سال گذشته، GitHub Copilot را منتشر کرد، پیشنمایش «برنامهنویس جفت هوش مصنوعی»، یک ابزار نوع تکمیل کد که توصیههای خط یا عملکرد را در IDE شما ارائه میدهد.
بدون شک در صنعت برنامه نویسی و فراتر از آن موج هایی ایجاد کرده است و شما به احتمال زیاد چیزی در مورد آن شنیده اید.
Copilot دهها زبان را میفهمد و اکنون برای کدهای ویژوال استودیو و سیستمهایی که توسط یک باطن VS Code پشتیبانی میشوند، مانند Codespaceهای GitHub در دسترس است.
پیشنمایش فنی «بهویژه برای Python، JavaScript، TypeScript، Ruby و Go» خوب است.
ایدههای کد پیشفرض را بپذیرید، پیشنهادهای بعدی را طی کنید، کدی را که میپذیرید ویرایش کنید، یا پیشنهادات Copilot را در یک مکان خاص در کد خود کاملاً رد کنید.
Copilot در حال حاضر فقط از طریق درخواست مجاز در دسترس است. اما نگران نباشید؛ گزینه هایی با مشخصات متنوع وجود دارد.
در این بخش، نگاهی عمیق به GitHub Copilot و بهترین جایگزینهایی که میتوانید فوراً استفاده کنید، خواهیم داشت.
پس چه؟ خلبان GitHub?
GitHub Copilot یک ابزار تکمیل کد است که توسط OpenAI و GitHub توسعه یافته است. از کدکس OpenAI استفاده می کند، یک ترانسفورماتور که بر روی میلیاردها خط کد در GitHub آموزش دیده است، تا بر اساس محتویات فایل فعلی و مکان مکان نما، کد تولید کند.
Copilot از Python، JavaScript، TypeScript، Ruby و Go پشتیبانی می کند و با ویرایشگرهای کد محبوب مانند Visual Studio Code، Visual Studio، Neovim و JetBrains IDE کار می کند.
با توجه به گیت هاب و بازخورد کاربران، Copilot می تواند کل خطوط کد، توابع، تست ها و مستندات را تولید کند. تنها چیزی که نیاز دارد، زمینه و تلاش توسعه دهندگانی است که بدون توجه به مجوز نرم افزار خود، کد خود را به GitHub ارسال کرده اند.
وقتی تست Copilot به پایان رسید، GitHub قیمت گذاری را در اختیار کاربران فردی قرار داد. این عضویت یک دوره آزمایشی رایگان 60 روزه را ارائه می دهد که پس از آن 10 دلار در ماه یا 100 دلار در سال برای هر کاربر هزینه خواهد داشت.
بهترین جایگزین های GitHub Copilot
1. ویژوال استودیو IntelliCode
یک ابزار مایکروسافت که منحصراً از طریق ویژوال استودیو قابل دسترسی است، IntelliCode یک کمک کدنویسی آزمایشی هوش مصنوعی است که بر روی نمونهای از پروژههای GitHub آموزش دیده است. لیست تکمیل شما توسط IntelliCode اولویت بندی شده است به طوری که مواردی که به احتمال زیاد از آنها استفاده می کنید در جلو قرار دارند.
هزاران پروژه منبع باز در GitHub، هر کدام با بیش از 100 ستاره، به عنوان پایه پیشنهادات IntelliCode عمل می کنند. فهرست تکمیل با هدف ترویج شیوههای استاندارد در صورت جفت شدن با زمینه کار شما ساخته شده است.
تکمیل تیم ها از جمله قابلیت های جذاب IntelliCode است. برای مشاغلی که معماری آنها بر اساس مایکروسافت ساخته شده است و برای مهندسانی که در دوره کار از راه دور به ویژوال استودیو عادت کرده اند، تکمیل تیم می تواند سودمند باشد.
