از زمان توسعه رایانه ها یا ماشین ها، ظرفیت آنها برای اجرای طیف گسترده ای از فعالیت ها به سرعت افزایش یافته است.
انسان ها قدرت سیستم های کامپیوتری را از نظر حوزه های کاری وسیع، سرعت رشد و کوچک شدن اندازه در طول زمان افزایش داده اند. هوش مصنوعی فناوری است که قرن بیست و یکم را به طرز چشمگیری متحول کرده است.
هوش مصنوعی بخشی از زندگی روزمره ما است، به همین دلیل است که معتقدم درک بسیاری از اصول هوش مصنوعی بسیار مهم است.
هوش مصنوعی (AI) مبنایی برای شبیهسازی فرآیندهای هوش انسانی در یک محیط محاسباتی پویا با طراحی و پیادهسازی الگوریتمها است.
این تلاشی است برای آموزش رایانه ها به گونه ای که مانند انسان فکر و رفتار کنند. هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده ای در دنیای امروز رایج شده است.
این به بازتولید هوش انسانی در رایانه هایی اشاره دارد که برای یادگیری و تکرار رفتار انسان برنامه ریزی شده اند.
این کامپیوترها قادر به از اشتباهات آنها درس بگیرند و انجام وظایفی مشابه کارهایی که توسط انسان انجام می شود.
با پیشرفت هوش مصنوعی، تأثیر قابل توجهی بر سطح زندگی ما خواهد داشت.
هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی مجموعهای از فناوریهایی است که با هم کار میکنند تا رباتها را قادر میسازد تا در سطوح هوشی مشابه انسانها را شناسایی، تفسیر، عمل و یادگیری کنند.
به همین دلیل است که به نظر می رسد همه تعریف مشخصی از هوش مصنوعی دارند: هوش مصنوعی تنها یک چیز نیست. هوش مصنوعی (AI) شاخه ای از علوم کامپیوتر است که بر مسائل شناختی مرتبط با هوش انسانی از جمله یادگیری، حل مسئله و تشخیص الگو تمرکز دارد.
هوش مصنوعی روشی است که به رایانه، رباتهای کنترلشده با رایانه یا نرمافزار آموزش میدهد تا به همان شیوهای که مغز انسان انجام میدهد، هوشمندانه فکر کند.
هوش مصنوعی از طریق ارزیابی فرآیندهای شناختی و تحقیق در مورد مغز انسان الگوها این تحقیق منجر به توسعه نرم افزارها و سیستم های هوشمند شد.
به دلیل هوش مصنوعی، ماشینها میتوانند از تجربیات قبلی بیاموزند، با ورودیهای جدید سازگار شوند و وظایفی شبیه به انسان (AI) انجام دهند.
یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP) امروزه به طور برجسته در بسیاری از موارد هوش مصنوعی استفاده می شود، از رایانه های شطرنج بازی گرفته تا اتومبیل های خودران. هوش مصنوعی (AI) رایانهها و ابزارها را قادر میسازد تا کارهایی شبیه به عقل انسان انجام دهند.
هیچ تعریف قابل قبولی از هوش مصنوعی وجود ندارد. تعاریف هوش مصنوعی در طول زمان به دلیل جنبه ها و کیفیت های متعدد آن در حال تکامل هستند.
هوش مصنوعی ضعیف چیست؟
به هوش مصنوعی با قابلیت های محدود، هوش مصنوعی ضعیف یا هوش مصنوعی باریک گفته می شود.
هوش مصنوعی ضعیف از الگوریتم های پیشرفته برای حل مسئله یا کارهای استدلالی خاصی استفاده می کند که به طیف کاملی از توانایی های شناختی انسان نیاز ندارد.
دستیارهای شخصی مبتنی بر صدا مانند سیری و الکسا را می توان سیستم های هوش مصنوعی ضعیف نامید زیرا مجموعه محدودی از وظایف از پیش تعریف شده را انجام می دهند، به این معنی که معمولاً یک پاسخ از پیش برنامه ریزی شده دارند.
هوش مصنوعی ضعیف نگران عواقب هوش مصنوعی نیست. فقط معتقد است که رفتار هوشمند را می توان توسط رایانه ها برای رسیدگی به مشکلات و وظایف پیچیده نشان داد و به کار گرفت.
با این حال، صرفاً به این دلیل که یک رایانه می تواند هوشمندانه رفتار کند، به این معنا نیست که مانند یک انسان هوشمند است.
