Une nouvelle ère de l'informatique ne fait que commencer, une ère qui fournira de nouveaux ordinateurs puissants et permettra éventuellement un traitement plus important à la source de nos données ou à proximité.
Les méthodes alternatives de traitement sont devenues plus répandues à mesure que nous nous rapprochons des contraintes physiques d'une miniaturisation accrue des systèmes informatiques et des vitesses de transmission des données.
De nombreux défis auxquels le monde est confronté aujourd'hui sont difficiles à relever en raison de l'énorme quantité de données et de la complexité impliquées, mais l'informatique conventionnelle est linéaire par nature.
Des exemples de situations qui repoussent les limites de l'informatique conventionnelle incluent le cryptage compliqué, les simulations de systèmes complexes et les recherches d'ensembles de données. L'informatique quantique entre en jeu à ce stade où certaines de ces contraintes commencent à affecter les expériences numériques et les temps de réaction des clients.
L'informatique quantique résout les problèmes en effectuant de nombreux calculs simultanément, ce qui augmente de manière exponentielle la capacité de traitement, par opposition à l'utilisation d'une méthode linéaire.
Plus que les ordinateurs quantiques eux-mêmes, les algorithmes quantiques produisent l'effet multiplicateur, qui réduit considérablement l'ordre de complexité de nombreux algorithmes largement utilisés et les rend extrêmement efficaces.
Les entreprises doivent s'assurer que les informations informatiques sont mises à disposition rapidement et facilement accessibles en plus de cette capacité de traitement améliorée.
Par conséquent, il est nécessaire de gérer la question du transfert de quantités massives de données via les réseaux informatiques en plus de traiter les données plus rapidement. En permettant une analyse des données plus proche de la source, l'edge computing sauve la mise dans cette situation.
Cela accélère la fourniture de calculs et d'informations tout en utilisant moins de capacité réseau.
Dans cet article, nous examinerons en profondeur les aspects de l'informatique quantique par rapport à l'informatique de pointe, en quoi ils diffèrent les uns des autres, et bien plus encore.
Alors, qu'est-ce que l'Edge Computing ?
La technologie évolue constamment en raison du besoin constant de faire face à de nouvelles complexités et à de nouveaux problèmes. Les anciens ordinateurs peuvent gérer le volume de données et apporter des réponses aux difficultés rencontrées par les entreprises de nos jours.
L'informatique de périphérie est en cours de développement pour gérer l'énorme volume de données et trouver des solutions appropriées.
Une approche informatique distribuée appelée "edge computing" est utilisée pour le calcul tout en conservant le stockage des données à proximité des sources de données. En raison de l'énorme volume de données et des problèmes complexes impliqués, les ordinateurs traditionnels ne peuvent pas gérer la situation. Edge computing est créé en conséquence.
L'objectif premier de l'entreprise est d'augmenter la puissance de traitement, car elle garantit une accessibilité et des temps de réponse plus rapides. L'informatique de périphérie, quant à elle, offre les deux.
De plus, il y avait un problème avec l'envoi de données importantes via des réseaux informatiques, mais l'informatique de pointe le résout en gardant l'analyse des données près de la source.
L'informatique de périphérie, dans sa forme la plus élémentaire, rapproche le traitement et le stockage des données des appareils qui collectent les données, plutôt que de dépendre d'un site central qui peut se trouver à des milliers de kilomètres.
De plus, l'edge computing présente l'avantage de temps de réaction plus rapides et d'économies de bande passante. L'IoT est le terme général pour l'informatique de pointe, cependant, il existe une perception erronée commune selon laquelle les deux sont interchangeables.
De plus, le développement de la technologie cloud dans les années 1990 était l'informatique de pointe. De plus, il diffère considérablement de l'informatique quantique.
Avantages
- Le traitement, l'analyse et les temps de réaction rapides des données fournis par les technologies informatiques de pointe permettent des services en temps réel. La rétroaction rapide est essentielle dans la conduite automatisée, la fabrication intelligente, la surveillance vidéo et d'autres applications de localisation, c'est pourquoi elle offre aux consommateurs un choix de services de réponse rapide. Par exemple, les applications de vision par ordinateur en temps réel sont rendues possibles par l'informatique de pointe.
- L'informatique sur l'appareil réduit la quantité de données envoyées sur le réseau, réduit le coût de transmission et la demande sur la capacité du réseau, réduit l'énergie utilisée par l'équipement local et augmente l'efficacité de l'informatique.
- Les applications qui bénéficient d'un temps de réponse plus rapide, telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle, bénéficient de l'informatique en périphérie.
- L'utilisation des technologies informatiques de pointe peut augmenter la stabilité, la robustesse et l'accessibilité des services. Dans les applications critiques où les déconnexions du réseau peuvent avoir des répercussions désastreuses, une forte fiabilité des systèmes connectés sur l'appareil est cruciale (par exemple, la surveillance médicale ou les systèmes de transport).
