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Depuis le développement des ordinateurs ou des machines, leur capacité à exécuter un large éventail d'activités a augmenté à un rythme exponentiel.
Les humains ont augmenté la puissance des systèmes informatiques en termes de vastes zones de travail, de vitesse croissante et de taille réduite au fil du temps. L'intelligence artificielle est une technologie qui a radicalement transformé le XXIe siècle.
L'IA fait partie de notre vie quotidienne, c'est pourquoi je pense qu'il est essentiel que nous comprenions les nombreux principes de l'IA.
L'intelligence artificielle (IA) est la base de l'émulation des processus d'intelligence humaine dans un environnement informatique dynamique en concevant et en mettant en œuvre des algorithmes.
C'est une tentative d'éduquer les ordinateurs à penser et à se comporter comme des humains. L'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus courante dans le monde d'aujourd'hui.
Il fait référence à la reproduction de l'intelligence humaine dans des ordinateurs qui ont été programmés pour apprendre et reproduire le comportement humain.
Ces ordinateurs sont capables de apprendre de ses erreurs et effectuer des tâches similaires à celles effectuées par les humains.
Au fur et à mesure que l'IA progressera, elle aura une influence significative sur notre niveau de vie.
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?
L'intelligence artificielle est un ensemble de technologies qui fonctionnent ensemble pour permettre aux robots de détecter, d'interpréter, d'agir et d'apprendre à des niveaux d'intelligence comparables à ceux de l'homme.
C'est pourquoi tout le monde semble avoir une définition distincte de l'intelligence artificielle : l'IA n'est pas simplement une chose. L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique qui se concentre sur les problèmes cognitifs associés à l'intelligence humaine, notamment l'apprentissage, la résolution de problèmes et la reconnaissance de formes.
L'intelligence artificielle est une méthode permettant à un ordinateur, à un robot contrôlé par ordinateur ou à un logiciel de penser intelligemment de la même manière que le fait le cerveau humain.
L'IA est produite en évaluant les processus cognitifs et recherche sur le cerveau humain motifs. Ces recherches ont abouti au développement de logiciels et de systèmes intelligents.
Grâce à l'intelligence artificielle, les machines peuvent apprendre des expériences précédentes, s'adapter à de nouvelles entrées et effectuer des tâches de type humain (IA).
L'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel (NLP) est aujourd'hui largement utilisé dans la plupart des cas d'IA, allant des ordinateurs jouant aux échecs aux automobiles autonomes. L'intelligence artificielle (IA) permet aux ordinateurs et aux gadgets d'effectuer des tâches similaires à l'intellect humain.
Il n'existe pas de définition universellement acceptée de l'intelligence artificielle. Définitions de l'intelligence artificielle évoluent au fil du temps en raison de ses nombreux aspects et qualités.
Qu'est-ce qu'une IA faible ?
L'intelligence artificielle aux capacités limitées est appelée IA faible ou IA étroite.
L'IA faible utilise des algorithmes avancés pour des tâches spécifiques de résolution de problèmes ou de raisonnement qui ne nécessitent pas toute la gamme des capacités cognitives humaines.
Les assistants personnels vocaux tels que Siri et Alexa peuvent être qualifiés de systèmes d'IA faibles car ils effectuent un ensemble limité de tâches prédéfinies, ce qui signifie qu'ils ont généralement une réponse préprogrammée.
L'IA faible ne se soucie pas des conséquences de l'IA ; il croit simplement que le comportement intelligent peut être représenté et utilisé par les ordinateurs pour gérer des problèmes et des tâches complexes.
Cependant, ce n'est pas parce qu'un ordinateur peut se comporter intelligemment qu'il est intelligent de la même manière qu'un humain.
Qu'est-ce qu'une IA forte ?
L'IA forte est un type proposé d'intelligence artificielle qui prétend que les robots peuvent développer la conscience humaine à égalité avec les humains.
L'IA forte fait référence à des ordinateurs ou à des programmes qui ont leur propre esprit et sont capables de penser et d'accomplir des tâches complexes sans l'aide d'humains.
L'IA forte est composée d'un algorithme complexe qui permet aux ordinateurs de fonctionner dans diverses situations, et les appareils alimentés par une IA forte peuvent prendre des décisions sans avoir besoin de la participation humaine.
Les ordinateurs puissants alimentés par l'IA, comme les humains, sont capables d'accomplir eux-mêmes des tâches difficiles.
Il prétend essentiellement qu'un ordinateur avec la structure fonctionnelle requise a un esprit qui voit, pense et a l'intention de la même manière qu'un esprit humain.
