Sisällysluettelo[Piilottaa][Näytä]
Roboteista on tulossa yhä enemmän nyky-yhteiskunnan peruselementtejä. Niitä löytyy tuotantolaitoksista ja sairaaloista, jotka suorittavat tehtäviä, jotka ovat joko liian vaikeita tai vaarallisia ihmisille.
Ja vaikka ne saattavat vaikuttaa yksinkertaisilta koneilta, robotit ovat itse asiassa melko monimutkaisia – ja niitä tulee päivä päivältä enemmän.
Keskeinen osa tätä monimutkaisuutta on käyttö tekoäly (AI).
Tekoäly antaa roboteille mahdollisuuden olla vuorovaikutuksessa ympäristönsä kanssa ja tehdä päätöksiä datan perusteella. Tämä antaa heille autonomian tason, joka on välttämätöntä monille sovelluksille.
Esimerkiksi sairaala robotit sinun on navigoitava käytävillä ja vältettävä esteitä ilman ihmisen väliintuloa. Tehdasrobottien on kyettävä tunnistamaan vialliset tuotteet ja ryhtymään tarvittaviin toimiin.
AI-algoritmien tyypit
Tekoälyalgoritmeja on monenlaisia.
1. Sääntöihin perustuvat algoritmit
Nämä ovat yleisimpiä tehdasrobotteja. Sääntöpohjainen algoritmit luottavat ennalta määritettyihin sääntöihin, joita robotit käyttävät voi seurata. Ne toimivat hyvin yksinkertaisissa tehtävissä, mutta niitä on vaikeampi ohjelmoida tehtävän monimutkaisuuden kasvaessa.
Esimerkiksi liikennevalo olisi sääntöpohjainen algoritmi.
Tässä esimerkissä valo olisi vihreä, jos tiellä ei ole autoja, ja punainen, jos tiellä on. Jos tiellä on auto, valo olisi keltainen.
2. Seuraavan sukupolven AI-algoritmit
Toisaalta seuraavan sukupolven AI-algoritmit ovat hieman kehittyneempiä. He käyttävät a neuroverkkomallien, eräänlainen tekoälyalgoritmi, joka jäljittelee ihmisen aivoja. Verkon jokaista solmua kutsutaan neuroniksi.
Neuronien väliset yhteydet muodostavat kerroksen. Kerrosten määrä määrittää mallin monimutkaisuuden.
Kehittyneimmät mallit voivat oppia ja mukautua tilanteisiin, joita ei ole ennen nähty. Ensimmäinen kerros on syöttökerros, joka ottaa vastaan tietoa ympäristöstä. Seuraava kerros on piilotettu kerros, jossa tietoja käsitellään.
Viimeinen kerros on tulostekerros, joka johtaa ympäristöön.
3. Vahvistusoppiminen
Vahvistusoppiminen Algoritmit perustuvat ajatukseen, jota kutsutaan vahvistamiseksi. Vahvistaminen on sitä, kun toiminta tai käyttäytyminen palkitaan tai rangaistaan.
Tämän tyyppisessä algoritmissa tietokonejärjestelmä palkitaan oikean tekemisestä. Sitten se käyttää tätä palkkiota parempien päätösten tekemiseen tulevaisuudessa.
Tämän tyyppistä tekoälyä käytetään useimmiten autonomisissa ajoneuvoissa, joissa tietokonejärjestelmä palkitaan oikeista päätöksistä. Esimerkiksi tietokonejärjestelmä saatetaan palkita siitä, ettei se ole törmännyt muihin autoihin tai jalankulkijoihin.
Tekoälysovellukset robotiikassa
1. Teollisuusautomaatio
Teollisuusautomaatio on robottien käyttöä tehdastehtävien suorittamiseen. Robotteja käytetään hitsaus-, kokoonpano- ja pakkaustehtävien automatisointiin.
Ne voidaan ohjelmoida suorittamaan samoja tehtäviä uudestaan ja uudestaan, mikä tekee niistä ihanteellisia toistuviin tehtäviin.
