Flask و FastAPI چارچوب هایی هستند که به شما کمک می کنند تا وب سایت ها یا برنامه هایی را با استفاده از پایتون بسازید. این دو چارچوب برای ساختن برنامه هایی با علم داده یا یادگیری ماشین خوب هستند.
هنگامی که می خواهید یک برنامه پایتون بسازید، می توانید برنامه خود را با استفاده از Flask یا FastAPI بسازید. هر دو فریم ورک دارای ویژگی های مشابهی هستند، اما نحوه پیاده سازی آن متفاوت است.
مردم معمولاً از Flask برای ساخت برنامه های کاربردی برای وب یا تلفن ها استفاده می کنند، در حالی که FastAPI چندان برای ساخت وب سایت ها یا برنامه ها استفاده نمی شود.
فلاسک
Flask چارچوبی است که ساختن a را آسان می کند برنامه های تحت وب با استفاده از پایتون Flask یک فریمورک کوچک است و امکانات زیادی ندارد. این امر استفاده از آن را برای بسیاری از پروژه های مختلف آسان می کند.
فلاسک را یک فریم ورک میکرو نیز می نامند، زیرا به اندازه یک فریم ورک فول استک امکانات زیادی ندارد. Flask با استفاده از ابزارهای دیگری به نام Werkzeug و Jinja2 ساخته شده است که به ایجاد یک برنامه وب با استفاده از منابع کمتر کمک می کند.
Flask می تواند URL ها و قالب ها را ایجاد کند. همچنین با WSGI (رابط دروازه وب سرور)، که راهی برای اجرای برنامه های وب پایتون است، کار می کند. فلاسک را می توان با ابزارهای دیگر گسترش داد، و درک نحوه عملکرد آن آسان است.
چند مثال کاربردی و سناریو برای استفاده از Flask:
- ساخت یک وب سرویس ساده که یک API JSON را ارائه می دهد.
- ساخت نمونه اولیه یک برنامه وب به سرعت.
- ساختن یک جزء سمت سرور از یک برنامه وب که نیاز به ارائه پاسخ های پویا HTML، XML، یا JSON دارد.
مزایا چارچوب Flask
مقیاس پذیر: در مقیاس پذیری می توانید از روش های مدرن در این چارچوب مانند کانتینرها یا محاسبات ابری با مقیاس خودکار، برای سهولت در قرار دادن برنامه در اینترنت و مدیریت کاربران بیشتر. قرار دادن یک برنامه کوچکتر مانند Flask در بسیاری از سرورها برای مدیریت ترافیک بیشتر آسان تر است.
توسعه ساده: اگر با Python آشنایی دارید، کار با Flask و ایجاد تغییرات در یک برنامه Flask برای شما آسان خواهد بود. فلاسک کمتر سختگیرانه است، بنابراین قوانین کمتری برای یادگیری وجود دارد.
انعطاف پذیری: چند قسمت از این فریمورک وجود دارد که به دلیل سادگی قابل تغییر نیستند.
عملکرد: Flask به ابزارهای اساسی که برای ساخت برنامه های کاربردی وب استفاده می شود، مانند پایگاه داده و حافظه پنهان، نزدیک تر است. این بدان معناست که سریعتر از یک فریمورک با امکانات کامل مانند جنگو است. لایه های کمتری بین برنامه و این ابزارها وجود دارد، بنابراین برنامه از همان ابتدا عملکرد بهتری خواهد داشت.
مدولار: کدهای ماژولار به بخش های کوچکتری تقسیم می شوند که هر کدام عملکرد خاصی دارند. این کار آن را موثرتر می کند. با Flask، می توانید چندین برنامه یا سرور Flask ایجاد کنید و آنها را در شبکه ای از سرورها توزیع کنید.
هر کدام را می توان برای یک کار خاص طراحی کرد، که کل سیستم را کارآمدتر، آزمایش آسان تر و سریع تر می کند.
معایب فریمورک Flask
استاندارد نشده: استفاده از فلاسک ساده است و قوانین زیادی ندارد. این امر یادگیری و استفاده را برای توسعه دهندگان پایتون آسان تر می کند. با این حال، از آنجایی که چندان مورد نظر نیست، ممکن است توسعهدهنده پایتون بدون تجربه با Flask به آن عادت کند.
از طرف دیگر، جنگو محبوبیت بیشتری دارد و جامعه توسعه دهندگان بزرگ تری دارد که با آن آشنایی زیادی دارند. یک توسعهدهنده پایتون که تجربه استفاده از جنگو را داشته باشد، راحتتر به یک پروژه جنگو جدید عادت میکند تا یک توسعهدهنده پایتون که تجربه استفاده از Flask را داشته باشد، عادت به یک پروژه بزرگ Flask را پیدا کند.
توسعه دهندگانی که کد بدتری می نویسند: فرض کنید شرکت ها معمولا توسعه دهندگان خوبی را استخدام می کنند.