هوش مصنوعی قوی چیست؟
هوش مصنوعی قوی یک نوع پیشنهادی از هوش مصنوعی است که ادعا میکند رباتها میتوانند هوشیاری انسان را همتراز انسانها توسعه دهند.
هوش مصنوعی قوی به رایانهها یا برنامههایی اطلاق میشود که ذهن خود را دارند و میتوانند بدون کمک انسان فکر کنند و کارهای پیچیده را انجام دهند.
هوش مصنوعی قوی از یک الگوریتم پیچیده تشکیل شده است که به رایانه ها اجازه می دهد در موقعیت های مختلف کار کنند و دستگاه هایی که از هوش مصنوعی قوی استفاده می کنند می توانند بدون نیاز به مشارکت انسانی تصمیم گیری کنند.
رایانههای قدرتمند مجهز به هوش مصنوعی، مانند انسانها، میتوانند کارهای سخت را به تنهایی انجام دهند.
اساساً ادعا میکند که رایانهای با ساختار عملکردی مورد نیاز، ذهنی دارد که میبیند، فکر میکند و به همان شیوهای که ذهن انسان انجام میدهد، قصد دارد.
این همان هوش مصنوعی است که در فیلم ها می بینیم.
هوش مصنوعی (AI) چگونه کار می کند؟
ساختن یک سیستم هوش مصنوعی یک فرآیند دقیق است که شامل مهندسی معکوس ویژگیها و مهارتهای انسانی در یک کامپیوتر و سپس استفاده از قدرت محاسباتی آن برای برتری بیشتر از تواناییهای ما است.
برای درک چگونگی کارکرد هوش مصنوعی، ابتدا باید زیر دامنه های متعدد هوش مصنوعی را بررسی کرد و درک کرد که چگونه این حوزه ها ممکن است در صنایع مختلف صنعت اعمال شوند.
- آموزش ماشین (ML): فرآیند آموزش یک ماشین برای استنتاج و نتیجه گیری بر اساس تجربه قبلی است. الگوها را می شناسد و داده های قبلی را تجزیه و تحلیل می کند تا معنای این نقاط داده را استنباط کند تا بدون تکیه بر تجربه انسانی به یک نتیجه قابل قبول برسد. این اتوماسیون برای نتیجه گیری با تجزیه و تحلیل داده ها باعث صرفه جویی در وقت شرکت ها می شود و به آنها کمک می کند تا تصمیمات بهتری بگیرند.
- یادگیری عمیق: این یک رویکرد یادگیری ماشینی است. این به رایانه می آموزد که چگونه ورودی ها را از طریق لایه ها برای دسته بندی، استنتاج و پیش بینی نتیجه تجزیه و تحلیل کند.
- شبکه های عصبی: عملکردی مشابه سلول های عصبی انسان دارد. آنها مجموعهای از الگوریتمها هستند که رابطه بین چندین متغیر اساسی را ثبت میکنند و دادهها را به همان روشی که مغز انسان انجام میدهد تفسیر میکند.
- پردازش زبان طبیعی (NLP): مطالعه استفاده از ماشین برای خواندن، درک و تفسیر یک زبان است. وقتی ماشینی میفهمد که شما چه میخواهید بگویید، واکنش مناسب نشان میدهد.
- چشم انداز کامپیوتر: الگوریتم ها با کالبد شکافی یک عکس و بررسی عناصر مختلف اشیا سعی در درک آن دارند. این به طبقه بندی و یادگیری ماشین از گروهی از عکس ها کمک می کند و به آن اجازه می دهد تا تصمیمات خروجی بهتری بر اساس مشاهدات قبلی بگیرد.
- محاسبات شناختی: الگوریتم ها سعی می کنند مغز انسان را با تجزیه و تحلیل متن / گفتار / تصاویر / اشیا به همان روشی که شخص انجام می دهد و تلاش برای تولید خروجی مورد نیاز تکرار کند.
مراحل مختلف هوش مصنوعی چیست؟
بر اساس توانایی آن در شبیه سازی عقل انسان، هوش مصنوعی را می توان به سه مرحله طبقه بندی کرد.
- هوش مصنوعی باریک (ANI)
- هوش عمومی مصنوعی (AGN)
- ابر هوش مصنوعی (ASN)
هوش مصنوعی باریک (ANI)
ابتدایی ترین و محدودترین نوع هوش مصنوعی، هوش مصنوعی باریک (ANI) یا هوش مصنوعی ضعیف است.
با این حال، فریب برچسب "ضعیف" را نخورید.
