helpe by it bliuwen yn oerienstimming mei cybersecurity-wetten en noarmen.
- Effektiver forensysk ynsidintûndersyk: Bettere gegevens foar forensyske ûndersiken kinne wurde jûn oan saakkundigen foar cybersecurity fia cybersecurity-analytyk. Keuzes meitsje oangeande cybersecurity-relatearre taken lykas identifisearjen fan fertochten of besluten hokker cybersecurity-kwetsberheden te reparearjen sil makliker wêze foar jo te dwaan mei mear kennis.
Unified Security Analytics
Unified security analytics is in metoade foar befeiligingsanalyse dy't gegevenswittenskip kombineart, masine learen, Anomaly-deteksje, en risiko-score om gedrachsûntstekkingen en fertochte aksjes te ûntdekken dy't tekens wêze kinne fan feiligenskwetsberens.
Foar elk barren as identifisearre gedrach sil unifoarme befeiligingsanalyse in konsolidearre, dynamyske risiko-beoardieling produsearje.
Modellen binne foarprogrammearre om risiko's te antisipearjen en te identifisearjen yn oerienstimming mei in gebrûksgefal, fertikale yndustry, bedrigingskader, en regeljouwingbehoeften nei neilibjen, ûnder oare faktoaren.
Unified security analytics kinne helpe by it ferminderjen fan guon fan 'e meast wichtige befeiligingsgefaren foardat cyberoanfallers skea kinne feroarsaakje, om't dizze kontekstuele warskôgingen risiko's prioritearje en bedrigingen detectearje as se ûntsteane.
Hokker groeiende oanfallende oerflakken jouwe de measte bedriging?
It "oanfalsflak" fan in bedriuw omfettet alle punten tusken de gegevens fan in organisaasje en de ynterfaces dy't minsklike tagongspunten leverje oan dy gegevens dy't sawol iepenbier as partikulier tagonklik binne, soms oantsjutten as "oanfallsvektoren."
It paad dat in kweade applikaasje of tsjinstanner kin brûke om yn in netwurk of systeem te kommen om gegevens te stellen of te kompromittearjen, wurdt oantsjut as in "oanfallsvektor."
Fijannen kinne op ferskate manieren tagong krije ta in netwurk fan in bedriuw en it brûke foar kweade doelen. De folgjende binne guon fan 'e tanimmende oanfalsflakken dy't it grutste potinsjeel biede foar hackers:
Mobile apparaten dy't kwetsber binne
Organisaasjes kinne gegevensferlies en identiteitsstellerij ûnderfine as hackers laptops, tablets en smartphones brûke om tagong te krijen ta har netwurken fanwegen kwetsberens fan mobile app en it groeiende oantal mobile bedrigingen.
Organisaasjes moatte in wiidweidige analyse dwaan fan har mobile apps en ynfrastruktuer om feiligens- en privacy-swakke punten te finen om dizze soarten oanfallen te foarkommen.
IoT en keppele objekten
Unbehearde IoT-apparaten misse faaks einpuntkontrôles en foldwaande feiligensregels, of se hawwe se, mar wurde net beheard.
Dit soarget foar bline flekken dy't de apparaten kwetsber meitsje foar oanfallen troch it mear útdaagjend te meitsjen foar feiligenseksperts om te begripen hoe't dizze apparaten ferbine mei it netwurk.
Wolkservers mei ferkearde konfiguraasje:
Nettsjinsteande it feit dat konfiguraasjeflaters fan wolkservers faak it resultaat binne fan in rjochtlinige tafersjoch makke tidens de ynset fan wolktsjinsten, kinne se hackers fluch yn in netwurk litte en alle gegevens fan in organisaasje bleatstelle oan risiko.
Bedriuwen sille in grutter risiko hawwe fan gegevensbrekken feroarsake troch ferkeard ynstelde servers as se faker wolktsjinsten omearmje sûnder de nedige feiligensmaatregels oan te nimmen.
Hoe kinne jo in cybersecurity-risiko-analyse útfiere
In cybersecurity-risiko-analyse kin jo bedriuw helpe by it identifisearjen, behearen en beskermjen fan gegevens, ynformaasje en aktiva dy't ûnderwurpen wêze kinne oan in cyberoanfal.
Mei it brûken fan sa'n analyse kinne jo systemen en boarnen identifisearje, it risiko beoardielje en in strategy ûntwikkelje foar feiligensmaatregels dy't jo kinne helpe by it beskermjen fan jo bedriuw.
Meitsje in list fan jo systemen en boarnen.
It meitsjen fan in list mei alle netwurkboarnen brûkt troch jo bedriuw is stap ien yn it dwaan fan in cybersecurity-risiko-analyse. De laptops, tablets, routers, printers, servers en tillefoans fan it netwurk moatte allegear dokuminteare wurde.
Opnimme de ferbiningen tusken de boarnen en har gebrûk. List de ferskillende foarmen fan gegevens, de gebieten mei systeem tagong, en de bedriuwen dy't omgean mei netwurk boarnen en gegevens.
Nim notysje fan hoe't ynformaasje en gegevens oer it netwurk bewege en mei hokker eleminten se yn kontakt komme.
Sels as jo net wis binne oft in netwurkboarne krúsjaal is, befetsje it dan yn 'e ynventaris. Soms kinne de meast harmless gadgets de oarsprong wêze fan in mooglike ynbreuk op befeiligingsinfrastruktuer.
In cyber-ynbraak kin mooglik komme fan elk stik hardware dat ferbûn is mei jo ynformaasje- of gegevensnetwurk.
Unthâld om yn jo ynventaris alle netwurkboarnen op te nimmen dy't fier fan jo werklike lokaasje lizze. Hâld jo ek gegevens of ynformaasje op 'e wolk? Brûk jo op it stuit in CRM-ark?
