Si vous avez déjà passé des heures à parcourir une pile de documents à la recherche de contenu, de mots ou d'autres informations, l'OCR peut être votre nouveau meilleur ami. Avoir la possibilité d'utiliser un lecteur PDF ou un autre outil de gestion de documents peut vous faire gagner beaucoup de temps. La plupart d'entre nous dans les affaires sont continuellement à la recherche de moyens d'améliorer l'efficacité et de rationaliser les opérations.
Dans cette entreprise, l'OCR peut être un outil utile. Nous examinerons de plus près la reconnaissance optique de caractères (OCR) dans cet article, y compris ce que c'est, comment cela fonctionne, et plus encore.
Alors, qu'est-ce que la reconnaissance optique de caractères (OCR) ?
La reconnaissance de texte est un autre nom pour la reconnaissance optique de caractères (OCR).
Les données sont extraites et réutilisées à partir de documents numérisés, de photos d'appareils photo et de fichiers PDF contenant uniquement des images à l'aide d'un outil OCR. Le logiciel OCR extrait les lettres des images, les convertit en mots, puis assemble les phrases, permettant l'accès et la modification du texte original.
Cela supprime également la nécessité de saisir les données à la main. Les systèmes OCR transforment des documents physiques imprimés en texte lisible par machine en utilisant une combinaison de matériel et de logiciels. Le texte est copié ou lu par du matériel (tel qu'un scanner optique ou une carte de circuit imprimé dédiée), et le traitement supplémentaire est généralement géré par un logiciel.
intelligence artificielle (IA) peut être utilisé dans un logiciel OCR pour réaliser des techniques plus complexes de reconnaissance intelligente de caractères (ICR), telles que la distinction des langues ou des styles d'écriture manuscrite. L'OCR est généralement utilisé pour convertir des documents juridiques ou historiques sur papier en documents pdf, qui peuvent ensuite être modifiés, formatés et recherchés comme s'ils avaient été écrits à l'aide d'un traitement de texte.
Lorsque vous numérisez un formulaire ou un reçu, par exemple, votre ordinateur le stocke sous forme de fichier image. Vous ne pouvez pas modifier, rechercher ou compter les mots dans le fichier image avec un éditeur de texte. Vous pouvez cependant utiliser l'OCR pour transformer l'image en un document texte et enregistrer le contenu sous forme de données texte.
Comment cela fonctionne ?
Comme indiqué précédemment, un système OCR se compose à la fois de matériel et de logiciel. L'objectif du service est d'évaluer le contenu d'un document physique et de transformer les éléments en un script pouvant ensuite être utilisé pour traiter des données.
Prenons par exemple les services postaux et de tri du courrier. L'OCR est essentiel à leur capacité à traiter rapidement les adresses source et de retour afin de catégoriser le courrier plus efficacement. Les trois approches suivantes sont essentielles au succès du programme :
1. Prétraitement des images
La technique change la forme réelle du document en une image, telle qu'une image d'enregistrement, dans la première étape. Le but de cette étape est de rendre la représentation de la machine aussi précise que possible tout en éliminant les écarts indésirables.
Après cela, le concept est converti en noir et blanc et évalué pour les zones claires et sombres (caractères). À l'aide de la technologie OCR, l'image est ensuite divisée en parties discrètes, telles que des feuilles de calcul, du texte ou des graphiques en médaillon.
2. Reconnaissance de caractères IA
Pour distinguer les lettres et les chiffres, l'IA examine les zones sombres de l'image. Pour cibler un mot, une phrase ou un paragraphe à la fois, l'IA utilise généralement l'une des méthodes suivantes :
- Reconnaissance de formes : pour former le système d'IA, les technologies utilisent une variété de langues, de formats de texte et d'écriture manuscrite. Pour identifier les correspondances, l'algorithme compare les lettres sur l'image de lettre détectée aux notes qu'il a déjà apprises.
- Reconnaissance des fonctionnalités : pour reconnaître de nouveaux caractères, le système utilise des règles basées sur certains attributs de caractère. Un trait est le nombre de lignes inclinées, croisées ou courbes dans une lettre.
L'algorithme utilise des critères basés sur certaines propriétés de caractère pour détecter des caractères uniques. La quantité de lignes inclinées, croisées ou courbées dans un caractère, par exemple, est une caractéristique.
3. Post-prétraitement
Lors du post-traitement, l'IA corrige les erreurs dans le fichier final. Une stratégie consiste à éduquer l'IA sur un dictionnaire de terminologie qui sera utilisé dans le document. Ensuite, pour vous assurer qu'aucune interprétation ne dépasse le vocabulaire de l'IA, limitez la sortie de l'IA à ces mots/formats.
Avantages de la ROC
- Les principaux avantages de la technologie OCR sont le gain de temps et la diminution des erreurs. Il permet également de compresser les données dans des fichiers zip, ce qu'une vraie page imprimée ne peut pas accomplir.
- Les données peuvent être recherchées à l'aide de la reconnaissance optique de caractères. Les fichiers numérisés qui ont été convertis en fichiers lisibles par machine peuvent être stockés dans n'importe quel format pouvant être recherché sur le serveur interne d'une organisation ou mis à disposition dans le monde entier sur Internet.
