Sisällysluettelo[Piilottaa][Näytä]
Meneillään oleva pandemia lisäsi etätyötä ja sitä tukevia työkaluja enemmän kuin koskaan ennen. Esimerkiksi zoomin arvo on yli kaksinkertaistunut.
Teknologinen kehitys ei kuitenkaan ole ollut yhtä nopeaa, jotta dataanalyytikot ja datatieteilijät voivat tehdä yhteistyötä reaaliajassa.
Einblick, Massachusettsissa toimiva startup, toivoo voivansa muuttaa tätä.
Einblick on interaktiivinen analytiikkataulu, jonka avulla käyttäjät voivat analysoida omia tietojaan tiedot visuaalisesti, luoda malleja ja tehdä tietopohjaisia valintoja ryhmänä.
Interaktiivinen dataanalytiikka on reaaliaikainen analytiikkalaajennus, joka käyttää yhdistelmää hajautettuja tietokantajärjestelmiä ja renderöintitaitoja nopeuttaakseen analytiikkaprosessia ja antaakseen käyttäjille mahdollisuuden hyödyntää Business Intelligence -teknologian analyyttisiä ominaisuuksia.
Perustuu kuuden vuoden opiskeluun MIT:ssä ja Brownin yliopistossa, sen tekniikka auttaa käyttäjiä voittamaan etäviestintään liittyvät vaikeudet.
Tutkitaan sitä syvällisesti!
Mikä on näkemys?
Einblick on taululle rakennettu interaktiivinen analytiikkatyökalu, jonka avulla tiimit voivat nopeasti tarkastella menneisyyttä, ennakoida tulevaisuutta ja tehdä liiketoimintansa kannalta parhaita tietopohjaisia päätöksiä.
Se tarjoaa yhden ratkaisun, joka sisältää kattavan valikoiman työkaluja ja tekniikoita analytiikkatoimintoihin tietojen puhdistamisesta ja muuntamisesta mallin rakentamiseen ja mitä jos -analyysiin.
Yksinkertaisen käyttöliittymän, huippuluokan automaattisen koneoppimisen ja ainutlaatuisten tiedonlouhintaominaisuuksien ansiosta käyttäjät eivät vaadi teknistä taustaa monimutkaisten analyysien tekemiseen.
Se automatisoi aikaa vievät ja vaikeat toiminnot, jolloin kuka tahansa voi tarkastella tietojaan ja saada hyödyllisiä oivalluksia.
Miten tämä toimii?
Einblickissä on kaksi loogista peruskomponenttia:
- Einblick-sovellus
- Einblick-säiliö
Einblick-sovellus
Kubernetes-klusteri isännöi Einblick-säiliöitä. Sen suojattu käyttäjätunnistusjärjestelmä todentaa jokaisen käyttäjäpyynnön.
- kuormituksen tasapainotus allokoi sovelluksen säilöön, kun käyttäjä muodostaa yhteyden siihen. Säiliöt ovat identtisiä replikoita, jotka synkronoidaan keskitetyn MongoDB-tietokannan avulla.
Kun käyttäjä muokkaa työtilaansa, MongoDB päivittää ja levittää uudet tiedot kaikkiin replikoihin, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen yhteistyön.
On syytä mainita, että koska työtilan tila ja laskenta on erotettu toisistaan, samanaikaiset käyttäjät voivat suorittaa tehtäviä samassa työtilassa eri säilöissä ja mahdollistaa synkronoinnin ja rinnakkaisuuden.
Einblick-säiliö
Einblick-säiliöissä työkuormat suoritetaan. Einblickin progressiivinen laskentamoottori, Davos, toimii tietovirtojen välillä ja mahdollistaa sovelluksen interaktiivisen nopeuden.
Kun käyttäjä määrätään säilöön, jokainen työ lähetetään Davosiin, joka alkaa noutaa tietoja valitusta tietolähteestä.
Aina kun mahdollista, se siirtää näyteehdot taustalla olevaan tietolähteeseen.
