Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
Oefenje jo om fit te bliuwen, of binne jo miskien in leafhawwer fan cricket of fuotbal? Oaren hâlde fan spultsjes mei freonen te sjen.
Guon minsken dogge mei oan sport om sûn en attent te wêzen. Sport is sûnder mis in wichtich aspekt fan ús libben, nettsjinsteande ús ynteresses of manier fan libjen.
Sport, lykas alle oare wichtige aspekten fan ús deistich libben en de wrâldekonomy, wurdt ûnûntkomber beynfloede troch technologyske ferbetteringen.
Hjoed, yn 2022, binne sensor-ynrjochte F1-auto's en real-time fuotbalanalyse gjin futuristyske technyk.
Yn werklikheid, de foarútgong gean folle fierder: de meast avansearre bedriuwen hawwe al brûkt kompjûter fyzje en keunstmjittige yntelliginsje yn sport te moetsjen in ferskaat oan saken.
D'r is net folle fraach dat keunstmjittige yntelliginsje en masine-learen dizze dissipline sille trochgean te befoarderjen, sjoen de wichtige ynfloed dy't technology hat op sport.
Dit artikel sil konsintrearje op it gebrûk fan kompjûterfisy yn sport, ynklusyf praktyske tapassingen, foardielen, en folle mear.
Wy sille begjinne mei de ynfiering fan kompjûterfisy.
Dus, wat is kompjûterfisy?
It fjild fan keunstmjittige yntelliginsje en masine learen bekend as "kompjûterfisy" (CV) hat as doel techniken te ûntwikkeljen foar it learen fan kompjûters hoe't se de ynhâld fan foto's begripe en begripe.
Om objekten te erkennen en te klassifisearjen yn in dynamyske en feroarjende fysike omjouwing, brûkt kompjûterfisy djip learen modellen om guon fan 'e kompleksiteit fan minsklike fisysystemen en fisuele waarnimming te simulearjen.
De kompjûter makket in poging om te imitearjen hoe't in persoan sjocht de fisuele omjouwing.
Oars as minsken hawwe kompjûters lykwols de kapasiteit om enoarme hoemannichten gegevens op te slaan en rap te ferwurkjen, wat ús de fleksibiliteit jout om in protte taken te delegearjen oan 'e meast avansearre technologyen.
Hjoed, foarútgong yn smartphone technology, sosjale media, en har wiidferspraat gebrûk troch miljarden minsken - mear as 3 miljard foto's wurde elke dei online pleatst - meitsje noch mear fisuele gegevens dan ea earder.
Tegearre mei ferhege tagong ta grutte kompjûterkrêft en foarútgong yn djippe learen en neuronale netwurkalgoritmen (bgl ôfbyldings en ferbetterje de krektens tariven foar objektdeteksje en klassifikaasje.
As resultaat hawwe komputerfisysystemen in krektensraten fan 99% berikt yn in oantal fan har tapassingen, en oertreffen de krektens fan minsklike fisy yn spesifike deteksje-, kategorisearring- en antwurdtaken.
Kompjûterfisy yn Sport: Foarbylden fan echte wrâld
1. Spiler Tracking
Spiler tracking is ien fan de wichtichste doelen by it brûken fan kompjûter fyzje yn sport. Om dit te dwaan, is it nedich om op elk momint de lokaasje fan elke spiler te identifisearjen.
Coaches kinne rap analysearje hoe't elke spiler beweecht op it fjild en de struktuer fan har team tanksij it folgjen fan spilers, wat in krúsjale komponint is om teams te helpen better te prestearjen.
TDe meast nijsgjirrige applikaasjes foar kompjûterfisy yn sport brûke tsjintwurdich automatyske segmentaasjealgoritmen om gebieten te identifisearjen dy't wierskynlik ta atleten hearre.
Troch te brûken masine learen en data mining metoaden op de unferwurke spiler tracking gegevens, de útfier fan in kompjûter fyzje systeem kin wurde ferbettere.
Semantyske ynformaasje kin makke wurde as ienris krúsjale komponinten yn in ôfbylding of fideoframe binne identifisearre om de aktiviteiten dy't de dielnimmers nimme yn perspektyf te setten (dat wol sizze balbesit, passearje, rinne, ferdigenje, ensfh.).
