Sisällysluettelo[Piilottaa][Näytä]
Tietokoneiden tai koneiden kehityksen jälkeen niiden kyky suorittaa monenlaisia toimintoja on kasvanut eksponentiaalisesti.
Ihmiset ovat lisänneet tietokonejärjestelmien tehoa niiden laajojen työskentelyalueiden, kasvavan nopeuden ja kutistuvan ajan myötä. Tekoäly on tekniikka, joka on dramaattisesti muuttanut XNUMX-luvun.
Tekoäly on osa jokapäiväistä elämäämme, minkä vuoksi uskon, että on tärkeää, että ymmärrämme monet tekoälyperiaatteet.
Tekoäly (AI) on perusta ihmisälyprosessien jäljittelemiselle dynaamisessa laskentaympäristössä suunnittelemalla ja toteuttamalla algoritmeja.
Se on yritys kouluttaa tietokoneita ajattelemaan ja käyttäytymään kuten ihmiset. Tekoäly (AI) on yleistymässä nykymaailmassa.
Se viittaa ihmisälyn lisääntymiseen tietokoneissa, jotka on ohjelmoitu oppimaan ja toistamaan ihmisen käyttäytymistä.
Nämä tietokoneet pystyvät oppia virheistään ja suorittaa tehtäviä, jotka ovat samanlaisia kuin ihmiset tekevät.
Tekoälyn kehittyessä sillä on merkittävä vaikutus elintasoamme.
Mikä on tekoäly?
Tekoäly on kokoelma teknologioita, jotka toimivat yhdessä, jotta robotit voivat havaita, tulkita, toimia ja oppia ihmisen kaltaisilla älykkyystasoilla.
Tästä syystä kaikilla näyttää olevan oma määritelmä tekoälylle: tekoäly ei ole vain yksi asia. Tekoäly (AI) on tietojenkäsittelytieteen ala, joka keskittyy ihmisen älykkyyteen liittyviin kognitiivisiin ongelmiin, mukaan lukien oppiminen, ongelmanratkaisu ja hahmontunnistus.
Tekoäly on menetelmä, jolla ohjataan tietokonetta, tietokoneohjattua robottia tai ohjelmistoa ajattelemaan älykkäästi samalla tavalla kuin ihmisen aivot.
Tekoälyä tuotetaan arvioimalla kognitiivisia prosesseja ja tutkia ihmisen aivoja kuviot. Tämä tutkimus johti älykkäiden ohjelmistojen ja järjestelmien kehittämiseen.
Tekoälyn ansiosta koneet voivat oppia aikaisemmista kokemuksista, mukautua uusiin tuloksiin ja suorittaa ihmisen kaltaisia tehtäviä (AI).
Syvällinen oppiminen ja luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) käytetään näkyvästi useimmissa tekoälytapauksissa nykyään, shakkipelaavista tietokoneista itseohjautuviin autoihin. Tekoälyn (AI) avulla tietokoneet ja laitteet voivat tehdä tehtäviä, jotka ovat samanlaisia kuin ihmisen äly.
Tekoälylle ei ole yleisesti hyväksyttyä määritelmää. Tekoälyn määritelmät kehittyvät ajan mittaan lukuisten näkökohtiensa ja ominaisuuksiensa vuoksi.
Mikä on heikko AI?
Tekoälyä, jolla on rajalliset ominaisuudet, kutsutaan heikoksi tekoälyksi tai kapeaksi tekoälyksi.
Heikko tekoäly käyttää kehittyneitä algoritmeja tiettyihin ongelmanratkaisu- tai päättelytehtäviin, jotka eivät vaadi kaikkia ihmisen kognitiivisia kykyjä.
Äänipohjaisia henkilökohtaisia avustajia, kuten Siri ja Alexa, voidaan kutsua heikkoiksi tekoälyjärjestelmiksi, koska ne suorittavat rajoitetun joukon ennalta määritettyjä tehtäviä, mikä tarkoittaa, että niillä on yleensä esiohjelmoitu vastaus.
Heikko tekoäly ei ole huolissaan tekoälyn seurauksista; se vain uskoo, että älykäs käyttäytyminen voidaan edustaa ja käyttää tietokoneiden käsittelemään monimutkaisia ongelmia ja tehtäviä.
