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Nous n'avions jamais imaginé à quelle vitesse l'intelligence artificielle (IA) se développe et modifie notre environnement.
Avec ses fonctionnalités de pointe dans l'industrie, OpenAI a été le moteur de ce changement.
Néanmoins, OpenAI n'est pas le seul dans l'industrie de l'IA à progresser.
Dans cet article, nous examinerons plus en détail certaines des alternatives et rivaux notables d'OpenAI. Nous chercherons ce qui les rend uniques.
Continuez à lire pour un aperçu des principaux concurrents.
Pourquoi OpenAI a fait une telle percée ?
OpenAI est l'idée technologique ultime qui a conquis la scène de l'IA ! C'est une pointe intelligence artificielle laboratoire de recherche formé dans le seul but de repousser les frontières de l'IA et de construire des ordinateurs capables de révolutionner le monde tel que nous le connaissons. Les possibilités avec OpenAI sont illimitées et l'avenir est incroyablement excitant !
Alors, lisons la suite et voyons quelles sont notre liste d'alternatives à OpenAI.
1. Google AI
Commençons par un exemple très familier. En plus d'être un moteur de recherche, Google est un pionnier dans l'étude et l'avancement de l'intelligence artificielle (IA). Tout le monde a accès à ses ressources et outils d'IA, ce qui simplifie l'application de la technologie pour relever les défis.
Des outils pour tous
Que vous soyez débutant ou expert, Google met à votre disposition une gamme d'outils et d'informations. Ils se consacrent à la création d'un environnement coopératif et à l'offre de ressources, de formations et de projets open source aux développeurs et aux étudiants du monde entier.
Open Source sur Google
Comme Google soutient fermement le logiciel open source, bon nombre de ses outils et ressources sont mis à la disposition du grand public. Ils pensent que la coopération et la création de technologies qui répondent aux problèmes du monde réel sont rendues possibles et encouragées par les technologies open source.
Crowdsource
Google AI peut utiliser le crowdsourcing pour exploiter la puissance de l'apport humain afin d'améliorer modèles d'apprentissage automatique. Les utilisateurs peuvent participer à différents projets, tels que la catégorisation et la traduction d'images et l'obtention de badges en cours de route.
Recherche de données
Les utilisateurs peuvent trouver et accéder à une vaste sélection d'ensembles de données accessibles au public avec l'outil de recherche d'ensembles de données de Google AI. Cela favorise la coopération et la créativité en permettant aux chercheurs et aux développeurs de localiser et d'utiliser des données pertinentes pour leur travail.
CoLaboratoire
Le projet CoLaboratory de Google AI propose un environnement de bloc-notes Jupyter basé sur le cloud, ce qui permet aux universitaires et aux développeurs de collaborer et de partager facilement du code et des informations sur l'apprentissage automatique. Toute personne disposant d'une connexion Internet peut y accéder, et aucune configuration n'est nécessaire.
IA socratique
Socratique est un logiciel éducatif basé sur l'intelligence artificielle qui aide les élèves à faire leurs devoirs en offrant des ressources d'apprentissage personnalisées et pertinentes. Il est alimenté par Google AI et combine la reconnaissance de texte et de parole pour analyser les demandes de l'utilisateur et fournir le contenu le plus pertinent.
barde
Bard, le modèle de langage d'intelligence artificielle de Google, a l'intention de combiner les informations du monde avec la puissance et l'intelligence de ses modèles de langage. Il surpasse ChatGPT car il utilise des données Web, qui offrent les réponses les plus récentes par rapport à l'ensemble de données restreint de ChatGPT.
Alors que Bard n'est désormais disponible que pour un petit groupe de testeurs, Google a l'intention d'inclure des fonctionnalités alimentées par l'IA dans son moteur de recherche, mettant éventuellement Bard en concurrence avec ChatGPT à l'avenir.
