Flask ja FastAPI ovat kehyksiä, jotka auttavat sinua tekemään verkkosivustoja tai ohjelmia Pythonilla. Nämä kaksi kehystä ovat hyviä ohjelmien rakentamiseen datatieteen tai koneoppimisen kanssa.
Kun haluat rakentaa Python-sovelluksen, voit rakentaa sovelluksesi Flaskilla tai FastAPI:lla. Molemmilla kehyksillä on samanlaisia ominaisuuksia, mutta toteutustapa on erilainen.
Ihmiset käyttävät yleensä Flaskia sovellusten tekemiseen verkkoon tai puhelimiin, kun taas FastAPI:ta ei käytetä niin paljon verkkosivustojen tai ohjelmien rakentamiseen.
Pullo
Flask on kehys, jonka avulla on helppo rakentaa a Web-sovellus Pythonin avulla. Flask on pieni runko, eikä siinä ole paljon ominaisuuksia. Tämä tekee siitä helpon käyttää monissa erilaisissa projekteissa.
Pulloa kutsutaan myös mikrokehykseksi, koska siinä ei ole yhtä paljon ominaisuuksia kuin täydessä pinokehyksessä. Flask on rakennettu käyttämällä muita työkaluja nimeltä Werkzeug ja Jinja2, jotka auttavat tekemään verkkosovelluksen, joka käyttää vähemmän resursseja.
Flask voi luoda URL-osoitteita ja malleja. Se toimii myös WSGI:n (Web Server Gateway Interface) kanssa, joka on tapa ajaa Python-verkkosovelluksia. Pulloa voidaan laajentaa muilla työkaluilla, ja sen toiminta on helppo ymmärtää.
Muutamia käytännön esimerkkejä ja skenaarioita Flaskin käytöstä:
- Luodaan yksinkertainen verkkopalvelu, joka palvelee JSON-sovellusliittymää.
- Verkkosovelluksen prototyypin rakentaminen nopeasti.
- Luodaan verkkosovelluksen palvelinpuolen komponentti, jonka on palveltava dynaamisia HTML-, XML- tai JSON-vastauksia.
Flask-kehyksen plussat
Skaalautuva: Skaalautuvuudessa voit käyttää tässä kehyksessä nykyaikaisia menetelmiä, kuten säiliöitä tai cloud computing automaattisella skaalauksella, mikä helpottaa sovelluksen sijoittamista Internetiin ja useiden käyttäjien hallintaa. On helpompi laittaa pienempi sovellus, kuten Flask, useille palvelimille käsittelemään enemmän liikennettä.
Yksinkertainen kehitys: Jos tunnet Pythonin, sinun on helppo työskennellä Flaskin kanssa ja tehdä muutoksia Flask-sovellukseen. Pullo on vähemmän tiukka, joten opittavia sääntöjä on vähemmän.
Joustavuus: Tässä kehyksessä on muutamia osia, joita ei voida helposti ja turvallisesti muuttaa sen yksinkertaisuuden vuoksi.
Suorituskyky: Flask on lähempänä perustyökaluja, joita käytetään verkkosovellusten rakentamiseen, kuten tietokanta ja välimuisti. Tämä tarkoittaa, että se on nopeampi kuin täysin varusteltu kehys, kuten Django. Sovelluksen ja näiden työkalujen välillä on vähemmän tasoja, joten sovellus toimii paremmin heti alusta alkaen.
modulaarisuus: Modulaarinen koodi on jaettu pienempiin osiin, joista jokaisella on oma toiminto. Tämä tekee siitä tehokkaamman. Flaskin avulla voit luoda useita Flask-sovelluksia tai -palvelimia ja jakaa ne palvelinverkossa.
Jokainen niistä voidaan suunnitella tiettyä tehtävää varten, mikä tekee koko järjestelmästä tehokkaamman, helpommin testattavan ja nopeamman.
Flask-kehyksen haitat
Ei standardoitu: Pullo on helppokäyttöinen, eikä siinä ole monia sääntöjä. Tämä helpottaa Python-kehittäjien oppimista ja käyttöä. Koska se ei kuitenkaan ole kovin mielivaltainen, Python-kehittäjällä, jolla ei ole kokemusta Flaskista, voi kestää kauemmin tottua siihen.
Toisaalta Django on suositumpi ja sillä on suurempi yhteisö, joka tuntee sen hyvin. Python-kehittäjä, jolla on kokemusta Djangon käytöstä, löytää helpommin tottuvan uuteen Django-projektiin kuin Python-kehittäjä, jolla on kokemusta Flaskin käytöstä, tottuu suureen Flask-projektiin.
