Sisällysluettelo[Piilottaa][Näytä]
- 1. Miten määrittelet liiketoimintatiedon?
- 2. Mikä erottaa yritysanalyytikon dataanalyytikosta?
- 3. Mitkä ovat yleisimmät Business Intelligence (BI) -työkalut, joita Business Analysts käyttää?
- 4. Mistä liiketoimintaanalytiikan universumi koostuu?
- 5. Mitä ammatillisia strategioita aiot käyttää BI-järjestelmän toteuttamiseen?
- 6. Mitä toteutettavuustutkimus tarkalleen ottaen on?
- 7. Kuvaile tietovarastointia.
- 8. Mikä OLAP oikein on?
- 9. INVESTOINTI – mitä se on?
- 10. Online Transaction Processing (OLTP) – mitä se on?
- 11. Fakta- ja ulottuvuustaulukot: mitä ne ovat?
- 12. Mitkä ovat joitakin tietovaraston ominaisuuksia?
- 13. Mikä on tietojen normalisoinnin tarkoitus?
- 14. Mitä aggregaatit tarkalleen ottaen ovat?
- 15. Kuinka monta erityyppistä SQL JOIN -funktiota on olemassa?
- 16. Kuvaile pivot-taulukkoa.
- 17. Tiedätkö vaihtoehtoisista menetelmistä, kuten MoSCoW ja SWOT?
- 18. Mitkä ovat UML:n toiminnot?
- 19. Määrittele ERP liiketoimintatiedoissa.
- 20. Miten kuvailisit SCM:ää liiketoimintatiedon suhteen?
- 21. Voitko kuvailla SRS:ää ja sen pääkomponentteja?
- 22. Kuvaile BRD:tä. Mikä sen erottaa SRS:stä?
- 23. Selitä sähköisen kaupankäynnin käsite liiketoimintatiedon kannalta.
- 24. Mikä RUP-metodologia tarkalleen on?
- 25. Mitä RAD-metodologia tarkalleen ottaen on?
- 26. Mitä tarkalleen ottaen tarkoitat vaatimuksella? Osaatko erottaa tarpeet ja vaatimukset?
- 27. Kuvaa dataporaus.
- 28. Kuinka voit kuvata vaatimusta täydelliseksi tai hyväksi?
- 29. Mikä tarkalleen on johdon tietojärjestelmä (EIS)?
- 30. Mikä on scope creep ja miten se voidaan välttää?
- 31. Dimensionaalinen mallinnus (DM) – mitä se on?
- 32. Mitä vaatimusten priorisointi tarkalleen on?
- 33. Pitäisikö testaukseen mielestäsi osallistua yritysanalyytikko?
- 34. Mitkä ovat monet hierarkian muodot?
- 35. Kuvaile Pareto-analyysiä.
- 36. Kuvaile Kanon analyysiä.
- 37. Ketterä manifesti: mikä se on?
- 38. Kuiluanalyysi: mikä se on?
- Yhteenveto
Business Intelligence on yksinkertaisesti ilmaus työkalusta, joka auttaa käyttäjää tekemään päätöksiä yrityksen johtamisesta tai liiketoimintaan liittyvistä tärkeistä asioista.
Minkä tahansa organisaation hallinto käyttäjän liiketoiminnan laajentamiseksi on helpompaa.
Minkä tahansa organisaation asiaankuuluvien raporttien ja tietojen avulla BI auttaa käyttäjää tekemään valintoja, jotka johtavat yrityksen kasvuun, mikä on ratkaisevan tärkeää.
Haluat siis työskennellä liiketoimintatiedon parissa ja sinulla on halu tai tavoitteesi tehdä niin, mutta et ole varma, kuinka läpäisit business intelligence -haastattelun tai mitkä ovat todennäköiset kysymykset.
Jokainen haastattelu on ainutlaatuinen, ja jokaisella työllä on omat vaatimukset. Auttaaksemme sinua menestymään haastattelussasi olemme laatineet luettelon useimmin kysytyistä kysymyksistä ja niihin liittyvistä vastauksista.
Voit vastata nopeasti ja yksinkertaisesti näihin business intelligence -haastattelukysymyksiin.
1. Miten määrittelet liiketoimintatiedon?
Business Intelligence voidaan määritellä synteesiksi Data Analyticsista ja tiedonkeruu-, tallennus- ja hallintaprosesseista.
Se pyrkii analysoimaan ja muuttamaan raakadataa ja tietoa toimiviksi ja hyödyllisiksi oivalluksiksi.
