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La pandémie en cours a stimulé le travail à distance et les outils qui le soutiennent comme jamais auparavant. Le zoom, par exemple, a plus que doublé de valeur.
Cependant, les avancées technologiques n'ont pas été aussi rapides pour permettre aux analystes de données et aux data scientists de collaborer en temps réel.
Einblick, une startup basée dans le Massachusetts, espère changer cela.
Einblick est un tableau blanc d'analyse interactif qui permet aux utilisateurs d'analyser leur données visuellement, créer des modèles et faire des choix basés sur les données en groupe.
L'analyse de données interactive est une extension d'analyse en temps réel qui utilise une combinaison de systèmes de base de données distribués et de compétences de rendu pour accélérer le processus d'analyse et permettre aux utilisateurs de tirer parti des capacités analytiques de la technologie de Business Intelligence.
Basée sur six années d'études au MIT et à l'Université Brown, sa technologie aide les utilisateurs à surmonter les difficultés liées à la communication à distance.
Explorons-le en profondeur !
Qu’est ce qu' perspicacité?
Einblick est un outil d'analyse interactif construit sur un tableau blanc qui permet aux équipes d'examiner rapidement le passé, d'anticiper l'avenir et de prendre les meilleures décisions basées sur les données pour leur entreprise.
Il fournit une solution unique qui comprend une suite complète d'outils et de technologies pour les opérations d'analyse, de la purification et de la transformation des données à la création de modèles et à l'analyse de simulation.
En raison de son interface utilisateur simple, de son apprentissage automatique de pointe et de ses capacités uniques d'exploration de données, les utilisateurs n'ont pas besoin de connaissances techniques pour effectuer des analyses complexes.
Il automatise les opérations fastidieuses et difficiles, permettant à quiconque de revoir ses données et d'obtenir des informations utiles.
Comment cela fonctionne ?
Il existe deux composants logiques de base pour Einblick :
- Application Einblick
- Conteneur Einblick
Application Einblick
Un cluster Kubernetes héberge les conteneurs Einblick. Son système sécurisé d'authentification des utilisateurs authentifie chaque demande de l'utilisateur.
Les équilibreur de charge alloue une application à un conteneur lorsqu'un utilisateur s'y connecte. Les conteneurs sont des répliques identiques qui sont maintenues synchronisées par une base de données MongoDB centralisée.
Lorsqu'un utilisateur modifie son espace de travail, MongoDB met à jour et propage les nouvelles informations à tous les réplicas, permettant une collaboration en temps réel.
Il convient de mentionner que, comme l'état de l'espace de travail et le calcul sont séparés, les utilisateurs simultanés peuvent exécuter des tâches dans le même espace de travail s'exécutant sur différents conteneurs tout en permettant la synchronisation et le parallélisme.
Conteneur Einblick
Dans les conteneurs Einblick, les charges de travail sont exécutées. Le moteur de calcul progressif d'Einblick, Davos, fonctionne sur des flux de données et permet la vitesse interactive de l'application.
Lorsqu'un utilisateur est affecté à un conteneur, chaque tâche est envoyée à Davos, qui commence à extraire les données de la source de données choisie.
Dans la mesure du possible, il poussera les conditions d'échantillonnage vers la source de données sous-jacente.
Sinon, il analysera les données et calculera un échantillon de réservoir sur la source de données. Chaque opérateur opère sur des flux de données et les consommateurs obtiennent des copies mises à jour des sorties de tâche chaque fois qu'un opérateur exécute un lot.
Lorsque le résultat de la charge de travail est déterminé, Montana reçoit immédiatement de nouvelles copies du résultat de la charge de travail.
Montana est la couche middleware d'Einblick, chargée de conserver les informations sur les applications/l'espace de travail, de permettre la collaboration pour synchroniser l'espace de travail entre les utilisateurs (MongoDB) et de transmettre les résultats des tâches à Laax, son interface.
Enfin, Laax est le code Javascript qui affiche les résultats de Davos dans le navigateur de l'utilisateur.
Qu'est-ce qu'Einblick Analytics ?
Einblick permet aux équipes d'appliquer des analyses de données avancées pour servir une variété de processus de prise de décision et de planification stratégique :
Analyse descriptive
Les données peuvent être utilisées pour en savoir plus sur ce qui s'est passé dans le passé. Pour cette forme d'étude, les outils de BI traditionnels (graphiques, tableaux de bord et analyses interactives) sont couramment utilisés.
Mais il existe une nouvelle génération d'outils de BI (tels que Sisu) qui utilisent l'apprentissage automatique pour aider les analystes à naviguer dans des ensembles de données de grande dimension.