Kehittäjät kirjoittavat huonompaa koodia: Oletetaan, että yritykset palkkaavat yleensä hyviä kehittäjiä.
Jos sinulla on kuitenkin nuorempi kehittäjä, joka on vielä oppimassa tai jos sinulla on aiemmin kirjoittanut huonompilaatuista koodia, huonon koodin näkeminen ja korjaaminen on helpompaa, jos käytät suurempaa, standardoitumpaa kehystä, kuten Djangoa. . Tämä johtuu siitä, että tällaisen kehyksen sääntöjä on helpompi noudattaa.
Vähemmän työkaluja: Kun käytät Flaskia, sinulla ei ole kaikkia tarvittavia työkaluja. Tämä tarkoittaa, että saatat joutua rakentamaan työkalusi tai etsimään muita laajennuksia tai kirjastoja yhteisöstä.
Hinnasto
Flaskia käyttävät tällä hetkellä yritykset, kuten Uber, Microsoft ja Explosion AI.
FastAPI
FastAPI on a puitteet palvelimettoman rakentamiseen API:t Pythonissa. FastAPI tarjoaa monia ominaisuuksia, jotka helpottavat API:iden luomista ja käyttöä.
FastAPI toimii ASGI-nimisen tekniikan (Asynchronous Server Gateway Interface) kanssa ja voi myös käyttää Jinja2:ta malleihin. Voit käyttää FastAPI:ta minkä tahansa tietokannan ja minkä tahansa kirjaston kanssa tietokantojen kanssa työskentelemiseen.
Käytännön esimerkkejä ja skenaarioita FastAPI:n käytöstä ovat:
- Tuotantovalmis API:n rakentaminen koneoppimismallille.
- Tehokkaan sovellusliittymän rakentaminen suurelle organisaatiolle, jolla on tiukat suorituskyky- ja turvallisuusvaatimukset.
- Reaaliaikaisen sovellusliittymän rakentaminen videolle Suoratoistopalvelu.
FastAPI:n plussat
Suorituskyky: FastAPI on erittäin nopea Python-verkkokehys. Se on yksi parhaista vaihtoehdoista verkkosivuston tai sovelluksen rakentamiseen Pythonilla.
Se on nopeampi kuin useimmat muut Python-verkkokehykset, ja vain Starlette ja Uvicorn ovat nopeampia. FastAPI pystyy myös käsittelemään monia tehtäviä samanaikaisesti, ja sillä on erikoistyökaluja sellaisten tehtävien hoitamiseen, joiden suorittaminen kestää kauan. Nämä ominaisuudet tekevät siitä paremman kuin Flask.
Sisäänrakennettu dokumentaatio: FastAPI:n tuottama dokumentaatio on hyödyllinen moniin asioihin. Se auttaa kehittäjiä selittämään ohjelmiston muille ihmisille. Se helpottaa myös ohjelmiston etuosan rakentavien ihmisten takaosan käyttöä. Ja se helpottaa sellaisten ohjelmistojen testaamista, jotka antavat eri sovellusten kommunikoida keskenään.
FastAPI:n miinukset
Riittämätön turvallisuus: FastAPI ei tarjoa sisäänrakennettua suojausta, mutta se tarjoaa fastapi.security-moduulin tietoturvatehtävien hoitamiseen. Tämä moduuli tukee OAuth2.0-protokollaa todennusta varten.
Pieni kehittäjäryhmä: FastAPI on suhteellisen uusi kehys, joten sen käyttäjiä tai oppimateriaaleja ei ole niin paljon. FastAPI:sta on tällä hetkellä vähän kirjoja, oppaita tai oppitunteja. Mutta jos FastAPI tulee suositummaksi, tämä voi muuttua tulevaisuudessa.
Hinnasto
FastAPI:ta käyttävät tällä hetkellä yritykset, kuten Netflix, Lyft ja Zillow. Se on erittäin suosittu valinta ihmisten keskuudessa, jotka ovat uusia Python-kehityksessä.
Yhteenveto
FastAPI on parempi kuin Flask API:iden, erityisesti mikropalvelujen, luomiseen. Jos kuitenkin tunnet Flaskin ja olet erittäin kiinnostunut siitä, se voi olla hyvä valinta sinulle.
Flask on hyvä työkalu pienten mikropalveluiden tekemiseen muutamalla osalla eri sovellusten yhdistämiseen.
Flask on hyvä mallien rakentamiseen asioiden ennustamiseksi ja prototyyppien tekemiseen dataa käyttävistä verkkosovelluksista. Flask on hyvä valinta, jos haluat tehdä yksinkertaisen sovelluksen, joka voi muuttua ja kasvaa helposti.
Jätä vastaus