Dizze metoaden kinne brûkt wurde om semantyske foarfallen te klassifisearjen, lykas in "ien-twa pass" yn fuotbal, en om wiidweidige statistyske analyze te dwaan fan 'e prestaasjes fan yndividuele spilers en teams.
Om te tastean coaches in ferlykje ideale spiler pleatsing mei werklike spiler posysjonearring tidens in spesifyk toanielstik, kinne ek suggestjes dien wurde oer de bêste plakken foar spilers op it fjild.
De tal fan opsjes dy't nei foaren brocht binne troch dizze technology foar spielerfolging hawwe de mooglikheid om folslein te feroarjen hoe't atleten har tariede en wurde scouted.
2. Injury previnsje
Om de ferhege needsaak foar mentale herbedrading en wolwêzen oan te pakken yn it gesicht fan sosjale ôfstân, nimme in protte minsken ta online kursussen.
Om te learen hoe't jo feilich oefenje en blessueres foarkomme, is it wichtich om in pear lessen te besykjen dy't leard wurde troch in betûfte ynstrukteur, itsij yn in privee- as groepsomjouwing.
Bygelyks, sawol pilates as yoga binne ienfâldich genôch om thús te dwaan. Lykwols, foaral foar in begjinner, is it wichtich om te besykjen in pear klassen. Kompjûterfisy, benammen postuerskatting, komt yn dizze situaasje yn it spul.
Posture-estimation is in kompjûterfisy-taak dy't as doel hat de lokaasje fan in persoan of objekt te antisipearjen en te kontrolearjen, en 3D-pose-skatting-basearre apps binne no beskikber om minsklike fitnesstrainers te helpen.
Dizze technologyen evaluearje elke aksje fan 'e brûker en biede har yngeande real-time feedback mei in skat oan bewegingsfolchgegevens.
It ûntfangen fan realtime feedback en it foarkommen fan workoutblessures binne twa foardielen fan gearwurkjen mei in firtuele coach.
3. Ball tracking
Foar ynformaasjewinning út bal-basearre sporten, benammen racket of bat-en-bal sporten lykas tennis, cricket, badminton, en oaren, tracking bal beweging is krúsjaal.
Kompjûterfisymodellen kinne de krekte lokaasje oanjaan fan 'e ynfloed fan in bal op' e grûn, de beweging fan 'e bal yn trije diminsjes opnimme, en sels it trajekt fan' e bal foarsizze om te beoardieljen as it de wicket soe hawwe slein.
Yn oare termen helpe bal tracking systemen dreaun troch kompjûter fyzje mei:
- Deteksje fan ballen
- Tracing it trajekt
- Game útkomst foarsizzing
Dit soarte fan bal-tracking is mear útdaagjend yn spultsjes lykas basketbal, follybal, en fuotbal, omdat de bal kin wurde ferburgen efter de spilers. As alternatyf kinne spiler wikseljen mei de bal fluch en sûnder warskôging barre.
4. Ferbettering fan skiedsrjochter beslút
D'r binne ûntelbere foarbylden west fan blatant bedrog en ferkearde skiedsrjochtsbeslissingen yn 'e skiednis fan sport. Troch de jierren hinne hat technology har paad yn sport makke, en helpt it oantal flaters te ferminderjen dat skiedsrjochters meitsje.
Mei de yntroduksje fan technologyen lykas Video Assistant Referee (VAR), Goal-Line Technology (GLT), Hawk-eye, Decision Review System (DRS), en Hawk-eye yn tennis en cricket, kinne skiedsrjochter as skiedsrjochter besluten no wurde hifke en , as ferkeard, omkeard.
Takomstige sportamtners sille noch minder flaters meitsje fanwegen it tanimmend gebrûk fan AI en kompjûterfisy.
5. Pose skatting yn mobile applikaasje
It brûken fan avansearre technologyen sil minsken motivearje om jo programma faak te brûken.
Hoe faak binne jo applikaasjes tsjinkaam dy't fideo's brûke om te demonstrearjen hoe't jo workouts goed kinne útfiere?
Meast wierskynlik de lêste tiid frij regelmjittich. En beskôgje it ûntwikkeljen fan in kompjûterfisymodel dat automatysk de juste posysje ynstelt, byhâldt fan 'e makke oanpak en tips biedt oer hoe't jo jo workout kinne ferbetterje. in fantastyske stand-in foar in echte coach.
