فهرست مندرجات[پنهان شدن][نمایش]
- 1. Super Intelligence: Paths, Dangers, Strategies اثر نیک بوستروم
- 2. هوش مصنوعی: رویکردی مدرن توسط پیتر نورویگ و استوارت راسل
- 3. T-Minus AI: شمارش معکوس بشریت برای هوش مصنوعی و پیگیری جدید قدرت جهانی اثر مایکل کنان
- 4. الگوریتم استاد پدرو دومینگوس
- 5. یادگیری ماشینی دستی با Scikit-Learn، Keras و TensorFlow توسط Aurélien Géron
- 6. جستجو برای هوش مصنوعی اثر نیلز جی. نیلسون
- 7. گودل، اشر، باخ اثر داگلاس هافستاتر
- 8. یادگیری عمیق توسط ایان گودفلو
- 9. خطر نهایی: داستان واتسون، کامپیوتری که دنیای ما را متحول خواهد کرد اثر استیون بیکر
- 10. ماشین احساسات: تفکر مشترک، هوش مصنوعی و آینده ذهن انسان اثر ماروین مینسکی
- 11. Life 3.0: انسان بودن در عصر هوش مصنوعی اثر مکس تگمارک
- 12. سلاح های تخریب ریاضی توسط کتی اونیل
- 13. If then: How the Simulmatics Corporation invented the Future اثر جیل لپور
- 14. تورینگ مشروح نوشته چارلز پتزولد
- 15. مسئله همسویی: یادگیری ماشین و ارزش های انسانی نوشته برایان کریستین
- 16. پردازش گفتار و زبان توسط دانیل ژورافسکی و جیمز مارتین
- 17. آیا اندرویدی ها رویای گوسفند برقی را می بینند؟ توسط فیلیپ کی دیک
- 18. عصر الماس اثر نیل استفنسون
- 19. شرکت آووگادرو: تکینگی نزدیکتر از چیزی است که به نظر می رسد اثر ویلیام هرتلینگ
- 20. I, Robot اثر ایزاک آسیموف
- نتیجه
هوشمند کردن ماشینها آسانتر میشود.
به عنوان مثال، به نظر می رسد الگوریتم های رسانه های اجتماعی شما را بیشتر از دوستان و خانواده تان می شناسند. اکنون ماشینها جایگزین کارگران کم مهارت شدهاند.
علاوه بر این، تشخیص متن تولید شده توسط رایانه از متن انسان دشوار شده است. هوش مصنوعی به سرعت در حال فراگیر شدن است.
این مقاله بیست کتاب عالی در مورد هوش مصنوعی را که می توانید بخوانید، بررسی می کند.
این آثار از رمانهایی که درک عمومی از هوش مصنوعی را شکل دادهاند تا راهنمای جامع برای درک ایدههای ستونی این حوزه را شامل میشوند.
برخی از این کتاب ها تاریخی هستند. این کتابها نشان میدهند که چگونه مهندسان اولیه و دانشمندان کامپیوتر سیستمهای هوشمند پیشگامی ساختند.
کتابهای دیگری درباره هوش مصنوعی در این فهرست به بررسی فلسفه و اخلاق فناوری میپردازند.
برای یافتن بهترین کتاب هایی که کنجکاوی شما را در مورد هوش مصنوعی برآورده می کند، ادامه دهید.
1. Super Intelligence: Paths, Dangers, Strategies اثر نیک بوستروم
نیک بوستروم فیلسوف سوئدی الاصل است که به خاطر کارش در مورد خطرات ابرهوشی شهرت دارد. او در حال حاضر به عنوان مدیر موسسه آینده بشریت، استاد دانشگاه آکسفورد است.
کتاب Superintelligence او تلاشی بلندپروازانه برای ارائه چشم انداز هوش مصنوعی است. این به موضوعاتی مانند اورالس، همگرایی ابزاری، هوش جمعی و جنایت ذهنی می پردازد.
بوستروم در نظر دارد که آیا می توان هوش مصنوعی طراحی کرد که هرگز خارج از کنترل ما نباشد.
اگر میخواهید درباره مسائلی که هوش مصنوعی برای آینده ما ارائه میکند بیشتر بدانید، این کتاب قطعاً مکان خوبی برای شروع است.
