Sisällysluettelo[Piilottaa][Näytä]
Web 5.0:n myötä verkosta tulee paljon henkilökohtaisempi.
Olemme aiemmin keskustelleet siitä, kuinka verkko on siirtynyt staattisten sivujen Web 1.0:sta a web 3.0 toimii tekoälyn ja Big Datan avulla. Vaikka Web 4.0:n ennusteet Keskitymme symbioottiseen verkkoon, joka hämärtää ihmisen ja koneen välistä vuorovaikutusta, voimme myös kuvitella tarkemmin, millainen Web 5.0 voisi olla.
Huolimatta siitä, kuinka edistyksellinen verkko on tullut, meidän on vielä luotava tekoälyä, joka voi tuntea empatiaa sen käyttäjälle. Mutta tämä tavoite voi olla lähempänä todellisuutta kuin uskommekaan.
Tässä artikkelissa tarkastellaan lupaavia puolia tunteita herättävä verkko. Tutkimme, kuinka verkon nykytila on vuorovaikutuksessa tunteidemme kanssa, ja tutkimme haasteita, joita saatamme kohdata rakentaessamme verkon seuraavaa vaihetta.
Mikä on Web 5.0?
web 5.0 sen on ennustettu olevan tunneverkon nousu. Kuvittele, jos laitteesi tietäisivät, miltä sinusta tuntuu, kun käytät niitä. Ajattele maailmaa, jossa ihmiset ja koneet olivat vuorovaikutuksessa tasavertaisina.
Tunnepitoinen internet on käsite, jota on kehitetty jo jonkin aikaa, vaikka se ei ehkä olekaan niin ilmeinen kuin luulet.
Internet on jo antanut ihmisille mahdollisuuden jakaa tunteitaan paljon syvemmin videoneuvottelusovellukset. Pian virtuaalitodellisuus antaa meille mahdollisuuden olla saumattomasti vuorovaikutuksessa ihmisten kanssa ikään kuin he olisivat pöydän toisella puolella meitä vastaan.
Tämä on yksi tunnepitoisen verkon lupauksista.
Sen lisäksi, että Web 5.0 rikastaa käyttäjien välistä viestintää, se pyrkii kuromaan umpeen ihmisten ja koneiden välisen kuilun.
Jollain tasolla olemme jo alkaneet pitää Internetiä tunteiden vastaanottajana.
"Pidämme" artikkeleista ja videoista, ja meillä on mahdollisuus antaa sisällölle, josta olemme eri mieltä, "peukalo alaspäin". Tiedämme implisiittisesti, että nämä reaktiot vaikuttavat algoritmiin, joka räätälöidään hitaasti sinua varten.
Aivan kuten ystävyys, joka kasvaa mitä enemmän olet vuorovaikutuksessa, koneen käyttäjän suhde muuttuu ajan myötä henkilökohtaisemmaksi.
Olemme jo alkaneet nähdä virtuaalisia avustajia, jotka on koulutettu tunnistamaan äänemme. Entä jos he alkavat seurata myös tunteitamme?
Tunteita tunnistava teknologia voi silti luoda vieläkin yksilöllisemmän kokemuksen vuorovaikutuksessa verkon kanssa. Puettavia laitteita, jotka yrittävät aistia käyttäjän tunneprofiilia, kehitetään jo. Kasvojen ja puheentunnistusalgoritmeja opetetaan ymmärtämään ilmeesi tunnelmaa ja äänesi sävyä.
Jos android-avustajista tulisi yleisiä, olisi järkevää, että heidän ohjelmoinnissaan olisi kyky aistia käyttäjiensä tunteita.
Sovellukset
Web 5.0:n päätavoitetta, tunneperäisen ja aistillisen verkon luomista voidaan tutkia ja kehittää monitieteisellä alalla. affektiivista laskemista. Affective computing yhdistää tietojenkäsittelytieteen, psykologian ja kognitiivisen tieteen tutkiakseen, kuinka teknologialle voidaan antaa tunneälyä.
Kone, jolla on tunneäly, voi ymmärtää ihmisiä perustavanlaatuisemmalla tasolla. Rooleissa, jotka vaativat empatiaa ja ihmisten tunteiden ymmärtämistä, voi olla hyötyä tekoälystä, joka pystyy ymmärtämään ihmisiä yhtä hyvin kuin ihmisen voimaa.
Tässä on joitain mahdollisia affektiivisen laskennan sovelluksia, jotka voivat olla mahdollisia Web 5.0:n nousun myötä.
Terveydenhuolto
Virtuaaliterveydenhuollon alalla potilaat voivat hyötyä tunteita herättävät verkkoteknologiat.
Älykkäät sensoriset terveyslaitteet voidaan liittää olemassa olevaan Internet of Things -verkkoon helpottamaan potilaan hyvinvoinnin diagnosointia ja seurantaa. IoT-teknologia voi olla tehokas tapa käsitellä terveystietoja minimaalisella ihmisen puuttumisella.
