در سال های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به یکی از محبوب ترین موضوعات در جوامع علمی و غیر روحانی تبدیل شده است.
اما دقیقاً هوش مصنوعی چیست؟
این راهنمای جامع همه چیزهایی را که باید در مورد هوش مصنوعی بدانید، از تاریخچه و منشأ آن گرفته تا کاربردهای فعلی و پتانسیل های آینده آن را بررسی می کند.
چه یک تازه کار یا یک حرفه ای با تجربه باشید، این راهنما به شما درک جامعی از هوش مصنوعی می دهد. پس بیایید شروع کنیم!
هوش مصنوعی چیست؟
به طور کلی، هوش مصنوعی یک اصطلاح چتر برای همه اشکال رفتار هوشمند است. این کلمه از کلمه یونانی به معنای "عاشق هنر" و کلمه لاتین به معنای "هوشمند" گرفته شده است.
بنابراین اساساً به معنای "هوش مصنوعی" است به این معنا که یک سیستم مبتنی بر رایانه است که رفتارهای یک انسان را تقلید می کند.
این شاخه ای از علوم کامپیوتر است که به مطالعه رفتار هوشمندانه رایانه ها می پردازد. این رفتار ممکن است هر چیزی از تشخیص چهره گرفته تا پاسخ به دستورات گفتاری باشد.
تاریخچه هوش مصنوعی
مانند بسیاری از چیزها، هوش مصنوعی ایده جدیدی نیست. قرنهاست که وجود داشته است، اما واقعاً در دهه 1950 شروع به کار کرد. اولین استفاده از هوش مصنوعی توسط یونانیان باستان بود.
به عنوان مثال، آنها یک سیستم پردازش زبان ایجاد کردند که برای کمک به آنها در امور نظامی و تجاری مورد استفاده قرار گرفت.
در اواخر دهه 1950، هوش مصنوعی شروع به رشد کرد. اولین نقطه عطف قابل توجه ایجاد اولین هوش مصنوعی همه منظوره، معروف به "الیزا" بود.
جوزف وایزنبام الایزا را در MIT در دهه 1960 توسعه داد. هوش مصنوعی برای کمک به افراد برای برقراری ارتباط با یکدیگر با استفاده از مکالمه به عنوان راهی برای یادگیری و آموزش طراحی شده است. الیزا اولین برنامه کامپیوتری بود که در آزمون تورینگ موفق شد.
تست تورینگ راهی برای تعیین اینکه آیا یک سیستم هوش مصنوعی درخشان است یا خیر.
پس از آن، میدان هوش مصنوعی منفجر شد. امروزه هوش مصنوعی یک حوزه بسیار فعال و رو به رشد است. با مطالعه آخرین فناوری هوش مصنوعی می توانید از هیجان انگیزترین پیشرفت های هوش مصنوعی مطلع شوید.
چرا به هوش مصنوعی نیاز داریم؟
با درک بیشتر و بیشتر شرکت های فناوری، هوش مصنوعی به طور فزاینده ای محبوب می شود. به هر حال، ما از هوش مصنوعی در همه چیز از جستجوهای گوگل گرفته تا سیری در آیفون های خود استفاده می کنیم.
خب پس مشکل اصلی چیه؟
هوش مصنوعی یک راه عالی برای ایجاد سیستم های کارآمدتر از مغز انسان است. سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند از تجربه بیاموزند و اطلاعات را به گونهای تجزیه و تحلیل کنند که انسانها نمیتوانند.
برای مثال، سیستمهای هوش مصنوعی در گرفتن تمام دادههایی که به آنها میدهیم و یادگیری نحوه تصمیمگیری بر اساس آن اطلاعات عالی هستند.
یکی دیگر از نمونه های عالی هوش مصنوعی موتور جستجوی گوگل است. آنقدر هوشمند است که می تواند بیش از 500 میلیون صفحه اطلاعات را در کسری از ثانیه جستجو کند. اما، در گذشته، انجام این نوع جستجو سال ها طول می کشید تا یک انسان کامل انجام شود.
یک واقعیت جالب این است که می تواند اطلاعات زیادی را به سرعت پردازش کند. مغز انسان فقط می تواند حدود صد کلمه در دقیقه را پردازش کند. با این حال، هوش مصنوعی می تواند داده ها را با سرعتی در حدود 100,000 کلمه در دقیقه پردازش کند. این بدان معناست که هوش مصنوعی می تواند بسیار کارآمدتر از یک انسان باشد.
هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟
ابتدا باید بفهمیم که چگونه مغز انسان عمل می کند. همه چیز به نحوه ذخیره اطلاعات مربوط می شود. مغز انسان از تعداد بی شماری سلول به نام نورون تشکیل شده است. این نورون ها مسئول تمام تفکر و تصمیم گیری ما هستند.
