متاورس، هوش مصنوعی (AI)، محاسبات ابری، دستگاه های تلفن همراه و اینترنت اشیا (IoT) همگی محبوب تر می شوند.
در نتیجه، کسب و کارها داده های بیشتری نسبت به قبل تولید و جمع آوری می کنند. هنگامی که به یک وب سایت یا دستگاه متصل می شوید، داده ها تولید و ذخیره می شوند.
شرکت های آینده نگر اهمیت استفاده از چنین داده هایی را درک می کنند. این به آنها اجازه می دهد، در میان چیزهای دیگر، تجارب مشتری و سودآوری را بهبود بخشند. چه در تلاش برای بهبود تجربه مشتری یا مدیریت بهتر موجودی خود باشید، داده ها می توانند به شرکت شما در تصمیم گیری بهتر کمک کنند.
هر چه کسب و کار شما سودآورتر باشد، سریعتر می توانید چنین قضاوتی کنید. روش استفاده از دادههای بلادرنگ برای انتخاب سریع کسبوکار به عنوان تجزیه و تحلیل عملیاتی شناخته میشود که گاهی اوقات به عنوان هوش عملیاتی شناخته میشود.
در این بخش، ما به طور عمیق به بینش های تجزیه و تحلیل عملیاتی، موارد استفاده و موارد دیگر نگاه خواهیم کرد. شروع کنیم.
تحلیل عملیاتی چیست؟
"تصمیم گیری مبتنی بر داده" به طور مکرر در سراسر تیم ها ذکر شده است.
اگرچه این قبلاً یک هدف بلند بود، پیشرفتها در پشته دادهها، مانند انبارهای داده، دریاچههای داده و ابزارهای BI، دادههای بلادرنگ را آسانتر و ارزانتر از همیشه کردهاند.
دادهها در نتیجه پیشرفتها ارزشمندتر شدهاند فراگیری ماشین، هوش مصنوعی و داده کاوی.
با این حال، یک مشکل غیرقابل حل باقی می ماند: بینش های به دست آمده از این داده ها تنها زمانی مفید هستند که برای ایجاد یک تغییر تجاری که سوزن را به جلو حرکت می دهد، اهرمی ایجاد شود.
تجزیه و تحلیل عملیاتی نوعی تجزیه و تحلیل تجاری است که بر نظارت بر عملیات جاری و لحظه ای یک شرکت تمرکز دارد. از تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری در زمان واقعی برای افزایش بهره وری و ساده سازی عملیات روزانه استفاده می کند.
در دنیای تجارت امروز، برای شرکتها بسیار مهم است که دادههای بیدرنگ و شفافیت کامل در رفتار مصرفکننده و فرآیندهای شرکت داشته باشند تا مالکان بتوانند عملیات روزانه خود را پیگیری کنند و گامهای لازم برای افزایش رضایت مشتری و پایینترین سطح را بردارند. خط
چگونه کار می کند؟
در سال های اخیر، یک پشته داده استاندارد جدید بوجود آمده است که بر یک انبار داده متمرکز شده است قادر به پشتیبانی از تحلیل های کلاسیک و عملیاتی است.
اگر روی این زیرساخت بنیادی سرمایهگذاری کنید، پیادهسازی تحلیلهای عملیاتی برای شرکتهایی با هر اندازهای قابل دستیابی است. چهار بخش در پشته داده های معاصر وجود دارد:
- یکپارچه سازی داده ها – Fivetran را به عنوان یک راه حل ETL (استخراج، بارگذاری، تبدیل) در نظر بگیرید که همه منابع داده شما را به انبار داده شما متصل می کند.
- ذخیره سازی داده ها - در نظر بگیرید دانه برف، یک انبار داده که می تواند داده های ساختاریافته و بدون ساختار را در یک مکان ذخیره کند.
- مدل سازی داده ها: dbt را در نظر بگیرید، یک برنامه مدلسازی داده که با ارائه کتابخانهای از مدلهای داده که دادههای شما را برای مصارف مختلف قابل استفاده میکند، در مدیریت دادههایتان به شما کمک میکند.
- فعال سازی داده ها: Teradata را در نظر بگیرید، یک فناوری اتوماسیون داده که داده های قابل استفاده را از انبار داده شما استخراج می کند، آن را به طور خودکار تأیید می کند و به ابزارهایی که به آن نیاز دارند منتقل می کند.
موارد استفاده از تحلیل عملیاتی
بسیاری از عملکردهای کلیدی کسب و کار توسط تجزیه و تحلیل عملیاتی پشتیبانی می شوند. با در نظر گرفتن این موضوع، در اینجا راه هایی وجود دارد که بخش های مختلف سازمان شما می توانند از تجزیه و تحلیل عملیاتی بهره مند شوند:
- بازار یابی (Marketing): با استفاده از داده های عملیاتی برای ارائه پیشنهادات هدفمند برای اقلام یا تبلیغات زمانی که یک مصرف کننده در حال خرید است، کسب و کارها می توانند فروش را در زمان واقعی به حداکثر برسانند. به عنوان مثال، آدرس IP یک مشتری را می توان برای تعیین مکان آنها و تعیین قیمت پویا بسته به قدرت خرید معمول منطقه مورد استفاده قرار داد.
- مدیریت: با استفاده از هوش مستمر، کسب و کارها ممکن است عملکردهای خود را بهتر مدیریت کنند، مانند انجام تعمیرات پیشگیرانه در ماشین آلات قبل از خراب شدن یا پر کردن مجدد اقلام فروش محبوب.