2. Anthropique
On s'inquiète de plus en plus de la sécurité et des conséquences éthiques de ces systèmes à mesure que l'utilisation de l'IA se répand dans divers secteurs. Anthropic, une entreprise de sécurité et de recherche sur l'IA, aspire à créer des systèmes d'IA fiables, compréhensibles et orientables.
En ce qui concerne les systèmes d'IA, la fiabilité est essentielle car les erreurs peuvent avoir de graves répercussions. La recherche anthropique se concentre sur le développement de systèmes fiables. Et, ces systèmes peuvent être utilisés dans une variété d'applications sans compromettre leur sécurité.
Caractéristiques techniques exceptionnelles
Tandis que Claude n'entre pas dans les subtilités techniques de sa mise en œuvre, le document de recherche d'Anthropic sur l'IA constitutionnelle le fait. La recherche décrit AnthropicLM v4-s3, un modèle pré-formé avec 52 milliards de paramètres qui ont été formés sans supervision sur un énorme corpus de texte, similaire au GPT-3 d'OpenAI.
Claude est un nouveau modèle plus grand avec des décisions architecturales basées sur les résultats publiés.
Une IA fiable et interprétable
L'un des objectifs d'Anthropic est de créer des systèmes d'IA axés sur la sécurité et Claude ne fait pas exception. Avec ces objectifs à l'esprit, Claude a été conçu pour donner des outils concrets et pratiques aux entreprises, aux organisations à but non lucratif et à la société civile du monde entier. Les compétences de Claude en IA sont destinées à servir ses clients et ses collaborateurs dans le monde entier.
3. DeepMind
DeepMind est une entreprise bien connue engagée dans l'avancement de l'intelligence artificielle. L'entreprise crée des systèmes d'intelligence artificielle pour une variété d'activités telles que le traitement du langage naturel, l'identification d'images, le gameplay et la robotique.
Ces systèmes d'IA sont également utilisés pour exécuter algorithmes d'apprentissage automatique, qui facilitent l'analyse des données, la détection des modèles et la prise de décision.
Les premiers jours de DeepMind dans la révolution de l'IA
DeepMind a été créé en 2010 alors que l'intelligence artificielle en était encore à ses débuts. Mais, l'équipe de DeepMind a reconnu l'opportunité et a choisi une stratégie multidisciplinaire pour accélérer le domaine. Ils ont ouvert la voie à de nouvelles avancées en matière d'IA. Ils ont apporté machine learning, neurologie, ingénierie et mathématiques, simulation ensemble.
L'intelligence artificielle en action : d'Atari à AlphaGo
La première percée de DeepMind dans le domaine de l'intelligence artificielle s'est manifestée par le biais de jeux informatiques. Ils ont créé un logiciel capable de jouer à 49 jeux Atari différents entièrement à partir de zéro, en utilisant seulement données visuelles.
Leur logiciel AlphaGo est également entré dans l'histoire en battant un joueur de Go professionnel. Ces réalisations ont été reconnues comme des avancées significatives dans le domaine de l'intelligence artificielle.
AlphaFold : la prédiction de la structure des protéines révolutionnée
Le projet AlphaFold de DeepMind Technologies tente de prédire des modèles 3D de structures protéiques avec une grande justesse. Ce système d'IA a le potentiel de changer la recherche biologique dans tous les domaines.
La capacité d'AlphaFold à prédire correctement la structure des protéines peut aider les chercheurs à comprendre les causes sous-jacentes de nombreuses maladies, ouvrant ainsi la voie à la création de thérapies viables.
Génération d'une voix au son naturel à l'aide de WaveNet
Une autre initiative de DeepMind Technologies est WaveNet, qui génère une voix plus naturelle pour les produits. En utilisant réseaux de neurones profonds qui reproduisent la mécanique des ondes sonores, ce système d'IA produit des voix semblables à celles des humains. Les assistants vocaux, les livres audio et d'autres services peuvent être plus réalistes et plus naturels grâce à WaveNet.
