فهرست مندرجات[پنهان شدن][نمایش]
پس از بیش از دو سال تبلیغات، تسلا سرانجام در 19 آگوست در روز هوش مصنوعی این شرکت از ابرکامپیوتر خود به نام "Dojo" رونمایی کرد که بسیاری از فناوری های جدید این شرکت را به نمایش گذاشت. پروژه انسان نما.
ایلان ماسک، مدیر عامل شرکت، با توجه به ادعای خود مبنی بر اینکه دوجو ظرفیت بیش از یک exaFLOP یا یک کوینتیلیون عملیات ممیز شناور در ثانیه دارد، چیزهای زیادی برای انجام دادن داشت.
تسلا در حال حاضر حجم عظیمی از دادههای ویدیویی را از بیش از 1 میلیون وسیله نقلیه خود در اختیار دارد و از این دادهها برای آموزش شبکههای عصبی آن استفاده میشود.
زمانی که شرکت تصمیم گرفت شبکههای بینایی کامپیوتری خود را با گزینههای سختافزاری فعلی آموزش دهد، با ناامیدی مواجه شد و این اعتقاد که شرکت بهتر است این کار را در داخل انجام دهد.
تراشه Dojo D1 از فناوری 7 نانومتری استفاده می کند و در عین حال پهنای باند و عملکرد محاسباتی را ارائه می دهد.
تراشه D1 دومین تراشه طراحی شده توسط خود تسلا است و به دنبال تراشه FSD است که در سخت افزار کامپیوتر FSD 3 موجود است. خودروهای تسلا.
مشخصات تراشه D1
تراشه D1 همچنین دارای 362 ترافلاپس قدرت پردازشی است و این شرکت ادعا میکند که دارای محاسبات سطح GPU و انعطافپذیری سطح CPU با سوئیچ شبکه IO است.
به گفته گانش ونکاتارامان، مدیر ارشد تسلا خلبان اتوماتیک سخت افزار و رهبر پروژه Dojo، "این کاملاً توسط تیم تسلا در داخل طراحی شده است. تمام راه از معماری تا بسته. این تراشه مانند یک رایانه در سطح GPU با انعطاف پذیری در سطح CPU و دو برابر پهنای باند IO در سطح تراشه شبکه است.
این تراشه ها بدون هیچ چسبی به یکدیگر متصل می شوند که منجر به اتصال 500,000 گره توسط تسلا شد. رابط، قدرت و مدیریت حرارتی اضافه شده است که منجر به یک کاشی آموزشی 36 pFLOP با پهنای باند XNUMX ترابایت در ثانیه می شود. همه اینها در قالب غذای کمتر از یک مکعب است.
تسلا تصمیم گرفت به جای تکه تکه کردن ویفر، 25 SoC روی ویفر بگذارد و از سیلیکون با کیفیت بالا استفاده کند. این امر باعث می شود تراشه ها بدون افت سرعت با یکدیگر ارتباط برقرار کنند و همچنین کیفیت مادربرد را حفظ کنند.
دوجو فقط به 120 ویفر کاملاً کاربردی نیاز داشت، که با توجه به اینکه اینتل در سال 130,000 برای ساخت بیش از 300 ویفر 2014 میلیمتری نیاز داشت، قابل توجه است. هزینه دوجو نیز باید بسیار پایینتر باشد زیرا از ویفرهای کوچک پنج در پنج استفاده میکند.
یکی دیگر از ویژگی های چشمگیر Dojo این است که هیچ Ram خارج از SoC ندارد. در عوض، شرکت استفاده از حافظه پنهان را انتخاب کرد که سطح سریعتری از حافظه دسترسی تصادفی است.
ساخت یک ابر کامپیوتر واقعی Dojo
برای اینکه تسلا بتواند اولین ابررایانه واقعی Dojo را بسازد، باید یک خوشه محاسباتی با کاشی های آموزشی تشکیل دهد. به گفته این شرکت، می تواند 2 در 3 کاشی را در یک سینی و دو سینی را در یک کابینت کامپیوتر ترکیب کند، که منجر به بیش از 100 pFLOP در هر کابینت می شود.
به دلیل پهنای باند عظیم، تسلا میگوید که میتواند همه اینها را به هم پیوند دهد تا HexaPod ایجاد کند، که مانع ExaFlop رایانههای یک سیستم 10 کابینه را میشکند. این یکی از موانع اصلی توسعه ابرکامپیوترهای قدرتمند بوده است.
چگونه Dojo فناوری را تغییر خواهد داد؟
Dojo تسلا این پتانسیل را دارد که واقعاً سناریوی فناوری آینده را تحت تأثیر قرار دهد، به ویژه با توجه به افزایش تقاضا برای سرعت و ظرفیت آموزش شبکه عصبی. اگر همه چیز طبق برنامه پیش برود، Dojo به بهترین عملکرد آموزشی هوش مصنوعی دست خواهد یافت و بسیار پیچیده را فعال می کند شبکه عصبی مدل ها در عین قدرت و مقرون به صرفه بودن.
با معرفی تراشه Dojo M1، دنیای فناوری احتمالاً به سمت یک بازار فوقالعاده رقابتی ابر رایانهها پیش میرود. ابررایانه ها پتانسیل حل بسیاری از بزرگترین مشکلات جامعه را دارند و می توانند ما را به ابرانسان تبدیل کنند. این نوع تراشههای محاسباتی میتوانند مسائل مربوط به حریم خصوصی و هویت جهانی را حل کنند، منجر به پیشرفتهای باورنکردنی در مراقبتهای بهداشتی و تحقیقات پزشکی، ایجاد تدارکات زنجیره تامین پایدار و بسیاری موارد دیگر شوند.
ابررایانههایی مانند Dojo همچنین میتوانند عواقب اقتصادی عظیمی داشته باشند و اولین گروه یا کشوری که به زیرساخت ابر رایانهای کارآمد دست مییابد از این مزیت استفاده میکند. آنها به روش های جدید و دقیقی برای پیش بینی آینده و تجزیه و تحلیل شرایط فعلی منجر می شوند و قدرت محاسباتی شروع به تأثیرگذاری بر هر صنعت خواهد کرد.
کلمات نهایی
در حالی که این سیستم هنوز در حال ساخت است، ماسک ادعا می کند که سال آینده عملیاتی خواهد شد.
اگر اینطور باشد، Dojo تبدیل به سریعترین کامپیوتر آموزشی هوش مصنوعی میشود که تا به حال توسعه یافته است، در حالی که در مقایسه با اکثر ابرکامپیوترهای دیگر، کارایی انرژی و فرمت کوچکی دارد.
It احتمالاً توسط تسلا برای آموزش استفاده خواهد شد شبکه های عصبی برای فناوری خودران، اما این شرکت قصد دارد آن را برای توسعه دهندگان دیگر نیز در دسترس قرار دهد.
در اینجا پیوندی به کاغذ سفید Dojo است.
دوجو گامی بزرگ به سوی دستیابی به این دنیای ابر رایانه است و تنها یکی از بسیاری از موارد مشابه است که هنوز در راه است.
در حالی که این فناوری احتمالاً در ابتدا در وسایل نقلیه خودران خود تسلا استفاده خواهد شد، هیچ کس نباید تعجب کند که در نهایت راه خود را به بخشهای مختلف، اعم از دولتی و خصوصی باز کند.
همانطور که ما به پیشرفت بیشتر در دنیای داده محور ادامه می دهیم، استفاده در دنیای واقعی از چنین ابررایانه هایی به سرعت در حال نزدیک شدن است.
پاسخ دهید