Näillä oivalluksilla on suotuisa vaikutus organisaation monenlaisiin liiketoimintapäätöksiin. Yksinkertaisimmillaan Business Intelligence -määritelmä tarkoittaisi sateenvarjoa, joka kattaa datatyökalut, datan visualisoinnin, tiedon louhinnan, infrastruktuurin, data-analytiikan ja niin edelleen, jotta voidaan tarjota yksinkertaisia ja ymmärrettäviä yhteenvetoja, jotka voivat auttaa organisaatioita tietojen luomisessa. ohjattuja päätöksiä.
2. Mikä erottaa yritysanalyytikon dataanalyytikosta?
Data-analyytikko:
- Tehtävään tarvitaan lisää ongelmanratkaisu- ja data-analyysikykyjä.
- Organisaatiossa sillä on suurempi toiminnallinen tehtävä.
- Tietojen louhinta-, SQL-, tilasto- ja muita taitoja tarvitaan.
Liiketoiminta-analyytikko:
- Tietojen visualisointia ja päätöksentekokykyä on parannettava.
- Organisaatiossa se palvelee strategisempaa tehtävää.
- Tehtävää varten sinulla tulee olla tietoa business intelligencestä, tietovarastosta, analytiikan yms.
3. Mitkä ovat yleisimmät Business Intelligence (BI) -työkalut, joita Business Analysts käyttää?
- Kuvaelma
- SAS
- Pentaho
- Liiketoimintaa
- OBIEE
- Qlik View
- Hyperion
- BI Microsoftille
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- mikrostrategia
4. Mistä liiketoimintaanalytiikan universumi koostuu?
Tietokannan ja käyttöliittymän välissä on semanttinen kerros, jota kutsutaan universumiksi. Se on todella yksi käyttöliittymäkerroksista, jotka yhdistävät asiakkaan (yrityskäyttäjän) tietovarastoon.
Se määrittelee kokonaisen suhteen tietovaraston eri taulukoiden välillä.
5. Mitä ammatillisia strategioita aiot käyttää BI-järjestelmän toteuttamiseen?
Poista raakatiedot yrityksen tietokannasta. Voi olla useita heterogeenisiä tietokantoja, joissa tiedot ovat käytettävissä.
Sitten tiedot puhdistetaan, jotta ne voidaan sijoittaa tietovarastoon yhdistämällä taulukko ja luomalla tietokuutioita.
Viimeinen asia, jonka yritysanalyytikot voivat tehdä, on poimia liiketoimintatietoja puhtaista tietojoukoista BI-järjestelmiä hyödyntäen, pyytää ad hoc -raportteja, arvioida niitä ja ennustaa liiketoimintavalintoja.
6. Mitä toteutettavuustutkimus tarkalleen ottaen on?
BA:n tulee tutkia ja ymmärtää yrityksen tai hankkeen tarpeet ja kysymykset ennen haasteen rajaamista.
Liiketoimintaongelman ehdotetun ratkaisun kannattavuus (menestyksen todennäköisyys) määritetään toteutettavuustutkimuksen avulla. Se tukee projektikeskeisyyttä ja uusien mahdollisuuksien tunnistamista.
7. Kuvaile tietovarastointia.
Tietovarastointia voidaan pitää järjestelmänä, jota käytetään arkistona useiden heterogeenisten lähteiden tietojen tallentamiseen, järjestämiseen ja raportointiin.
Nämä tiedot löytyvät periaatteessa SQL Serveristä, Excel-taulukoista, Oracle-tietokannoista tai Postgres-tietokannoista. Yritysanalyytikot voivat saada kaikki aikaisemmat kyseiseen tietoon liittyvät raportit käyttämällä tietovarastomenetelmää, jota Data Warehouse käyttää.
8. Mikä OLAP oikein on?
Online Analytical Processing eli OLAP on tekninen termi, jota käytetään kuvaamaan teknologiaa, jota käytetään monissa BI-työkaluissa ja -sovelluksissa. Tämä helpottaa vaikeiden analyyttisten laskelmien suorittamista.
Lisäksi se analysoi trendejä, suorittaa monimutkaisia laskelmia (summaus, laskenta, keskiarvo, min, maksimi) ja soveltaa kehittynyttä tietomallinnusta BI-järjestelmässä. Lisäksi ensisijaisena tavoitteena on nopeuttaa raporttien laskentaa ja lyhentää kysymyksiin vastaamiseen kuluvaa aikaa.