علیرغم اینکه این نوع هوش ماشینی محدود و ضعیف توصیف می شود، در اجرای هدف دقیقی که برای آن ایجاد شده است، کاملاً مؤثر است.
ANI برای تامین انرژی IBM Watson، فید خبری فیسبوک، پیشنهادات محصولات آمازون و وسایل نقلیه خودران استفاده می شود.
هوش مصنوعی باریک در مشاغل تکراری برتر است. برای این نوع هوش مصنوعی، تشخیص گفتار، شناسایی اشیا و تشخیص چهره همگی ماهیت دوم هستند.
با این حال، از آنجایی که این نوع هوش مصنوعی در محدوده ها و محدودیت های خاصی عمل می کند، بی اثر است.
هوش مصنوعی ضعیف همچنین می تواند الگوها و اتصالات را در حجم وسیعی از داده ها در زمان واقعی شناسایی کند، پدیده ای که به داده های بزرگ معروف است.
علاوه بر این، ANI تنها نوع هوش مصنوعی است که بشریت در حال حاضر به آن دسترسی دارد و بنابراین هر هوش مصنوعی که با آن مواجه شوید، یک هوش مصنوعی ضعیف خواهد بود.
اکنون این تنها مرحله هوش مصنوعی است. آنها می توانند عملکرد انسان را در تنظیمات بسیار خاص تقلید کنند و حتی بهتر از آنها عمل کنند، اما فقط در شرایط بسیار کنترل شده با طیف محدودی از ویژگی ها.
هوش عمومی مصنوعی (AGI)
AGI هنوز یک نظریه است که در حال بررسی است.
به عنوان هوش مصنوعی با قابلیتهای شناختی در سطح انسانی در رشتههای مختلف مانند پردازش زبان، پردازش تصویر، استدلال محاسباتی و غیره تعریف میشود.
هوش عمومی مصنوعی (AGI) به ظرفیت یک عامل هوش مصنوعی برای یادگیری، مشاهده، درک و عملکرد به همان شیوه ای که انسان ها انجام می دهند اشاره دارد.
AGI که به عنوان هوش مصنوعی قوی یا هوش مصنوعی عمیق نیز شناخته می شود، می تواند هر کاری را که یک انسان می تواند انجام دهد. توسعه یک سیستم AGI هنوز فاصله زیادی دارد.
یک سیستم AGI به هزاران واحد هوش مصنوعی نیاز دارد تا به طور هماهنگ کار کنند و با یکدیگر تعامل داشته باشند تا استدلال انسانی را تقلید کنند.
نگرانی از AI برای کنترل بشریت با AGI شروع می شود.
اگر روبات های قاتل خودآگاهی مانند T-800 از The Terminator تا کنون محقق شوند، این درجه از هوش مصنوعی را خواهند داشت.
و مطمئنا، ما هنوز سال ها با توسعه هوش مصنوعی قدرتمند فاصله داریم.
از آنجایی که این نوع هوش مصنوعی می تواند مانند انسان فکر کند، بفهمد و رفتار کند، طیف کاملی از توانایی های شناختی را خواهد داشت که انسان ها آن را بدیهی می دانند.
دانشمندان در تلاشند تا دریابند که چگونه رباتها را حساس کرده و آنها را با قدرتهای شناختی که به مردم اجازه میدهد باهوش باشند، آغشته کنند.
اگر دانشمندان موفق شوند، ما توسط ربات هایی احاطه خواهیم شد که نه تنها قادر به افزایش کارایی خود در تکمیل مشاغل خاص هستند، بلکه می توانند اطلاعات به دست آمده از طریق تجربه را نیز به کار گیرند.
ابر هوش مصنوعی (ASI)
اصطلاح "فوق هوش مصنوعی" (ASI) به یک هوش مصنوعی فرضی اشاره دارد. ASI همچنین به عنوان super AI شناخته می شود و ما فقط پس از دستیابی به AGI می توانیم به ASI فکر کنیم.
Super AI به زمانی اشاره دارد که روبات ها از نظر عقل و توانایی شناختی از انسان ها بهتر عمل می کنند.
هنگامی که قفل ASI باز شود، رایانهها قدرت پیشبینی بیشتری خواهند داشت و میتوانند به روشهایی استدلال کنند که درک آن برای انسانها غیرممکن است.
ماشین های مجهز به ASI از هر نظر از انسانیت بهتر عمل خواهند کرد. در مواجهه با هوش مصنوعی فوقالعاده، استعدادهای ما در تصمیمگیری و حل مسئله کمرنگ میشود.