2. هوش مصنوعی: رویکردی مدرن توسط پیتر نورویگ و استوارت راسل
این کتاب درسی مقدمه ای جامع بر جنبه نظری و عملی هوش مصنوعی است. معمولاً به عنوان یک کتاب درسی همراه برای دوره های کارشناسی یا کارشناسی ارشد استفاده می شود.
این مجموعه گسترده ای از موضوعات، از جمله یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، روباتیک، پردازش زبان طبیعی و برنامه نویسی احتمالی را پوشش می دهد.
از نظر وسعت بسیار زیاد است و ده ها موضوع را در بیش از 1100 صفحه جای می دهد.
اگر به دنبال دوره ای هستید که با این کتاب به خوبی مطابقت داشته باشد، می توانید آن را بررسی کنید دوره CS188 UC Berkeley.
3. T-Minus AI: شمارش معکوس بشریت برای هوش مصنوعی و پیگیری جدید قدرت جهانی اثر مایکل کنان
T-Minus AI دنیای هوش مصنوعی را از طریق دیدگاه انسان محور بررسی می کند. کنعان به پیامدهای جهانی هوش مصنوعی از طریق مسائل فرهنگی و ملی فعلی نگاه می کند.
او اشاره می کند که چین از هوش مصنوعی برای تحقق نفوذ اقتدارگرایانه خود استفاده می کند. او نگاهی میاندازد به اینکه روسیه چگونه شروع به تسلیحات هوش مصنوعی با ارتش خود کرده است.
نویسنده مایکل کنان دیدگاه خود را به عنوان یک متخصص شناخته شده و رئیس نیروی هوایی ایالات متحده برای هوش مصنوعی به اشتراک می گذارد.
هوش مصنوعی T-Minus یک فراخوانی است که باید بخوانید و به شما درباره قدرت ژئوپلیتیکی هوش مصنوعی آموزش می دهد.
4. الگوریتم استاد پدرو دومینگوس
یادگیری ماشینی در حال تغییر جهان است، اما جنبه های فنی آن اغلب مفاهیم نابغه ریاضی را تحت الشعاع قرار می دهد. الگوریتم استاد یک سفر سرگرم کننده و آسان برای خواندن از طریق ایده های پشت یادگیری ماشین است.
پدرو دومینگوس استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه واشنگتن است و برنده جایزه نوآوری SIGKDD، یکی از بالاترین جوایز در علم داده است.
او تخصص خود را برای ایجاد یک راهنمای آموزنده در مورد فناوری هایی که غول های فناوری مانند گوگل و آمازون را تقویت می کنند، به کار می گیرد.
الگوریتم استاد همنام به یک یادگیرنده جهانی در آینده اشاره دارد که دومینگوس پیش بینی می کند که اساساً جامعه ما را تغییر خواهد داد.
5. یادگیری ماشینی دستی با Scikit-Learn، Keras و TensorFlow توسط Aurélien Géron
اگر راهنمای کاربردی تری در زمینه هوش مصنوعی را ترجیح می دهید، این کتاب برای شما مناسب است. نویسنده Geron به شما کمک می کند تا درک خوبی از ساخت سیستم های هوشمند به دست آورید.
Python در حال حاضر محبوب ترین زبان برنامه نویسی در جهان است فراگیری ماشین و علم داده
Hands-on Machine Learning دستورالعمل هایی را در مورد نحوه استفاده از چارچوب های پایتون و پایتون ارائه می دهد Scikit یاد بگیرید و TensorFlow به شما کمک می کند تا شبکه های عصبی خود را بسازید و آموزش دهید.
این کتاب برای افرادی است که پیشینه فنی دارند و می خواهند در یادگیری عمیق فرو روند.
این کتاب فرض می کند که شما تجربه برنامه نویسی پایتون دارید و با کتابخانه هایی مانند Pandas و NumPy آشنا هستید.
با این حال، فرض بر این است که شما چیزی در مورد یادگیری ماشین نمی دانید. در هر فصل تمرین هایی وجود دارد که می توانید انجام دهید تا به شما کمک کند آنچه را که یاد می گیرید تمرین کنید.