9. INVESTOINTI – mitä se on?
Riippumaton, neuvoteltavissa oleva, arvokas, arvioitava, sopivan kokoinen ja testattava kutsutaan INVESTIINÄ. Sekä projektipäälliköt että yritysanalyytikot käyttävät tätä lausetta viitaten korkealaatuisten palvelujen ja tavaroiden toimittamiseen.
10. Online Transaction Processing (OLTP) – mitä se on?
Voit ajatella OLTP-järjestelmiä massiivisena yhdistelmänä, jossa lisätään, poistetaan ja päivitetään pieniä datatapahtumia. Nämä tietokannat ovat toimivia ja pystyvät käsittelemään kyselyn nopeasti.
Tietojen yhtenäisyys ja eheys ovat myös sen hallinnassa. Se toimii myös tapana mitata OLTP-järjestelmän tehokkuutta sen joka sekunti käsittelemien tapahtumien lukumäärän perusteella.
11. Fakta- ja ulottuvuustaulukot: mitä ne ovat?
Tietovarastoinnin tietotaulukko koostuu liiketoimintaprosessin numeerisista arvoista ja dimensioavaimista. Analyysissä käytetyt kvantitatiiviset tiedot on esitetty faktataulukossa.
Toisin kuin faktataulukot, jotka ovat kvantitatiivisia sanakirjataulukoita, dimensiotaulukot sisältävät tietoja eri tavoista, joilla tietotaulukon tietoja voidaan tarkastella.
12. Mitkä ovat joitakin tietovaraston ominaisuuksia?
- Päättäjät käyttävät tietovaraston käsiteltyä ja analysoitua dataa tehdäkseen taktisia ja strategisia päätöksiä.
- Se on erillinen tietokanta, joka pidetään erillään toimivasta tietokannasta ja jolla on velvollisuus tallentaa tietoja.
- Yritysanalyytikot voivat tarkkailla tämänhetkisiä liiketoiminnan trendejä analysoimalla varastoon tallennettuja tietoja.
- Lisäksi se vastaa historiallisen data-analyysin kokoamisesta.
13. Mikä on tietojen normalisoinnin tarkoitus?
Tietojen normalisointi on tekniikkaa tietojen järjestämiseksi ja jäsentämiseksi siten, että kaikki tietueet ja kentät ovat yhtenäisiä. Tietojen normalisoinnissa on monia etuja.
Toimenpide auttaa esimerkiksi ylläpitämään viittauksen eheyttä ja poistamaan päällekkäisiä tietoja. Lisäksi, koska he tuntevat jo tavan, jolla yritys järjestää datansa, analyytikot voivat selata eri tietojoukkoja nopeasti.
14. Mitä aggregaatit tarkalleen ottaen ovat?
Aggregaatteja voidaan ajatella eräänlaisena datana, joka löytyy aggregaattitaulukosta. Näiden aggregaattien laskemiseen käytetään erilaisia aggregaattifunktioita.
Nämä sisältävät maksimi- ja vähimmäisarvot sekä keskimääräiset arvot ja muut arvot.
15. Kuinka monta erityyppistä SQL JOIN -funktiota on olemassa?
SQL-liitokset ovat usein keskustelunaihe. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN ja OUTTER JOIN ovat joitain tärkeimmistä nimeämismahdollisuuksista.
16. Kuvaile pivot-taulukkoa.
Yksi suosituimmista menetelmistä tietojen käsittelyyn on pivot-taulukko. Tällä menetelmällä kootaan suuria määriä tietoa kaksiulotteiseen taulukkoon.
Mahdollisuus muuttaa tietojen esitystapaa nopeasti on yksi pivot-taulukoiden tärkeimmistä eduista, mikä voi myös nopeuttaa prosessia, jolla business intelligence -analyytikot voivat poimia merkityksellistä tietoa valtavista tietojoukoista.
17. Tiedätkö vaihtoehtoisista menetelmistä, kuten MoSCoW ja SWOT?
MoSCoW on lyhenne, joka tarkoittaa "täytyisi, pitäisi, voisi, tekisi". Puitevaatimusten priorisoimiseksi liiketoimintaanalyytikon tulee toteuttaa tämä strategia käytäntöön vertaamalla jokaista kysyntää muihin vaatimuksiin.
Onko tämä kriteeri esimerkiksi pakollinen vai pakko saada?
Suosituin menetelmä resurssien tehokkaaseen allokointiin yrityksissä on SWOT-analyysi, joka tulee sanoista Strengths, Weaknesses, Opportunities ja Threats.
