Augmentation des données : essentielle pour les modèles d'apprentissage automatique
La plupart des modèles d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur dépendent fortement de la quantité et de la variété des données pour bien fonctionner. Le volume et la diversité des données fournies lors de la formation ont un impact significatif sur la précision de prédiction de ces modèles. L'apprentissage en profondeur …