Muussa tapauksessa se skannaa tiedot ja laskee säiliönäytteen tietolähteen yli. Jokainen operaattori toimii tietovirroilla, ja kuluttajat saavat päivitetyt kopiot tehtävätuloksista aina, kun operaattori suorittaa erän.
Kun työmäärän tulos on määritetty, Montana saa heti tuoreet kopiot työmäärän tuloksista.
Montana on Einblickin väliohjelmistokerros, joka vastaa sovellus-/työtilatietojen säilyttämisestä, yhteistyön mahdollistamisesta työtilan synkronoimiseksi käyttäjien välillä (MongoDB) ja tehtävien tulosten välittämisestä Laaxiin, sen käyttöliittymään.
Lopuksi Laax on Javascript-koodi, joka näyttää Davos-tulokset käyttäjän selaimessa.
Mikä Einblick Analytics on?
Einblickin avulla tiimit voivat soveltaa kehittynyttä data-analytiikkaa palvellakseen erilaisia päätöksenteko- ja strategisen suunnittelun prosesseja:
Kuvaava analyysi
Tietojen avulla voidaan oppia menneisyydestä. Tässä opiskelumuodossa käytetään yleisesti perinteisiä BI-työkaluja (kaavioita, kojetauluja ja interaktiivista analytiikkaa).
Mutta on olemassa uuden sukupolven BI-työkalut (kuten Sisu), jotka käyttävät koneoppimista auttamaan analyytikot navigoimaan korkeadimensionaalisissa tietosarjoissa.
Nämä uudet työkalut tuovat esiin tärkeimmät tekijät, etsivät trendejä ja jopa suosittelevat kaavioita. Ne voivat automaattisesti paljastaa kuvioita ja tärkeitä ajureita sen lisäksi, että ne tarjoavat erittäin dynaamisen käyttöliittymän datavisualisaatioiden rakentamiseen.
Jos kuitenkin haluat mitata KPI:itä reaaliajassa, tarvitset seurantajärjestelmän, kuten Einblickin, joka päivittää tiedot automaattisesti ja lähettää hälytyksiä.
Ennakoiva Analytics
Käytä dataa ennustemallien luomiseen. Ennuste- ja vaihtuvuusmallit ovat suosittuja esimerkkejä tällä alueella.
Mutta eikö ole jo olemassa (autoML) työkaluja, joiden avulla ei-tekniset ihmiset voivat luoda malleja?
Tällaisia työkaluja on olemassa – harkitse KNIME, Rapid Miner ja Alteryx – mutta monet niistä toimivat replikoimalla työnkulkumoottoreita: tiedot tulevat sisään, suoritat jonkin toiminnon ja tulos luovutetaan toiselle käyttäjälle.
Saatat kyseenalaistaa, onko työnkulun kaltainen käyttöliittymä täydellinen. Kokeiltuani sen varhaisia iteraatioita uskon, että heidän käyttöliittymänsä sopii paremmin ei-teknisille ihmisille.
Einblickin avulla käyttäjät voivat luoda ja jakaa ennustemalleja sekä yhdistää ja muokata lukuisia tietojoukkoja.
Vielä tärkeämpää on, että käyttäjät kehittävät asteittain malleja ja datasovelluksia houkuttelevan käyttöliittymän avulla, jonka avulla he voivat yhdistää visualisointeja, malleja ja data-analyyseja.
Reseptilääke
Voit luoda mitä jos, skenaarioita tai simulaatioita käyttämällä tietoja Einblickin avulla.
Se voi myös auttaa sinua ymmärtämään tärkeiden muuttujien ja ennustajien merkityksen sekä rakentamaan ja analysoimaan skenaarioita. Edistyneitä työkaluja, kuten Monte Carlo -simulaatio, sisällytetään piakkoin.
Kuka voi käyttää alustaa?
Toimialastasi, toimialastasi tai tehtävästäsi riippumatta se voi auttaa sinua tekemään tietoihin perustuvia valintoja nopeasti. Jotkut niistä on lueteltu alla:
1. valmistus
- Tuotteiden kysynnän ennuste.
- Ennakoiva huolto.
- Optimoi tuotantolinjan henkilöstö.
