De lêste jierren is keunstmjittige yntelliginsje (AI) ien fan 'e populêrste ûnderwerpen wurden yn wittenskiplike en lekenmienskippen.
Mar wat is krekt AI?
Dizze wiidweidige hantlieding sil alles ferkenne wat jo witte moatte oer AI, fan syn skiednis en oarsprong oant syn hjoeddeistige applikaasjes en takomstpotinsjeel.
Oft jo in folsleine novice of in betûfte profesjonele binne, dizze hantlieding sil jo in wiidweidich begryp jaan fan AI. Dus litte wy begjinne!
Wat is keunstmjittige yntelliginsje?
Oer it algemien is AI in oerkoepeljende term foar alle foarmen fan yntelligint gedrach. It wurd komt fan it Grykske wurd foar "leafhawwer fan 'e keunsten" en it Latynske wurd foar "yntelligint".
Sa yn prinsipe betsjut it "keunstmjittige yntelliginsje" yn 'e sin dat it in komputer-basearre systeem is dat it gedrach fan in minske neimakket.
It is in tûke fan kompjûterwittenskip dy't dwaande is mei de stúdzje fan it meitsjen fan kompjûters yntelligint gedrach. Dit gedrach kin alles wêze fan it herkennen fan gesichten oant it reagearjen op sprutsen kommando's.
Skiednis fan keunstmjittige yntelliginsje
Lykas by in protte dingen is AI gjin nij idee. It bestiet al ieuwen, mar kaam pas echt yn 'e jierren 1950. It earste gebrûk fan AI wie troch de âlde Griken.
Sa makken se bygelyks in taalferwurkingssysteem dat brûkt waard om har te helpen mei it leger en yn it bedriuwslibben.
Yn 'e lette 1950's begon AI te begjinnen. De earste opmerklike mylpeal wie de skepping fan 'e earste algemiene AI, bekend as "Eliza."
Joseph Weizenbaum ûntwikkele Eliza by MIT yn 'e jierren '1960. De AI is ûntworpen om minsken te helpen mei-inoar te kommunisearjen troch konversaasje te brûken as in manier fan learen en ûnderwizen. Eliza wie it earste kompjûterprogramma dat de Turing-test slagge.
De Turing-test is in manier om te bepalen oft in AI-systeem briljant is.
Dêrnei eksplodearre it AI-fjild. Tsjintwurdich is AI in heul aktyf en groeiend fjild. Jo kinne witte oer de meast spannende ûntjouwings yn AI troch te lêzen oer de lêste AI-technology.
Wêrom hawwe wy AI nedich?
AI wurdt hieltyd populêrder as mear en mear technologybedriuwen har potensjeel realisearje. Wy brûke ommers AI yn alles fan Google-sykopdrachten oant Siri op ús iPhones.
Dus, wat is de grutte deal?
AI is in geweldige manier om effisjinter systemen te meitsjen dan it minsklik brein. AI-systemen kinne leare fan ûnderfining en ynformaasje analysearje op in manier dy't minsken gewoan net kinne.
Bygelyks, AI-systemen binne geweldig yn it nimmen fan alle gegevens dy't wy har jouwe en learje hoe't jo besluten kinne nimme op basis fan dy ynformaasje.
In oar treflik foarbyld fan AI is de Google sykmasine. It is sa tûk dat it troch mear dan 500 miljoen siden mei ynformaasje kin sykje yn in fraksje fan in sekonde. Mar, yn it ferline, soe dit soarte fan sykjen in hiele minske jierren nimme om te dwaan.
In nijsgjirrich feit is dat it in protte ynformaasje fluch kin ferwurkje. In minsklik brein kin mar sa'n hûndert wurden per minút ferwurkje. AI kin lykwols gegevens ferwurkje mei sawat 100,000 wurden per minuut. Dit betsjut dat AI folle effisjinter kin wêze as in minske.
Hoe wurket AI?
Earst moatte wy begripe hoe't de minskebern wurket. It giet allegear oer hoe't wy ynformaasje bewarje. It minsklik brein is opboud út in ûntelbere oantal sellen neamd neuroanen. Dizze neuroanen binne ferantwurdlik foar al ús tinken en beslútfoarming.
