کسب و کارها روی ابزارها و استعدادها سرمایه گذاری می کنند تا تصمیم گیری مبتنی بر داده را تسهیل کنند. مدلهای یادگیری ماشین و تکنیکهای علم داده میتوانند به سازمانها این فرصت را بدهند تا حجم عظیمی از دادههای جمعآوریشده را درک کنند.
با این حال، بسیاری از شرکتهای کوچکتر به دلیل محدودیت منابع و عدم صادرات دانش در تیم خود، برای انطباق با این روند تلاش میکنند.
خوشبختانه، ما اکنون در عصری زندگی می کنیم پلتفرم های بدون کد و خدمات بدون نیاز به استخدام دانشمندان داده یا مهندسان، تحلیلگران کسب و کار و کارشناسان حوزه اکنون می توانند روندها را در داده های خود پیدا کنند.
در این مقاله نگاهی به هوش مصنوعی بدیهی خواهیم انداخت، یک ابزار جدید و هیجانانگیز بدون کد هوش مصنوعی که هدف آن کمک به سازمانها در ساخت مدلهای پیشبینیکننده است که باعث رشد میشود.
ما برخی از ویژگیهای کلیدی که بدیهی است هوش مصنوعی ارائه میکند را پوشش میدهیم و نحوه شروع استفاده از ابزار برای ایجاد مدلها را در عرض چند دقیقه به شما آموزش میدهیم.
بدیهی است که هوش مصنوعی چیست؟
بدیهی است که هوش مصنوعی یک پلتفرم علم داده بدون کد است که به کاربران اجازه می دهد با استفاده از داده های خود مدل های پیش بینی ایجاد کنند. این پلتفرم از یک رابط کاربر پسند بصری استفاده می کند که به شما امکان می دهد منابع داده خود را آپلود یا متصل کنید و ساخت مدل ها فقط در چند دقیقه
هنگامی که دادههای شما در سرورهای Obviously AI آپلود شد، میتوانید مجموعه دادههای خود را کاوش کنید تا دید جامعتری از آنچه میدانید و آنچه میخواهید پیشبینی کنید به دست آورید.
بدیهی است که هوش مصنوعی سپس از مجموعه داده های شما برای ایجاد مدل های یادگیری ماشینی استفاده می کند که می توانید بلافاصله از آنها استفاده کنید. سپس این مدل ها را می توان با ابزارهای شخص ثالث مانند Zapier یا از طریق ابزارهای خود ادغام کرد سرویس REST API.
بدیهی است که هوش مصنوعی یک رابط داشبورد کاربر پسند را برای مدل شما ارائه می دهد که به هر کسی اجازه می دهد از مدل مستقیماً از مرورگر خود استفاده کند. برای مثال، تصویر بالا کاربری را نشان میدهد که جزئیات یک مشتری را برای پیشبینی نرخ ریزش مشتری یا احتمال لغو اشتراک یک سرویس تنظیم میکند.
همه این ابزارها با توانایی مشورت با دانشمندان داده برای کمک به کاربران در درک نحوه استفاده بهینه از داده های خود، حتی قدرتمندتر می شوند.
ویژگی های کلیدی Obviously AI
در اینجا برخی از ویژگی های کلیدی موجود در Obviously AI آورده شده است.
Dataset Explorer
بدیهی است که هوش مصنوعی دارای یک کاوشگر داده خوانا است که به شما کمک می کند مجموعه داده های آپلود شده خود را درک کنید. کاربران می توانند اندازه کل مجموعه داده و همچنین توزیع ارزش هر ستون را ببینند.
بدیهی است که هوش مصنوعی مجموعه دادههای شما را تجزیه و تحلیل میکند و به شما اطلاع میدهد که کدام فیلدها دادههای گم شدهاند و کدام فیلدها آماده استفاده برای ساختن یک مدل هستند.
پشتیبانی از چندین مدل
بدیهی است که هوش مصنوعی از مدل هایی پشتیبانی می کند که خوشه بندی، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل سری زمانی و رگرسیون را انجام می دهند.
La پلت فرم تست خواهد کرد چندین مدل مختلف و مدل را با بهترین نتیجه کلی بازگردانید.
مدل API
هنگامی که هوش مصنوعی یک مدل را ساخت، کاربران میتوانند درخواستها را به یک سفارشی ارسال کنند REST API.
این به سازمانها این امکان را میدهد که از هوش مصنوعی بدیهی به عنوان یک سرویس ابری پشتیبان استفاده کنند که میتواند هر نوع داده صنعتی را که با آن مواجه میشوند طبقهبندی یا پیشبینی کند.
این پلتفرم حتی از Zapier پشتیبانی میکند و به کاربران اجازه میدهد تا مدلهای بدیهی هوش مصنوعی را در اتوماسیونهای گردش کار خود ادغام کنند.
دانشمند داده به عنوان یک سرویس
از آنجایی که بیشتر سازمانها با دادههای خام و بدون فیلتر شروع به کار میکنند، ممکن است لازم باشد برای کمک با یک دانشمند داده حرفهای مشورت کنند.
