Ces dernières années, l'intelligence artificielle (IA) est devenue l'un des sujets les plus populaires dans les communautés scientifiques et profanes.
Mais qu'est-ce que l'IA exactement ?
Ce guide complet explorera tout ce que vous devez savoir sur l'IA, de son histoire et de ses origines à ses applications actuelles et à son potentiel futur.
Que vous soyez un novice complet ou un professionnel expérimenté, ce guide vous donnera une compréhension complète de l'IA. Alors, commençons!
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?
Dans l'ensemble, l'IA est un terme générique pour toutes les formes de comportement intelligent. Le mot vient du mot grec pour "amateur des arts" et du mot latin pour "intelligent".
Donc, fondamentalement, cela signifie « intelligence artificielle » dans le sens où il s'agit d'un système informatique qui imite les comportements d'un être humain.
C'est une branche de l'informatique qui s'intéresse à l'étude de la fabrication d'ordinateurs présentant un comportement intelligent. Ce comportement peut aller de la reconnaissance des visages à la réponse aux commandes vocales.
Histoire de l'intelligence artificielle
Comme pour beaucoup de choses, l'IA n'est pas une idée nouvelle. Il existe depuis des siècles mais n'a vraiment pris son envol que dans les années 1950. La toute première utilisation de l'IA a été faite par les anciens Grecs.
Par exemple, ils ont créé un système de traitement du langage qui a été utilisé pour les aider dans l'armée et dans les affaires.
À la fin des années 1950, l'IA a commencé à décoller. Le premier jalon notable a été la création de la première IA à usage général, connue sous le nom d'"Eliza".
Joseph Weizenbaum a développé Eliza au MIT dans les années 1960. L'IA a été conçue pour aider les gens à communiquer entre eux en utilisant la conversation comme moyen d'apprentissage et d'enseignement. Eliza a été le premier programme informatique à réussir le test de Turing.
Le test de Turing est un moyen de déterminer si un système d'IA est brillant.
Après cela, le champ de l'IA a explosé. Aujourd'hui, l'IA est un domaine très actif et en pleine croissance. Vous pouvez connaître les développements les plus passionnants de l'IA en lisant les dernières technologies d'IA.
Pourquoi avons-nous besoin de l'IA ?
L'IA devient de plus en plus populaire à mesure que de plus en plus d'entreprises technologiques réalisent son potentiel. Après tout, nous utilisons l'IA dans tout, des recherches Google à Siri sur nos iPhones.
Alors, quel est le problème?
L'IA est un excellent moyen de créer des systèmes plus efficaces que le cerveau humain. Les systèmes d'IA peuvent apprendre de l'expérience et analyser les informations d'une manière que les humains ne peuvent tout simplement pas.
Par exemple, les systèmes d'IA sont excellents pour prendre toutes les données que nous leur donnons et apprendre à prendre des décisions sur la base de ces informations.
Un autre excellent exemple d'IA est le moteur de recherche Google. Il est si intelligent qu'il peut parcourir plus de 500 millions de pages d'informations en une fraction de seconde. Mais, dans le passé, ce genre de recherche aurait pris des années à un être humain entier.
Un fait intéressant est qu'il peut traiter beaucoup d'informations rapidement. Un cerveau humain ne peut traiter qu'une centaine de mots par minute. Cependant, l'IA peut traiter des données à environ 100,000 XNUMX mots par minute. Cela signifie que l'IA peut être beaucoup plus efficace qu'un humain.
Comment fonctionne l'IA ?
Premièrement, nous devons comprendre comment le cerveau humain fonctionne. Tout dépend de la façon dont nous stockons les informations. Le cerveau humain est composé d'un nombre incalculable de cellules appelées neurones. Ces neurones sont responsables de l'ensemble de notre pensée et de notre prise de décision.