Nim notysje fan harren as fan tapassing.
Bepale alle kwetsberens en gefaren dy't bestean kinne.
Undersykje de lokaasjes wêr't jo bedriuw of gegevens it meast bleatsteld binne as in folgjende stap.
IoT-apparaten wurde se brûkt yn jo bedriuw?
Oanfallen op smartphones en oare ferbûne apparaten stegen mei 600% yn 2020 en binne sûnt trochgien te eskalearjen, wêrtroch dit ien fan 'e grutste potensjele swakkens is yn' e mearderheid fan bedriuwen.
E-post is de twadde meast foarkommende boarne fan problemen foar bedriuwen. Wisten hoe en wêr't cyberoanfallen jo systeem en operaasjes kinne ynfiere sil jo helpe better te begripen hoe't jo in mooglik gefaar kinne werkenne foardat it in wichtich probleem wurdt.
De gefaren kinne komme fan:
- Data ferlies
- Tsjinsten wurde ûnderbrutsen
- Ferkearde prosedueres
- Net autorisearre yngong yn jo netwurk
- gegevenslekkage of ferkeard gebrûk fan ynformaasje
Identifisearje de risiko-ynfloed.
It is kritysk om it eigentlike risiko foar jo organisaasje te beskôgjen nei it gearstallen fan in list mei systemen en boarnen en it hawwen fan in solide begryp fan wêr't swakkens en bedrigingen oanwêzich binne.
Hoe soe in cyberoanfal jo bedriuw sear dwaan, bygelyks? Hokker ynformaasje is it meast yn gefaar?
List alle potinsjele gefaren en kategorisearje se as leech, medium of heech risiko, mei de list mei gewoane kategoryen hjirûnder.
It berekkenjen fan it risiko foar jo bedriuw befettet faaks it fergelykjen fan de potensjele skea dy't in cyberoanfal kin dwaan as ynformaasje of gegevens kompromitteare binne foar de kâns dat in bepaald systeem hacked wurde kin.
Servers mei gjin privee gegevens, mar gewoan tagong ta it iepenbiere ynternet en dyjingen dy't ferbûn binne mei in privee netwurk binne foarbylden fan guod mei leech risiko.
Items mei medium gefaren kinne offline gegevens opslach omfetsje op in spesifisearre fysike lokaasje.
Betellingen en klantgegevens opslein yn 'e wolk binne twa foarbylden fan guod mei hege risiko's.
Fier in analyse út nei it yn kaart bringen fan de risikonivo's om te bepalen hoe wierskynlik in risikosenario is en hokker finansjele ynfloed it kin hawwe op jo organisaasje.
Dit ûndersyk kin jo helpe om te prioritearjen hokker aspekten fan jo netwurk en organisatoaryske ynfrastruktuer earst moatte wurde befeilige.
Untwerp en ymplemintearje kontrôles foar cybersecurity
D'r binne ferskate oanpak dy't kinne wurde brûkt om it gefaar fan in oanfal te ferminderjen foardat it bart. It ymplementearjen fan sterke feiligensnoarmen en it hawwen fan in plan foar it behearen fan gegevens en ynformaasje sil helpe om jo bedriuw feilich te hâlden.
De risiko's fan jo bedriuw kinne signifikant wurde fermindere troch feiligenskontrôles en noarmen te brûken. Konformiteit kin ek wurde ferbettere, en prestaasjes kinne sels wurde beynfloede.
Opnaam yn feiligensmaatregels binne:
- Mei help fan fersifering yn rêst en yn-transit
- Ynstallearje antivirus en ransomware ferdigeningssoftware
- Gebrûk meitsje fan ark foar risikobehear fan ferkeaper
- De ynstallaasje en konfiguraasje fan in firewall
- Netwurken skieden
- It fêststellen en útfieren fan in wachtwurdbelied dat jildt foar alle arbeiders en apparaten
- Foar brûkers dy't tagong krije ta bedriuwssystemen, brûk multyfaktorautentikaasje
Observearje de resultaten, besykje dan nochris.
De kapasiteit om de útkomsten te evaluearjen en de kâns om prosedueres te ûntwikkeljen binne twa lêste foardielen fan in kompetinte risiko-analyse.
Dizze krúsjale faze wurdt soms oersjoen, om't netwurken kontinu útwreidzje en feroarje as gefolch fan 'e yntroduksje fan nije technologyen en apparaten op' e merke.
Wurkje mei in ferkeaper of meitsje gebrûk fan software en technologyen dy't kinne helpe by it identifisearjen fan bedrigingen of oanpassingen oan jo cyberfeiligensprosedueres foardat in oanfal wurdt lansearre.
As in analyse in ramt biedt om troch te gean mei it ferminderjen fan risiko, is it it meast suksesfol. Om derfoar te soargjen dat jo bedriuw gjin aktiva mei hege risiko's iepen lit foar in cyberoanfal, moat in nije cyberfeiligensrisiko-analyse op syn minst ien kear yn 't jier wurde útfierd.
Konklúzje
De groei op lange termyn fan elk bedriuw sil wurde garandearre troch risiko-analyse. It kin effisjinte bedriuwsfiering garandearje en in feiliger wurkplak.
Elk bedriuw kin wurde beskerme tsjin ferskate cybergefaren troch dizze maklike foarsoarchsmaatregels te nimmen. Bedriuwen moatte it serieus nimme en sa'n plan op it passende momint yn plak hawwe.
De foardielen fan it dwaan binne fanselssprekkend en kinne resultearje yn geunstige reaksjes foar it bedriuw. It garandearjen fan alle organisaasjes dy't in analysestrategy hawwe, moat har topprioriteit wêze.
Leave a Reply