C'est le genre d'intelligence artificielle que nous voyons dans les films.
Comment fonctionne l'Intelligence Artificielle (IA) ?
La construction d'un système d'IA est un processus méticuleux qui implique la rétro-ingénierie des qualités et des compétences humaines dans un ordinateur, puis l'exploitation de ses prouesses informatiques pour surpasser ce dont nous sommes capables.
Pour comprendre le fonctionnement de l'intelligence artificielle, il faut d'abord se plonger dans les nombreux sous-domaines de l'intelligence artificielle et comprendre comment ces domaines pourraient être appliqués à diverses industries de l'industrie.
- Apprentissage Machine (ML): C'est le processus d'apprendre à une machine à faire des inférences et des conclusions basées sur une expérience antérieure. Il reconnaît les modèles et analyse les données précédentes pour en déduire la signification de ces points de données afin de parvenir à une conclusion plausible sans s'appuyer sur l'expérience humaine. Cette automatisation pour tirer des conclusions en analysant les données fait gagner du temps aux entreprises et les aide à prendre de meilleures décisions.
- L'apprentissage en profondeur: C'est une approche d'apprentissage automatique. Il enseigne à un ordinateur comment analyser les entrées à travers des couches pour catégoriser, déduire et prédire le résultat.
- Les réseaux de neurones: Il fonctionne de manière similaire aux cellules neurales humaines. Il s'agit d'un ensemble d'algorithmes qui capturent la relation entre plusieurs variables sous-jacentes et interprètent les données de la même manière que le fait le cerveau humain.
- Traitement du langage naturel (PNL): C'est l'étude de l'utilisation d'une machine pour lire, comprendre et interpréter une langue. Lorsqu'une machine comprend ce que vous essayez de dire, elle réagit de manière appropriée.
- Vision par ordinateur: Les algorithmes tentent de comprendre une image en la disséquant et en examinant divers éléments des objets. Cela facilite la classification et l'apprentissage de la machine à partir d'un groupe de photos, lui permettant de prendre de meilleures décisions de sortie sur la base d'observations antérieures.
- Informatique cognitive: Les algorithmes tentent de reproduire le cerveau humain en analysant le texte/la parole/les images/les objets de la même manière qu'une personne et en essayant de produire la sortie requise.
Quelles sont les différentes étapes de l'Intelligence Artificielle ?
Sur la base de sa capacité à simuler l'intellect humain, l'intelligence artificielle peut être classée en trois étapes.
- Intelligence artificielle étroite (ANI)
- Intelligence Artificielle Générale (AGN)
- Super intelligence artificielle (ASN)
Intelligence artificielle étroite (ANI)
Le type d'IA le plus basique et le plus limité est l'intelligence artificielle étroite (ANI) ou IA faible.
Cependant, ne vous laissez pas berner par l'étiquette "faible".
Bien qu'il soit décrit comme limité et faible, ce type d'intelligence artificielle est assez efficace pour exécuter le but précis pour lequel il a été créé.
L'ANI est utilisé pour alimenter IBM Watson, le fil d'actualité de Facebook, les suggestions de produits d'Amazon et les véhicules autonomes.
Narrow AI excelle dans les tâches répétitives. Pour ce type d'IA, la reconnaissance vocale, l'identification d'objets et la reconnaissance faciale sont toutes une seconde nature.
Cependant, comme ce type d'IA fonctionne dans des limites et des limites spécifiques, elle est inefficace.
Une IA faible peut également détecter des modèles et des connexions dans de vastes volumes de données en temps réel, un phénomène connu sous le nom de Big Data.
De plus, l'ANI est le seul type d'IA auquel l'humanité a actuellement accès, et donc toute intelligence artificielle que vous rencontrerez sera une IA faible.
C'est la seule étape de l'IA maintenant. Ils peuvent imiter et même surpasser les performances humaines dans des contextes très particuliers, mais uniquement dans des conditions hautement contrôlées avec une gamme limitée de caractéristiques.
Intelligence Générale Artificielle (IAG)
AGI est encore une théorie qui est à l'étude.
Elle est définie comme une intelligence artificielle avec des capacités cognitives de niveau humain dans une variété de disciplines telles que le traitement du langage, le traitement d'images, le raisonnement informatique, etc.
L'intelligence générale artificielle (IAG) fait référence à la capacité d'un agent d'intelligence artificielle à apprendre, observer, comprendre et fonctionner de la même manière que les humains.
