Sisällysluettelo[Piilottaa][Näytä]
Covid-19 on aiheuttanut siirtymisen fyysisestä viestinnästä digitaaliseen valtaosalle meistä kaikkialla maailmassa.
Monille meistä Zoomin, Teamsin tai Remon kaltaisten työkalujen käytön oppiminen oli uutta, outoa eikä aina yksinkertaista, mutta siitä on nyt tullut standardi.
Monet elämämme elementit ovat digitalisoituneet keskusteluista ystävien kanssa taidenäyttelyihin osallistumiseen, kaikki mukavuudesta sohvillamme – teknologiasta on tullut erottamattomasti sidoksissa elämäämme.
Tämä tyyli sopii sinulle, jos olet kiinnostunut tietokonekoodista, digitaalisesta taiteesta, rakastat molempia tai etsit vain uutta digitaalista taidetta.
Yhteistyö teknologian kanssa ei ole joillekin uutta. Luovat tekijät ovat työskennelleet vuosikymmeniä siirtymäalueella digitaalisen ja fyysisen välillä.
Tässä viestissä käymme läpi mitä taiteen luominen on, kuinka voit tehdä omaa luomaasi taidetta ja paljon muuta.
Mikä on generatiivinen taide?
Uusien ideoiden, muotojen, muotojen, värien tai kuvioiden algoritminen tuottaminen tunnetaan generatiivisena taiteena.
Aluksi sinun on määritettävä säännöt, jotka määrittelevät luontiprosessin parametrit. Ohjeita seuraa sitten kone, joka luo uusia teoksia puolestasi.
Sen sijaan, että viettäisivät päiviä tai jopa kuukausia yksittäisen konseptin tutkimiseen, generatiivisen koodin taiteilijat käyttävät tietokoneita tuottamaan tuhansia ideoita millisekunneissa.
Ohjelmien ohjaaminen toimimaan tiettyjen taiteellisten rajoitusten alaisuudessa ja prosessin ohjaaminen haluttuun tulokseen on tapa, jolla generatiiviset taiteilijat käyttävät nykyaikaista prosessointivoimaa kehittääkseen uutta estetiikkaa.
Taiteessa ja muotoilussa tämä strategia yksinkertaistaa huomattavasti etsintäprosessia ja johtaa usein hätkähdyttäviin ja syvällisiin uusiin konsepteihin.
Generative Art NFT opetusohjelma
Luovan taiteen NFT:n luominen on aikaa vievä prosessi, joka ei ole heikkohermoisille. Mutta jos haluat saada oman generatiivisen taiteen konseptisi markkinoille, tässä on ilmainen vaiheittainen opas, jonka avulla voit tehdä omia luotuja taide-NFT:itä.
Vaihe 1 – Luo ainutlaatuinen kuvasi
Tärkein askel on tämä. Sinulla ei ole mitään myytävää ennen kuin sinulla on tämä. Varaa siis aikaa ja/tai rahaa saadaksesi tämän oikein. Etsi hyvä kuvittaja. Se voi olla digitaalinen taiteilija tai tavallinen kuvittaja, joka voi luoda käsin piirrettyä taidetta haluamallasi aiheesta ja tyylillä.
Vaihe 2 – Muunna taideteos digitaaliseen muotoon
Ihannetapauksessa taiteilijan tulisi suorittaa tämä vaihe. Se voidaan kuitenkin delegoida digitaaliselle taiteilijalle lopullista valmistelua varten ennen renderöimistä. Nykyisen kehityksen perusteella 600 × 600 pikseliä on yleinen koko generatiivisille NFT:ille.
Ehdotan, että taiteilija luo kerrostaiteen Photoshopilla, ilmaisella avoimen lähdekoodin GIMP:llä tai millä tahansa muulla tasojen kanssa toimivalla grafiikkaohjelmalla. Alimmassa kerroksessa tulee olla perushahmon kuva.
Lisää tämän yläpuolelle kerrosryhmät kullekin laadulle, kuten päähineet, silmälasit, suuvaatteet, käsivaatteet, vaatteet, asusteet ja niin edelleen. Luo kuvitus jokaiselle ominaisuudelle kunkin ryhmän sisällä.
Tee esimerkiksi Päähineet-ryhmässä kerros jokaiselle hatulle, kampaukselle ja niin edelleen ja toista sama muille ryhmille.
Vaihe 3 – Varmista, että kerrokset ovat järjestyksessä
Tämä on elintärkeä vaihe. Varmista, että jokainen taso on oikealla tasolla, jotta vältytään ongelmilta valokuvien luomisessa myöhemmin. Varmista, että ominaisuudet eivät ole ristiriidassa, kytkemällä Attribuuttiryhmät päälle ja pois päältä.
Sinun on esimerkiksi varmistettava, että huulet eivät häiritse hahmon suun sisältöä ja että silmälasit eivät ole ristiriidassa päähineiden kanssa. Jos on, nyt on aika tehdä muutoksia.
On erittäin tärkeää, että teet muutokset nyt, etkä myöhemmin, kun luot satoja tai tuhansia valokuvia.
Kun olet kehittänyt perushahmosi ja kaikki ominaisuutesi ja muunnelmasi kerroksittain, olet melkein valmis luovan osan kanssa. Nyt on aika antaa Photoshop-tiedosto generatiiviselle ohjelmoijalle.
