Table of Contents[Ferstopje][Toanje]
- 1. Hoe definiearje jo saaklike yntelliginsje?
- 2. Wat ûnderskiedt in saaklike analyst fan in data analyst?
- 3. Wat binne de meast foarkommende Business Intelligence (BI) ark brûkt troch Business Analysts?
- 4. Wat bestiet it bedriuw analytics universum út?
- 5. Hokker profesjonele strategyen sille jo brûke om in BI-systeem út te fieren?
- 6. Wat is krekt in helberensûndersyk?
- 7. Beskriuw data warehousing.
- 8. Wat is krekt OLAP?
- 9. INVESTJE - Wat is it?
- 10. Online Transaction Processing (OLTP) - wat is it?
- 11. Tabellen fan feiten en dimensjes: wat binne se?
- 12. Wat binne guon fan 'e skaaimerken fan in Data Warehouse?
- 13. Wat is it doel fan gegevensnormalisaasje?
- 14. Wat binne krekt aggregaten?
- 15. Hoefolle ferskillende soarten SQL JOIN funksjes binne der?
- 16. Beskriuw de pivot tabel.
- 17. Witte jo oer alternative metoaden lykas MoSCoW en SWOT?
- 18. Wat binne de funksjes fan UML?
- 19. Define ERP yn saaklike yntelliginsje.
- 20. Hoe soene jo SCM yn termen fan saaklike yntelliginsje beskriuwe?
- 21. Kin jo beskriuwe SRS en syn wichtichste komponinten?
- 22. Beskriuw BRD. Wat ûnderskiedt it fan SRS?
- 23. Ferklearje it konsept fan e-commerce yn termen fan saaklike yntelliginsje.
- 24. Wat is krekt de RUP-metoade?
- 25. Wat is krekt RAD metodyk?
- 26. Wat bedoele jo krekt mei eask? Kinne jo it ferskil fertelle tusken behoeften en easken?
- 27. Beskriuw gegevens boarring.
- 28. Hoe kinne jo in eask omskriuwe as perfekt of goed?
- 29. Wat is krekt in útfierend ynformaasjesysteem (EIS)?
- 30. Wat is scope creep, en hoe kin it foarkommen wurde?
- 31. Dimensional Modeling (DM) - wat is it?
- 32. Wat is krekt eask prioritization?
- 33. Leauwe jo dat testen in saaklike analist belûke moatte?
- 34. Wat binne de protte foarmen fan hiërargy?
- 35. Beskriuw Pareto analyze.
- 36. Beskriuw Kano syn analyze.
- 37. It Agile Manifest: Wat is it?
- 38. Gap analyze: Wat is it?
- Konklúzje
Saaklike yntelliginsje is gewoan in sin foar in ark dat in brûker helpt by it meitsjen fan besluten oer hoe't jo in bedriuw of krúsjale saaklike saken beheare kinne.
De administraasje fan elke organisaasje foar de útwreiding fan it bedriuw fan in brûker wurdt makliker makke.
Mei help fan de relevante rapporten en gegevens fan elke organisaasje, helpt BI de brûker by it meitsjen fan de kar dy't resulteart yn groei yn har bedriuw, wat krúsjaal is.
Dat jo wolle wurkje yn saaklike yntelliginsje en in winsk hawwe of fan doel hawwe om dat te dwaan, mar jo binne net wis hoe't jo it ynterview mei saaklike yntelliginsje moatte trochjaan of wat de wierskynlike fragen sille wêze.
Elk ynterview is unyk, en elke baan hat in unike set fan easken. Om jo te helpen slagje yn jo ynterview, hawwe wy in list makke fan 'e meast stelde fragen en har respektive antwurden.
Jo kinne dizze fraachpetearen foar saaklike yntelliginsje fluch en ienfâldich beantwurdzje.
1. Hoe definiearje jo saaklike yntelliginsje?
Saaklike yntelliginsje kin wurde definieare as in synteze fan Data Analytics en de prosessen fan gegevens sammeljen, opslach en administraasje.
It besiket rauwe gegevens en ynformaasje te analysearjen en te transformearjen yn aksjebere en nuttige ynsjoggen.
