فناوری DeepFake اخیراً در زمینه هوش مصنوعی محبوبیت پیدا کرده است.
DeepFake دقیقا چیست و چگونه کار می کند؟
ما اصول این فناوری را توضیح خواهیم داد. همچنین ابزارها و نرم افزارهای قابل دسترس را پوشش خواهیم داد.
این راهنما یک نمای کلی از همه چیزهایی که باید در مورد DeepFake بدانید را در اختیار شما قرار می دهد. آماده باشید تا شگفت زده شوید که چگونه هوش مصنوعی می تواند با چند کلیک رسانه های واقعی را تغییر دهد و ظاهری واقعی ایجاد کند.
آشنایی با تکنولوژی DeepFake
فناوری DeepFake دقیقا چیست؟
فناوری DeepFake نوعی هوش مصنوعی است. حرفه ای ها می توانند مطالب رسانه ای را تغییر دهند یا محتوای مصنوعی جدید و واقعی بسازند.
با این تکنیک می توانید چهره را در یک ویدیو تغییر دهید. همچنین، می توانید یک کلیپ ویدیویی یا صوتی مصنوعی ایجاد کنید.
فناوری DeepFake بر اصول اساسی مانند شبکههای متخاصم مولد (GAN)، شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) متکی است. و به مجموعه داده های وسیعی از عکس ها و فیلم ها نیاز دارد
فناوری DeepFake چگونه کار می کند؟
تصور کنید که بتوانید رسانه ای را ویرایش کنید که به نظر می رسد بسیار معتبر است.
این ماهیت فناوری DeepFake است! اما دقیقا چگونه کار می کند؟
ما می توانیم این دستکاری ها را در رسانه ها انجام دهیم هوش مصنوعی. الگوریتمهای هوش مصنوعی روی مجموعههای دادههای صوتی، ویدیوها یا عکسهای عظیم آموزش میبینند. این آموزش الگوریتم هایی را آموزش می دهد تولید داده های مصنوعی قابل مقایسه با داده های واقعی
شبکههای متخاصم مولد یک رویکرد فناوری DeepFake (GANs) اصلی هستند. GAN ها از دو شبکه تشکیل شده اند: یک شبکه مولد و یک شبکه تشخیص. شبکه مولد ایجاد می کند داده های مصنوعی. و شبکه تشخیص دهنده آن را از داده های واقعی ارزیابی و جدا می کند.
همانطور که شبکه مولد داده های مصنوعی ایجاد می کند، شبکه تشخیص دهنده بازخوردی را در مورد شباهت آن به داده های واقعی ارائه می دهد. ما از این بازخورد برای تنظیم دقیق شبکه ژنراتور استفاده می کنیم. تنظیم دقیق داده های مصنوعی حتی قابل مقایسه تری ایجاد می کند.
این تکنیک را تا زمانی تکرار می کنیم که داده های مصنوعی از داده های واقعی قابل تشخیص نباشند. پس از آن، فناوری DeepFake آماده است تا رسانه های موجود را اصلاح کند. از این رو، می تواند مواد رسانه ای کاملا جدیدی تولید کند که افراد و اشیاء واقعی را تقلید کند.
با این حال، این فقط نوک کوه یخ است! فناوری DeepFake به عنوان یک کل ایده های اساسی دیگر را ترکیب می کند. اینها شامل شبکه های عصبی کانولوشن (CNN)، رایانه های با کارایی بالا و رویکردهای یادگیری عمیق است.
روش تولید DeepFake چیست؟
مجموعه داده ها
ابتدا باید مجموعه ای عظیم از عکس ها یا ویدیوهای سوژه مورد نظر را جمع آوری کنیم. این مجموعه داده برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می شود الگوریتم هایی برای ایجاد داده های مصنوعی قابل مقایسه با داده های واقعی.
آموزش مدل
ما فناوری DeepFake را بر روی داده های جمع آوری شده آموزش می دهیم. با استفاده از الگوریتم های قدرتمندی مانند GAN و CNN امکان پذیر است. همچنین توجه به این نکته مهم است که کیفیت داده های آموزشی و طول دوره آموزشی می تواند تأثیر قابل توجهی بر نتیجه داشته باشد.
اگر داده های آموزشی کیفیت پایینی داشته باشند، نتایج قانع کننده ای دریافت نمی کنیم. یا روند آموزش خیلی کوتاه است.
دست کاری
پس از آموزش کامل، فناوری DeepFake می تواند رسانه های فعلی را دستکاری کند. مرحله دستکاری بسیار مهم است. شما می توانید اطلاعاتی تولید کنید که معتبر به نظر می رسد اما ساخته شده است.
این هم جنبه خوب دارد و هم جنبه بد. ممکن است یک ابزار عالی برای بیان هنری باشد.
با این حال، می توان از آن برای توزیع اطلاعات گمراه کننده یا دستکاری افکار عمومی استفاده کرد.