بدیهی است که هوش مصنوعی این نیاز را درک کرده و اضافه کرده است چندین ویژگی به پلت فرم برای تطبیق این.
کاربرانی که مشترک برنامه های Software + Data Scientist هستند، می توانند با دانشمندان داده کار کنند تا به ساخت مدل های دقیق تر کمک کنند.
دانشمندان داده میتوانند مجموعه دادههای خام شما را بررسی کنند و ستونهای جدیدی ایجاد کنند، دادههای گمشده را مدیریت کنند و بهترین مدلها را برای مورد استفاده شما شناسایی کنند.
چگونه یک مدل در هوش مصنوعی بسازیم
اکنون که ایده بهتری از آنچه که پلتفرم هوش مصنوعی Obiously ارائه می دهد دارید، بیایید نگاهی به نحوه ساخت یک مدل هوش مصنوعی بدیهی بیندازیم.
در این مثال سریع، ما از Obviously AI برای ایجاد یک مدل طبقه بندی با استفاده از مجموعه داده تایتانیک Survivors استفاده می کنیم.
ابتدا وارد شوید یا یک حساب کاربری با Obviously AI ایجاد کنید. برای مشاهده داشبورد Obviously AI به وب سایت app.obviously.ai مراجعه کنید.
روی دکمه "+" در پانل سمت چپ کلیک کنید تا یک مجموعه داده جدید به حساب خود اضافه کنید.
نوع مدلی را که می خواهید بسازید انتخاب کنید. در این نمایش، ما انتخاب خواهیم کرد طبقه بندی.
سپس نحوه آپلود مجموعه داده خود را انتخاب کنید. در حال حاضر، ما داده های خود را با آپلود یک فایل CSV محلی آپلود می کنیم.
صفحه بررسی یک نمای کلی اولیه از داده های شما را در اختیار شما قرار می دهد. همچنین خواهید دید که چند درصد از هر ستون خالی و آماده استفاده است.
در صفحه بعد باید تصمیم بگیرید که کدام ستون را پیش بینی کنید. در این مورد، ما را انتخاب می کنیم زنده ماند ستون.
هنگامی که مدل ساخته شد، به نمای جدیدی که حاوی خلاصهای از مدل است هدایت میشوید.
بدیهی است که هوش مصنوعی به شما اطلاع می دهد که چه نوع مدلی استفاده شده است و همچنین دقت مدل را. این صفحه همچنین ویژگیهایی را در مجموعه داده شما فهرست میکند که محرکهای برتر برای پیشبینی نتیجه هستند.
روی تب Use Model کلیک کنید و Launch Model را انتخاب کنید تا خودتان مدل را در مرورگر خود امتحان کنید.
بدیهی است که هوش مصنوعی شما را به داشبوردی هدایت می کند که در آن می توانید داده ها را برای پیش بینی وارد کنید. در مثال بالا، داده های یک مسافر جدید را وارد کرده ایم. با کلیک بر روی پیش بینی، ما تعیین کرده ایم که احتمال زنده ماندن مسافر جدید 78٪ است (Survived=1).
همچنین میتوانیم با آپلود یک CSV از دادههای آزمایشی، پیشبینیهای دستهای انجام دهیم.
با کلیک بر روی دانلود پیش بینی ها برای دانلود یک CSV از پیشبینیهایی که مدل روی دادههای آپلود شده انجام داده است.
قیمت گذاری
بدیهی است که هوش مصنوعی a طرح رایگان با محدودیت 1200 پیش بینی و دسترسی به مدل های طبقه بندی و رگرسیون.
طرح دسترسی محدود میزان پیشبینیها را به 12,000 افزایش میدهد و به کاربران امکان دسترسی به یک دانشمند داده اختصاصی برای کمک به پروژههایشان را میدهد.
طرح دسترسی کامل، محدودیت را به 120,000 پیشبینی و ردیفهای نامحدود دادههای آموزشی افزایش میدهد. کاربران همچنین به سری های زمانی و مدل های خوشه بندی و یک تیم اختصاصی علم داده برای رسیدگی به آماده سازی داده ها و سایر درخواست ها دسترسی خواهند داشت.
نتیجه
پس از استفاده از Obviously AI برای ایجاد اولین مدل خود، من تحت تأثیر قرار گرفتم که چگونه یک مجموعه داده خام را به یک برنامه علمی داده مبتنی بر ابر تبدیل ساده و سریع می کند. راه اندازی یک مدل از ابتدا فقط چند دقیقه طول می کشد.
در حالی که برنامه های قیمت گذاری ممکن است برای علاقه مندان یا سازمان های غیر انتفاعی کمی تند باشد، این برنامه ها برای شرکت های کوچکتر که هنوز یک دانشمند داده یا مهندس داده اختصاصی در تیم خود ندارند، به اندازه کافی معقول هستند.
نظر شما در مورد هوش مصنوعی آشکار چیست؟
پاسخ دهید