Se, että tietokone voi käyttäytyä älykkäästi, ei kuitenkaan tarkoita, että se olisi älykäs samalla tavalla kuin ihminen.
Mikä on vahva AI?
Vahva tekoäly on ehdotettu tekoälyn tyyppi, jonka mukaan robotit voivat kehittää ihmisten tietoisuutta ihmisten kanssa.
Vahvalla tekoälyllä tarkoitetaan tietokoneita tai ohjelmia, joilla on omat mielensä ja jotka kykenevät ajattelemaan ja suorittamaan monimutkaisia tehtäviä ilman ihmisten apua.
Vahva tekoäly koostuu monimutkaisesta algoritmista, jonka avulla tietokoneet voivat toimia erilaisissa tilanteissa, ja vahvalla tekoälyllä toimivat laitteet voivat tehdä päätöksiä ilman ihmisen osallistumista.
Vahvat tekoälyllä toimivat tietokoneet, kuten ihmiset, pystyvät suorittamaan vaikeitakin tehtäviä yksin.
Se pohjimmiltaan väittää, että tietokoneella, jolla on vaadittu toiminnallinen rakenne, on mieli, joka näkee, ajattelee ja aikoo samalla tavalla kuin ihmismieli.
Tämä on sellainen tekoäly, jota näemme elokuvissa.
Kuinka tekoäly (AI) toimii?
Tekoälyjärjestelmän rakentaminen on huolellinen prosessi, joka sisältää tietokoneen inhimillisten ominaisuuksien ja taitojen käänteisen suunnittelun ja sen laskentakyvyn hyödyntämisen ylittääksemme sen, mihin pystymme.
Ymmärtääkseen kuinka tekoäly toimii, täytyy ensin sukeltaa lukuisiin tekoälyn osa-alueisiin ja ymmärtää, kuinka näitä alueita voidaan soveltaa eri teollisuudenaloilla.
- Koneoppiminen (ML): Se on prosessi, jossa kone opetetaan tekemään päätelmiä ja johtopäätöksiä aikaisemman kokemuksen perusteella. Se tunnistaa kuvioita ja analysoi aiempia tietoja päätelläkseen näiden tietopisteiden merkityksen ja tehdäkseen uskottavan johtopäätöksen ilman ihmiskokemusta. Tämä automaattinen johtopäätösten tekeminen tietojen analysoinnilla säästää yritysten aikaa ja auttaa niitä tekemään parempia päätöksiä.
- Deep Learning: Se on koneoppimisen lähestymistapa. Se opettaa tietokoneelle kuinka analysoida syötteitä kerrosten kautta tulosten luokittelemiseksi, päättelemiseksi ja ennustamiseksi.
- Neuraaliverkot: Se toimii samalla tavalla kuin ihmisen hermosolut. Ne ovat kokoelma algoritmeja, jotka kuvaavat useiden taustalla olevien muuttujien välistä suhdetta ja tulkitsevat dataa samalla tavalla kuin ihmisaivot.
- Luonnollinen kielenkäsittely (NLP): Se on tutkimus koneen käyttämisestä kielen lukemiseen, ymmärtämiseen ja tulkitsemiseen. Kun kone ymmärtää, mitä yrität sanoa, se reagoi asianmukaisesti.
- Tietokoneen visio: Algoritmit yrittävät ymmärtää kuvaa leikkaamalla sitä ja tutkimalla objektien eri elementtejä. Tämä helpottaa koneen luokittelua ja valokuvien joukosta oppimista, jolloin se voi tehdä parempia tulospäätöksiä aikaisempien havaintojen perusteella.
- Kognitiivinen laskenta: Algoritmit yrittävät jäljitellä ihmisaivoja analysoimalla tekstiä/puhetta/kuvia/objekteja samalla tavalla kuin henkilö ja yrittämällä tuottaa vaaditun tulosteen.
Mitkä ovat tekoälyn eri vaiheet?
Sen perusteella, miten se pystyy simuloimaan ihmisälyä, tekoäly voidaan luokitella kolmeen vaiheeseen.