Chinchilla IA
Chinchilla AI est une IA DeepMind modèle de langage qui surpasse les modèles concurrents tels que GPT-3 en utilisant quatre fois plus de données. Chinchilla a été étiqueté comme un possible "GPT Killer" même s'il n'est pas encore disponible sur le marché général. Lorsqu'il deviendra accessible, il sera intéressant de voir comment il se compare à ChatGPT.
4. Intel
Pour la facilitation complète des pipelines d'apprentissage automatique, IntelAI propose une variété d'outils, de bibliothèques, de cadres et de matériel open source. La technologie d'intelligence artificielle de l'entreprise peut mettre à l'échelle des calculs complexes.
Ils exécutent efficacement l'IA, avec plus de 70 % des déploiements d'inférence d'IA réussis fonctionnant désormais sur Intel.
Intel : Accélérer l'IA
Avec son accélération intégrée et ses améliorations bien connues du modèle et du cadre d'IA, IntelAI accélère le développement. De plus, il fournit un support fiable pour les distributions open source. Il dispose d'un traitement de données sûr au niveau électronique.
Utiliser l'IA pour résoudre les problèmes de l'entreprise
Avec l'aide de la technologie d'IA d'Intel, les entreprises de divers secteurs peuvent utiliser l'IA pour résoudre des problèmes complexes. IntelAI utilise l'IA pour aider les entreprises à offrir de meilleures expériences client.
Il peut être utilisé dans la recherche scientifique pour améliorer les résultats médicaux afin d'aider les institutions financières à identifier la fraude et à réduire les risques.
Outils logiciels d'Intel
Pour accélérer la création de votre IA, Intel fournit une variété de solutions logicielles. Il fournit tous les outils dont vous avez besoin pour accélérer vos projets d'IA. Vous pouvez augmenter la productivité de votre entreprise, des frameworks et bibliothèques d'IA bien connus aux puissantes optimisations logicielles.
Analyses avancées
Avec l'aide des solutions d'analyse avancées d'Intel, vous pouvez optimiser le potentiel de votre pipeline de données. Vous pouvez recevoir des informations en temps quasi réel avec un matériel haute performance. De plus, il est adapté au logiciel que vous utilisez. Ainsi, vous pouvez avoir une meilleure prise de décision et de meilleurs résultats commerciaux.
5. H2O.ai
H2O.ai est une plateforme open-source. Data scientists construire, déployer et maintenir rapidement des modèles d'apprentissage automatique. Il fournit une variété d'outils et de technologies pour interagir avec diverses sources de données, telles que des fichiers texte, des feuilles de calcul et des bases de données relationnelles.
H2O.ai est basé sur des technologies open source telles qu'Apache Hadoop, Apache Spark et Python, ce qui le rend incroyablement adaptable et évolutif.
Des solutions infinies sur une seule plateforme
Le H2O AI Cloud automatise le cycle de vie complet de la science des données, allant au-delà de la construction de modèles. Les applications d'intelligence artificielle (IA) peuvent être créées avec précision, rapidité et transparence. À l'aide d'applications intelligentes, vous pouvez simplifier la fourniture et la consommation de solutions complexes aux utilisateurs.
C'est possible tout en rationalisant le suivi des performances et en s'adaptant rapidement aux conditions changeantes.
Enquêter sur la plate-forme
Il s'agit d'une plate-forme complète pour la construction et l'exécution avec l'IA. Vous pouvez parcourir la plateforme pour voir comment H2O AI Cloud peut changer la façon dont votre entreprise fait des affaires. Avec H2O AI Cloud, vous pouvez exploiter l'IA dans toute l'organisation.
C'est bien plus que simplement générer des modèles.
Développement et mise en œuvre accélérés de modèles d'apprentissage automatique
Les scientifiques des données peuvent facilement créer des modèles d'apprentissage automatique avec une variété d'outils proposés par H2O.ai. La plate-forme dispose d'une fonctionnalité de glisser-déposer, d'un apprentissage automatique et de puissants algorithmes pouvant être appliqués à un large éventail de sources de données.