- L'OCR est fréquemment utilisé en conjonction avec d'autres systèmes d'intelligence artificielle. Par exemple, les voitures autonomes scannent et lisent les plaques d'immatriculation et les panneaux de signalisation, reconnaissent les logos des marques dans les publications sur les réseaux sociaux et reconnaissent les emballages des produits dans les photos publicitaires. Une technologie d'intelligence artificielle comme celle-ci aide les entreprises à prendre de meilleures décisions marketing et opérationnelles qui permettent d'économiser de l'argent et d'améliorer la satisfaction des clients.
- Les informations existantes et nouvelles peuvent être converties en une archive de connaissances entièrement consultable. Ils peuvent également utiliser des outils d'analyse de données pour traiter automatiquement la base de données de texte pour un traitement supplémentaire des connaissances.
- La reconnaissance optique de caractères (OCR) est un outil puissant qui peut reconnaître n'importe quel script de langue. Cette capacité d'OCR, lorsqu'elle est associée à la norme Unicode et à un logiciel de traduction tel que Google Translate, permet à chaque document numérisé et numérisé d'être traduit dans n'importe quelle autre langue. Un avantage qui élimine le besoin de traducteurs humains et leurs efforts chronophages.
Cas d'utilisation de l'OCR
L'utilisation la plus connue de la reconnaissance optique de caractères est la conversion de documents papier imprimés en documents texte lisibles par machine (OCR). Après le traitement OCR d'un document papier numérisé, le texte peut être modifié à l'aide d'un traitement de texte tel que Microsoft Word ou Google Docs.
De nombreux systèmes et services bien connus dans notre vie quotidienne reposent sur l'OCR, qui est généralement utilisé comme une technologie invisible.
L'automatisation de la saisie des données, l'aide aux aveugles et aux malvoyants et l'indexation des documents pour les moteurs de recherche, tels que les passeports, les plaques d'immatriculation, les factures, les relevés bancaires, les cartes de visite et la reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation, sont toutes des utilisations essentielles mais moins connues de la technologie OCR. .
En transformant les documents papier et les images numérisées en fichiers PDF lisibles par machine et interrogeables, l'OCR permet d'optimiser la modélisation des mégadonnées. Sans appliquer initialement l'OCR aux documents qui n'ont pas encore de couches de texte, le traitement et l'extraction des informations importantes ne peuvent pas être automatisés.
Les papiers numérisés peuvent désormais être intégrés dans un système de mégadonnées qui peut lire les données des clients à partir des relevés bancaires, des contrats et d'autres documents imprimés essentiels grâce à la reconnaissance de texte OCR.
Les organisations peuvent utiliser l'OCR pour automatiser l'étape d'entrée de l'exploration de données, plutôt que de demander au personnel d'analyser d'innombrables documents d'image et d'introduire manuellement les entrées dans un pipeline de traitement automatisé du Big Data.
Le logiciel OCR peut reconnaître le texte des images, extraire le texte des photographies et enregistrer des fichiers texte dans les formats suivants : JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF et autres.
Le secteur juridique, qui crée le plus de paperasse, utilise la reconnaissance optique de caractères de diverses manières. Tous les documents imprimés - affidavits, jugements, dossiers, déclarations, testaments, etc. - peuvent être numérisés, stockés et recherchés à l'aide des scanners OCR les plus simples.
Ces méthodes peuvent être utilisées pour les enregistrements juridiques dans d'autres scripts linguistiques, tels que le japonais et l'hindi, car la technologie OCR s'étend aux langues qui n'utilisent pas le caractère romain. La technologie OCR peut fournir un accès fluide à de nombreux exemples du passé pour une entreprise qui s'appuie de manière significative sur le passé.
Applications de la ROC
- Reconnaître les panneaux de signalisation.
- Avec une caméra, vous pouvez reconnaître les plaques d'immatriculation.
- La saisie, l'extraction et le traitement des données sont automatisés.
- Dans les aéroports, les passeports sont reconnus et les données sont extraites.
- Créer une liste de contacts en utilisant les informations sur les cartes de visite.
- Déchiffrer des papiers pour les personnes aveugles et malvoyantes à leur lire à haute voix.
- Permettre la recherche via des images électroniques de documents imprimés.
- Création d'archives consultables de documents historiques tels que des revues et des journaux.
- Saisie de données pour les documents commerciaux tels que les chèques, les passeports, les factures, les relevés bancaires, les reçus et les factures pro forma, entre autres.
Conclusion
L'OCR (Optical Character Recognition) est une technique de numérisation et de numérisation de documents papier. Il crée des fichiers numériques entièrement consultables à partir de photos, de documents manuscrits et de documents imprimés.
Alors que ces technologies deviennent plus économiques et disponibles, l'OCR est une illustration parfaite de la façon dont les solutions d'IA stimulent la modernisation des bases de données.
Pour résumer, l'OCR est une technologie fantastique avec un énorme potentiel. De tels instruments sont déjà assez sophistiqués dans le monde d'aujourd'hui. La reconnaissance optique de caractères, en revanche, s'améliorera à l'avenir.
L'intelligence artificielle (IA) est sur le point de devenir l'une des tendances les plus marquantes des prochaines années, modifiant notre façon de penser l'information.
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