- Keinotekoinen kapea älykkyys (ANI)
- Keinotekoinen yleinen älykkyys (AGN)
- Keinotekoinen superäly (ASN)
Keinotekoinen kapea älykkyys (ANI)
Perusteellisin ja rajoittuin tekoäly on kapea tekoäly (ANI) tai heikko tekoäly.
Älä kuitenkaan mene lankaan "heikko" -merkinnästä.
Huolimatta siitä, että tällainen koneäly kuvataan rajoitetuksi ja heikoksi, se on varsin tehokas toteuttamaan täsmällistä tarkoitusta, jota varten se luotiin.
ANI:ta käytetään IBM Watsonin, Facebookin uutissyötteen, Amazonin tuoteehdotusten ja itseohjautuvien ajoneuvojen tehostamiseen.
Kapea tekoäly on erinomainen toistuvissa töissä. Tämän tyyppiselle tekoälylle puheentunnistus, esineiden tunnistus ja kasvojentunnistus ovat kaikki toista luonnetta.
Koska tällainen tekoäly toimii tiettyjen rajojen ja rajoitusten sisällä, se on kuitenkin tehotonta.
Heikko tekoäly voi myös havaita kuvioita ja yhteyksiä suurissa tietomäärissä reaaliajassa, ilmiö tunnetaan nimellä big data.
Lisäksi ANI on ainoa tekoäly, johon ihmiskunnalla on tällä hetkellä pääsy, ja siksi kaikki kohtaamasi tekoäly on heikkoa tekoälyä.
Tämä on nyt tekoälyn ainoa vaihe. Ne voivat jäljitellä ihmisen suorituskykyä ja jopa ylittää sen tietyissä olosuhteissa, mutta vain erittäin kontrolloiduissa olosuhteissa, joissa on rajoitettu valikoima ominaisuuksia.
Keinotekoinen yleinen älykkyys (AGI)
AGI on edelleen teoria, jota tutkitaan.
Se määritellään tekoälyksi, jolla on ihmistason kognitiivisia kykyjä useilla eri aloilla, kuten kielenkäsittelyssä, kuvankäsittelyssä, laskennallisessa päättelyssä ja niin edelleen.
Tekoälyllä (AGI) tarkoitetaan tekoälyn kykyä oppia, tarkkailla, ymmärtää ja toimia samalla tavalla kuin ihmiset.
AGI, joka tunnetaan myös nimellä vahva tekoäly tai syvä tekoäly, pystyy suorittamaan kaikki tehtävät, joihin ihminen pystyy. AGI-järjestelmän kehittäminen on vielä kaukana.
AGI-järjestelmä vaatisi tuhansia kapea tekoälyn yksiköitä työskentelemään yhdessä ja olemaan vuorovaikutuksessa toistensa kanssa jäljitelläkseen ihmisen päättelyä.
Huoli siitä, että tekoäly hallitsee ihmiskuntaa, alkaa AGI:stä.
Jos itsetietoiset tappajarobotit, kuten The Terminatorin T-800, koskaan toteutuvat, heillä on tämän verran tekoälyä.
Ja varmasti olemme vielä vuosien päässä tehokkaan tekoälyn kehittämisestä.
Koska tällainen tekoäly voi ajatella, ymmärtää ja käyttäytyä kuten ihmiset, sillä on täydellinen valikoima kognitiivisia kykyjä, joita ihmiset pitävät itsestäänselvyytenä.
Tiedemiehet yrittävät selvittää, kuinka tehdä roboteista tuntevia ja täyttää ne kognitiivisilla voimilla, joiden avulla ihmiset voivat olla älykkäitä.
Jos tiedemiehet menestyvät, meitä ympäröivät robotit, jotka eivät pysty ainoastaan lisäämään tehokkuuttaan tiettyjen töiden suorittamisessa, vaan myös soveltamaan kokemuksen kautta saatua tietoa.
Keinotekoinen superäly (ASI)
Termi "keinotekoinen superäly" (ASI) viittaa hypoteettiseen tekoälyyn. ASI tunnetaan myös nimellä super AI, ja voimme ajatella ASI: tä vasta, kun olemme saavuttaneet AGI: n.
Super AI viittaa siihen, kun robotit ylittävät ihmisen älyn ja kognitiivisten kykyjen suhteen.
