فهرست مندرجات[پنهان شدن][نمایش]
همهگیری در حال انجام کار از راه دور و ابزارهایی را که از آن پشتیبانی میکنند مانند قبل تقویت کرد. برای مثال، ارزش زوم بیش از دو برابر شده است.
با این حال، پیشرفتهای فناوری در توانمندسازی تحلیلگران داده و دانشمندان داده برای همکاری در زمان واقعی به آن سرعت نبوده است.
Einblick، یک استارت آپ مستقر در ماساچوست، امیدوار است که بتواند این وضعیت را تغییر دهد.
Einblick یک تخته سفید تحلیلی تعاملی است که کاربران را قادر می سازد تا خود را تجزیه و تحلیل کنند داده ها به صورت بصری، مدل ها را ایجاد کنید و انتخاب های مبتنی بر داده را به صورت گروهی انجام دهید.
تجزیه و تحلیل داده های تعاملی یک برنامه افزودنی تجزیه و تحلیل بلادرنگ است که از ترکیبی از سیستم های پایگاه داده توزیع شده و مهارت های رندر برای تسریع فرآیند تجزیه و تحلیل استفاده می کند و به کاربران امکان می دهد از قابلیت های تحلیلی فناوری هوش تجاری استفاده کنند.
بر اساس شش سال تحصیل در MIT و دانشگاه براون، فناوری آن به کاربران کمک می کند تا بر مشکلات مرتبط با ارتباطات از راه دور غلبه کنند.
بیایید آن را عمیقاً بررسی کنیم!
چه شده است بینش، بصیرت، درون بینی?
Einblick یک ابزار تجزیه و تحلیل تعاملی است که بر روی یک تخته سفید ساخته شده است که به تیم ها اجازه می دهد به سرعت گذشته را بررسی کنند، آینده را پیش بینی کنند و بهترین تصمیمات مبتنی بر داده را برای تجارت خود بگیرند.
این یک راه حل واحد ارائه می دهد که شامل مجموعه ای جامع از ابزارها و فناوری ها برای عملیات تجزیه و تحلیل، از تصفیه و تبدیل داده ها تا ساخت مدل و تجزیه و تحلیل what-if می شود.
به دلیل رابط کاربری ساده، یادگیری ماشینی پیشرفته و قابلیت های منحصر به فرد داده کاوی، کاربران برای انجام تحلیل های پیچیده نیازی به پیشینه فنی ندارند.
این عملیات زمانبر و دشوار را خودکار میکند و به هر کسی اجازه میدهد دادههای خود را بررسی کند و بینش مفیدی به دست آورد.
چگونه کار می کند؟
دو جزء منطقی اساسی برای Einblick وجود دارد:
- برنامه Einblick
- ظرف Einblick
برنامه Einblick
یک خوشه Kubernetes میزبان ظروف Einblick است. سیستم احراز هویت کاربر امن آن هر درخواست کاربر را احراز هویت می کند.
La متعادل کننده بار هنگامی که کاربر به یک کانتینر متصل می شود، یک برنامه را به آن اختصاص می دهد. کانتینرها کپی های یکسانی هستند که توسط یک پایگاه داده متمرکز MongoDB همگام نگه داشته می شوند.
وقتی کاربر فضای کاری خود را تغییر میدهد، MongoDB اطلاعات جدید را بهروزرسانی میکند و به همه کپیها منتشر میکند و امکان همکاری بلادرنگ را فراهم میکند.
شایان ذکر است که از آنجایی که حالت فضای کاری و محاسبات از هم جدا هستند، کاربران همزمان می توانند وظایف را در فضای کاری یکسانی که روی کانتینرهای مختلف اجرا می شود، اجرا کنند و همزمان همگام سازی و موازی سازی را ممکن می کنند.
ظرف Einblick
در کانتینرهای Einblick، بارهای کاری اجرا می شوند. موتور محاسبات پیشرونده Einblick، داووس، در سراسر جریان داده عمل می کند و سرعت تعاملی برنامه را امکان پذیر می کند.
هنگامی که یک کاربر به یک ظرف اختصاص داده می شود، هر کار به داووس ارسال می شود، که شروع به کشیدن داده ها از منبع داده انتخابی می کند.
در صورت امکان، شرایط نمونه را به منبع داده زیربنایی کاهش می دهد.