Neurons binne ferbûn mei oare neuroanen troch synapses. Dizze synapsen binne as de lytse brêgen dy't de neuroanen ferbine. As wy wat nijs leare, ferbine de neuroanen yn ús harsens om nije synapsen te foarmjen. Dit is hoe't wy ynformaasje bewarje.
Lykas, as wy dy ynformaasje wolle weromhelje, kinne wy tagong krije ta de synapsen dy't brûkt wurde om dy ynformaasje op te slaan. Dit is hoe't wy besluten nimme.
No't wy begripe hoe't it brein wurket, kinne wy begjinne te begripen hoe't AI wurket. En dan kinne wy leare hoe't wy AI better meitsje kinne wurkje.
D'r binne twa haadtypen fan AI. Dit binne de regel-basearre AI en de learende AI.
Regel-basearre AI
Dit is it meast basale type AI. Dit is as wy in kompjûter in set regels jouwe om te folgjen. Dizze regels binne ynsteld op in manier dat de kompjûter kin begripe. Dit is in elemintêre foarm fan AI.
Bygelyks, in programma dat in kompjûter fertelt om in gesicht te werkennen is in ienfâldige regel-basearre AI. It programma kin alle ynformaasje oer it gesicht en de persoan opslaan yn de databank.
Dan, as it wurdt presintearre mei in nij gesicht, kin it it nije gesicht fergelykje mei de databank fan gesichten. As it in wedstriid fynt, kin it de kompjûter fertelle om dat gesicht te werkennen.
It meast foarkommende foarbyld fan dit type AI is in spultsje-spielprogramma.
Eartiids waarden dizze programma's allegear op in bepaalde manier skreaun. De programmeur moast it programma begripe wat in spultsje wie. Dêrnei moast hy it programma leare wat nedich wie om it spul te winnen.
Tsjintwurdich kinne AI-systemen op in mear generike manier skreaun wurde. De programmeur hoecht de AI net te learen wat in spultsje is. Ynstee, hy hoecht allinnich te jaan de AI de regels foar hoe te spyljen it spul.
AI learen
Dit is as wy de kompjûter leare hoe't se sels leare kinne. Dit is in mear avansearre foarm fan AI.
Litte wy bygelyks sizze dat wy in robot bouwe dy't in doaze kin ophelje. Dizze robot sil út ûnderfining leare moatte hoe't dat moat. De robot sil alle ynformaasje moatte opslaan oer hoe't jo in doaze ophelje kinne.
Dan, as it wurdt presintearre mei in nije doaze, kin it dy ynformaasje brûke om it fak op te heljen.
Dit is it type AI dat wurdt brûkt troch Amazon's Alexa.
Takomstige potinsjeel fan keunstmjittige yntelliginsje
No't wy in basisbegryp hawwe fan hoe't AI wurket, kinne wy sjen hoe't AI ús yn 'e takomst kin helpe. AI sil ús tastean om in protte dingen te automatisearjen. Wy kinne AI brûke om banen te sykjen, medyske problemen te diagnostearjen, nije produkten te ûntwerpen en ús te helpen besluten te nimmen.
Mar d'r is ek in nadeel oan AI. It sil in protte banen ferfange.
Wy sille bettere produkten kinne meitsje en mear dingen dwaan mei minder minsken. Oan 'e oare kant lit it ús yn minder tiid mear wurkje.
Yn 'e takomst sille wy AI in protte rollen sjen. Mar op it stuit wurdt AI benammen brûkt foar gegevensanalyse en it opheljen fan ynformaasje.
Konklúzje
D'r is in protte potensjeel foar AI.
De takomst fan AI is lykwols noch yn 'e loft. Wy witte net wat de takomst bringt.
Dêrom is it essensjeel om te begripen hoe't AI de takomst fan wurk sil beynfloedzje. Wy moatte witte wêr't wy yn komme en de gefolgen fan AI.
AI makket lykwols al in wichtige ynfloed op ús deistich libben en ús ekonomy.
Leave a Reply