Lääkärit ja lääkärit voivat käyttää tunneperäistä verkkoteknologiaa arvioidakseen etänä ahdistusta, emotionaalista ahdistusta ja muita mielenterveyshäiriöitä.
Emotionaalinen tekoäly voidaan toteuttaa hätäpuhelukeskuksissa käsittelemään keskusteluja reaaliajassa. Tekoälyä voidaan käyttää puettavien laitteiden kanssa masennuksen, stressin tai ahdistuksen kanssa kamppailevien potilaiden seurantaan.
koulutus
Affektiivista laskentatekniikkaa voidaan käyttää oppilaan ilmeen tunnistamiseen ja arvioida oppimistilannetta.
Kuvittele a robotti jotka voivat aistia hämmennyksen ilmaisun tai selkeyden hetken. läpimurtoja on jo tehty, missä hermoverkot voivat ymmärtää ilmeitä jopa 96 % tarkkuudella.
Myös etäopetus voi hyötyä tehokkaasta laskentatekniikasta.
Henkilökohtaisen kontaktin puute voi varmasti vaikuttaa opiskelijoiden oppimisprosessiin. Opettaja voi havaita oppilaiden hämmennystä, turhautumista tai jännitystä todellisessa luokkahuoneessa, mutta hän voi kamppailla etäopetustilanteessa.
Viihde
Vaikuttava tietojenkäsittely voi hyödyttää käyttäjiä myös viihteen, kuten videopelien tai musiikin, kautta.
Tulevaisuuden teknologia saattaa keskittyä pelaajan tunteiden aistimiseen ja tunnistamiseen. Videopeli voi sitten käyttää tätä palautetta muokatakseen peliä parantaakseen kokemustaan.
Esimerkiksi videopeli Ei sen ole väliä käyttää biofeedback-tekniikkaa, kuten sykesensoria ja web-kameraa, luodakseen kokemuksen, joka on muotoiltu sen mukaan, miten reagoit stressaaviin tilanteisiin.
Kuvittele videopelejä, jotka voivat havaita tylsyyden, jännityksen tai turhautumisen. Videopelit voivat käyttää tunnetietoja parantaakseen pelikokemusta entisestään.
Web 5.0:n haasteita
Kun tunneteknologia saavuttaa uusia läpimurtoja, on haaste varmistaa, että nämä edistysaskeleet noudattavat eettisiä linjoja.
Eri kulttuurit ilmaisevat tunteita eri tavalla. Tunteet eivät ole niin yleismaailmallisia kuin luulisi. Kasvojen ilmeet eivät välttämättä korreloi jonkun tunnetilan kanssa. Tutkijoiden on oltava varovaisia luodessaan tekniikkaa, joka perustuu näihin ulkoisiin tekijöihin mielialan määrittämiseksi.
Kuvittele tekoäly, joka käsittelee työhaastatteluja tai viisumihakemuksia. Pitäisikö näiden tekniikoiden antaa käyttää tunteiden havaitsemistekniikkaa sellaisten päätösten tekemiseen, jotka voivat vaikuttaa merkittävästi jonkun mahdollisuuksiin?
Toinen tunnepitoisen verkon haaste on datan käsittely. Kuten Fitbitin tai Apple Watchin kaltaisten laitteiden keräämien terveystietojen tapaan, tunnetiedon on säilyttävä yksityisinä ja suojattuina.
Ottaen huomioon, kuinka teknologiayritykset ja mainostajat ovat jo hyödyntäneet henkilökohtaista verkkotoimintaa, kuten verkkohakuja ja GPS-seurantaa, lainsäätäjien on varmistettava, että tunteita herättävästä verkosta kerätyt tiedot on suojattu väärinkäytöltä.
Yhteenveto
Voimme kaikki olla yhtä mieltä siitä, että teknologian suuri trendi on personointi. Verkkosivustot eivät ole enää kaikille samanlaisia. Sen mukaan, miten käytämme palveluita, kuten YouTubea tai Facebookia, voimme kaikki saada niistä erilaisia kokemuksia.
Jos tunteita herättävä verkko toteutetaan täysin, se muuttaa tapaamme olla vuorovaikutuksessa teknologian kanssa täydellisen paradigman muutoksen. Tietyn tason emotionaalista yhteyttä vaativat alat, kuten terveydenhuolto ja koulutus, voivat käyttää emotionaalista tekoälyä auttamaan entistä useampia ihmisiä.
Toisaalta meidän tulee myös olla varovaisia eettisten ja turvallisuusongelmien suhteen, jotka liittyvät tällaisten henkilötietojen jakamiseen. Verkko saattaa pian toimia ystävänä, mutta jopa ystävät voivat hyödyntää sinua.
Jätä vastaus