در غیر این صورت، داده ها را اسکن می کند و یک نمونه مخزن را روی منبع داده محاسبه می کند. هر اپراتور بر روی جریانهای داده کار میکند و مصرفکنندگان هر بار که یک اپراتور به صورت دستهای اجرا میکند، کپیهای بهروز از خروجیهای وظیفه را دریافت میکنند.
وقتی نتیجه حجم کار مشخص شد، مونتانا نسخههای تازهای از نتیجه حجم کار را بلافاصله دریافت میکند.
مونتانا لایه میانافزار Einblick است که مسئول نگهداری اطلاعات برنامه/فضای کاری، امکان همکاری برای همگامسازی فضای کاری بین کاربران (MongoDB) و انتقال نتایج کار به Laax، بخش جلویی آن است.
در نهایت، Laax کد جاوا اسکریپت است که نتایج Davos را در مرورگر کاربر نمایش می دهد.
Einblick Analytics چیست؟
Einblick تیم ها را قادر می سازد تا از تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته برای ارائه انواع فرآیندهای تصمیم گیری و برنامه ریزی استراتژیک استفاده کنند:
تحلیلی توصیفی
از داده ها می توان برای اطلاع از آنچه در گذشته رخ داده استفاده کرد. برای این نوع مطالعه، معمولاً از ابزارهای سنتی BI (نمودار، داشبورد و تجزیه و تحلیل تعاملی) استفاده میشود.
اما، نسل جدیدی از ابزارهای BI (مانند Sisu) وجود دارد که از یادگیری ماشینی برای کمک به تحلیلگران برای هدایت مجموعه دادههای با ابعاد بالا استفاده میکنند.
این ابزارهای جدید محرک های کلیدی را برجسته می کنند، روندها را پیدا می کنند و حتی نمودارها را توصیه می کنند. آنها میتوانند بهطور خودکار الگوها و محرکهای مهم را بهعلاوه ارائه یک رابط بسیار پویا برای ایجاد تجسم دادهها در معرض نمایش بگذارند.
با این حال، اگر میخواهید KPIها را در زمان واقعی اندازهگیری کنید، به یک سیستم نظارتی مانند Einblick نیاز دارید که بهطور خودکار دادهها را بهروزرسانی میکند و هشدارها را ارسال میکند.
تجزیه و تحلیل پیش بینی
از داده ها برای ایجاد مدل های پیش بینی استفاده کنید. مدلهای پیشبینی و ریزش نمونههای رایج در این زمینه هستند.
اما آیا در حال حاضر ابزارهای (autoML) وجود ندارند که به افراد غیر فنی اجازه می دهند مدل ها را تولید کنند؟
چنین ابزارهایی وجود دارند - KNIME، Rapid Miner و Alteryx را در نظر بگیرید - اما بسیاری از آنها با تکرار موتورهای گردش کار عمل می کنند: داده ها وارد می شوند، برخی از عملیات را اجرا می کنید و خروجی به اپراتور دیگری تحویل داده می شود.
ممکن است بپرسید که آیا یک UI مشابه گردش کار کامل است یا خیر. پس از آزمایش با تکرارهای اولیه آن، من معتقدم رابط کاربری آنها برای افراد غیر فنی مناسب تر است.
Einblick به کاربران اجازه میدهد تا مدلهای پیشبینی را ایجاد و به اشتراک بگذارند، و همچنین مجموعههای داده متعددی را ادغام و اصلاح کنند.
مهمتر از آن، کاربران به تدریج مدل ها و برنامه های داده را با استفاده از یک رابط جذاب ایجاد می کنند که به آنها اجازه می دهد تجسم ها، مدل ها و تجزیه و تحلیل داده ها را با هم ترکیب کنند.
تجزیه و تحلیل تجویزی
با استفاده از داده ها با استفاده از Einblick می توانید what-if، سناریوها یا شبیه سازی ها را ایجاد کنید.
همچنین می تواند به شما در درک اهمیت متغیرها و پیش بینی کننده های مهم و همچنین ساخت و تجزیه و تحلیل سناریوها کمک کند. ابزارهای پیشرفته ای مانند شبیه سازی مونت کارلو به زودی ارائه خواهد شد.