نورون ها از طریق سیناپس ها به نورون های دیگر متصل می شوند. این سیناپس ها مانند پل های کوچکی هستند که نورون ها را به هم متصل می کنند. وقتی چیز جدیدی یاد می گیریم، نورون های مغز ما به هم متصل می شوند تا سیناپس های جدید را تشکیل دهند. این روشی است که ما اطلاعات را ذخیره می کنیم.
به طور مشابه، هنگامی که می خواهیم آن اطلاعات را به خاطر بیاوریم، می توانیم به سیناپس هایی که برای ذخیره آن اطلاعات استفاده می شوند دسترسی داشته باشیم. اینگونه تصمیم می گیریم.
اکنون که متوجه شدیم مغز چگونه کار میکند، میتوانیم شروع به درک نحوه عملکرد هوش مصنوعی کنیم. و سپس، میتوانیم یاد بگیریم که چگونه هوش مصنوعی را بهتر کار کند.
دو نوع اصلی هوش مصنوعی وجود دارد. اینها هوش مصنوعی مبتنی بر قانون و هوش مصنوعی یادگیری هستند.
هوش مصنوعی مبتنی بر قانون
این ابتدایی ترین نوع هوش مصنوعی است. این زمانی است که ما به یک کامپیوتر مجموعه ای از قوانین را می دهیم تا از آنها پیروی کند. این قوانین به گونه ای تنظیم شده اند که رایانه بتواند آن را درک کند. این یک شکل ابتدایی از هوش مصنوعی است.
برای مثال، برنامهای که به رایانه میگوید چهره را تشخیص دهد، یک هوش مصنوعی مبتنی بر قانون ساده است. این برنامه می تواند تمام اطلاعات مربوط به چهره و شخص را در پایگاه داده ذخیره کند.
سپس وقتی با یک چهره جدید ارائه می شود، می تواند چهره جدید را با پایگاه داده چهره ها مقایسه کند. اگر مطابقت پیدا کرد، میتواند به رایانه بگوید آن چهره را تشخیص دهد.
رایج ترین نمونه از این نوع هوش مصنوعی یک برنامه بازی است.
قبلاً این برنامه ها همه به روش خاصی نوشته می شدند. برنامه نویس باید به برنامه بفهماند بازی چیست. سپس، او باید آنچه را که برای بردن بازی لازم بود به برنامه آموزش می داد.
امروزه سیستمهای هوش مصنوعی را میتوان به روشی عمومیتر نوشت. برنامه نویس مجبور نیست به هوش مصنوعی آموزش دهد که بازی چیست. درعوض، او فقط باید قوانین بازی را به هوش مصنوعی بدهد.
یادگیری هوش مصنوعی
این زمانی است که ما به کامپیوتر یاد می دهیم که چگونه به تنهایی یاد بگیرد. این یک شکل پیشرفته تر از هوش مصنوعی است.
به عنوان مثال، فرض کنید در حال ساخت رباتی هستیم که قادر به برداشتن یک جعبه است. این ربات باید بتواند این کار را از روی تجربه بیاموزد. ربات باید تمام اطلاعات مربوط به نحوه برداشتن جعبه را ذخیره کند.
سپس، هنگامی که جعبه جدیدی به آن ارائه شد، می تواند از آن اطلاعات برای برداشتن جعبه استفاده کند.
این نوع هوش مصنوعی است که توسط الکسای آمازون استفاده می شود.
پتانسیل آینده هوش مصنوعی
اکنون که درک اولیه ای از نحوه عملکرد هوش مصنوعی داریم، می توانیم ببینیم که هوش مصنوعی چگونه می تواند در آینده به ما کمک کند. هوش مصنوعی به ما این امکان را می دهد که بسیاری از چیزها را خودکار کنیم. ما می توانیم از هوش مصنوعی برای جستجوی شغل، تشخیص مشکلات پزشکی، طراحی محصولات جدید و کمک به ما در تصمیم گیری استفاده کنیم.
اما، یک نقطه ضعف نیز برای هوش مصنوعی وجود دارد. جایگزین بسیاری از مشاغل خواهد شد.
ما قادر خواهیم بود محصولات بهتری بسازیم و کارهای بیشتری را با افراد کمتر انجام دهیم. از طرفی به ما این امکان را می دهد که در زمان کمتری بیشتر کار کنیم.
در آینده شاهد خواهیم بود که هوش مصنوعی نقش های زیادی را ایفا می کند. اما، در حال حاضر، هوش مصنوعی عمدتا برای تجزیه و تحلیل داده ها و بازیابی اطلاعات استفاده می شود.
نتیجه
پتانسیل زیادی برای هوش مصنوعی وجود دارد.
با این حال، آینده هوش مصنوعی هنوز در هواست. نمی دانیم آینده چه خواهد بود.
به همین دلیل است که درک اینکه چگونه هوش مصنوعی بر آینده کار تأثیر می گذارد ضروری است. ما باید بدانیم که وارد چه چیزی شده ایم و عواقب هوش مصنوعی چیست.
با این حال، هوش مصنوعی در حال حاضر تأثیر قابل توجهی بر زندگی روزمره و اقتصاد ما گذاشته است.
پاسخ دهید