IntelliCode در تکمیل بیانیه و امضاها و همچنین پیشنهادهایی برای بهترین آرگومان ها برای استفاده کمک می کند. در Visual Studio 2022، IntelliCode با هر کاری که از C#، C++، TypeScript/JavaScript یا XAML پشتیبانی میکند، از پیش نصب میشود.
2. تابنین
Tabnine یکی از اولین برنامه های تکمیل کد بود که وارد بازار شد (که زمانی به نام Codota شناخته می شد). در IDE های دلخواه شما، افزونه تکمیل کد Tabnine از همه محبوب ترین زبان ها، کتابخانه ها و چارچوب ها پشتیبانی می کند.
مدلهای هوش مصنوعی Tabnine فقط بر روی کدهای مجاز منبع باز و مجاز آموزش دیدهاند و اطمینان حاصل میکنند که کار شما از آن شما باقی میماند.
عضویت Tabnine Pro شامل توانایی آموزش مدل هوش مصنوعی شخصی بر اساس کد شما و دریافت کدهای تکمیل شده سفارشی شده است که متناسب با سبک و الگوهای شما باشد.
شما مجبور نخواهید بود به کدهای تولید شده توسط کسی غیر از خودتان در مخزن خود تکیه کنید.
توانایی میزبانی و آموزش مدلهای هوش مصنوعی خود، امکان تکمیل خودکار مشترک در سراسر IDEها را برای تیمها و سازمانها فراهم میکند. همچنین امنیت کد را بهبود می بخشد زیرا می توانید پایگاه کد و مدل هوش مصنوعی را در سرورهای شرکت ایمن خود حفظ کنید.
علاوه بر این، Tabnine به زمینه بسیار کمتری نسبت به Copilot نیاز دارد تا برای شما کد تولید کند. در واقع، Tabnine ایده های خط میانی را در حین تایپ به جای پیشنهاداتی برای خط بعدی کد پس از اتمام خط قبلی ارائه می دهد.
3. AiXcoder
AiXcoder یک موتور جستجو و تکمیل کد قوی است که از فناوری پیشرفته یادگیری عمیق استفاده می کند.
این ظرفیت ارائه یک خط کامل کد را دارد که به شما امکان می دهد سریعتر توسعه دهید. AiXcoder همچنین دارای یک موتور جستجوی کد است که می تواند به شما در یافتن موارد استفاده از API در GitHub کمک کند.
AiXcoder به صورت محلی و روان با استفاده از الگوریتمهای فشردهسازی مدل یادگیری عمیق کار میکند. مقدار قابل توجهی از کد منبع باز برای آموزش مدل ها استفاده می شود.
یک پنجره جستجو به راحتی با IDE ادغام می شود و به شما امکان می دهد کد منبع باز را در GitHub جستجو کنید.
یادگیری عمیق در نتایج جستجو برای فیلتر کردن کدهای با کیفیت بالا استفاده می شود. به دنبال نمونه های API باشید و از آنها استفاده کنید. برای جلوگیری از تکرار کد، کدهای مشابه را جستجو کنید.
4. جعبه سیاه
Blackbox به شما امکان می دهد کد را از هر ویدیویی انتخاب کنید و سپس آن را در ویرایشگر متن خود کپی کنید. مانند جادو عمل می کند.
این به شما امکان می دهد از هر ویدیویی کد استخراج کنید، چه در حال تماشای کلاس های کدنویسی در YouTube، Coursera، یا Udemy باشید یا با تیم خود در Zoom، Google Meet یا Teams کار کنید.
با همه سازگار است زبانهای برنامه نویسی و تورفتگی کد دقیق را حفظ می کند. لازم نیست شما را ترک کنید محیط کدنویسی به منظور یافتن راه حلی برای توسعه یک عملکرد خاص.
بدون خروج از محیط اطراف خود، باز کردن چندین برگه یا پیمایش در صفحات اسناد، Blackbox شناسایی قطعه کد صحیح را آسان می کند.