Dizze ynsjoggen hawwe in geunstige ynfloed op de protte soarten saaklike besluten fan 'e organisaasje. Yn 'e ienfâldichste termen soe in definysje fan Business Intelligence ferwize nei in paraplu dy't gegevensark omfettet, gegevensfisualisaasje, gegevensmining, ynfrastruktuer, gegevensanalytyk, ensfh. oandreaune besluten.
2. Wat ûnderskiedt in saaklike analyst fan in data analyst?
Data Analyst:
- Mear kapasiteiten foar probleem-oplossen en gegevensanalyse binne nedich foar de posysje.
- Yn de organisaasje spilet it in gruttere operasjonele funksje.
- Data mining, SQL, statistiken en oare feardigens binne nedich.
Business Analyst:
- Gegevensfisualisaasje en beslútfoarmingfeardigens moatte wurde ferbettere.
- Yn 'e organisaasje tsjinnet it in mear strategyske funksje.
- Foar dizze posysje moatte jo kennis hawwe yn saaklike yntelliginsje, data warehousing, analytics, ensfh.
3. Wat binne de meast foarkommende Business Intelligence (BI) ark brûkt troch Business Analysts?
- tableau
- SAS
- Pentaho
- Business Things
- OBIEE
- Qlik View
- Hyperion
- BI foar Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- mikrostrategy
4. Wat bestiet it bedriuw analytics universum út?
Tusken de databank en brûkersynterface is d'r in foarm fan semantyske laach neamd it universum. It is echt ien fan 'e ynterface-lagen dy't de kliïnt (saaklike brûker) ferbine mei it datapakhús.
It definiearret in hiele relaasje tusken ferskate tabellen yn in data warehouse.
5. Hokker profesjonele strategyen sille jo brûke om in BI-systeem út te fieren?
Nim de rauwe gegevens út 'e bedriuwsdatabase. D'r kinne ferskate heterogene databases wêze wêr't de gegevens tagonklik binne.
De gegevens wurde dan skjinmakke om yn it gegevenspakhûs te pleatsen troch by de tabel te kommen en gegevenskubes te meitsjen.
It lêste ding dat saaklike analisten kinne dwaan is saaklike ynsichten ekstrahearje út skjinne datasets mei BI-systemen, ad-hoc rapporten oanfreegje, se evaluearje en saaklike karren foarsizze.
6. Wat is krekt in helberensûndersyk?
In BA moat de behoeften en problemen fan in bedriuw as projekt studearje en begripe foardat jo in romte foar de útdaging fêststelle.
De leefberens fan in bedriuwsprobleem (kâns op sukses) wurdt bepaald troch in helberensstúdzje. It stipet projektfokus en nije kânsidentifikaasje.
7. Beskriuw data warehousing.
Data warehousing kin beskôge wurde as in systeem dat wurdt brûkt as repository om gegevens fan ferskate heterogene boarnen op te slaan, te organisearjen en te rapportearjen.
Dizze gegevens kinne yn prinsipe fûn wurde yn SQL Server, Excel-blêden, Oracle-databases, of Postgres-databases. Bedriuwanalisten kinne alle eardere rapporten krije oangeande dy gegevens troch de repositorymetoade te brûken, dy't Data Warehouse brûkt.
8. Wat is krekt OLAP?
Online Analytical Processing, of OLAP, is in technyske term dy't brûkt wurdt om in technology te beskriuwen dy't brûkt wurdt yn in protte BI-ark en -applikaasjes. Dit fasilitearret it foltôgjen fan lestige analytyske berekkeningen.
Derneist analysearret it trends, foltôget komplekse berekkeningen (summaasje, tellen, gemiddelde, min, max), en tapast avansearre gegevensmodellering yn in BI-systeem. Derneist is it primêre doel om de berekkening fan rapporten te fersnellen en de tiid te ferminderjen dy't it duorret foar fragen om te beantwurdzjen.
9. INVESTJE - Wat is it?
Unôfhinklik, ûnderhannelings, weardefol, skatteber, passend grutte en testber wurdt oantsjutten as INVEST. Projektmanagers en saaklike analisten brûke beide dizze sin om te ferwizen nei it leverjen fan tsjinsten en guod fan hege kwaliteit.