Les scientifiques des données peuvent désormais se concentrer sur leurs modèles plutôt que de se soucier de l'infrastructure de support à cause de cela.
6. OpenCV
OpenCV est un outil open source populaire pour le traitement d'images et de vidéos en temps réel. Il fournit aux développeurs un large éventail de techniques et de capacités d'analyse d'images et de vidéos, telles que la reconnaissance d'objets, le suivi et la détection de caractéristiques.
OpenCV est la solution incontournable pour développer des applications complexes basées sur la vision en raison de son interface conviviale et de sa grande efficacité.
OpenCV et OpenAI sont 2 bibliothèques distinctes avec des objectifs distincts. OpenCV est un vision par ordinateur bibliothèque de traitement d'images et de vidéos en temps réel, tandis qu'OpenAI est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle.
Bien qu'ils aient une certaine IA en commun, OpenCV est plus spécialisé dans le traitement d'images et de vidéos, ce qui en fait un bon choix pour les développeurs qui doivent gérer des systèmes basés sur la vision.
Création d'applications efficaces basées sur la vision
OpenCV est un excellent choix pour les développeurs qui cherchent à créer des applications pour des systèmes basés sur la vision. Il a un large éventail d'applications, y compris l'identification d'objets, la détection de caractéristiques et le suivi.
De plus, OpenCV peut être utilisé par les développeurs pour expérimenter des environnements informatiques virtualisés. Donc, si vous êtes développeur ; vous pouvez rapidement itérer et améliorer vos applications.
Détection et suivi d'Objets
Les algorithmes d'OpenCV.AI peuvent reconnaître et suivre les choses directement sur l'appareil photo.
Parce que leurs modèles de détection ont une taille inférieure à 600 Ko, ils sont extrêmement efficaces et rapides. OpenCV.AI, avec son identification et son suivi précis des objets, peut aider les entreprises à développer des applications pour un large éventail de cas d'utilisation.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure est un le cloud computing plateforme. Il offre plusieurs services cloud aux organisations, notamment le traitement, le stockage, la mise en réseau, l'analyse et le développement d'applications mobiles et Web. Il a été créé pour aider les entreprises à installer et à gérer rapidement des applications et des services basés sur le cloud.
Big Data Analytics, l'Internet des objets, l'IA et l'apprentissage automatique
Microsoft Azure, en plus des services cloud, propose des analyses de données volumineuses, l'Internet des objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique. Vous pouvez améliorer vos opérations et obtenir des informations à partir de leurs données.
La plate-forme est destinée à aider les organisations de toutes sortes, des startups aux grandes entreprises, à acquérir un avantage concurrentiel.
Bing de Microsoft
Microsoft Bing est un moteur de recherche similaire à Google Search. Le moteur de recherche a été mis à jour à l'aide d'une version améliorée de ChatGPT, appelée "modèle Prometheus" par Microsoft. Ce nouveau modèle est plus rapide et plus précis que le précédent. Il sera bientôt disponible pour tout le monde. Nous nous attendons à ce qu'il fournisse des résultats de recherche plus pertinents et opportuns.
Microsoft Bing devient un moteur de recherche alimenté par l'IA qui peut interpréter le langage naturel et donner des résultats de recherche plus personnalisés avec l'intégration de ChatGPT.
Emballer
Cela dépend de ce que vous recherchez en matière d'alternatives OpenAI.
Chinchilla AI de DeepMind est très prometteur en surpassant les modèles existants comme GPT-3. Google's Bard, quant à lui, utilise les informations du Web pour fournir les réponses les plus récentes, ce qui lui donne un avantage sur le modèle actuel d'OpenAI, qui dispose d'un ensemble de données plus restreint.
Enfin, l'alternative OpenAI idéale sera déterminée par vos objectifs individuels.
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