Mei dit soarte fan tapassing is training altyd tagonklik; alles wat jo nedich hawwe is in kamera by de hân. Untwikkelje jo gebiet fan saakkundigens troch jo eigen bepaalde posysjes en techniken ta te foegjen om op jo merk te stean sûnder mear te beteljen foar minsklike leararen.
Dizze technology is heul nuttich foar it honing fan jo spesjaliteit, wat bepaalde posysjes of bewegingen kinne wêze. Jo hoege net te beteljen foar ekstra profesjonele trainers om jo programma's te learen.
6. Sjoernalistyk en sport ynhâld
Jo kinne yntrigearjende ynhâld produsearje troch keunstmjittige yntelliginsje en komputerfisytechnologyen te kombinearjen.
De kamera sil automatysk tichter by de meast yntrigearjende tiid bewegen as it model eveneminten analysearret, lykas in doel.
Stel jo foar as jo gewoan in pear kamera's moatte ynstelle dy't yntelligint en automatysk kinne rjochtsje op 'e meast krúsjale dielen fan it spultsje ynstee fan in grut oantal ferslachjouwers te beteljen en te wachtsjen op postproduksje om sporteveneminten te publisearjen.
7. Fan stimming
It oanbod fan applikaasjes foar kompjûterfisy is gewoan ferrassend. It genot fan in persoan dy't wat besjocht, koe earder wurde mjitten troch tests dy't it befestigjen fan spesjale triedden befette om ympulsen te detektearjen.
Wy hoege net langer elke sjogger te beheinen ta in laboratoarium dankzij technologyen foar kompjûterfisy. Krij in yngeand ûndersyk nei de tefredenheid fan filmgongers.
In protte ferskillende emoasjes, lykas lok, ferfeling, opwining, teloarstelling, ensfh., kinne wurde ûnderskieden troch kompjûterfisymodellen.
útdagings
Sportkompjûterfisy fertrout benammen op kamerasystemen om sportbylden te fangen en dan te analysearjen. Typysk wurde in oantal kamera's om it toaniel fan 'e aksje pleatst, lykas de tribunes by in sportevenemint of de kanten fan in oefenfjild.
Sels binnen ien wedstriid fariearje de hoeke, lokaasje, hardware en oare sjitynstellingen sterk fan sport nei sport.
Computer fyzje systemen moatte ek wurde oanpast oan bepaalde wedstriden en metoaden fan film capture, dat presintearret in probleem. Oanfoljende swierrichheden omfetsje:
- In protte sportorganisaasjes en divyzjes foar prestaasjesanalyse misse avansearre fideoapparatuer.
- De faak pan-, tilt- en zoomwizigingen makke troch útstjoerkamera's meitsje it dreger foar komputerfisy-fideoferwurkingssystemen om oan te passen oan de konstant feroarjende gegevens dy't se ûntfange.
- It kin lestich wêze foar kompjûterfisy-fideoferwurkingssystemen om ûnderskied te meitsjen tusken items op 'e eftergrûn, spilers en objekten, spilers dy't deselde klean drage, en oare situaasjes.
Yn in bepaalde mate hat kompjûterfisy dizze gebreken oplost. Bygelyks, ôfbylding ferwurking hat tastien kompjûters te ûnderskieden tusken de grûn, spilers, en oare foargrûn items.
Oars meitsje kleur-basearre segmentation algoritmen it mooglik om te werkennen de bal, tafersjoch op bewegende spilers, en locate de toanhichte sône troch de kleur fan it gers, dat is grien.
Konklúzje
Om gearfetsje, kompjûterfisy is it populêrste technyske fjild, en syn populariteit groeit allinich. Dit is in frisse perspektyf op gegevensferwurking en hoe't it wurdt sjoen; wy hawwe lang om let oplaat kompjûters te sjen.
De meast foarkommende kompjûterfisytaken yn sport binne spieler- en balfolging, postuerskatting foar blessuereprevinsje, segmentaasje foar it ûnderskieden fan eftergrûn fan spilers, en oaren.
Elke dei generearje wy in grutte hoemannichte gegevens dy't wy effektyf kinne brûke trein modellen, dy't dan fungearje sil as hopefolle help by it oanpakken fan saaklike swierrichheden.
Leave a Reply