Les neurones sont connectés à d'autres neurones par des synapses. Ces synapses sont comme les petits ponts qui relient les neurones. Lorsque nous apprenons quelque chose de nouveau, les neurones de notre cerveau se connectent pour former de nouvelles synapses. C'est ainsi que nous stockons les informations.
De même, lorsque nous voulons rappeler ces informations, nous pouvons accéder aux synapses utilisées pour stocker ces informations. C'est ainsi que nous prenons des décisions.
Maintenant que nous comprenons comment fonctionne le cerveau, nous pouvons commencer à comprendre comment fonctionne l'IA. Et puis, nous pouvons apprendre à améliorer le fonctionnement de l'IA.
Il existe deux principaux types d'IA. Il s'agit de l'IA basée sur des règles et de l'IA d'apprentissage.
IA basée sur des règles
C'est le type d'IA le plus basique. C'est à ce moment que nous donnons à un ordinateur un ensemble de règles à suivre. Ces règles sont définies de manière compréhensible par l'ordinateur. Il s'agit d'une forme élémentaire d'IA.
Par exemple, un programme qui dit à un ordinateur de reconnaître un visage est une simple IA basée sur des règles. Le programme peut stocker toutes les informations sur le visage et la personne dans la base de données.
Ensuite, lorsqu'un nouveau visage lui est présenté, il peut comparer le nouveau visage à la base de données de visages. S'il trouve une correspondance, il peut dire à l'ordinateur de reconnaître ce visage.
L'exemple le plus courant de ce type d'IA est un programme de jeu.
Autrefois, ces programmes étaient tous écrits d'une manière particulière. Le programmeur devait faire comprendre au programme ce qu'était un jeu. Ensuite, il a dû enseigner au programme ce qui était nécessaire pour gagner la partie.
Aujourd'hui, les systèmes d'IA peuvent être écrits de manière plus générique. Le programmeur n'a pas à enseigner à l'IA ce qu'est un jeu. Au lieu de cela, il n'a qu'à donner à l'IA les règles sur la façon de jouer au jeu.
Apprendre l'IA
C'est à ce moment que nous enseignons à l'ordinateur comment apprendre par lui-même. Il s'agit d'une forme d'IA plus avancée.
Par exemple, disons que nous construisons un robot capable de ramasser une boîte. Ce robot devra être capable d'apprendre à le faire par expérience. Le robot devra stocker toutes les informations sur la façon de ramasser une boîte.
Ensuite, lorsqu'il est présenté avec une nouvelle boîte, il peut utiliser ces informations pour récupérer la boîte.
C'est le type d'IA utilisé par Alexa d'Amazon.
Potentiel futur de l'intelligence artificielle
Maintenant que nous avons une compréhension de base du fonctionnement de l'IA, nous pouvons voir comment l'IA peut nous aider à l'avenir. L'IA va nous permettre d'automatiser beaucoup de choses. Nous pouvons utiliser l'IA pour rechercher des emplois, diagnostiquer des problèmes médicaux, concevoir de nouveaux produits et nous aider à prendre des décisions.
Mais, il y a aussi un inconvénient à l'IA. Il remplacera beaucoup d'emplois.
Nous pourrons fabriquer de meilleurs produits et faire plus de choses avec moins de personnel. D'autre part, cela nous permet de travailler plus en moins de temps.
À l'avenir, nous verrons l'IA assumer de nombreux rôles. Mais, à l'heure actuelle, l'IA est principalement utilisée pour l'analyse de données et la recherche d'informations.
Conclusion
Il y a beaucoup de potentiel pour l'IA.
Cependant, l'avenir de l'IA est encore incertain. Nous ne savons pas ce que l'avenir nous réserve.
C'est pourquoi il est essentiel de comprendre l'impact de l'IA sur l'avenir du travail. Nous devons savoir dans quoi nous nous engageons et quelles sont les conséquences de l'IA.
Cependant, l'IA a déjà un impact significatif sur notre vie quotidienne et notre économie.
Soyez sympa! Laissez un commentaire