Esimerkiksi robotti voidaan ohjelmoida kokoamaan tietty tuote toistuvasti.
Teollisuusteollisuus on yksi suurimmista robottien käyttäjistä. Valmistusrobottien kasvu on ollut dramaattista viime vuosina.
Valmistusrobottien yleisin käyttötarkoitus on tuotteiden kokoonpano. Robotit voivat suorittaa useita tehtäviä, mukaan lukien:
- Hitsaus
- Pakkaus
- Kokoonpano
- Mittatarkastus
2. Terveydenhuolto
Tekoälyä käytetään myös terveydenhuollossa päätöksentekoon. Esimerkiksi FDA on hyväksynyt uuden laitteen potilaan elintoimintojen seurantaan ja tietojen perusteella suositusten tekemiseen.
FDA työskentelee parhaillaan Yhdysvaltain puolustusministeriön kanssa tekoälyn kehittämiseksi taistelukenttäkäyttöön.
3. Jälleenmyynti
Vähittäiskauppa on toinen alue, jolla tekoälyä käytetään. Jälleenmyyjät käyttävät tekoälyä päättääkseen hinnoittelusta, tuotesijoittelusta ja kampanjoista. Esimerkiksi Amazon käyttää tekoälyä suosittelemaan tuotteita asiakkaille heidän ostohistoriansa perusteella.
4. Autonomiset ajoneuvot
Autonomiset ajoneuvot ovat yksi lupaavimmista tekoälyn sovelluksista. Autonomiset ajoneuvot voivat ajaa itse ilman ihmiskuljettajan tarvetta. He käyttävät antureita ja kameroita navigoidakseen ympäristössään. Googlen itseajava auto on yksi tunnetuimmista autonomiset ajoneuvot.
5. Palvelurobotit
Palvelurobotteja käytetään palvelemaan ihmisiä. Niitä voidaan käyttää useissa eri ympäristöissä, kuten sairaaloissa, kouluissa ja kodeissa. Niitä käytetään usein auttamaan ihmisille vaikeita tehtäviä, kuten potilaiden nostamista tai raskaiden esineiden kantamista.
Palvelurobotit yleistyvät sairaaloissa. He ovat tottuneet auttamaan sairaanhoitajia ja lääkäreitä erilaisissa tehtävissä, mukaan lukien:
- Tarvikkeiden kuljettaminen
- Avustaminen leikkauksessa
- Potilaiden seuranta
Mikä on robottien ja tekoälyn välinen suhde?
Tiedämme vastauksen heti. Tietokonenäön tarjoaa Tekoäly (AI), jotta robotit löytävät tiensä, havaitsevat ja reagoivat. Sama pätee luonnollisen kielen käsittelyyn (NLP), joka on tärkeä ihmisen ja robotin väliselle kommunikaatiolle. Robotiikka olisi nykyään mahdotonta ilman tekoälyä.
Vuosien mittaan robotiikan ala on laajentunut monimutkaisempiin tehtäviin, kuten navigointiin ja objektien tunnistukseen. Tekoäly on ollut olennainen näiden edistysten mahdollistamiseksi.
Nykyään tekoäly ja robotiikka työskentelevät yhdessä luodakseen entistä kehittyneempiä koneita. Emme olisi koskaan uskoneet mahdolliseksi, esimerkiksi autonomiset ajoneuvot eivät olisi mahdollisia ilman tekoälyn ja robotiikan integrointia.
Tulevaisuudessa voimme odottaa vieläkin hämmästyttävämpiä edistysaskeleita robotiikassa jatkuvan tekoälyn integroinnin ansiosta.
Bottom Line
Tekoäly muuttaa robotiikkateollisuutta monin tavoin, osalla hyvällä ja osalla huonolla tavalla.
On mielenkiintoista nähdä, miten tämä tekniikka kehittyy tulevina vuosina. Toistaiseksi se on osoittanut paljon lupauksia.
Jätä vastaus