Liiketoimintaanalyytikon tulee pystyä tunnistamaan minkä tahansa yrityskehyksen vahvuudet ja heikkoudet, joka voi sitten muuttaa havainnot mahdollisuuksiksi ja uhiksi.
18. Mitkä ovat UML:n toiminnot?
Unified Modeling Language, joka tunnetaan usein nimellä UML, tarjoaa yhtenäisen lähestymistavan järjestelmän käsitteellistämiseen ja on yleiskäyttöinen kehitysmallinnuskieli.
Vikojen ja pullonkaulojen tunnistamiseen ja niistä eroon pääsemiseksi sitä käytetään perustelemaan järjestelmän käyttäytymistä.
19. Määrittele ERP liiketoimintatiedoissa.
Enterprise Resource Planning eli ERP on virallinen nimi. Liiketoimintatiedon alalla tämä on ratkaisevan tärkeää. Sitä käytetään yhdistämään organisaation tiedot ja prosessit yhdeksi järjestelmäksi, toisin sanoen.
Laitteiston, ohjelmiston ja tietokantojen yhdistelmää voidaan pitää myös mekanismina tietojen tallentamiseksi useilla tavoilla organisaation jaon ja tarpeiden mukaisesti.
20. Miten kuvailisit SCM:ää liiketoimintatiedon suhteen?
Markkinoilla, joilla kilpailu on kovaa, vähittäiskaupan yrityksillä oli jo vaikeuksia tuotteiden kysynnän kasvun ja rajoitetun hintojen nousun vuoksi. Tästä johtuen Supply Change Management (SCM), joka ei ole yksinomaan valmistusyrityksille, on avain jokaisen menestyvän valmistusyrityksen menestykseen.
Liiketoiminta ja strategiat määritellään SCM:n avulla. Työskentely SCM-valmistusyritysten kanssa auttaa niitä kuitenkin luomaan vahvat siteet asiakkaisiinsa, jolloin he voivat tarjota oikea-aikaisia ja laadukkaita toimituksia asianmukaisin kustannuksin.
Lisäksi se tukee suorituskyvyn johdonmukaisuutta.
21. Voitko kuvailla SRS:ää ja sen pääkomponentteja?
Järjestelmä- tai ohjelmistovaatimusmäärittelyistä käytetään nimitystä SRS. Se on kokoelma asiakirjoja, jotka kuvaavat ohjelmiston tai järjestelmän ominaisuuksia.
Se sisältää erilaisia komponentteja, joita kuluttajat ja sidosryhmät tarvitsevat loppukäyttäjien vakuuttamiseksi.
SRS:n pääkomponentit ovat:
- Työn laajuus
- riippuvuudet
- Oletukset ja rajoitukset
- Hyväksymiskriteerit
- Datamalli
- Ei-toiminnalliset ja toiminnalliset vaatimukset
22. Kuvaile BRD:tä. Mikä sen erottaa SRS:stä?
Business Requirement Document -asiakirjaa kutsutaan nimellä BRD. Se on virallinen sopimus yrityksen ja asiakkaan välillä tietyn tuotteen luomisesta.
SRS on BRD:n jälkeläinen.
BRD on toimiva ohjelmistospesifikaatio, mutta SRS on asia, jonka molemmat BA:t kirjoittavat saatuaan suoran yhteyden asiakaskontaktiin.
Toisin kuin SRS, joka tuotetaan teknisten taitojen ja vaatimusten perusteella, BRD:tä kehittää liiketoimintaanalyytikko heidän suoran yhteydenpidon perusteella asiakkaisiin.
23. Selitä sähköisen kaupankäynnin käsite liiketoimintatiedon kannalta.
Termi ”sähköinen kaupankäynti” viittaa tavaroiden ja palveluiden ostamiseen ja jälleenmyyntiin sähköisten kanavien, kuten Internetin, avulla. Verkkokauppaprosessin, toimitusketjun hallintajärjestelmän, varastonhallintajärjestelmän, EDI-järjestelmän, verkkopankkijärjestelmän ja tiedonkeruujärjestelmien yhdistelmä muodostaa verkkokauppajärjestelmän. World Wide Web toimii ensisijaisena verkkokauppakanavana (www). Verkkokauppasivustoilla käytetty Business Intelligence auttaa kuitenkin lisäämään myyntiä. Tämä voi tarjota kaikki tiedot tuotteen saatavuudesta yhdessä paikassa, käyttäjäystävällisen käyttöliittymän, joustavan maksutavan, houkuttelevat toimittajaohjelmat jne.