Ces nouveaux outils mettent en évidence les facteurs clés, détectent les tendances et recommandent même des graphiques. Ils peuvent exposer automatiquement des modèles et des pilotes importants en plus de fournir une interface hautement dynamique pour créer des visualisations de données.
Cependant, si vous souhaitez mesurer les KPI en temps réel, vous aurez besoin d'un système de surveillance, comme Einblick, qui met automatiquement à jour les données et envoie des alertes.
Analyses prédictives
Exploitez les données pour créer des modèles de prédiction. Les modèles de prévision et de désabonnement sont des exemples populaires dans ce domaine.
Mais n'existe-t-il pas déjà des outils (autoML) qui permettent aux personnes non techniques de générer des modèles ?
De tels outils existent – pensez à KNIME, Rapid Miner et Alteryx – mais beaucoup d'entre eux fonctionnent en répliquant les moteurs de workflow : les données arrivent, vous exécutez une opération et la sortie est transmise à un autre opérateur.
Vous pouvez vous demander si une interface utilisateur de type workflow est parfaite. Après en avoir expérimenté les premières itérations, je pense que leur interface utilisateur convient mieux aux personnes non techniques.
Einblick permet aux utilisateurs de créer et de partager des modèles de prédiction, ainsi que de fusionner et de modifier de nombreux ensembles de données.
Plus important encore, les utilisateurs développent progressivement des modèles et des applications de données à l'aide d'une interface attrayante qui leur permet de mélanger visualisations, modèles et analyse de données.
Analyse prescriptive
Vous pouvez créer des hypothèses, des scénarios ou des simulations à l'aide de données à l'aide d'Einblick.
Il peut également vous aider à comprendre la signification de variables et de prédicteurs importants, ainsi qu'à créer et analyser des scénarios. Des outils avancés tels que la simulation Monte Carlo seront bientôt inclus.
Qui peut utiliser la plateforme ?
Quel que soit votre secteur, votre activité ou votre fonction, il peut vous aider à faire rapidement des choix basés sur les données. Certains d'entre eux sont énumérés ci-dessous:
1. Fabrication
- Prévision de la demande de produits.
- Maintenance prédictive.
- Optimiser le personnel de la ligne de production.
2. Assurance et banque
- Les modèles doivent être mis à jour rapidement pour répondre aux événements actuels.
- Créer une stratégie marketing basée sur les exigences des clients.
- Améliorez l'acquisition de clients.
3. Secteur de l'énergie
- Enquêter sur l'impact environnemental de l'usine.
- Identifier les anomalies du réseau de distribution.
- Gardez une trace du débit des usines de fabrication et d'extraction.
4. Secteur gouvernemental
- Calculer l'impact des politiques futures.
- L'impact du programme doit être mesuré.
- Prenez des décisions basées sur les données.
5. Secteur de la santé
- Dans les scénarios de crise, prévoir la population.
- Améliorer la gestion des risques.
- Prototypez rapidement des modèles de risque d'admission.
6. Secteur du commerce de détail
- Améliorer les campagnes marketing.
- Optimisez les niveaux de main-d'œuvre en utilisant Covid-19.
- Prévoyez la demande dans des conditions de marché changeantes.
Fonctionnalités clés
- Visualisation de données Cadres – Utilisez tout le potentiel des cadres de données Python pour éditer des données et interagir avec plusieurs ensembles de données sur le même écran.
- Sur un canevas de forme libre, Visual Analytics – Les itérations rapides entre le chargement, le nettoyage, la conversion, l'affichage et la modélisation des données sur un canevas de forme libre illimité sont prises en charge.
- Apprentissage automatique interactif – Créez des modèles ML à l'aide de l'outil AutoML interactif primé d'Einblick tout en gardant le contrôle sur les spécificités du modèle.
- – Optimisez les résultats qui sont importants pour votre entreprise et saisissez les compromis qui accompagnent diverses actions alternatives.
- Coopération – Il permet une collaboration en personne et à distance avec des collègues dans la même pièce. Il a été créé pour les navigateurs de bureau ainsi que les interfaces stylet et tactile.
- Déploiement cloud facile – Il est facilement déployable dans le cloud public ou privé et s'intègre à vos systèmes de stockage et de base de données existants.
- Flexibilité – Intégrez vos propres fonctions Python en tant que nouveaux opérateurs visuels, en les mettant à la disposition de toute votre équipe ou entreprise.
- Filets de sécurité statistiques – L'assistant statistique simplifie le processus de sélection du test statistique approprié pour vos données.
Premiers pas avec Einblick
1. Identifie-toi
Lorsque vous lancez Einblick, vous serez invité avec un écran de connexion.