10. Online Transaction Processing (OLTP) - wat is it?
Jo kinne tinke oan OLTP-systemen as in massale gearstalling fan lytse gegevenstransaksjes ynfoegje, fuortsmite en bywurkje. Dizze databases binne funksjoneel en kinne in query fluch behannelje.
De konsistinsje en yntegriteit fan gegevens binne ek ûnder syn kontrôle. It funksjonearret ek as in manier om te mjitten hoe effektyf in OLTP-systeem is troch it oantal transaksjes dat it elke sekonde ferwurket.
11. Tabellen fan feiten en dimensjes: wat binne se?
In feittabel yn data warehousing bestiet út de numerike wearden en diminsjekaaien fan in saaklik proses. Kwantitative gegevens brûkt foar analyse wurde presintearre yn in feittabel.
Yn tsjinstelling ta feittabellen, dy't kwantitative wurdboektabellen binne, befetsje diminsjetabellen details oer de ferskate manieren wêrop de ynformaasje yn 'e feittabel ûndersocht wurde kin.
12. Wat binne guon fan 'e skaaimerken fan in Data Warehouse?
- Beslútmakkers brûke ferwurke en analysearre gegevens fan in gegevenspakhús om taktyske en strategyske oardielen te meitsjen.
- It is in ûnderskate databank dy't apart wurdt hâlden fan in operearjende databank en is belêste mei de plicht fan it bewarjen fan ynformaasjerecords.
- Bedriuwanalisten kinne hjoeddeistige bedriuwstrends observearje troch gegevens te analysearjen opslein yn it pakhús.
- Derneist is it ferantwurdlik foar it kompilearjen fan histoaryske gegevensanalyse.
13. Wat is it doel fan gegevensnormalisaasje?
Gegevensnormalisaasje is de technyk fan it organisearjen en strukturearjen fan gegevens sadat alle records en fjilden in konsekwint uterlik hawwe. Datanormalisaasje hat in protte foardielen.
De proseduere helpt bygelyks by it behâld fan referinsjele yntegriteit en it fuortheljen fan dûbele gegevens. Derneist, om't se al bekend binne mei de manier wêrop it bedriuw syn gegevens organisearret, kinne analisten fluch blêdzje oer ferskate datasets.
14. Wat binne krekt aggregaten?
It is mooglik om aggregaten te tinken as in soarte fan gegevens dy't fûn wurde kinne yn 'e aggregate tabel. Ferskillende aggregaatfunksjes wurde tapast foar de berekkening fan dizze aggregaten.
Dizze omfetsje de maksimale en minimale wearden, lykas de gemiddelde tellen en oare wearden.
15. Hoefolle ferskillende soarten SQL JOIN funksjes binne der?
SQL joins binne faak in ûnderwerp fan diskusje. De INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN, en OUTER JOIN binne guon fan 'e meast krúsjale om te neamen.
16. Beskriuw de pivot tabel.
Ien fan 'e populêrste metoaden foar it ferwurkjen fan gegevens is in pivot-tabel. Grutte hoemannichten gegevens wurde gearstald yn in twadiminsjonale tabel mei dizze metoade.
De mooglikheid om de manier wêrop gegevens werjûn wurde fluch te feroarjen is ien fan 'e wichtichste foardielen fan pivottabellen, dy't ek it proses kinne fersnelle wêrmei analisten foar saaklike yntelliginsje sinfolle ynformaasje kinne ekstrahearje út enoarme datasets.
17. Witte jo oer alternative metoaden lykas MoSCoW en SWOT?
MoSCoW is in akronym dat betsjut "Moat, Moat, Koe, Wolle." Om de kadereasken te prioritearjen, moat in saaklike analist dizze strategy yn 'e praktyk bringe troch elke fraach te kontrastearjen mei oare easken.
Is dit kritearium bygelyks in must-have of in should-have?
De populêrste metoade foar it effektyf tawizen fan boarnen yn bedriuwen is de SWOT-analyse, dy't stiet foar Strengths, Weaknesses, Opportunities, and Threats.
De sterke en swakke punten fan elk bedriuwskader moatte identifisearre wurde kinne troch in saaklike analist, dy't dy befinings dan kin transformearje yn kânsen en bedrigingen.