24. Mikä RUP-metodologia tarkalleen on?
Tuotesovellusten parantamisstrategiassa nimeltä Rational Unified Process (RUP) on useita työkaluja, jotka auttavat koodaamaan viimeisintä tuotetta ja tätä tarkoitusta varten valittuja toimeksiantoja.
RUP on olio-menetelmä, joka varmistaa tehokkaan projektinhallinnan ja korkealaatuisen ohjelmiston luomisen.
25. Mitä RAD-metodologia tarkalleen ottaen on?
Rapid Application Development (RAD) -paradigma on esimerkki inkrementaalisesta mallista. Hankkeen eri vaiheita kehitetään itsenäisesti samanaikaisesti.
Projektin edistysaskeleet ajoitetaan, toimitetaan ja kootaan sitten toimivaksi malliksi.
26. Mitä tarkalleen ottaen tarkoitat vaatimuksella? Osaatko erottaa tarpeet ja vaatimukset?
Tiettyjen yrityksen tavoitteiden saavuttaminen edellyttää keskitettyä strategiaa ja edustusta. Sidosryhmät arvioivat hankkeen ennen sen toteuttamista tiettyjen standardien ja vaatimusten mukaisesti.
Jokainen komponentti on täysin dokumentoitu käytettäväksi viitteenä. Yleisesimerkki sanoista ja tuloksesta tarvitaan.
Sinun on esimerkiksi löydettävä töitä yritysanalyytikkona. Tarvitset ansioluettelon, akateemisen valtakirjan ja kokemusta haastattelusta voidaksesi hakea tätä tehtävää.
27. Kuvaa dataporaus.
Datan poraus on menetelmä tietojen käsittelyyn ja tarvittavien tietojen poimimiseen tietokannasta (tai tietovarastosta) käyttämällä erilaisia relaatio-, taulukko- tai moniulotteisia tietooperaatioita.
28. Kuinka voit kuvata vaatimusta täydelliseksi tai hyväksi?
Kun vaatimus täyttää kaikki kolme SMART-kriteeriä – spesifinen, mitattava, saavutettavissa oleva, relevantti ja oikea-aikainen – sitä pidetään ihanteellisena.
Tilan kuvauksessa tulee käyttää spesifisyyttä, ja kaikki onnistumiskriteerit on ilmaistava määrällisesti. Kaikki hankkeessa tarvittavat resurssit tulee olla saatavilla ja oleellisia. Kaikki ehdot on julkaistava ajoissa.
29. Mikä tarkalleen on johdon tietojärjestelmä (EIS)?
Työkalua konsolidoitujen ja yhteenvetoraporttien antamiseen yhtiön nykyisestä liiketoiminnasta voidaan ajatella johdon tietojärjestelmänä (EIS).
Lisäksi EIS esittää tiedot graafisessa käyttöliittymässä, ja se on suunniteltu parantamaan ylemmän tason johdon käyttämiä taktiikoita organisaation kasvun nopeuttamiseksi.
Se sisältää myös useita menetelmiä tietojen hankkimiseksi, käsittelemiseksi, muuntamiseksi ja näyttämiseksi graafisina raportteina.
30. Mikä on scope creep ja miten se voidaan välttää?
Kun projektin laajuus tunkeutuu jatkuvasti suunniteltujen rajojen ulkopuolelle, siitä voi tulla ongelmallinen tilanne, joka tunnetaan nimellä soveltamisalan hiipiminen.
Tämä voi johtua useista tekijöistä, kuten projektin kriteerien tai tavoitteiden muutoksista, tai se voi johtua yksinkertaisesti riittämättömästä valmistelusta.
Vaikka se saattaa olla haastavaa, laajuuden hiipimisen estäminen on ratkaisevan tärkeää, jotta projekti pysyy aikataulussa
. Yksi tapa tehdä tämä on varmistaa, että hankkeen laajuus määritellään selkeästi ja ytimekkäästi alusta alkaen ja että kaikki sidosryhmät ovat samaa mieltä tästä määritelmästä.
Jotta voidaan varmistaa, että kaikki asiaan liittyvät muutokset arvioidaan perusteellisesti ja kaikki asiaankuuluvat sidosryhmät hyväksyvät ne, on myös erittäin tärkeää, että käytössä on hyvin määritelty muutoksenhallintamenettely.
Jatkuva yhteydenpito kaikkiin osapuoliin voi auttaa varmistamaan, että kaikki ovat tietoisia hankkeen nykyisistä rajoituksista ja tavoitteista.