L'IAG, également connue sous le nom d'IA forte ou d'IA profonde, peut effectuer toutes les tâches qu'un humain peut effectuer. Le développement d'un système AGI est encore loin.
Un système AGI nécessiterait des milliers d'unités d'intelligence artificielle étroite pour travailler de concert et interagir les unes avec les autres pour imiter le raisonnement humain.
L'inquiétude de l'IA contrôlant l'humanité commence avec l'AGI.
Si des robots tueurs conscients de soi comme le T-800 de The Terminator se matérialisent un jour, ils auront ce degré d'intelligence artificielle.
Et, certainement, nous sommes encore à des années du développement d'une puissante intelligence artificielle.
Parce que ce type d'intelligence artificielle peut penser, comprendre et se comporter comme des humains, il aura la gamme complète de capacités cognitives que les humains tiennent pour acquises.
Les scientifiques tentent de comprendre comment rendre les robots sensibles et les imprégner des pouvoirs cognitifs qui permettent aux gens d'être intelligents.
Si les scientifiques réussissent, nous serons entourés de robots capables non seulement d'augmenter leur efficacité dans l'accomplissement de certaines tâches, mais aussi d'appliquer les informations acquises par l'expérience.
Super intelligence artificielle (ASI)
Le terme « superintelligence artificielle » (ASI) fait référence à une IA hypothétique. ASI est également connu sous le nom de super AI, et nous ne pouvons penser à ASI qu'après avoir atteint AGI.
La super IA fait référence au moment où les robots surpassent les humains en ce qui concerne l'intellect et les capacités cognitives.
Une fois l'ASI déverrouillé, les ordinateurs auront des pouvoirs prédictifs améliorés et pourront raisonner d'une manière que les humains trouveraient impossible à saisir.
Les machines compatibles ASI surpasseront l'humanité à tous points de vue. Face à une super IA, nos talents de décisionnaire et de résolution de problèmes pâliraient.
De nombreux professionnels de l'industrie restent dubitatifs quant à la viabilité du développement d'ASI.
Il y a de fortes chances qu'aucun d'entre nous ne vive pour être témoin de cette forme d'IA - à moins que nous ne déverrouillions d'abord l'immortalité.
Cependant, si nous parvenons à l'intelligence artificielle générale, les systèmes d'IA pourraient développer rapidement leurs compétences et s'étendre dans des domaines que les humains n'auraient jamais pu imaginer.
Alors que l'écart entre AGI et ASI serait très petit (certains prétendent aussi peu qu'une milliseconde, car c'est à quelle vitesse l'intelligence artificielle apprendrait), le long voyage qui nous attend pour atteindre AGI lui-même donne l'impression que c'est un concept qui se situe loin dans l'avenir.
A quoi sert l'Intelligence Artificielle ?
Le but de l'intelligence artificielle est de compléter les capacités humaines et de nous aider à prendre des décisions compliquées aux conséquences considérables. C'est la solution d'un point de vue technique.
L'intelligence artificielle a le potentiel d'aider les humains à vivre des vies plus significatives sans travail forcé, ainsi que de gouverner le réseau complexe d'individus, d'entreprises, d'États et de nations interconnectés d'une manière qui profite à toute l'humanité.
L'objectif actuel de l'intelligence artificielle est de simplifier l'effort humain et de nous aider à prendre de meilleures décisions.
L'intelligence artificielle a également été surnommée "notre invention finale", une création capable de produire des produits et services révolutionnaires qui transformeront considérablement notre façon de vivre, en effaçant, espérons-le, la violence, les inégalités et la misère humaine.
Comment l'Intelligence Artificielle est-elle utilisée ?
Tout autour de nous, l'intelligence artificielle est utilisée de centaines de façons différentes. Il a révolutionné notre monde et rendu nos vies plus faciles et plus excitantes. Certaines des nombreuses applications de l'IA que vous connaissez peut-être incluent :
- La reconnaissance vocale – Lorsque vous avez besoin d'instructions, la plupart des gens savent demander à Siri ou à leur maison intelligente Alexa de régler une minuterie. Il s'agit d'un type de technologie d'intelligence artificielle. L'apprentissage automatique aide Siri, Alexa et d'autres technologies de reconnaissance vocale à en savoir plus sur vous et vos préférences, leur permettant de mieux vous servir. Ces technologies font également appel à l'intelligence artificielle pour trouver des réponses à vos interrogations ou pour mener à bien les missions que vous leur confiez.