- L'informatique de périphérie peut réduire les dépenses de réseau, contourner les restrictions de bande passante, accélérer la transmission des données, arrêter les pannes de service et vous offrir plus de contrôle sur le flux de données critiques. La mise en cache dynamique et statique est possible en raison des temps de chargement réduits et de la plus grande proximité des services en ligne avec les utilisateurs.
- Les services qui utilisent l'edge computing sont plus fiables, plus rapides et moins chers. Les clients bénéficient d'une expérience plus rapide et plus fiable grâce à l'edge computing. Edge fait référence à des applications à faible latence et hautement disponibles avec des fournisseurs de services en temps réel et une surveillance de l'entreprise.
Inconvénients
- Un problème important avec l'informatique de pointe est son coût. Sans partenaire périphérique local, la construction de l'infrastructure est coûteuse et difficile. L'équipage doit maintenir plusieurs gadgets en parfait état à plusieurs endroits, ce qui entraîne des coûts de maintenance élevés et fréquents.
- L'ensemble de la surface d'attaque d'un réseau est augmenté grâce à l'edge computing. Les périphériques Edge peuvent être un point d'entrée pour les cyberattaques, donnant à un attaquant la possibilité d'introduire des logiciels malveillants et d'infecter le réseau.
- Malheureusement, il est difficile de créer une sécurité renforcée dans un environnement distribué. La majorité du traitement des données s'effectue en dehors du champ de vision direct de l'équipe de sécurité et du serveur central. La surface d'attaque augmente au fur et à mesure que l'entreprise achète de nouvelles machines.
Qu'est-ce que l'informatique quantique ?
De nombreuses complexités et de plus grandes quantités de données ne peuvent pas être traitées efficacement par les ordinateurs traditionnels en raison de leur conception linéaire. L'informatique quantique se développe pour pouvoir gérer la complexité et une énorme quantité de données.
L'informatique quantique, contrairement aux ordinateurs traditionnels, peut effectuer de nombreux calculs à la fois tout en tenant compte de la complexité. Les résultats sont ainsi plus efficaces.
En utilisant des fonctionnalités d'état quantique intégrées telles que la superposition, l'interférence et enchevêtrement pour le calcul, l'informatique quantique est un autre type de calcul.
L'utilisation d'ordinateurs quantiques est en fait nécessaire pour effectuer un calcul. Cependant, même s'il a été conçu pour remplacer les ordinateurs traditionnels, il se peut qu'il ne puisse pas le faire.
Cependant, les ordinateurs quantiques sont beaucoup plus rapides que les ordinateurs conventionnels dans la factorisation des nombres entiers. En pratique, il pourrait ne pas fonctionner aussi bien que les ordinateurs traditionnels, mais il pourrait être capable d'effectuer certains calculs beaucoup plus rapidement.
De plus, parce que les ordinateurs quantiques soutiennent la thèse de Church-Turing, ils feraient chaque calcul de la même manière qu'un ordinateur conventionnel et vice versa.
Cependant, un ordinateur quantique est moins complexe dans le temps qu'un ordinateur conventionnel. En effet, un ordinateur quantique offre des fonctionnalités identiques à celles d'un ordinateur classique.
L'informatique quantique a été développée dans les années 1980 et n'est pas le développement d'une technologie existante. De plus, il diffère grandement de l'edge computing.
Avantages
- Même un supercalculateur a plus de mal à résoudre des problèmes de plus en plus compliqués. Un ordinateur classique échoue généralement en raison d'un niveau élevé de complexité et de nombreux facteurs interdépendants. Cependant, les ordinateurs quantiques peuvent prendre en considération tous ces facteurs et cette complexité pour arriver à une solution en raison des idées de superposition et d'intrication.
- Pour la simulation de données informatiques, les ordinateurs quantiques sont les plus efficaces. De nombreux algorithmes ont été développés qui peuvent simuler un large éventail de phénomènes, y compris les prévisions météorologiques, la modélisation chimique, etc.
- Google utilise l'informatique quantique pour améliorer les résultats de recherche. Ces machines permettent désormais de compléter plus rapidement les recherches sur Google. L'informatique quantique peut fournir les résultats les plus pertinents.
- Ces ordinateurs sont capables de traiter les calculs beaucoup plus rapidement que les ordinateurs ordinaires. Les superordinateurs ne peuvent égaler la capacité de calcul des ordinateurs quantiques. Ils peuvent traiter les données mille fois plus rapidement que les supercalculateurs ordinaires. Les ordinateurs quantiques peuvent effectuer certains calculs en quelques secondes qui prendraient 1000 ans à un ordinateur conventionnel.
- Le développement de missiles radar utilise également l'informatique quantique. L'utilisation de cette technologie augmentera la précision des armes radar.
Inconvénients
- En raison de la précision avec laquelle ces ordinateurs interprètent les informations, une température de -460 degrés F est requise. Il est incroyablement difficile de maintenir le cosmos à sa température la plus basse, qui est maintenant.