2. Menu principal
Vous serez redirigé vers le menu principal après vous être connecté.
Les parties mises en évidence ci-dessus sont décrites plus en détail ci-dessous.
Ajouter un nouveau bouton
La méthode principale pour ajouter de nouveaux éléments est via le Ajouter un nouveau véhicule bouton. Lorsque vous cliquez dessus, un menu de choix détaillant les choses que vous pouvez ajouter apparaît, comme le montre la figure ci-dessous.
Onglets d'articles
Vous pouvez accéder aux nombreux types d'articles accessibles dans Einblick en cliquant sur les différents onglets d'articles.
Par exemple, la visite de l'onglet Espaces de travail affichera tous les espaces de travail auxquels vous avez accès. Veuillez garder à l'esprit que les produits auxquels vous n'avez pas accès ne seront pas affichés ici.
Il comprend:
- Articles de
- Fichiers
- Données
- Les opérateurs
- Utilisateurs
La barre de recherche, expliquée ci-dessous, permet de filtrer les objets affichés.
Barre de recherche
La barre de recherche s'étend pour révéler tous les éléments récemment utilisés, les requêtes récentes et les balises qui sont actuellement visibles lorsque vous cliquez dessus (décrit plus loin).
Dans les résultats de la recherche, tout élément avec un nom ou une étiquette correspondant apparaîtra.
Éléments du menu principal
Dans le menu principal, chaque objet représente une boîte avec laquelle vous pouvez interagir. Vous pouvez déplacer ces éléments ailleurs dans le menu principal si vous souhaitez les associer à d'autres éléments.
Les éléments peuvent également être connectés avec des options, accessibles à l'aide du menu à trois points, comme illustré dans la figure ci-dessous.
3. Télécharger l'ensemble de données
Il prend en charge une variété d'interfaces de données, vous permettant d'accéder à vos données où qu'elles se trouvent. La méthode la plus simple pour commencer consiste à utiliser un fichier CSV, mais vous pouvez également rechercher Démarrer en cliquant sur :
- Ajouter un nouveau
- Jeux de données
- Télécharger un fichier CSV
- Téléchargement rapide
Votre fichier CSV apparaîtra dans le ensembles de données zone du menu principal après avoir été soumis au système.
4. Créez un nouvel espace de travail
Pour commencer à analyser vos données, vous devez d'abord créer un espace de travail et le lier à votre jeu de données. Un nombre arbitraire de jeux de données peut être associé à chaque espace de travail.
Cliquez ajouter une nouvelle puis espace de travail pour créer un nouvel espace de travail.
Dans l'onglet Espaces de travail, un nouvel espace de travail sera ajouté et un panneau à droite fournira des informations relatives à l'espace de travail.
Faites glisser une icône de jeu de données de l'onglet Jeux de données vers la zone des jeux de données du panneau de l'espace de travail pour la lier à celui-ci.
Pour accéder à l'espace de travail, cliquez sur l'icône de flèche sur son icône ou sur le bouton d'ouverture en haut de son panneau. Vous pouvez également ajouter le jeu de données à l'espace de travail par la suite.
5. Enfin, utilisez l'espace de travail
Un espace de travail est un canevas interactif sur lequel vous pouvez présenter graphiquement des données pour l'exploration, ainsi que pour exécuter des activités d'exploration de données et de modélisation prédictive.
Prix
Vous pouvez commencer à utiliser le site avec son plan de base, qui est entièrement gratuit et propose une pléthore de fonctionnalités. Il propose également deux plans premium, qui sont détaillés ci-dessous :
- Pro : 45 $/utilisateur/mois (facturé annuellement).
- Entreprise : Contactez l'équipe Einblick pour une tarification personnalisée.
Avantages
- Améliorer la collaboration analytique.
- Des modèles améliorés et des informations plus rapides
- La science des données citoyennes renforcée.
Inconvénients
- Certaines personnes peuvent trouver le lieu de travail peu attrayant.
Conclusion
Pour résumer, la démocratisation de l'analyse prescriptive nécessite un changement fondamental dans la façon dont les individus interagissent avec les données.
Einblick est la première plate-forme de traitement visuel des données, combinant les meilleures fonctionnalités des outils d'IA centrés sur le flux de travail et des outils de BI centrés sur la visualisation.
Il est conçu de bas en haut pour faciliter la collaboration, à distance ou en personne, permettant aux équipes de prendre des décisions basées sur les données.
Essayez-le et partagez vos impressions avec nous.
Marquez
Belle écriture, Jay. Je viens de découvrir cela en essayant de découvrir Einblick.