علاوه بر این، می تواند قطعه کد مورد نظر شما را در هر زبان برنامه نویسی تولید کند. به سادگی سوال خود را وارد کنید.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer یک فراگیری ماشین (ML) - ابزاری قدرتمند که با تولید توصیههای کد مبتنی بر نظرات زبان طبیعی و کد در محیط توسعه یکپارچه (IDE) بهرهوری توسعهدهنده را افزایش میدهد.
توسعه دهندگان می توانند از نظر اخلاقی استفاده کنند هوش مصنوعی (AI) برای ساخت اپلیکیشن های ایمن و دقیق از لحاظ نحوی. توابع کامل و تکه های منطقی کد را بدون نیاز به مرور اینترنت و سفارشی کردن قطعه کد ایجاد کنید.
شما می توانید متمرکز بمانید و IDE را با توصیه های کد سفارشی شده در زمان واقعی برای برنامه های جاوا، پایتون یا جاوا اسکریپت ترک نکنید.
Amazon CodeWhisperer که توسط یادگیری ماشین (ML) هدایت میشود، به توسعهدهندگان در افزایش بهرهوری با تولید توصیههای کد بر اساس نظرات زبان طبیعی و کد در محیط توسعه یکپارچه (IDE) کمک میکند.
پیشنهادات کد خودکار به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که توسعه فرانت اند و باطن را تسریع کنند. CodeWhisperer می تواند کدهایی را برای ساخت و آموزش مدل های ML ایجاد کند.
6. جدی
Jedi یک افزونه برای ویرایشگرها و یک IDE است که تجزیه و تحلیل استاتیک را روی کدهای پایتون انجام می دهد. جدی بر تکمیل خودکار و قابلیت های goto از جمله موارد دیگر تاکید دارد. جستجوی کد، refactoring، و مکان یابی مراجع از ویژگی های دیگر هستند. Jedi یک API کاربرپسند ارائه می دهد.
به عنوان یک پلاگین VIM، پیاده سازی مرجع قابل دسترسی است. می توانید REPL خود را تکمیل خودکار کنید. این به طور بومی توسط IPython استفاده می شود.
علاوه بر این، می توان آن را برای CPython REPL نصب کرد. با توجه به آزمایش گسترده آن، باید چند مشکل داشته باشد.
یک اسکریپت بهعنوان پایهای برای تکمیلهای جدی، گفتوگوها و هر آنچه که ممکن است نیاز داشته باشید عمل میکند. این کلاس شامل یک مترجم نیز می شود.
این با یک فرهنگ لغت واقعی و همچنین یک REPL کار می کند. این کلاس باید هنگام تغییر کد در یک ویرایشگر استفاده شود. اکثر متدها شامل هر دو پارامتر خط و ستون هستند.
خطوط جدی همیشه یک پایه هستند، در حالی که ستون ها همیشه بر اساس صفر هستند. آنها معمولاً برای جلوگیری از تکراری بودن مستند نیستند.
7. کودیگا
Codiga پلتفرمی است که توسعه دهندگان را قادر می سازد کدهای بهتری را با سرعت بیشتری بنویسند. توسعهدهندگان میتوانند از Codiga Coding Assistant برای تولید، توزیع و استفاده مجدد از تکههای کد مستقیماً از IDE خود استفاده کنند.
به جای اتلاف وقت برای جستجو، توسعه دهندگان می توانند کدهای قابل استفاده مجدد را در داخل IDE خود جستجو کنند. تجزیه و تحلیل کد Codiga و بررسی خودکار کد کد میتواند فوراً مشکلات کدگذاری را در هر درخواست کششی یا فشاری آشکار کند.
Codiga امنیت، آسیب پذیری، عملکردهای پیچیده و مشکلات تکرار کد را شناسایی می کند. همچنین آسیبپذیریهای CVE و CWE و همچنین وابستگیهای قدیمی را گزارش میکند.
Codiga با GitHub، GitLab و Bitbucket ادغام می شود و می تواند در چند ثانیه راه اندازی شود. با هر ارائه دهنده CI/CD سازگار است.