- ITتجزیه و تحلیل عملیاتی در فناوری اطلاعات شامل جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات عملکرد در زمان واقعی در سرورها، اجزای شبکه، سیستم های ابری و برنامه های کاربردی است. سپس اطلاعات توسط تکنسین ها برای حفظ زمان کار و صرفه جویی در هزینه های عملیاتی استفاده می شود.
- زنجیره تامین: آنها پیچیده و شکننده هستند. زنجیرههای تامین به دلیل مشکلاتی مانند کمبود محصول و کمبود پرسنل انبار و همچنین وقفههای تحویل مانند ترافیک و فجایع آبوهوایی، ویران میشوند. این ممکن است منجر به سفارشات برگشتی و همچنین مشتریان و شرکای ناراضی شود. لجستیک زنجیره تامین با راه حل های تحلیل عملیاتی بهبود می یابد، که بینش بیشتری را ارائه می دهد و جریان محصول را سریعتر می دهد.
- تیم تولید: برای نظارت بر ماشین آلات، وسایل نقلیه، و خطوط تولید، آنها اغلب از تجزیه و تحلیل عملیاتی استفاده می کنند. آنها داده های ایمنی و کیفیت ضروری را ارائه می دهند که منجر به محیط های کاری سالم تر و کارآمدتر با حوادث و خرابی کمتر می شود.
- توسعه دهندگان: آنها میتوانند نحوه استفاده مشتریان از محصولاتشان را در زمان واقعی بررسی کنند و با استفاده از دادههای همزمان، تنظیمات را در لحظه انجام دهند. به عنوان مثال، اگر بازیکنان در عبور از قسمتی از یک بازی مشکل دارند، یک سازنده بازی آنلاین میتواند سطح دشواری آن ناحیه را تغییر دهد یا ابزارهایی در بازی ارائه دهد تا به بازیکنان کمک کند شانس خود را برای ادامه مرحله بعدی افزایش دهند.
مزایای تجزیه و تحلیل عملیاتی
دلیلی وجود دارد که چرا شرکت های پیشرو در حال گسترش سرمایه گذاری های خود در تجزیه و تحلیل عملیاتی هستند. این پتانسیل را دارد که تأثیر مثبت عمیقی بر کل سازمان داشته باشد. در اینجا چهار دلیل وجود دارد که چرا سازمان هایی که به تجزیه و تحلیل عملیاتی اهمیت می دهند، به گذشته نگاه نمی کنند.
1. تصمیم گیری سریع
دسترسی ساده به دادهها در ابزارهایی که به طور مرتب استفاده میکنید به شرکتها اجازه میدهد تا سریعتر و هوشمندانهتر عمل کنند و اندازهگیریهای سختی را برای پشتیبانگیری از تصمیمات چالشبرانگیز ارائه دهند.
2. افزایش رضایت مشتری
جمعآوری دادهها و بهکارگیری آنها برای درک نیازهای فردی برای ایجاد تجربیات برجسته مشتری مورد نیاز است.
هنگام کار با مشتریان، راهحلهای تحلیل عملیاتی، شرکتها را قادر میسازد تا با افزایش به موقع، دقت و همدلی کار کنند. در نتیجه، مشتریان تجربیات بهتری دارند، وفادارتر هستند و ارزیابی های بالاتری دارند.
3. رضایت کارکنان بهبود یافته است
افراد با استعداد نمی خواهند زمان خود را برای کارهای ساده ای مانند ورود اطلاعات تلف کنند و همچنین نمی خواهند با ورود به سه پلتفرم مختلف، روزهای خود را برنامه ریزی کنند. شرکت هایی که به استفاده از شیوه های تجاری منسوخ ادامه می دهند، در معرض خطر از دست دادن کارکنان شایسته به رقبای پیشرفته تر از نظر فناوری هستند.
شرکتهای پیشرو از تجزیه و تحلیل عملیاتی با اتوماسیون گردش کار برای سادهسازی وظایف کارگران استفاده میکنند و دریافت اطلاعات مورد نیاز شما را در زمان نیاز آسانتر و سریعتر میکنند. علاوه بر این، مشغله کمتر، استخدام و حفظ کارمندان عالی را سادهتر میکند.
4. افزایش سود
مشتری را در نظر بگیرید که برای سفارش محصول یا خدمات جدید تماس می گیرد.
در اختیار داشتن دادهها این امکان را فراهم میکند تا از فرصتها به محض ظهور، سرمایهگذاری کنید.
میتوانید به مشتریان پیشنهادات سفارشی بدهید که در صورت داشتن اطلاعات صحیح، به آنها پاسخ دهند و به آنها کمک کنید تا تصمیمات خرید هوشمندانهتری بگیرند و سودآوری کلی را بهبود بخشند.
نتیجه
در پایان، با استفاده از تجزیه و تحلیل عملیاتی، شرکت شما قدرت هوش تجاری بلادرنگ را در دستان کارمندان خط مقدم شما قرار می دهد و به آنها اجازه می دهد بیشترین ارزش را برای شرکت قائل شوند. با کاهش هزینه های منابع مبتنی بر ابر (مانند سرورها و انبارهای داده)، شرکت ها به طور فزاینده ای به پردازش داده های بلادرنگ روی می آورند.
پاسخ دهید