Mécanisme d'attention dans l'apprentissage en profondeur
L'apprentissage en profondeur (DL), ou l'émulation des réseaux cérébraux humains, n'était qu'une idée théorique il y a moins de deux décennies. Avance rapide jusqu'à aujourd'hui, et il est utilisé pour relever des défis du monde réel tels que la traduction de la parole en texte basée sur l'audio…