به طور رسمی از GitHub Actions، Circle CI و AWS CodeBuild پشتیبانی می کند و ابزارهایی را برای ادغام با خطوط لوله سفارشی فراهم می کند. Codiga از بیش از 2,000 قانون پشتیبانی می کند و به بیش از 12 زبان کار می کند.
8. جت برین دیتالور
این بهترین پلت فرم برای نوت بوک های Jupyter. در نوتبوکهای Jupyter، کمک کدنویسی هوشمند برای پایتون قابل دسترسی است.
شما می توانید کد را بر روی CPU یا GPU های قوی اجرا کنید، به صورت بلادرنگ با همتایان کار کنید، نتایج را مبادله کنید و حتی آنها را به اشتراک بگذارید.
یک محیط از پیش تنظیم شده به شما امکان می دهد فوراً به کار خود برسید. با کمک کامپیوترهای قدرتمند CPU و GPU، داده ها را در حافظه دائمی آپلود کنید، آن را ارزیابی کنید و آموزش دهید مدل های یادگیری ماشین.
دستگاه های قدرتمند و قابلیت های بی حد و حصر برای پیشرفته سودمند خواهد بود دانشمندان داده و تحلیلگران
9. کاپیتان استک
Stackoverflow و توسعه دهندگان مشابه LinkedIn و متخصصان HR هستند. یک پلاگین منبع باز VSCode به نام Captain Stack عناصر هر دو را ترکیب می کند.
Captain Stack یک ابزار توصیه کد است که از Copilot قرض می گیرد اما به جای هوش مصنوعی از گوگل استفاده می کند.
عملکرد توصیه کد در GitHub Copilot نسبتاً با این یکی قابل مقایسه است.
با این حال، از Google برای انتقال درخواست جستجوی شما استفاده میکند، سپس پاسخها را از StackOverflow و Github Gist جمعآوری میکند، سپس آنها را برای شما تکمیل میکند—هوش مصنوعی در این فرآیند استفاده نمیشود.
10. بادبادک
کدنویسی سریعتر جریان خود را حفظ کنید Kite با ادغام کدهای تکمیل شده با هوش مصنوعی در ویرایشگر کد، توسعه دهندگان را قدرتمند می کند. کیت را می توان برای ارائه تکمیل کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی به همه ویرایشگرهای کد نصب کرد.
Kite از بیش از 16 زبان و همچنین 16 ویرایشگر کد پشتیبانی می کند. شما متوجه تکمیل کدهای آگاه از زمینه خواهید شد که سریع هستند. ویرایشگر کد شما یک ابرقهرمان است که می تواند خطوط چند خطی را سریعتر از شما تکمیل کند.
مشاهده اسناد پایتون تنها با یک کلیک. همچنین راهنماها و نمونه های عملی موجود است.
پایگاه کد خود را برای فایلهایی جستجو کنید که میتوانند به فایلی که اکنون در حال نوشتن آن هستید متصل شوند. این کار بهرهوری هزاران توسعهدهنده را افزایش میدهد.
نتیجه
بسیار جالب است که شاهد تولید کد یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی باشید.
هدف GitHub جایگزینی برنامه نویسان نیست، بلکه کمک به آنها در افزایش کارایی آنها در هنگام توسعه است، به ویژه با کارهای کدنویسی تکراری مانند تولید رشته های مستند مناسب در توابع یا کلاس ها..
در حال حاضر، Copilot یک فناوری بی نظیر است. اگر تنها چیزی که نیاز دارید یک سیستم تکمیل کننده هوش مصنوعی خوب است، انتخاب های مختلفی وجود دارد که باید در نظر بگیرید.
امیدواریم تا زمانی که Copilot در بین عموم توزیع شود، این مجموعه کوچک از گزینه ها شما را تحت تأثیر قرار دهد. شما حتی می توانید کشف کنید که یکی از آنها به اندازه کافی مفید است که در دراز مدت برای شما کار کند.
پاسخ دهید