Kun ASI:n lukitus avataan, tietokoneilla on parannetut ennustusvoimat ja ne pystyvät päättelemään tavoilla, joita ihmisten olisi mahdotonta käsittää.
ASI-yhteensopivat koneet ylittävät ihmiskunnan kaikin tavoin. Super AI:n edessä päätöksenteko- ja ongelmanratkaisukykymme kalpentuvat.
Monet alan ammattilaiset epäilevät edelleen ASI:n kehittämisen kannattavuutta.
Todennäköisesti kukaan meistä ei elä nähdäkseen tätä tekoälyn muotoa – ellemme ensin avaa kuolemattomuutta.
Kuitenkin, jos saavutamme yleisen tekoälyn, tekoälyjärjestelmät pystyisivät nopeasti kehittämään taitojaan ja laajentamaan ulottuvuuksia, joita ihmiset eivät olisi koskaan voineet kuvitella.
Vaikka ero AGI:n ja ASI:n välillä olisi hyvin pieni (jotkut väittävät jopa millisekuntia, koska niin nopeasti tekoäly oppii), pitkä matka edessämme AGI:n saavuttamisessa saa tämän näyttämään käsitteeltä, joka on kaukana tulevaisuus.
Mikä on tekoälyn tarkoitus?
Tekoälyn tarkoitus on täydentää ihmisen kykyjä ja auttaa meitä tekemään monimutkaisia päätöksiä, joilla on kauaskantoisia seurauksia. Se on ratkaisu teknisestä näkökulmasta.
Tekoälyllä on potentiaalia auttaa ihmisiä elämään mielekkäämpää elämää ilman kovaa työtä, sekä hallita toisiinsa liittyvien yksilöiden, yritysten, valtioiden ja kansakuntien monimutkaista verkostoa tavalla, joka hyödyttää koko ihmiskuntaa.
Tekoälyn nykyinen tarkoitus on yksinkertaistaa ihmisen työtä ja auttaa meitä tekemään parempia päätöksiä.
Tekoälylle on myös annettu lempinimi "Lopullinen keksintömme", luomus, joka pystyy tuottamaan uraauurtavia tuotteita ja palveluita, jotka muuttavat merkittävästi elämäämme ja toivottavasti poistavat väkivallan, epätasa-arvon ja inhimillisen kurjuuden.
Miten tekoälyä käytetään?
Ympärillämme tekoälyä käytetään sadoin eri tavoin. Se on mullistanut maailmamme ja tehnyt elämästämme helpompaa ja jännittävämpää. Joitakin lukuisista tekoälyn sovelluksista, joista saatat olla tietoinen, ovat:
- Puheentunnistus – Kun tarvitset ohjeita, useimmat tietävät pyytää Siriä tai älykkään koti Alexaa asettamaan ajastin. Tämä on eräänlainen tekoälyteknologia. Koneoppiminen auttaa Siriä, Alexaa ja muita puheentunnistustekniikoita oppimaan sinusta ja mieltymyksistäsi, jolloin ne voivat palvella sinua paremmin. Nämä tekniikat käyttävät tekoälyä myös löytääkseen vastauksia kyselyihisi tai suorittaakseen niille määräämiäsi tehtäviä.
- chatbots – Monet yritykset käyttävät tekoälyä asiakastukihenkilöstönsä tukemiseen. Chatbotit voivat kommunikoida kuluttajien kanssa ja vastata yleisiin kyselyihin ilman elävän henkilön aikaa. He voivat oppia ja sopeutua erilaisiin reaktioihin, hankkia lisätietoa auttamaan heitä tuottamaan erilaisia tuloksia ja niin edelleen. Koska he kuulevat tietyn termin, he voivat vastata tietyllä määritelmällä. Asiakkaat voivat olla vuorovaikutuksessa tämän asiantuntijajärjestelmän kanssa henkilökohtaisella tasolla.
- Itse ajo-autot – Autot, jotka ajavat itse. Koneoppimista ja kuvantunnistusta käytetään itse ajavissa autoissa auttamaan autoa ymmärtämään ympäristöään ja reagoimaan asianmukaisesti. Kasvojentunnistus ja biometrinen tekniikka auttavat itse ajavia autoja tunnistamaan ja suojelemaan yksilöitä. Nämä ajoneuvot voivat oppia ja mukautua liikennemalleihin, opasteisiin ja muihin tekijöihin.