بسیاری از متخصصان صنعت در مورد قابلیت توسعه ASI تردید دارند.
این احتمال وجود دارد که هیچ یک از ما شاهد این شکل از هوش مصنوعی نباشیم - مگر اینکه ابتدا قفل جاودانگی را باز کنیم.
با این حال، اگر به هوش عمومی مصنوعی دست یابیم، سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند به سرعت مهارتهای خود را توسعه دهند و به قلمروهایی گسترش دهند که انسان هرگز تصورش را نمیکرد.
در حالی که شکاف بین AGI و ASI بسیار ناچیز است (بعضی ادعا می کنند که کمتر از یک میلی ثانیه است، زیرا هوش مصنوعی به این سرعت یاد می گیرد)، سفر طولانی پیش روی ما برای رسیدن به خود AGI باعث می شود که این مفهومی به نظر برسد که بسیار دور از ذهن است. آینده.
هدف از هوش مصنوعی چیست؟
هدف هوش مصنوعی تکمیل توانایی های انسان و کمک به ما در تصمیم گیری های پیچیده با پیامدهای گسترده است. این راه حل از نقطه نظر فنی است.
هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که به انسان ها کمک کند تا زندگی معناداری و بدون کار سخت داشته باشند و همچنین شبکه پیچیده ای از افراد، مشاغل، ایالت ها و ملت ها را به هم متصل کند به گونه ای که به نفع همه بشریت باشد.
هدف فعلی هوش مصنوعی ساده کردن تلاش انسان و کمک به ما در تصمیم گیری بهتر است.
هوش مصنوعی همچنین به «اختراع نهایی ما» لقب داده شده است، محصولی که قادر به تولید محصولات و خدمات پیشگامانه است که به طور قابل توجهی نحوه زندگی ما را متحول می کند و امیدواریم خشونت، نابرابری و بدبختی انسانی را از بین ببرد.
چگونه از هوش مصنوعی استفاده می شود؟
در اطراف ما، هوش مصنوعی به صدها روش مختلف استفاده می شود. دنیای ما را متحول کرده و زندگی ما را آسانتر و هیجانانگیزتر کرده است. برخی از کاربردهای متعدد هوش مصنوعی که ممکن است از آنها آگاه باشید عبارتند از:
- تشخیص صدا – هنگامی که به دستورالعمل نیاز دارید، اکثر مردم می دانند که از سیری یا الکسا خانه هوشمند خود بخواهند تایمر تنظیم کنند. این یک نوع فناوری هوش مصنوعی است. یادگیری ماشینی به سیری، الکسا و سایر فناوریهای تشخیص گفتار کمک میکند تا در مورد شما و ترجیحات شما اطلاعات کسب کنند و به آنها اجازه میدهد بهتر به شما خدمت کنند. این فناوری ها همچنین از هوش مصنوعی برای یافتن پاسخ سوالات شما یا انجام وظایفی که به آنها محول می کنید استفاده می کنند.
- Chatbots - بسیاری از کسب و کارها از هوش مصنوعی برای تقویت کارکنان پشتیبانی مشتری خود استفاده می کنند. رباتهای چت میتوانند با مصرفکنندگان ارتباط برقرار کنند و به سؤالات عمومی پاسخ دهند بدون اینکه نیازی به زمان یک شخص زنده داشته باشند. آنها می توانند یاد بگیرند و با واکنش های مختلف سازگار شوند، دانش اضافی را برای کمک به آنها در تولید خروجی متفاوت به دست آورند و غیره. به دلیل شنیدن یک اصطلاح خاص، می توانند با یک تعریف خاص پاسخ دهند. مشتریان می توانند با این سیستم خبره در سطح شخصی تعامل داشته باشند.
- ماشین های خود رانندگی - خودروهایی که خودشان رانندگی می کنند. یادگیری ماشین و تشخیص تصویر در خودروهای خودران به کار می رود تا به خودرو کمک کند تا محیط خود را درک کند و واکنش مناسب نشان دهد. فناوری تشخیص چهره و بیومتریک به خودروهای خودران در شناسایی و محافظت از افراد کمک می کند. این وسایل نقلیه می توانند الگوهای ترافیکی، علائم و سایر عوامل را یاد بگیرند و با آنها سازگار شوند.