6. جستجو برای هوش مصنوعی اثر نیلز جی. نیلسون
نیلز نیلسون تاریخچه ای قطعی از هوش مصنوعی و چگونگی تکامل حوزه هوش مصنوعی برای حل مشکلات بشریت ارائه می دهد.
با توصیف آرزوهای اولیه متفکران پیشگام از قرن هجدهم شروع می شود و با نگاهی اجمالی به نحوه کار مهندسان هوش مصنوعی امروزی به پایان می رسد.
این پر از تصاویری است که می تواند به شما در درک نحوه عملکرد سیستم های هوش مصنوعی کمک کند. اگر به دنبال یک مرجع تاریخی یا گاهشماری از تکامل هوش مصنوعی هستید، این کتاب راهنمای کاملی است.
نیلسون واجد شرایط منحصر به فردی برای تاریخ نگاری در این اثر است، زیرا از دهه 1960 یک محقق "پدر بنیانگذار" هوش مصنوعی بوده است.
7. گودل، اشر، باخ اثر داگلاس هافستاتر
هافستاتر ماهیت انحرافی ذهن خواص نوظهور را از طریق دریچه ریاضیات، موسیقی و هنر بررسی می کند.
از طریق استفاده از توهمات نوری و ریاضیات خودارجاعی، GEB سعی می کند به غرابت آگاهی نزدیک شود و اینکه چگونه چیزی تا این حد عرفانی را می توان در تئوری توضیح داد.
خواندن این کتاب برای کسانی که به ریاضیات و تئوری موسیقی علاقه دارند توصیه می شود.
معماهای پیچیده ارائه شده در کتاب ممکن است کمی طول بکشد تا درک شود، اما نگاهی عالی برای بحث در مورد موضوعات مختلف مانند آگاهی، پیچیدگی و هوش است.
8. یادگیری عمیق توسط ایان گودفلو
این کتاب درسی توسط ایان گودفلو، زمینه ریاضی و مفهومی عالی از موضوعات مرتبط را به شما ارائه می دهد یادگیری عمیق. این جبر خطی، نظریه اطلاعات، و فراگیری ماشین مفاهیم.
بعداً در کتاب، گودفلو موارد مختلفی را توصیف می کند یادگیری عمیق تکنیک های مورد استفاده در صنعت، از جمله شبکه های کانولوشن، شبکه های رو به جلو عمیق و مدل سازی توالی.
به دلیل تعداد موضوعاتی که این کتاب پوشش میدهد، قطعاً یک مرجع عالی برای افرادی است که قبلاً به آن علاقه دارند یادگیری عمیق.
Deep Learning مطمئناً برای دانشجویانی که قصد یادگیری بیشتر در مورد DL را دارند و برای مهندسان نرم افزاری که قصد دارند فناوری یادگیری عمیق را در پروژه های خود پیاده سازی کنند مفید خواهد بود.
9. خطر نهایی: داستان واتسون، کامپیوتری که دنیای ما را متحول خواهد کرد اثر استیون بیکر
Final Jeopardy سفری جذاب برای چگونگی استفاده IBM از هوش مصنوعی پیشرفته برای ایجاد بهترین رقابت کننده Jeopardy در جهان است.
داستان پشت هوش مصنوعی Watson و چگونگی تبدیل شدن آن به بخشی از نمایش بازی مشهور جهانی را بررسی می کند.
ما تیم IBM Watson را دنبال میکنیم، زیرا آنها با بودجه محدود و نزدیک شدن به ضربالاجلهای پایانی برای تولید ابررایانهای کار میکنند که بتواند دانش جهان را در کسری از ثانیه مرور کند.
بیکر بعداً توضیح می دهد که چگونه پیشرفت واتسون می تواند زمینه های پزشکی، حقوق و خود علم را متحول کند. کتاب او یک مطالعه موردی جذاب از این است که چگونه هوش مصنوعی می تواند انسان ها را در بازی خود شکست دهد.
اگر به چیزهای بی اهمیت، زبان و فرهنگ پاپ علاقه دارید، این کتاب قطعا خواندنی برای شما سرگرم کننده خواهد بود.
10. ماشین احساسات: تفکر مشترک، هوش مصنوعی و آینده ذهن انسان اثر ماروین مینسکی
ماروین مینسکی یک مدل جدید و جذاب از نحوه عملکرد ذهن ما ارائه می دهد. او نشان میدهد که چگونه ذهنها میتوانستند از تفکر در مورد افکار ساده تا تبدیل شدن به یک خودآگاه پیچیده رشد کنند.