چه کسی می تواند از پلتفرم استفاده کند؟
صرف نظر از بخش، کسب و کار یا عملکرد شما، می تواند به شما کمک کند تا به سرعت انتخاب های مبتنی بر داده را انجام دهید. برخی از آنها به شرح زیر است:
1. ساخت
- پیش بینی تقاضای محصول
- تعمیرات قابل پیش بینی.
- بهینه سازی پرسنل خط تولید
2. بیمه و بانک
- مدل ها باید به سرعت به روز شوند تا به اتفاقات فعلی پاسخ دهند.
- استراتژی بازاریابی را بر اساس نیاز مشتری ایجاد کنید.
- بهبود جذب مشتری
3. بخش انرژی
- بررسی اثرات زیست محیطی گیاه
- شناسایی ناهنجاری های شبکه توزیع
- ردیابی توان عملیاتی کارخانه های تولید و استخراج.
4. بخش دولتی
- تاثیر سیاست های آینده را محاسبه کنید.
- تاثیر برنامه باید سنجیده شود.
- تصمیمات مبتنی بر داده بگیرید.
5. بخش بهداشت و درمان
- در سناریوهای بحران، جمعیت را پیش بینی کنید.
- افزایش مدیریت ریسک
- نمونه اولیه مدل های ریسک پذیرش سریع
6. بخش خرده فروشی
- بهبود کمپین های بازاریابی
- سطوح نیروی کار را با استفاده از Covid-19 بهینه کنید.
- پیش بینی تقاضا در میان شرایط متغیر بازار.
ویژگی های کلیدی
- تجسم داده ها قاب - از پتانسیل کامل فریم های داده پایتون برای ویرایش داده ها و تعامل با چندین مجموعه داده در یک صفحه استفاده کنید.
- روی بوم فرم آزاد، تجزیه و تحلیل بصری - تکرارهای سریع بین بارگذاری، تمیز کردن، تبدیل، نمایش و مدلسازی دادهها روی بوم نامحدودی با فرم آزاد پشتیبانی میشود.
- یادگیری ماشین تعاملی – با استفاده از ابزار تعاملی AutoML برنده جایزه Einblick مدلهای ML بسازید و در عین حال کنترل بر مشخصات مدل را حفظ کنید.
- بهینه سازی - برای نتایجی که برای شرکت شما مهم هستند، بهینه سازی کنید و معاوضه هایی را که با اقدامات جایگزین مختلف همراه است، درک کنید.
- همکاری - امکان همکاری حضوری و از راه دور با همکاران در یک اتاق را فراهم می کند. برای مرورگرهای دسکتاپ و همچنین رابط های قلمی و لمسی ایجاد شده است.
- استقرار آسان ابر - به راحتی در ابر عمومی یا خصوصی قابل استقرار است و با سیستم های ذخیره سازی و پایگاه داده موجود شما ادغام می شود.
- انعطاف پذیری - توابع پایتون خود را به عنوان اپراتورهای بصری جدید ادغام کنید و آنها را در اختیار کل تیم یا شرکت خود قرار دهید.
- شبکه های ایمنی آماری – دستیار آماری فرآیند انتخاب آزمون آماری مناسب برای داده های شما را ساده می کند.
شروع کار با Einblick
1. ورود
هنگامی که Einblick را راه اندازی می کنید، یک صفحه ورود به سیستم از شما خواسته می شود.
2. منوی اصلی
پس از ورود به منوی اصلی فرستاده می شوید.
بخش های برجسته شده در بالا در ادامه بیشتر مورد بحث قرار می گیرند.
افزودن دکمه جدید
روش اصلی برای افزودن موارد جدید از طریق ایجاد رویداد جدید دکمه. هنگامی که روی آن کلیک میکنید، منویی از گزینههایی که جزئیات مواردی را که میتوانید اضافه کنید، ظاهر میشود، همانطور که در شکل زیر مشاهده میکنید.
برگه های مورد
میتوانید با کلیک کردن بر روی برگههای آیتمهای مختلف، به انواع مختلفی از موارد قابل دسترسی در Einblick دسترسی پیدا کنید.
به عنوان مثال، با مراجعه به تب فضاهای کاری، تمام مکانهای کاری که به آنها دسترسی دارید نمایش داده میشود. لطفاً در نظر داشته باشید که محصولاتی که به آنها دسترسی ندارید در اینجا نمایش داده نمی شوند.
شامل:
- اخیر
- فایل ها
- داده ها
- اپراتورها
- کاربران
نوار جستجو که در زیر توضیح داده شده است می تواند برای فیلتر کردن اشیاء نمایش داده شده استفاده شود.