ابزارها و فناوری های مورد استفاده برای تولید فناوری DeepFake
چندین نرمافزار محبوب DeepFake وجود دارد. هر کدام مجموعه ای از ویژگی ها و قابلیت های خاص خود را دارند. از جمله معروف ترین آنها عبارتند از:
DeepFaceLab
DeepFaceLab منحصراً برای توسعه DeepFakes ایجاد شده است. این یکی از راه حل های بسیار مورد استفاده و محبوب در جامعه است. فقط برای ویندوز قابل دسترسی است.
فیک اپ
یکی دیگر از گزینه های محبوب نرم افزار DeepFake FakeApp است. این یکی از اولین کسانی بود که محبوبیت پیدا کرد.
به همین ترتیب، هنوز یکی از در دسترس ترین و کاربرپسندترین راه حل ها است. FakeApp برای رایانههای Windows و Mac قابل دسترسی است.
ReFace
ReFace یک راه حل نرم افزاری قوی DeepFake برای افراد و سازمان ها است.
این برنامه دارای امکانات و ابزارهای فراوانی است. شما به راحتی می توانید DeepFakes با کیفیت بالا تولید کنید. برای چندین هدف از جمله سرگرمی، بازاریابی و آموزش مفید است.
تعویض چهره
این یک برنامه منبع باز محبوب DeepFake است. شما چهره ها را در فیلم ها و عکس ها عوض می کنید.
این برنامه از الگوریتم های هوش مصنوعی قدرتمند برای ایجاد تصاویر و فیلم های مصنوعی با ظاهر واقعی استفاده می کند. کاربران ویدیوها و میم های خنده دار می سازند و حتی به دلایل حرفه ای مانند تولید فیلم از آنها استفاده می کنند.
FaceSwap با Windows، Mac OS و Linux سازگار است.
چگونه رسانه DeepFake را تشخیص دهیم؟
فناوری Deepfake در سالهای اخیر بسیار توسعه یافته است.
از این رو، دستکاری تصاویر و ویدئو از نسخه اصلی قابل تشخیص نبود.
این باعث نگرانی در مورد احتمال سوء استفاده و انتشار اطلاعات نادرست شده است. محققان شروع به توسعه تکنیک هایی برای شناسایی تقلبی های عمیق برای مدیریت این نگرانی ها کرده اند.
بنابراین، چه فناوری هایی برای شناسایی رسانه های DeepFake توسعه یافته اند؟
عمیق
Deeptrace یک نرم افزار تشخیص DeepFake است.
از آن استفاده می کند فراگیری ماشین تکنیک هایی برای تشخیص حتی تغییرات جزئی بین رسانه های واقعی و جعلی. این برنامه ویدیوها را تجزیه و تحلیل می کند و ویدیوهای DeepFake را در زمان واقعی پیدا می کند.
این پلتفرم از الگوریتمهای بینایی رایانهای قدرتمند برای تأیید صحت ویدیو استفاده میکند.
این یک درجه اضافی از محافظت و اعتماد را اضافه می کند. Deeptrace از شما در برابر خطرات ویدیوهای DeepFake محافظت می کند. به همین ترتیب، تضمین می کند که محتوایی که می بینید واقعی است.
حساسیت
Sensity یک ابزار تشخیص DeepFake است. این عکس ها و فیلم ها را برای نشانه هایی از تغییر اسکن می کند.
حس استفاده از پیشرو است بینایی کامپیوتر و تکنیک های یادگیری ماشینی از این رو، این برنامه یک ابزار موثر برای تشخیص DeepFakes است.
حتی می تواند جزئی ترین تغییرات ایجاد شده در فیلم اصلی را تشخیص دهد.
واقعی
Truepic یک شرکت فناوری است که خدمات تأیید تصویر و ویدیو را ارائه می دهد.
این نرم افزار مصنوعات دیجیتالی باقی مانده پس از پردازش رسانه را بررسی می کند.
فناوری Truepic تضمین می کند که مواد معتبر و بدون تغییر هستند. این به مصرف کنندگان اعتماد بیشتری نسبت به دنیای دیجیتال می دهد.
بسته شدن
پیامدهای فناوری DeepFake هم جذاب و هم ترسناک است.
از یک سو فرصت های جدیدی برای بیان هنری و نوآوری ایجاد می کند.
از طرف دیگر، ممکن است اطلاعات نادرست پخش کند و افکار عمومی را تحت تأثیر قرار دهد. افراد و سازمان ها باید از خطرات احتمالی آگاه باشند. بنابراین، ما باید با احتیاط به DeepFakes نزدیک شویم.
ما باید توسعه این فناوری را به شدت تماشا کنیم. و ما باید اطمینان حاصل کنیم که از آن بهره برداری نمی شود.
DeepFakes یک فناوری عالی است اگر هنجارهای اخلاقی مناسب وجود داشته باشد. با این حال، بسیار مهم است که محتاط باشید.
پاسخ دهید