2. Vakuutus- ja pankkitoiminta
- Mallit on päivitettävä nopeasti vastaamaan ajankohtaisiin tapahtumiin.
- Luo markkinointistrategia asiakkaiden tarpeiden mukaan.
- Paranna asiakashankintaa.
3. Energia-ala
- Selvitä laitoksen ympäristövaikutukset.
- Tunnista jakeluverkon poikkeavuudet.
- Seuraa tuotanto- ja louhintalaitosten tuotantokapasiteettia.
4. Valtion sektori
- Laske tulevien politiikkojen vaikutus.
- Ohjelman vaikutus on mitattava.
- Tee datalähtöisiä päätöksiä.
5. Terveydenhuoltoala
- Kriisiskenaarioissa ennusteväestö.
- Paranna riskienhallintaa.
- Luo nopeasti prototyypit pääsyriskimallit.
6. Vähittäiskauppa
- Paranna markkinointikampanjoita.
- Optimoi työvoiman taso Covid-19:n avulla.
- Ennuste kysyntää muuttuvien markkinaolosuhteiden keskellä.
Avainominaisuudet
- Tietojen visualisointi Rullastotelineet – Käytä Python-tietokehysten koko potentiaalia tietojen muokkaamiseen ja vuorovaikutukseen useiden tietojoukkojen kanssa samalla näytöllä.
- Vapaamuotoisella kankaalla, Visual Analytics – Nopeita iteraatioita tietojen lataamisen, puhdistuksen, muuntamisen, näyttämisen ja mallintamisen välillä rajattomalla vapaamuotoisella kankaalla tuetaan.
- Interaktiivinen koneoppiminen – Rakenna ML-malleja käyttämällä Einblickin palkittua interaktiivista AutoML-työkalua samalla kun hallitset mallin erityispiirteitä.
- Optimointi – Optimoi yrityksesi kannalta tärkeiden tulosten mukaan ja ymmärrä erilaisten vaihtoehtoisten toimien mukanaan tuomat kompromissit.
- Yhteistyö – Se mahdollistaa henkilökohtaisen ja etäyhteistyön samassa huoneessa olevien kollegoiden kanssa. Se luotiin työpöytäselaimille sekä kynä- ja kosketuskäyttöliittymille.
- Helppo pilvikäyttöönotto – Se on helppo ottaa käyttöön julkisessa tai yksityisessä pilvessä ja integroituu olemassa oleviin tallennus- ja tietokantajärjestelmiisi.
- Joustavuus – Integroi omat Python-toiminnot uusiksi visuaalisiksi operaattoreiksi, jolloin ne ovat koko tiimisi tai yrityksesi käytettävissä.
- Tilastolliset turvaverkot – Tilastoavustaja yksinkertaistaa tiedoillesi sopivan tilastollisen testin valintaa.
Einblickin käytön aloittaminen
1. Kirjaudu sisään
Kun käynnistät Einblickin, saat kehotteen kirjautumisnäytöllä.
2. Päävalikko
Sisäänkirjautumisen jälkeen sinut ohjataan päävalikkoon.
Yllä korostettuja osia käsitellään tarkemmin alla.
Lisää uusi painike
Ensisijainen tapa lisätä uusia kohteita on kautta Lisää uusi -painiketta. Kun napsautat sitä, näkyviin tulee valikko, jossa on yksityiskohtaiset tiedot lisättävistä asioista, kuten alla olevasta kuvasta näkyy.
Kohdevälilehdet
Pääset käsiksi useisiin Einblickissä saatavilla oleviin tuotteisiin napsauttamalla eri kohdevälilehtiä.
Esimerkiksi työtilat-välilehdellä käydessäsi näkyvät kaikki työpaikat, joihin sinulla on käyttöoikeus. Muista, että tuotteet, joihin sinulla ei ole pääsyä, eivät näy täällä.
Se sisältää:
- viimeaikainen
- Asiakirjat
- Päiväys
- Operaattorit
- käyttäjät
Hakupalkkia, joka on selitetty alla, voidaan käyttää näytettävien objektien suodattamiseen.