- Suoratoistopalvelut – Palvelut, jotka tarjoavat tilausvideota. Kun asetut katsomaan suosikki-TV-ohjelmaasi tai kuuntelemaan suosikkimusiikkiasi, voit saada lisäideoita, jotka ovat kiehtovia. Se on AI töissä! Se oppii kiinnostuksen kohteistasi ja käyttää algoritmeja kaikkien TV-sarjojen, elokuvien ja musiikin käsittelemiseen ja etsii trendejä tarjotakseen sinulle suosituksia.
- Verkkokaupoissa – Verkkokauppajärjestelmät käyttävät algoritmeja saadakseen lisätietoja makuistasi ja ennustaakseen, mitä haluat ostaa. He voivat sitten asettaa tuotteet suoraan eteesi, jolloin ne kiinnittävät huomiosi välittömästi. Amazon ja muiden yritysten algoritmit oppivat jatkuvasti lisää sinusta ja siitä, mitä voit ostaa.
- Terveydenhuolto – Tekoälyllä on merkittävä rooli terveydenhuoltoteknologiassa, sillä uusia teknologioita käytetään diagnosoinnissa, lääkkeiden valmistuksessa, potilaiden monitoroinnissa ja muussa. Sitä käytettäessä tekniikka voi oppia ja kehittyä, oppia lisää potilaasta tai hoidosta ja mukautua paranemaan ja kehittymään ajan myötä.
AI: n tulevaisuus
Tekoälyjärjestelmät vaikuttavat jo nyt elämäämme, ja tulevaisuus on avoin sen suhteen, miten ne vaikuttavat meihin.
Tekoälykäyttöiset tekniikat jatkavat lähes varmasti tehokkuuden ja tuottavuuden lisäämistä ja laajenevat samalla uusille toimialoille ajan mittaan.
Asiantuntijat ennustavat, että tekoälyn edetessä keskustellaan enemmän yksityisyydestä, turvallisuudesta ja jatkuvasta ohjelmistokehityksestä, jotta yksilöt ja organisaatiot pysyisivät turvassa.
Vaikka monet ihmiset pelkäävät, että robotit jonain päivänä korvaavat ne, tietyt teollisuudenalat ovat melko vastustuskykyisiä automaatiolle.
IT-henkilöstön on opittava uusia teknologioita ja tietoturvaprosesseja, jotta tekoäly toimii.
Terveydenhuollon ammattilaisia ja opettajia ei voida korvata roboteilla, koska heidän työnsä suoraan potilaiden ja lasten kanssa on ainutlaatuista.
Tietyt kaupalliset toiminnot voidaan automatisoida, mutta inhimillinen intuitio, päätöksenteko ja verkostoituminen ovat aina tärkeitä.
Tekoälyä käytetään monissa sovelluksissa kodinkoneista kyberturvallisuuteen. Tekoälyä löytyy ympäriltämme monissa eri sovelluksissa.
Tällä hetkellä tekoäly täydentää asioita, joita ihmiset ovat saaneet aikaan. Se vähentää ihmisten osallistumista matalan profiilin töihin, jolloin ihmiset voivat työskennellä tärkeimmissä töissä.
Tämä vaatii parempaa ihmisen älyä ja inhimillistä lähestymistapaa. Yritykset ottavat käyttöön paljon tekoälyteknologiaa eri muodoissa parantaakseen kokemuksiasi verkkosivuillaan.
Tekoälykäyttöiset sovellukset ovat auttaneet monia verkkokauppayrityksiä kasvattamaan tuloja ja parantamaan asiakaskokemusta.
Yhteenveto
Tekoälyä löytyy monista eri sovelluksista ympärillämme.
Myös tekoälyn tarve liiketoiminnassa kasvaa.
Joka päivä kohtaamme jokapäiväisessä elämässämme useita tekoälyn käyttötapoja. Tätä huipputeknologiaa löytyy planeettamme joka puolelta.
Jokainen liiketoimintastrategia ohjaamopalveluista toimituspalveluihin Internet-markkinointiin ja viihdealustoihin sisältää tekoälyn.
Jätä vastaus