Vaihe 4 – Kansion rakenne
Ohjelmoijan aloitustehtävä on varmistaa, että taidekerrokset ovat vakaat eivätkä törmää toisiinsa. Ohjelmoija voi tehdä pieniä säätöjä, mutta innovatiivisia ominaisuuksia ei pitäisi odottaa tällä hetkellä.
Tämän jälkeen ohjelmoijan on luotava kansiorakenne, joka peilaa taidetiedostossa määritettyjä tasoja. Perusmerkit ja kaikki attribuuttitasot sekä jokaisen kerroksen määritetyt muunnelmat (värit, tekstuurit, muodot ja niin edelleen) tuotetaan sitten läpinäkyvinä PNG-tiedostoina sopivaan kansioon.
Vaihe 5 – Generatiivinen ohjelmointi
Generatiivinen ohjelmointiprosessi alkaa rakentamalla tietojoukko, joka sisältää kaikki ominaisuudet, muunnelmat ja tasot.
Kun tietojoukko on tuotettu, suoritetaan testiajo. Tätä varten ohjelmoijat käyttävät mukautettua "salaista kastiketta" generatiivista ohjelmointitekniikkaa. Tämä on mielenkiintoinen osa; Kaikkien erilaisten muunnelmien näkeminen, joita et ehkä olisi harkinnut, on todella kiehtovaa, ja monet näistä satunnaisista mutaatioista ovat melko kauniita.
Täällä myös havainnot tarkistetaan. Läpinäkyvyystiedostojen tutkiminen puutteiden, attribuuttien ristiriitojen ja tietojoukon ongelmien varalta. On aika tehdä joitain muutoksia. Toista testi. Myös silmukka.
Vaihe 6 – Taiteen lopullinen renderöinti
Useiden testiajojen, arvostelujen ja hyväksyntöjen jälkeen on aika renderöidä kuvat. Ehdotan tämän tekemistä 100 hengen ryhmissä kerrallaan, jotta voimme havaita mahdolliset virheet. Kun lopulliset kuvat on luotu, ne voidaan ladata ja lyödä.
Vaihe 7 – Taiteen lyöminen
Viimeinen vaihe on listata ja lyödä NFT:t tietyllä markkinapaikalla missä tahansa kryptovaluutassa. Jos et ole varovainen sen suhteen, minne menet ja mitä rahaa käytät, saatat joutua maksamaan kohtuuttomia kaasukuluja.
Valitsen sinut luomaan tämän konseptikokoelman OpenSealle käyttämällä Ethereum Blockchainin Polygon Protocolia, mikä vähentää merkittävästi kaasukustannuksia.
Tutkittavana on kuitenkin joukko muita sivustoja ja kryptovaluuttoja, ja uusia ilmaantuu koko ajan.
Esimerkkejä generatiivisesta taiteesta
1. Art-lohkot
Mitä tulee nykyisiin generatiivisiin taideprojekteihin, Art Blocks on yksi menestyneimmistä NFT-aloitteista Ethereum-lohkoketjussa.
Alustan perusti Snowfro, ja se perustuu sen Art Node -älysopimukseen, jonka avulla keräilijät voivat laskea liikkeeseen tokeneita ainutlaatuisella hash-merkkijonolla.
Keräilijät eivät tiedä tarkasti, miltä heidän teoksensa näyttää ennen kuin se on lyöty, mikä lisää tuntemattoman jännitystä.
Curated, Playground ja Factory ovat kolmenlaisia Art Blocks -projekteja. Jotkut johtavien kuratoitujen projektien, kuten Fidenzan ja Ringersin, harvinaisimmista kappaleista on myyty seitsemällä numerolla.
2. Autoglyfit
Autoglyphsia pidetään laajalti ensimmäisenä "ketjussa" luovana taideprojektina, jonka perustivat vuonna 2019 samat CryptoPunksin takana olevat Larva Labsin kehittäjät.
Algoritmin luoma taide tallennetaan erityisesti itse sopimukseen, joka on luotu Ethereum-lohkoketjun koodilla.
Vaikka glyfit olivat alun perin saatavilla 0.2 ETH:n lahjoituksella 350.org:lle, arvokkaimmat kappaleet ovat nyt myyty jopa 460 ETH:lla jälkimarkkinoilla.
Ottaen huomioon, että kaikkia glyfiä tulee koskaan olemaan vain 512, hankkeella on monia samoja ominaisuuksia kuin CryptoPunkeilla, kuten todistettavissa oleva digitaalinen niukkuus, historiallinen merkitys ja alkuperä.
Yhteenveto
Globaalisti NFT:n luova taideliike johtaa taiteen ja inklusiivisuuden lisääntymiseen. Klassista taidemaailmaa pidettiin aiemmin ääririkkaiden eksklusiivisena klubina.
Se antoi heille alustan spekuloida tai myydä voittoa, sekä joukko uusia käyttäjiä ja kykyjä. NFT:n avulla voit nähdä, kuinka paljon keräilijät maksavat ainutlaatuisesta taideteoksesta. Yhä useammalla henkilöllä on nyt varaa kerätä korkealaatuisia taideteoksia.
Vaikka nykyisessä generatiivisessa taideteollisuudessa on paljon optimismia, monet ihmiset näkevät tämän digitaalisena renessanssina. Sen avulla taiteilijat pääsevät maailmanlaajuiseen yleisöön, kokeilevat uutta mediaa ja saavat keräilijöiltä voimakkaita tunnereaktioita.
Jätä vastaus