18. Wat binne de funksjes fan UML?
Unified Modeling Language, faaks bekend as UML, biedt in unifoarme oanpak foar it konseptualisearjen fan it systeem en is in algemien-doel, ûntwikkelingsmodelingtaal.
Om te identifisearjen en kwyt te reitsjen fan flaters en knyppunten, wurdt it brûkt om te rjochtfeardigjen hoe't it systeem gedraacht.
19. Define ERP yn saaklike yntelliginsje.
Enterprise Resource Planning, of ERP, is de offisjele namme. Op it mêd fan saaklike yntelliginsje is dit krúsjaal. It wurdt brûkt om de gegevens en prosessen fan in organisaasje te kombinearjen yn ien systeem, om it oars te sizzen.
De kombinaasje fan hardware, software en databases kin ek sjoen wurde as in meganisme om gegevens op in oantal manieren op te slaan yn oerienstimming mei organisatoaryske divyzjes en behoeften.
20. Hoe soene jo SCM yn termen fan saaklike yntelliginsje beskriuwe?
Yn in merk mei fûle konkurrinsje hawwe retailbedriuwen al swierrichheden te krijen fan tanimmende produktfraach en beheinde priisferhegingen. Hjirtroch is Supply Change Management (SCM), dat net eksklusyf is foar produksjebedriuwen, de kaai foar it sukses fan elk suksesfol produksjebedriuw.
Saaklike operaasjes en strategyen wurde definieare mei de SCM. It wurkjen mei SCM-produsearjende bedriuwen helpt har lykwols sterke bannen te meitsjen mei har kliïnten, wêrtroch't se op 'e tiid leveringen fan hege kwaliteit kinne leverje tsjin de passende kosten.
Derneist stipet it konsistinsje fan prestaasjes.
21. Kin jo beskriuwe SRS en syn wichtichste komponinten?
Spesifikaasjes foar systeem- of softwareeasken wurde oantsjut as SRS. It is in samling dokuminten dy't de skaaimerken fan in stik software as in systeem beskriuwe.
It befettet in ferskaat oan komponinten dy't de konsuminten en belanghawwenden nedich binne om de ein brûkers te oertsjûgjen.
De haadkomponinten fan in SRS binne:
- Fakgebiet
- Dependenzen
- Oannames en beheinings
- Akseptearje kriteria
- Data Model
- Net-funksjonele en funksjonele easken
22. Beskriuw BRD. Wat ûnderskiedt it fan SRS?
Dokumint foar saaklike easken wurdt oantsjut as BRD. It is in offisjele oerienkomst tusken it bedriuw en de klant foar it meitsjen fan in bepaald produkt.
SRS is in neisiet fan BRD.
BRD is in funksjonele software spesifikaasje, mar SRS is eat dat beide BA skriuwe nei't hawwen direkte klant kontakt.
Yn tsjinstelling ta SRS, dat wurdt produsearre basearre op technyske feardichheden en easken, BRD wurdt ûntwikkele troch in saaklike analist nei harren direkte ferbining mei de kliïnten.
23. Ferklearje it konsept fan e-commerce yn termen fan saaklike yntelliginsje.
De term "e-commerce" ferwiist nei de aktiviteit fan it keapjen en ferkeapjen fan guod en tsjinsten mei elektroanyske kanalen, lykas it ynternet. In kombinaasje fan it online transaksjeproses, supply chain managementsysteem, ynventarisbehearsysteem, EDI-systeem, online banksysteem, en systemen foar it sammeljen fan gegevens meitsje it e-commerce systeem út. It World Wide Web tsjinnet as it primêre e-commerce kanaal (www). De Business Intelligence brûkt yn e-commerce-websides helpt lykwols by it stimulearjen fan ferkeap. Dit kin alle ynformaasje jaan oer de beskikberens fan in produkt op ien lokaasje, in brûkerfreonlike ynterface, in fleksibele betelmetoade, oanlokkende ferkeaperprogramma's, ensfh.
24. Wat is krekt de RUP-metoade?
In strategy foar it ferbetterjen fan produktapplikaasjes neamd it Rational Unified Process (RUP) hat ferskate ark om te helpen by it kodearjen fan it meast resinte produkt en opdrachten keazen mei dit doel yn gedachten.