- Cela nécessite la création d'un algorithme différent pour chaque type de calcul. Des algorithmes spécialisés sont nécessaires pour que les ordinateurs quantiques fonctionnent dans leur environnement ; ils ne peuvent pas fonctionner comme les ordinateurs conventionnels.
- Ils ne sont pas accessibles au public en raison de leur prix élevé. Parce que ces ordinateurs sont encore au stade de développement, leurs taux d'erreurs sont également assez élevés.
Différences majeures entre Edge et Quantum Computing
Edge computing effectue des opérations à proximité ou à la source de données. Ceci est différent de la norme actuelle car une grande partie de notre informatique se déroule désormais sur le cloud, le travail de traitement étant géré par des centres de données dispersés.
Nos paramètres actuels de cloud computing sont confrontés à un obstacle en raison de la possibilité de latence, parfois appelée retard. D'autres traitements pourraient être effectués localement dans un proche avenir ; par exemple, le système de vision par ordinateur d'une voiture pourrait analyser et identifier immédiatement les photos plutôt que de les transmettre au cloud pour validation.
L'informatique de périphérie complétera, et non remplacera, les capacités du cloud et nécessite des équipements et des processeurs spécialisés.
D'un autre côté, un ordinateur conventionnel, qui ne peut traiter les données qu'en 1 ou en 0, ne peut pas gérer les problèmes trop complexes en termes de calcul.
Les ordinateurs quantiques, cependant, le peuvent. Ces octets 1 et 0 peuvent exister simultanément dans deux états (qubits) dans le monde quantique, permettant un calcul parallèle. Par conséquent, si vous construisez deux qubits, ils peuvent contenir simultanément les nombres 00, 01, 10 et 11.
Les ordinateurs quantiques sont plus puissants que tout ce qui a été créé à ce jour car ils ont besoin d'algorithmes uniques capables d'effectuer de nouvelles tâches. Depuis des décennies, les chercheurs étudient les ordinateurs quantiques. La partie la plus difficile a été de démontrer qu'un ordinateur quantique effectue véritablement des calculs quantiques.
La raison en est que dans un système quantique, le fait de percevoir des informations alors qu'elles sont en transit modifie la nature de ces données.
En raison de la structure linéaire des ordinateurs conventionnels, une stratégie de traitement différente a été créée. En raison de la grande quantité de données et de la complexité des problèmes, les ordinateurs traditionnels ont du mal à les gérer, ce qui fait que les consommateurs reçoivent des réponses lentes.
Afin d'améliorer les temps de réaction et de conserver la bande passante, l'informatique de pointe et l'informatique quantique sont alors utilisées. Leurs différences les unes par rapport aux autres sont cependant considérables.
- Contrairement à l'informatique quantique, qui a débuté en 1980, l'edge computing remonte aux années 1990.
- Le calcul en périphérie est effectué à l'aide d'une approche de calcul distribué. Les caractéristiques intégrées des états quantiques, telles que la superposition, l'interférence et l'intrication, sont utilisées en informatique quantique pour effectuer des calculs.
- Contrairement à l'informatique quantique, qui n'est pas une sorte d'informatique en soi, l'informatique de pointe est un développement de l'informatique en nuage.
- L'informatique de périphérie donne la priorité aux informations basées sur les données, aux réponses rapides et à une expérience utilisateur positive. L'informatique quantique, quant à elle, se concentre sur l'analyse des données et la recherche des meilleures solutions.
- Alors que l'informatique quantique est utilisée dans des domaines tels que la chimie computationnelle et la recherche, l'informatique de pointe est utilisée dans l'IoT et l'IoT industriel.
Conclusion
Une stratégie de traitement alternative a été conçue en raison de la structure linéaire plutôt évidente des ordinateurs conventionnels.
La complexité et le volume de données augmentent tous les deux, ce qui rend leur gestion plus difficile pour les ordinateurs conventionnels, ce qui entraîne un temps de réponse lent et une mauvaise expérience utilisateur.
L'informatique de périphérie et l'informatique quantique sont ensuite utilisées pour des temps de réaction plus rapides et des économies de bande passante. Mais ils diffèrent grandement les uns des autres de manière importante.
Une méthode d'informatique distribuée appelée edge computing maintient le traitement et le stockage des données à proximité des sources de données. On pense qu'il a été développé pour améliorer les temps de réaction et économiser la bande passante.
Les termes « IoT » et « edge » sont couramment utilisés de manière interchangeable. D'autre part, l'IoT dans l'informatique de périphérie est un concept abstrait.
Un type de calcul connu sous le nom d'informatique quantique utilise les propriétés de superposition, d'interférence et d'intrication des états quantiques.
Tout en se développant pour un calcul plus rapide, l'informatique quantique peut ne pas être en mesure de résoudre toutes les difficultés. Cependant, il effectuerait une factorisation entière plus rapidement que les ordinateurs traditionnels. Cependant, il était capable de bien plus que les ordinateurs conventionnels.
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