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Après avoir été hype pendant plus de deux ans, Tesla a finalement dévoilé son supercalculateur appelé "Dojo" lors de la journée de l'IA de l'entreprise le 19 août, qui a présenté de nombreuses nouvelles technologies de l'entreprise comme le projet humanoïde.
Le PDG Elon Musk avait beaucoup à faire compte tenu de son affirmation selon laquelle Dojo aurait la capacité de plus d'un exaFLOP, soit un quintillion d'opérations en virgule flottante par seconde.
Tesla possède déjà une quantité massive de données vidéo provenant de ses plus d'un million de véhicules, et ces données sont utilisées pour former ses réseaux de neurones.
Lorsque l'entreprise a entrepris de former ses réseaux de vision par ordinateur avec les options matérielles actuelles, elle a été déçue et convaincue que l'entreprise ferait mieux de le faire en interne.
La puce Dojo D1 utilise la technologie 7 nanomètres tout en offrant une bande passante et des performances de calcul révolutionnaires.
La puce D1 est la deuxième puce conçue par Tesla lui-même, et elle a suivi la puce FSD qui est présente dans le matériel informatique FSD 3 en Véhicules Tesla.
Spécifications de la puce D1
La puce D1 contient également 362 TeraFLOP de puissance de traitement, et la société affirme qu'elle dispose d'un calcul au niveau GPU et d'une flexibilité au niveau du processeur, avec un commutateur réseau IO.
Selon Ganesh Venkataramanan, directeur principal de Tesla Autopilot hardware et leader du projet Dojo, "Ceci a été entièrement conçu par l'équipe Tesla en interne. De l'architecture au package. Cette puce est comme un ordinateur de niveau GPU avec une flexibilité au niveau du processeur et deux fois la bande passante E/S au niveau de la puce réseau.
Les puces sont capables de se connecter les unes aux autres sans aucune colle, ce qui a conduit Tesla à connecter 500,000 36 nœuds. L'interface, l'alimentation et la gestion thermique sont ajoutées, ce qui se traduit par une tuile de formation de neuf pFLOP avec XNUMX To par seconde de bande passante. Tout cela est dans un format alimentaire de moins d'un cube.
Au lieu de couper la plaquette en morceaux, Tesla a décidé de laisser 25 SoC sur la plaquette et d'utiliser du silicium de haute qualité. Cela permet aux puces de communiquer entre elles sans perdre de vitesse, tout en maintenant la qualité de la carte mère.
Dojo ne nécessitait que 120 tranches entièrement fonctionnelles, ce qui est impressionnant étant donné qu'Intel devait fabriquer plus de 130,000 300 tranches de 2014 mm en XNUMX. Le coût de Dojo devrait également être considérablement inférieur car il utilise de petites tranches sectionnées cinq par cinq.
Une autre caractéristique impressionnante de Dojo est qu'il n'a pas de Ram en dehors du SoC. Au lieu de cela, la société a choisi d'utiliser un cache, qui est un niveau plus rapide de mémoire à accès aléatoire.
Construire un véritable superordinateur Dojo
Pour que Tesla construise le premier supercalculateur Dojo réel, il doit former un cluster de calcul avec les tuiles de formation. Selon l'entreprise, il peut combiner 2 x 3 tuiles dans un plateau et deux plateaux dans une armoire informatique, ce qui donnerait plus de 100 pFLOP par armoire.
En raison de la bande passante massive, Tesla dit qu'il peut relier tous ces éléments pour créer l'HexaPod, qui brisera la barrière de l'ExaFlop des ordinateurs dans un système à 10 armoires. Cela a été l'un des principaux obstacles au développement de supercalculateurs puissants.
Comment Dojo changera-t-il la technologie ?
Le Dojo de Tesla a le potentiel d'avoir un impact réel sur le scénario technologique futur, en particulier compte tenu de l'augmentation exponentielle de la demande de vitesse et de capacité de formation aux réseaux de neurones. Si tout se passe comme prévu, Dojo atteindrait les meilleures performances de formation en IA et permettrait des filet neuronal modèles tout en étant économes en énergie et en coût.
Avec l'introduction de la puce Dojo M1, le monde de la technologie se dirige probablement vers un marché des superordinateurs extrêmement concurrentiel. Les superordinateurs ont le potentiel de résoudre bon nombre des plus grands problèmes de la société et ils peuvent nous transformer en surhumains. Ces types de puces informatiques peuvent résoudre les problèmes mondiaux de confidentialité et d'identité, conduire à des progrès incroyables dans les soins de santé et la recherche médicale, créer une logistique de chaîne d'approvisionnement durable, et bien plus encore.
Les superordinateurs comme Dojo peuvent également avoir d'énormes conséquences économiques, le premier groupe ou pays à mettre en place une infrastructure de supercalcul efficace en prenant l'avantage. Ils conduiront à de nouvelles façons précises de prédire l'avenir et d'analyser les conditions actuelles, et la puissance de calcul commencera à affecter toutes les industries.
Mot de la fin
Alors que le système est encore en cours d'élaboration, Musk affirme qu'il sera opérationnel l'année prochaine.
Si tel est le cas, Dojo deviendrait l'ordinateur d'entraînement d'IA le plus rapide jamais développé tout en conservant une efficacité énergétique et un petit format par rapport à la plupart des autres supercalculateurs.
It sera probablement utilisé par Tesla pour former ses les réseaux de neurones pour la technologie d'auto-conduite, mais la société prévoit également de la mettre à la disposition d'autres développeurs.
Voici un lien vers le livre blanc de Dojo.
Dojo est une étape majeure vers la réalisation de ce monde de supercalcul, et ce n'est qu'un exemple parmi tant d'autres encore à venir.
Alors que la technologie sera probablement utilisée dans les véhicules autonomes de Tesla dans un premier temps, personne ne devrait être surpris si elle finit par se retrouver dans différents secteurs, publics et privés.
Alors que nous continuons à progresser dans un monde axé sur les données, l'utilisation dans le monde réel de ces supercalculateurs approche rapidement.
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