نوار جستجو
نوار جستجو گسترش می یابد تا موارد اخیر استفاده شده، پرس و جوهای اخیر و برچسب هایی را که در حال حاضر با کلیک روی آن قابل مشاهده هستند را نشان دهد (در ادامه توضیح داده شده است).
در نتایج جستجو، هر موردی با نام یا برچسب منطبق ظاهر می شود.
آیتم های منوی اصلی
در منوی اصلی، هر شی یک کادر نشان می دهد که می توانید با آن تعامل داشته باشید. اگر میخواهید این موارد را به موارد دیگر مرتبط کنید، میتوانید این موارد را به جای دیگری از منوی اصلی منتقل کنید.
آیتم ها را می توان با گزینه هایی که با استفاده از منوی سه نقطه، همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است، متصل کرد.
3. مجموعه داده را آپلود کنید
از انواع رابط های داده پشتیبانی می کند و به شما امکان می دهد به داده های خود بدون توجه به جایی که قرار دارد دسترسی داشته باشید. سادهترین روش برای شروع، استفاده از یک فایل CSV است، اما میتوانید شروع را با کلیک کردن روی:
- اضافه کردن جدید
- مجموعه داده ها
- فایل CSV را آپلود کنید
- آپلود سریع
فایل CSV شما در قسمت ظاهر می شود مجموعه داده ها ناحیه منوی اصلی پس از ارسال به سیستم.
4. یک فضای کاری جدید ایجاد کنید
برای شروع تجزیه و تحلیل داده های خود، ابتدا باید یک فضای کاری بسازید و آن را به مجموعه داده خود پیوند دهید. تعداد دلخواه مجموعه داده را می توان با هر فضای کاری جفت کرد.
کلیک کنید اضافه کردن جدید و سپس فضای کاری برای ایجاد یک فضای کاری جدید.
در برگه فضاهای کاری، یک فضای کاری جدید اضافه می شود و یک پانل در سمت راست اطلاعات مربوط به فضای کاری را ارائه می دهد.
نماد مجموعه داده را از برگه مجموعه داده ها به ناحیه مجموعه داده پانل فضای کاری بکشید تا آن را به آن پیوند دهید.
برای دسترسی به فضای کاری، روی نماد فلش روی نماد آن یا دکمه باز کردن در بالای پانل آن کلیک کنید. همچنین می توانید پس از آن مجموعه داده را به فضای کاری اضافه کنید.
5. در نهایت از فضای کاری استفاده کنید
فضای کاری یک بوم تعاملی است که میتوانید دادهها را به صورت گرافیکی برای کاوش قرار دهید، همچنین دادهکاوی و فعالیتهای مدلسازی پیشبینیکننده را اجرا کنید.
قیمت گذاری
شما می توانید از سایت با طرح اولیه آن استفاده کنید، که کاملا رایگان است و دارای ویژگی های فراوانی است. همچنین دو طرح برتر را ارائه می دهد که در زیر به تفصیل آمده است:
- حرفه ای: 45 دلار / کاربر / ماه (صورتحساب سالانه).
- شرکت: برای قیمت گذاری سفارشی با تیم Einblick تماس بگیرید.
مزایا
- بهبود همکاری تحلیلی
- مدلهای بهبود یافته و بینش سریعتر
- علم داده شهروندی توانمند شد.
منفی
- برخی افراد ممکن است محل کار را غیر جذاب بدانند.
نتیجه
به طور خلاصه، دموکراتیک کردن تجزیه و تحلیل تجویزی مستلزم یک تغییر اساسی در نحوه تعامل افراد با داده ها است.
Einblick اولین پلت فرم پردازش داده های بصری است که بزرگترین ویژگی های ابزارهای هوش مصنوعی محور گردش کار و ابزارهای BI محور تجسم را ترکیب می کند.
از پایین به بالا برای تسهیل همکاری، چه از راه دور یا حضوری، طراحی شده است و به تیم ها اجازه می دهد تا تصمیمات مبتنی بر داده را بگیرند.
آن را امتحان کنید و نظرات خود را با ما در میان بگذارید.
علامت
خوب نوشتی، جی. زمانی که سعی میکردم درباره Einblick اطلاعاتی کسب کنم، به این موضوع برخورد کردم.