او بعداً یافتههای خود را با هوش مصنوعی مرتبط میکند و این موضوع را مطرح میکند که هوش مصنوعی نیز ممکن است پتانسیل رسیدن به هوشیاری را داشته باشد.
The Emotion Machine نگاهی در دسترس و آموزنده به چارچوب نظری مینسکی برای هوش مصنوعی و احساسات است. برای هر کسی که هم به هوش مصنوعی و هم به روانشناسی انسان علاقه دارد، قطعاً باید آن را بخواند.
11. Life 3.0: انسان بودن در عصر هوش مصنوعی اثر مکس تگمارک
مکس تگمارک یک استاد دانشگاه MIT است که دوست دارد در مورد هوش مصنوعی فوقالعاده بنویسد. کتاب Life 3.0 او به ما نگاهی اجمالی به آینده با هوش مصنوعی و چگونگی تغییر زندگی ما نشان می دهد.
این کتاب در مورد هوش مصنوعی راهنمای متفکرانه ای است که چگونه می توانیم برای ایجاد آینده ای بهتر با هوش مصنوعی گام برداریم.
آیا آینده طبیعت آرمانشهری یا دیستوپیایی خواهد داشت؟
تگمارک چندین آینده ممکن را به خواننده ارائه میکند و از آنها میخواهد که نتیجهگیری کنند.
در نتیجه، Life 3.0 یک تحلیل اجتماعی عالی است که نشان میدهد آینده ما چقدر به نحوه توسعه هوش مصنوعی بستگی دارد.
12. سلاح های تخریب ریاضی توسط کتی اونیل
ما در عصر الگوریتم ها زندگی می کنیم. کتی اونیل مسائل پشت این واقعیت را افشا می کند و سمت تاریک داده های بزرگ را نشان می دهد.
اونیل نشان می دهد که چقدر این به اصطلاح قدرت دارند جعبه های سیاه در جامعه ما وجود دارد و چگونه تبعیض را تشویق می کند. Weapons of Math Destruction مستلزم مسئولیت و مقررات بیشتر در مورد این الگوریتم ها است.
اگر به ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی برای تصمیمگیری سیاست، مرتبسازی رزومهها، هدفگیری رأیدهندگان و موارد دیگر علاقه دارید، این کتاب مقدمهای در دسترس برای مسائل پیرامون هوش مصنوعی و جامعه است.
13. If then: How the Simulmatics Corporation invented the Future اثر جیل لپور
قبل از فیسبوک، گوگل و آمازون، شرکت Simulmatics وجود داشت. این شرکت که در سال 1959 تأسیس شد، با هدف ایجاد مدلهای رایانهای از شهروندان برای کمک به کاندیداها در پیروزی در انتخابات یا دستکاری رفتار خرید انجام شد.
Simulmatics شامل مشتریانی مانند جان اف کندی، نیویورک تایمز و تولیدکنندگان بزرگ مختلف بود. اگر آنوقت یک داستان هشدار دهنده از خطرات تأسیس یک صنعت کاملاً جدید است - صنعتی که برای جمع آوری، مدل سازی و پیش بینی رفتار مردم در سراسر جهان طراحی شده است.
اگر دوست دارید در مورد چگونگی شروع اقتصاد کلان داده بیشتر بدانید، این کتاب به شما کمک می کند یکی از اولین سرمایه گذاری ها را در ترکیب محاسبات، سیاست و علوم رفتاری درک کنید.
14. تورینگ مشروح نوشته چارلز پتزولد
گفته می شود آلن تورینگ بنیانگذار هوش مصنوعی است.
قبل از اینکه کامپیوترها حتی وجود داشته باشند، تورینگ به بررسی معنای قابل محاسبه بودن چیزی پرداخت و این سوال را مطرح کرد که "آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟"
در این کتاب، چارلز پتزولد مقاله 36 صفحهای تورینگ را توضیح میدهد و به خواننده زمینه بیشتری برای درک کار او میدهد.