- سرویس های جریانی – خدماتی که ویدیو را در صورت تقاضا ارائه می دهند. هنگامی که به تماشای برنامه تلویزیونی مورد علاقه خود یا گوش دادن به موسیقی مورد علاقه خود می نشینید، می توانید ایده های دیگری را که به نظر شما جذاب است، به شما ارائه شود. این هوش مصنوعی در کار است! در مورد علایق شما میآموزد و از الگوریتمهایی برای پردازش همه سریالهای تلویزیونی، فیلمها و موسیقیهایی که دارد استفاده میکند و به دنبال گرایشها میگردد تا توصیههایی به شما ارائه کند.
- خرید آنلاین - الگوریتمها توسط سیستمهای خرید آنلاین برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد سلیقه شما و پیشبینی آنچه که میخواهید بخرید استفاده میشوند. سپس آنها می توانند آن کالاها را مستقیماً در مقابل شما قرار دهند و به آنها اجازه دهند بلافاصله توجه شما را جلب کنند. الگوریتم های آمازون و سایر شرکت ها به طور مداوم در مورد شما و آنچه می توانید بخرید بیشتر یاد می گیرند.
- بهداشت و درمان – هوش مصنوعی با استفاده از فناوریهای جدید برای تشخیص، تولید دارو، نظارت بر بیماران و موارد دیگر، نقش مهمی در فناوری مراقبتهای بهداشتی ایفا میکند. همانطور که از آن استفاده می شود، فناوری می تواند یاد بگیرد و تکامل یابد، اطلاعات بیشتری در مورد بیمار یا درمان بیاموزد و برای بهتر شدن و بهبود در طول زمان سازگار شود.
آینده هوش مصنوعی
سیستمهای هوش مصنوعی در حال حاضر بر نحوه زندگی ما تأثیر میگذارند و آینده در مورد اینکه چگونه بر ما تأثیر میگذارند باز است.
فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی تقریباً به طور قطع به افزایش کارایی و بهره وری ادامه می دهند و در طول زمان در صنایع جدید نیز گسترش خواهند یافت.
کارشناسان پیش بینی می کنند که با پیشرفت هوش مصنوعی، گفتگوهای بیشتری در مورد حفظ حریم خصوصی، امنیت و ادامه توسعه نرم افزار برای کمک به حفظ امنیت افراد و سازمان ها وجود خواهد داشت.
در حالی که بسیاری از افراد می ترسند روزی ربات ها جایگزین آنها شوند، صنایع خاصی نسبت به اتوماسیون مقاوم هستند.
پرسنل فناوری اطلاعات باید فناوریهای جدید و فرآیندهای امنیتی را بیاموزند تا هوش مصنوعی کار کند.
متخصصان مراقبت های بهداشتی و معلمان نمی توانند با روبات ها جایگزین شوند زیرا کاری که آنها مستقیماً با بیماران و کودکان انجام می دهند منحصر به فرد است.
برخی از فعالیتهای تجاری را میتوان خودکار کرد، اما شهود، تصمیمگیری و شبکهسازی انسان همیشه مهم خواهد بود.
هوش مصنوعی در طیف وسیعی از کاربردها، از لوازم خانگی گرفته تا امنیت سایبری استفاده می شود. هوش مصنوعی را می توان در اطراف ما در کاربردهای مختلف یافت.
در حال حاضر، هوش مصنوعی در حال تکمیل کارهایی است که بشر قبلاً انجام می داد. این امر مشارکت انسان را در مشاغل کم اهمیت کاهش می دهد و به افراد امکان می دهد در مشاغل مهم تری کار کنند.
این نیاز به بهبود عقل انسانی و رویکرد انسانی دارد. کسب و کارها برای بهبود تجربیات شما در وب سایت های خود، بسیاری از فناوری هوش مصنوعی را در قالب های مختلف به کار می گیرند.
برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی به بسیاری از مشاغل تجارت الکترونیک کمک کرده است تا درآمد خود را افزایش دهند و تجربه مشتری را بهبود بخشند.
نتیجه
هوش مصنوعی را می توان در برنامه های مختلفی در اطراف ما یافت.
نیاز تجاری به هوش مصنوعی نیز در حال افزایش است.
ما هر روز با چندین کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره خود مواجه می شویم. این فناوری پیشرفته را می توان در هر نقطه از سیاره ما یافت.
هر استراتژی تجاری، از خدمات تاکسی گرفته تا خدمات تحویل تا بازاریابی اینترنتی و پلتفرمهای سرگرمی، هوش مصنوعی را در خود جای داده است.
پاسخ دهید