RUP is in objekt-rjochte metodyk dy't soarget foar effektyf projektbehear en hege kaliber software oanmeitsjen.
25. Wat is krekt RAD metodyk?
It Rapid Application Development (RAD) paradigma is in foarbyld fan in inkrementeel model. De ferskate projektfazen wurde tagelyk ûntwikkele ûnôfhinklik.
De foarútgong fan it projekt wurde timeboxed, levere, en dan gearstald om in funksjoneel model te meitsjen.
26. Wat bedoele jo krekt mei eask? Kinne jo it ferskil fertelle tusken behoeften en easken?
In konsintrearre strategy en fertsjintwurdiging binne nedich om bepaalde bedriuwsdoelen te berikken. Belanghawwenden evaluearje it projekt foardat it yn aksje brocht wurdt mei spesifisearre noarmen en easken.
Elke komponint is folslein dokumintearre foar gebrûk as referinsje. It algemiene foarbyld fan 'e wurden en it resultaat is nedich.
Jo moatte bygelyks wurk fine as saaklike analist. Jo hawwe in resume, akademyske bewiisbrieven, en ynterviewûnderfining nedich om oan te freegjen foar dizze posysje.
27. Beskriuw gegevens boarring.
Gegevensboarjen is in metoade foar it ferwurkjen fan gegevens en it ekstrahearjen fan de fereaske ynformaasje út in databank (as gegevenspakhús) troch ferskate relaasje-, tabel- of multydinsjonele gegevensoperaasjes te brûken.
28. Hoe kinne jo in eask omskriuwe as perfekt of goed?
As in eask foldocht oan alle trije SMART-kritearia - Spesifyk, Measurable, Attainable, Relevant en Timely - wurdt it beskôge as ideaal.
Spesifisiteit moat brûkt wurde yn 'e beskriuwing fan in betingst, en alle súkseskritearia moatte wurde kwantifisearre. Elke boarne dy't nedich is foar it projekt moat beskikber en pertinint wêze. Tydige iepenbiering fan alle betingsten en betingsten is ferplicht.
29. Wat is krekt in útfierend ynformaasjesysteem (EIS)?
In ark foar it jaan fan konsolidearre en gearfette rapporten oangeande hjoeddeistige saaklike aktiviteiten binnen it bedriuw kin beskôge wurde as it útfierend ynformaasjesysteem (EIS).
Derneist presintearret de EIS de ynformaasje yn in grafyske ynterface en is ûntworpen om it kaliber fan taktyk te ferbetterjen dat wurdt brûkt troch behear op heger nivo om de groei fan 'e organisaasje te fersnellen.
It omfettet ek ferskate metoaden foar it krijen, ferwurkjen, konvertearjen en werjaan fan de gegevens as grafyske rapporten.
30. Wat is scope creep, en hoe kin it foarkommen wurde?
As de omfang fan in projekt stadichoan bûten de beëage grinzen komt, kin it problematysk wurde, in situaasje bekend as scope creep.
Dit kin foarkomme troch in oantal faktoaren, lykas oanpassingen oan 'e kritearia of doelen fan it projekt, of it kin gewoan foarkomme as gefolch fan ûnfoldwaande tarieding.
Hoewol it útdaagjend kin wêze, is it foarkommen fan krûp fan omfang krúsjaal foar it hâlden fan in projekt op skema
. Ien oanpak om dit te dwaan is om te soargjen dat de omfang fan it projekt fan it begjin ôf dúdlik en koart definiearre is en dat alle belanghawwenden it mei dizze definysje iens binne.
Om te soargjen dat alle oanpassings oan it berik yngeand wurde evaluearre en ôfpraat troch alle relevante belanghawwenden, is it ek krúsjaal om in goed definieare proseduere foar feroaringsbehear yn plak te hawwen.
Last but not least, it ûnderhâlden fan kontinu kontakt mei alle belutsen partijen kin helpe om te garandearjen dat elkenien bewust is fan de hjoeddeistige beheiningen en doelen fan it projekt.
31. Dimensional Modeling (DM) - wat is it?
DM wurdt brûkt om fragen fan ein-brûkers te fasilitearjen en in gegevenspakhús te meitsjen. De DM brûkt twa kaaibegripen: de earste is "FEIT", en de twadde is "Ofmjittings."