در کنار این بررسی، پتزولز به زندگینامه خود تورینگ میپردازد: سالهای حضورش در دانشگاه، چگونگی تلاشها برای شکستن کدها در جنگ جهانی دوم، و پیگرد ناعادلانهاش به عنوان یک همجنسگرا.
اگر از طرفداران پر و پا قرص تاریخ کامپیوتر هستید و می خواهید در مورد تولد هوش مصنوعی بیشتر بدانید، این کتاب را از دست ندهید.
15. مسئله همسویی: یادگیری ماشین و ارزش های انسانی نوشته برایان کریستین
برایان کریستین، نویسنده پرفروش، به اصطلاح «مشکل هم ترازی» را مورد بحث قرار می دهد: جایی که ماشین هایی که ما به آنها اعتماد داریم، در نهایت بیشتر ضرر می کنند تا مفید. الگوریتم ها به طور پیوسته جایگزین قضاوت انسان می شوند.
وسایل نقلیه خودمختار اکنون در حال گسترش هستند و جاده را با مردم به اشتراک می گذارند. الگوریتم هایی در زندان ها، بیمارستان ها و شرکت ها برای تصمیم گیری اجرا می شوند.
مسیحی آنچه را که مردم انجام می دهند برای جلوگیری از تداوم تعصبات و تبعیض توسط هوش مصنوعی توضیح می دهد. این کتاب زمینه های بسیاری را در بر می گیرد و مطمئناً مورد توجه محققان هوش مصنوعی، محققان حقوقی و صاحبان مشاغل قرار خواهد گرفت.
اگر به این موضوع علاقه دارید که چگونه دستورالعملهای مبهم و دادههای بد میتواند منجر به فاجعه شود، همین امروز نسخه خود را بردارید!
16. پردازش گفتار و زبان توسط دانیل ژورافسکی و جیمز مارتین
پردازش زبان طبیعی یک موضوع داغ در زمینه هوش مصنوعی است. این روزها، الگوریتمها و نرمافزارهای بیشتری بر تجزیه صحیح معنا از متن و گفتار تکیه میکنند. اگر می خواهید در این زمینه جلوتر بمانید، به یک پایه محکم نیاز دارید.
پردازش گفتار و زبان همه چیزهایی را که باید در مورد فناوری زبان بدانید را دارد.
نویسندگان رویکردی تجربی به موضوع دارند. نویسندگان استخراج اطلاعات، تشخیص گفتار، سنتز گفتار و مدلسازی زبان و غیره را پوشش میدهند.
مهمتر از همه، ژورافکسی و مارتین مجموعه وسیعی از موضوعات مرتبط با زبانشناسی محاسباتی را ارائه می دهند که شکاف بین زبان و علوم کامپیوتر را پر می کند.
اگر به رشته نرم افزار زبان طبیعی علاقه دارید، این کتاب برای شماست.
این کتاب تعداد زیادی از موضوعات را در بیست و پنج فصل خود پوشش می دهد و دارای یک کتابشناسی پنجاه صفحه ای با منابعی است که ممکن است برای هر زبان شناس شاغل یا مهندس NLP مفید باشد.
17. آیا اندرویدی ها رویای گوسفند برقی را می بینند؟ توسط فیلیپ کی دیک
اگرچه بیشتر به عنوان الهام بخش بلید رانر شناخته می شود، این رمان یک رمان کلاسیک علمی تخیلی است!
این داستان یک داستان دیستوپیایی آینده نگر را دنبال می کند که مفاهیم فلسفی ایجاد اندروید را روشن می کند.
قهرمان اصلی، ریک دکارد، یک شکارچی فضل است که نسل جدیدی از اندرویدهای تقریباً شبیه انسان را شکار می کند. در طول تحقیقات خود، او متوجه می شود که با این اندرویدها همدلی می کند و برای تکمیل کار تلاش می کند.
فیلیپ کی دیک داستانی پر از تعلیق و تامل برانگیز در مورد همدلی و اینکه چگونه گرفتن هوش انسانی ممکن است به معنای گرفتن جنبه های تاریک بشریت نیز باشد ارائه می دهد.
خواندن این کتاب برای طرفداران علمی تخیلی ضروری است، به خصوص اگر بتوانید موضوعات تیره تری را که در این رمان مطرح شده است، کنترل کنید.