Search Bar
Hakupalkki laajenee näyttämään äskettäin käytetyt kohteet, viimeisimmät kyselyt ja tunnisteet, jotka ovat tällä hetkellä näkyvissä, kun napsautat sitä (kuvattu tarkemmin alla).
Hakutuloksissa näkyy mikä tahansa kohde, jolla on vastaava nimi tai tunniste.
Päävalikon kohdat
Päävalikossa jokainen kohde edustaa laatikkoa, jonka kanssa voit olla vuorovaikutuksessa. Voit siirtää nämä asiat muualle päävalikossa, jos haluat yhdistää ne muihin kohteisiin.
Kohteita voidaan myös yhdistää vaihtoehdoilla, joihin pääsee kolmipistevalikosta alla olevan kuvan mukaisesti.
3. Lataa tietojoukko
Se tukee useita tietoliittymiä, joiden avulla voit käyttää tietojasi niiden sijainnista riippumatta. Yksinkertaisin tapa aloittaa on CSV-tiedosto, mutta voit myös tutkia Aloita napsauttamalla:
- Lisää uusi
- aineistot
- Lataa CSV-tiedosto
- Nopea lataus
CSV-tiedostosi tulee näkyviin aineistot päävalikon alueella sen jälkeen, kun se on lähetetty järjestelmään.
4. Luo uusi työtila
Aloittaaksesi tietojen analysoinnin, sinun on ensin rakennettava työtila ja linkitettävä se tietojoukkoon. Kuhunkin työtilaan voidaan liittää mielivaltainen määrä tietojoukkoja.
Napauta lisää uusi ja sitten työtila uuden työtilan luomiseksi.
Työtilat-välilehdelle lisätään uusi työtila, ja oikealla oleva paneeli tarjoaa työtilaan liittyviä tietoja.
Vedä tietojoukon kuvake tietojoukot-välilehdeltä työtilapaneelin tietojoukkoalueelle linkittääksesi sen siihen.
Pääset työtilaan napsauttamalla nuolikuvaketta sen kuvakkeessa tai avaa-painiketta sen paneelin yläosassa. Voit myös lisätä tietojoukon työtilaan jälkikäteen.
5. Käytä lopuksi työtilaa
Työtila on interaktiivinen kangas, jolle voit asettaa graafisesti tietoja tutkimista varten sekä suorittaa tiedonlouhinta- ja ennakoivia mallinnustoimintoja.
Hinnasto
Voit aloittaa sivuston käytön sen perussuunnitelmalla, joka on täysin ilmainen ja sisältää runsaasti ominaisuuksia. Se tarjoaa myös kaksi premium-suunnitelmaa, jotka on kuvattu alla:
- Pro: 45 dollaria/käyttäjä/kuukausi (laskutetaan vuosittain).
- Yritys: Ota yhteyttä Einblick-tiimiin mukautetun hinnoittelun saamiseksi.
Plussat
- Paranna analyyttistä yhteistyötä.
- Parannetut mallit ja nopeammat oivallukset
- Kansalaisten datatiede valtuutettu.
MIINUKSET
- Joidenkin mielestä työpaikka voi olla epämiellyttävä.
Yhteenveto
Yhteenvetona voidaan todeta, että preskriptiivisen analytiikan demokratisointi vaatii perustavanlaatuista muutosta siinä, miten yksilöt ovat vuorovaikutuksessa tietojen kanssa.
Einblick on ensimmäinen visuaalinen tietojenkäsittelyalusta, jossa yhdistyvät työnkulkukeskeisten AI-työkalujen ja visualisointikeskeisten BI-työkalujen parhaat ominaisuudet.
Se on suunniteltu alhaalta ylöspäin helpottamaan yhteistyötä joko etänä tai henkilökohtaisesti, jolloin tiimit voivat tehdä tietoihin perustuvia päätöksiä.
Kokeile ja jaa ajatuksesi kanssamme.
Merkitse
Hyvä kirjoitus, Jay. Törmäsin tähän juuri yrittäessään saada tietoa Einblickistä.