De útspraak befettet ek mjittingen, dy't faaks wurde fertsjintwurdige troch numerike sifers. En mei "dimensjes" bedoele wy in set fan termen dy't brûkt wurde om feiten te beskriuwen.
Elke stap fan it proses foar dimensjemodellering produseart wat ynformaasje, dy't kin wurde brûkt om krekt te bepalen wat is opnommen yn it datapakhús.
32. Wat is krekt eask prioritization?
In essensjele stap yn it proses foar it sammeljen fan easken is it prioritearjen fan 'e behoeften. It garandearret dat middels effisjint brûkt wurde troch prioriteiten te stellen foar de meast driuwende easken.
Om easken yn in bepaalde folchoarder te prioritearjen, kinne in ferskaat oan techniken brûkt wurde, ynklusyf stakeholderanalyse, kosten-batenanalyse, en wearde-basearre prioritearring.
33. Leauwe jo dat testen in saaklike analist belûke moatte?
It nivo fan belutsenens fan saaklike analisten by testen sil ferskille ôfhinklik fan it spesifike projekt en it bedriuw, dêrom is d'r gjin ien, algemien jildich antwurd op dizze fraach.
Yn 't algemien soene saaklike analisten lykwols moatte meidwaan oan testen, om't se ynsjochsume analyse kinne biede fan' e easken en garandearje dat it ôfmakke produkt foldocht oan 'e easken fan it bedriuw.
34. Wat binne de protte foarmen fan hiërargy?
D'r binne twa ferskillende soarten hierargyen:
- Standerthierarchy: De folchoarder wêryn de diminsje-objekten yn 'e klasse wurde levere wurdt wjerspegele yn syn ynhâld.
- Oanpaste hiërargy: Fanút de standerthierarchy wurdt in oanpaste hiërargy produsearre.
35. Beskriuw Pareto analyze.
As d'r ferskate eleminten binne dy't bydrage oan in probleem of doelstelling, kin Pareto-analyse tapast wurde.
It is foaral foardielich yn saaklike en kwaliteitsbehearkonteksten, wêr't it kin helpe by it identifisearjen fan de kaaigebieten om op te konsintrearjen om de grutste ferbettering te berikken.
It is needsaaklik om earst alle relevante komponinten te identifisearjen en se dan te rangearjen yn termen fan relevânsje foardat jo in Pareto-analyse dwaan.
Dan wurdt it meast krúsjale aspekt behannele, dan it folgjende krúsjaalste, ensafuorthinne.
36. Beskriuw Kano syn analyze.
In kwaliteitsbehearmetoade neamd kano-analyse helpt bedriuwen by it bepalen fan de winsken en behoeften fan har kliïnten. It kin wurde tapast om marketingtaktiken, konsumintgelok en produktûntwikkeling te ferbetterjen.
37. It Agile Manifest: Wat is it?
It Agile Manifesto is in samling rjochtlinen foar softwareûntwikkeling dy't minsken prioritearje boppe prosedueres en ark, partisipaasje fan klanten boppe kontraktûnderhannelingen, en oanpasse oan feroaring ynstee fan fêsthâlde oan in skema.
38. Gap analyze: Wat is it?
In mienskiplike oanpak yn bedriuwsanalyse is gapanalyse, dy't wurdt brûkt om de gatten tusken it doelsysteem en de funksjonaliteit fan it hjoeddeistige systeem te identifisearjen en te evaluearjen.
It kin ek sjoen wurde as in ferliking fan de prestaasjesnivo's fan 'e doelfunksjes en de hjoeddeistige funksjonaliteiten.
Konklúzje
Jo kinne slagje yn it baanpetear foar saaklike analisten troch al dizze krúsjale fragen en antwurden foar ynterviews foar Business Intelligence te brûken. As jo de antwurden op 'e hjirboppe neamde fragen oefenje, moatte jo gjin problemen hawwe mei it trochjaan fan it ynterview.
De folgjende stap is om aksje te nimmen yn oerienstimming mei jo doelen. Foar ynterview tarieding, check out Hashdork's ynterviewsearje.
Leave a Reply