31. Dimensionaalinen mallinnus (DM) – mitä se on?
DM:ää käytetään helpottamaan loppukäyttäjien kyselyitä ja luomaan tietovarasto. DM:ssä käytetään kahta avainkäsitettä: ensimmäinen on "FACT" ja toinen "Dimensions".
Lausunto sisältää myös mitat, jotka esitetään usein numeerisina lukuina. Ja "ulottuvuuksilla" tarkoitamme joukkoa termejä, joita käytetään kuvaamaan tosiasioita.
Dimensiomallinnuksen jokainen vaihe tuottaa tietoa, jonka avulla voidaan määrittää tarkasti, mitä tietovarastossa on.
32. Mitä vaatimusten priorisointi tarkalleen on?
Olennainen vaihe vaatimusten keruuprosessissa on tarpeiden priorisointi. Se takaa resurssien tehokkaan käytön asettamalla painopisteet kaikkein kiireellisimpiin vaatimuksiin.
Vaatimusten priorisoimiseksi tietyssä järjestyksessä voidaan käyttää erilaisia tekniikoita, mukaan lukien sidosryhmäanalyysi, kustannus-hyötyanalyysi ja arvopohjainen priorisointi.
33. Pitäisikö testaukseen mielestäsi osallistua yritysanalyytikko?
Yritysanalyytikoiden testaukseen osallistumisen taso vaihtelee projektin ja yrityksen mukaan, joten tähän kysymykseen ei ole yhtä, yleisesti sovellettavaa vastausta.
Yleensä yritysanalyytikoiden tulisi kuitenkin osallistua testaukseen, koska he voivat tarjota oivaltavaa analyysia vaatimuksista ja taata, että lopputuote täyttää yrityksen vaatimukset.
34. Mitkä ovat monet hierarkian muodot?
On olemassa kahta erilaista hierarkiaa:
- Oletushierarkia: Järjestys, jossa dimensioobjektit tarjotaan luokassa, näkyy sen sisällössä.
- Mukautettu hierarkia: Oletushierarkiasta luodaan mukautettu hierarkia.
35. Kuvaile Pareto-analyysiä.
Kun ongelmaan tai tavoitteeseen vaikuttaa useita elementtejä, Pareto-analyysiä voidaan soveltaa.
Se on erityisen hyödyllinen liiketoiminta- ja laadunhallinnan konteksteissa, joissa se voi auttaa tunnistamaan keskeiset osa-alueet, joihin keskittyä suurimman parannuksen saavuttamiseksi.
Ennen Pareto-analyysin tekemistä on ensin tunnistettava kaikki asiaankuuluvat komponentit ja asetettava ne tärkeysjärjestykseen.
Sitten käsitellään tärkein näkökohta, sitten seuraava tärkein ja niin edelleen.
36. Kuvaile Kanon analyysiä.
Kano-analyysiksi kutsuttu laadunhallintamenetelmä auttaa yrityksiä määrittämään asiakkaidensa toiveet ja tarpeet. Sitä voidaan soveltaa parantamaan markkinointitaktiikoita, kuluttajien onnellisuutta ja tuotekehitystä.
37. Ketterä manifesti: mikä se on?
Ketterä manifesti on kokoelma ohjelmistokehitysohjeita, jotka asettavat ihmiset etusijalle menettelyjen ja työkalujen edelle, asiakkaiden osallistumisen sopimusneuvotteluihin ja muutokseen sopeutumisen aikataulun pitämisen sijaan.
38. Kuiluanalyysi: mikä se on?
Liiketoiminta-analyysissä yleinen lähestymistapa on aukkoanalyysi, jonka avulla tunnistetaan ja arvioidaan aukkoja kohdejärjestelmän ja nykyisen järjestelmän toimivuuden välillä.
Sitä voidaan pitää myös kohdetoimintojen ja nykyisten toimintojen suoritustasojen vertailuna.
Yhteenveto
Voit menestyä yritysanalyytikoiden työhaastattelussa käyttämällä kaikkia näitä tärkeitä Business Intelligence -haastattelun kysymyksiä ja vastauksia. Jos harjoittelet vastaamista edellä mainittuihin kysymyksiin, sinun ei pitäisi olla vaikeuksia läpäistä haastattelua.
Seuraava askel on ryhtyä toimiin tavoitteidesi mukaisesti. Katso haastatteluvalmistelut Hashdorkin haastattelusarja.
Jätä vastaus