18. عصر الماس اثر نیل استفنسون
این رمان حماسی یک مهندس فناوری نانو را دنبال میکند که یک دستگاه ابررایانه معروف به «پرایمر مصور بانوی جوان» را برای دخترش میدزدد.
متأسفانه نسخه قاچاق به دست دختری بی بضاعت می افتد.
عصر الماس مهارت عمیق استفنسون به عنوان یک نویسنده را نشان می دهد و علاقه او را هم به تاریخ و هم به آینده نگر نشان می دهد. در هم تنیده با طرح رمان، نقد هوش مصنوعی به عنوان امکان پذیر است.
دنیای The Diamond Age از هوش مصنوعی به عنوان "هوش شبه" یاد می کند که شکست ماشین ها در تکرار کامل هوش یک شخص واقعی را به سخره می گیرد. در این رمان، انسانهایی که بهجای هوش مصنوعی «راکتور» نامیده میشوند، با افراد در یک محیط واقعیت مجازی تعامل دارند.
این نشان می دهد که چیزی ذاتاً در یک ماشین وجود ندارد که آن را از جایگزینی انسان منع می کند.
19. شرکت آووگادرو: تکینگی نزدیکتر از چیزی است که به نظر می رسد اثر ویلیام هرتلینگ
Avogadro Corp یک رمان علمی تخیلی است که داستانی در مورد چگونگی تکامل هوش مصنوعی از فناوری که امروزه عادی به نظر می رسد را بیان می کند.
این به دنبال دیوید رایان است، که سیستم ELOPe را طراحی کرد که هدف آن بهینه سازی نوشتن ایمیل بود. دیوید به طور تصادفی یک درب پشتی برای سیستم ELOPe ایجاد می کند تا هر کاری که می خواهد انجام دهد.
تیم او متوجه می شود که آنها به تازگی سیستمی ایجاد کرده اند که ممکن است کل سازمان آنها را در معرض خطر قرار دهد.
این یک داستان ترسناک است که نشان میدهد چقدر ممکن است هوش مصنوعی انسانهای واقعی را برای انجام خواستههایش دستکاری کند. اگر به رمانهای مبتنی بر واقعیت علاقهمند هستید و همچنین خواندنی هیجانانگیز دارید، این کتاب برای شما مناسب است!
20. I, Robot اثر ایزاک آسیموف
I, Robot مجموعه داستان کوتاهی از نویسنده علمی تخیلی ایزاک آسیموف است. آسیموف XNUMX داستان مختلف را به نمایش می گذارد که به مفاهیم اخلاقی هوش مصنوعی شبیه انسان می پردازد.
این داستان ها در ابتدا در مجلات علمی تخیلی در دهه 1940 منتشر شدند. تأکید آسیموف بر ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی به تأثیر زیادی در قلمرو علمی تخیلی تبدیل شده است.
سه قانون رباتیک آسیموف در این مجموعه شرح داده شده است و یک موضوع متحد کننده برای اثر تشکیل می دهد. این راهنما در مورد اطمینان از اینکه روباتها «اخلاقی» باقی میمانند، حتی تا کنون نیز یک مسئله است.
در حال حاضر، آینده پژوهان و مهندسان به طور یکسان به بحث در مورد مفاهیم برنامه ریزی اخلاقی ادامه می دهند.
نتیجه
هوش مصنوعی حوزه بسیار وسیعی است که ممکن است شما را غرق کند.
ایده خوبی است که از میان بسیاری از موضوعات فرعی و تخصصی مرور کنید تا ببینید چه چیزی بیشتر به آن علاقه دارید.
امیدواریم این لیست از 20 کتاب برتر در مورد هوش مصنوعی به عنوان یک نقطه پرش خوب برای سفر خواندن شما از طریق هوش مصنوعی باشد.
آیا کتابی در مورد هوش مصنوعی وجود دارد که از دست داده باشیم؟
نظر خود را با ما در میان بگذارید.
اریکا ماداجووا
آیا می توانید کتاب مشابهی را در مورد IA به زبان اسلواکی یا چک معرفی کنید؟
برای پسرم در سطح بالاتر به عنوان ادبیات برای کتاب سالش.
خوب متشکرم
در سطح دوم ZS...در حال تصحیح ????