- Chatbots – De nombreuses entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour renforcer leur personnel d'assistance à la clientèle. Les chatbots peuvent communiquer avec les consommateurs et répondre aux questions générales sans nécessiter le temps d'une personne en direct. Ils peuvent apprendre et s'adapter à diverses réactions, acquérir des connaissances supplémentaires pour les aider à produire un résultat différent, etc. En entendant un terme spécifique, ils peuvent répondre avec une définition spécifique. Les clients peuvent interagir avec ce système expert à un niveau personnel.
- les voitures sans conducteur – Les automobiles qui se conduisent elles-mêmes. L'apprentissage automatique et la reconnaissance d'images sont utilisés dans les voitures autonomes pour aider l'automobile à comprendre son environnement et à réagir de manière appropriée. La reconnaissance faciale et la technologie biométrique aident les voitures autonomes à reconnaître et à protéger les individus. Ces véhicules peuvent apprendre et s'adapter aux modèles de circulation, à la signalisation et à d'autres facteurs.
- Services de diffusion – Services qui fournissent de la vidéo à la demande. Lorsque vous vous installez pour regarder votre émission de télévision préférée ou écouter votre musique préférée, vous pouvez être présenté avec des idées supplémentaires que vous trouvez intrigantes. C'est l'IA au travail ! Il apprend vos intérêts et utilise des algorithmes pour traiter toutes les séries télévisées, les films et la musique dont il dispose et recherche les tendances pour vous fournir des recommandations.
- Les achats en ligne – Les algorithmes sont utilisés par les systèmes d'achat en ligne pour en savoir plus sur vos goûts et prévoir ce que vous aimeriez acheter. Ils peuvent ensuite placer ces marchandises directement devant vous, ce qui leur permet de capter immédiatement votre attention. Les algorithmes d'Amazon et d'autres entreprises en apprennent continuellement plus sur vous et sur ce que vous pourriez acheter.
- Système de santé – L'IA joue un rôle important dans les technologies de la santé, les nouvelles technologies étant utilisées pour diagnostiquer, produire des médicaments, surveiller les patients, etc. Au fur et à mesure de son utilisation, la technologie peut apprendre et évoluer, en apprendre davantage sur le patient ou le traitement et s'adapter pour s'améliorer et s'améliorer au fil du temps.
L'avenir de l'IA
Les systèmes d'IA influencent déjà notre façon de vivre, et l'avenir est grand ouvert quant à la façon dont ils nous affecteront.
Les technologies alimentées par l'IA continueront presque certainement à augmenter l'efficacité et la productivité tout en se développant dans de nouvelles industries au fil du temps.
Les experts prédisent qu'à mesure que l'IA progresse, il y aura de plus en plus de conversations sur la confidentialité, la sécurité et le développement continu de logiciels pour aider à assurer la sécurité des individus et des organisations.
Alors que de nombreux individus craignent que les robots ne les remplacent un jour, certaines industries sont plutôt réfractaires à l'automatisation.
Le personnel informatique devra apprendre de nouvelles technologies et de nouveaux processus de sécurité pour que l'IA fonctionne.
Les professionnels de la santé et les enseignants ne pourront pas être remplacés par des robots car le travail qu'ils effectuent directement avec les patients et les enfants est unique.
Certaines activités commerciales peuvent être automatisées, mais l'intuition humaine, la prise de décision et le réseautage seront toujours importants.
L'intelligence artificielle est utilisée dans une gamme d'applications, allant des appareils électroménagers à la cybersécurité. L'intelligence artificielle peut être trouvée tout autour de nous dans une variété d'applications.
Actuellement, l'intelligence artificielle complète des choses que les humains avaient l'habitude d'accomplir. Cela diminue l'implication humaine dans les emplois peu médiatisés, permettant aux gens de travailler dans des emplois plus importants.
Cela nécessite une intelligence humaine améliorée et une approche humaine. Pour améliorer vos expériences sur leurs sites Web, les entreprises déploient de nombreuses technologies d'intelligence artificielle dans divers formats.
Les applications basées sur l'intelligence artificielle ont aidé de nombreuses entreprises de commerce électronique à augmenter leurs revenus et à améliorer l'expérience client.
Conclusion
L'intelligence artificielle peut être trouvée dans une variété d'applications tout autour de nous.
Les besoins des entreprises en intelligence artificielle augmentent également.
Chaque jour, nous rencontrons plusieurs utilisations de l'intelligence artificielle dans notre vie quotidienne. Cette technologie de pointe se retrouve partout sur notre planète.
Chaque stratégie commerciale, des services de taxi aux services de livraison en passant par les plateformes de marketing et de divertissement sur Internet, intègre l'intelligence artificielle.
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