با این حال، اگر توسعهدهندهای جوانتر دارید که هنوز در حال یادگیری است یا اگر توسعهدهندگانی داشتهاید که در گذشته کدهای با کیفیت پایینتری نوشتهاند، اگر از یک چارچوب بزرگتر و استانداردتر مانند جنگو استفاده میکنید، مشاهده و رفع کد بد آسانتر خواهد بود. . این به این دلیل است که پیروی از قوانین چنین چارچوبی آسان تر است.
ابزار کمتر: وقتی از Flask استفاده می کنید، همه ابزارهایی که ممکن است نیاز داشته باشید را ندارید. این بدان معناست که ممکن است مجبور شوید ابزارهای خود را بسازید یا افزونهها یا کتابخانههای دیگری را از انجمن جستجو کنید.
قیمت گذاری
Flask در حال حاضر توسط شرکت هایی مانند Uber، Microsoft و Explosion AI استفاده می شود.
FastAPI
FastAPI یک است چارچوبی برای ساختن بدون سرور API ها در پایتون FastAPI ویژگی های زیادی را ارائه می دهد که ایجاد و استفاده از API ها را آسان می کند.
FastAPI با فناوری به نام ASGI (Insynchronous Server Gateway Interface) کار می کند و همچنین می تواند از Jinja2 برای قالب ها استفاده کند. می توانید از FastAPI با هر نوع پایگاه داده و هر کتابخانه ای برای کار با پایگاه داده استفاده کنید.
مثال ها و سناریوهای عملی برای استفاده از FastAPI عبارتند از:
- ساخت یک API آماده تولید برای یک مدل یادگیری ماشینی.
- ایجاد یک API با کارایی بالا برای یک سازمان بزرگ با الزامات امنیتی و عملکرد سخت.
- ساختن یک API بلادرنگ برای یک ویدیو سرویس جریان.
مزایای FastAPI
عملکرد: FastAPI یک چارچوب وب بسیار سریع پایتون است. این یکی از بهترین گزینه ها برای ساخت یک وب سایت یا برنامه با استفاده از پایتون است.
این فریمورک از دیگر چارچوبهای وب پایتون سریعتر است و فقط Starlette و Uvicorn سریعتر هستند. FastAPI همچنین می تواند بسیاری از وظایف را به طور همزمان انجام دهد و دارای ابزارهای ویژه ای برای مقابله با کارهایی است که اتمام آنها زمان زیادی می برد. این ویژگی ها آن را بهتر از Flask می کند.
اسناد داخلی: مستندات تولید شده توسط FastAPI برای بسیاری از موارد مفید است. این به توسعه دهندگان کمک می کند تا نرم افزار را برای افراد دیگر توضیح دهند. همچنین استفاده از قسمت پشتی نرم افزار را برای افرادی که قسمت جلویی نرم افزار را می سازند، آسان تر می کند. و آزمایش نرم افزاری که به برنامه های مختلف اجازه می دهد با یکدیگر ارتباط برقرار کنند ساده تر می کند.
معایب FastAPI
امنیت ناکافی: FastAPI امنیت داخلی را فراهم نمی کند، اما ماژول fastapi.security را برای انجام وظایف امنیتی ارائه می دهد. این ماژول از پروتکل OAuth2.0 برای احراز هویت پشتیبانی می کند.
گروه توسعه دهندگان کوچک: FastAPI یک چارچوب نسبتاً جدید است، بنابراین افراد زیادی وجود ندارند که از آن استفاده کنند یا مواد آموزشی برای آن بسازند. در حال حاضر کتاب، راهنما یا درس کمی درباره FastAPI وجود دارد. اما اگر FastAPI محبوبتر شود، ممکن است در آینده تغییر کند.
قیمت گذاری
FastAPI در حال حاضر توسط شرکت هایی مانند Netflix، Lyft و Zillow استفاده می شود. این یک انتخاب بسیار محبوب در میان افرادی است که در توسعه پایتون تازه کار هستند.
نتیجه
FastAPI بهتر از Flask برای ایجاد API ها، به ویژه میکروسرویس ها است. با این حال، اگر قبلاً با استفاده از Flask آشنا هستید و علاقه زیادی به استفاده از آن دارید، ممکن است انتخاب خوبی برای شما باشد.
فلاسک ابزار خوبی برای ساخت میکروسرویس های کوچک با چند قطعه برای اتصال برنامه های مختلف است.
Flask برای ساخت مدل هایی برای پیش بینی چیزها و برای ساختن نمونه های اولیه از برنامه های کاربردی وب که از داده ها استفاده می کنند خوب است. اگر می خواهید یک برنامه کاربردی ساده بسازید که به راحتی تغییر کند و رشد کند، فلاسک انتخاب خوبی است.
پاسخ دهید