ابزارهای پیشبینی هوش مصنوعی (AI) و راهحلهای تحلیل پیشبینیکننده برخی از بهترین ابزارهای موجود برای همه سازمانهای بزرگ هستند که بینشهایی را در مورد آینده ارائه میکنند. آنها بخشی از یک حوزه بزرگتر از تجزیه و تحلیل داده ها هستند و الگوهایی را شناسایی می کنند که در تصمیم گیری مفید هستند.
در تجارت الکترونیک می توان از ابزارهای پیش بینی هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های مشتریان استفاده کرد، در حالی که صنایع بازاریابی و بیمه می توانند از آن برای تجزیه و تحلیل رتبه های اعتباری و شناسایی فعالیت های تقلبی استفاده کنند. اینها تنها تعدادی از صنایعی هستند که با ابزارهای پیشبینی هوش مصنوعی متحول شدهاند.
در اینجا نگاهی به 9 مورد از بهترین ابزارهای پیش بینی هوش مصنوعی در بازار داریم:
1. SAP Analytics Cloud
SAP یکی از بزرگترین شرکت های نرم افزاری چند ملیتی است. پلتفرم تحلیلی قبلی آن، SAP تجزیه و تحلیل پیش بینی، به پلتفرم بزرگتر Cloud Analytics این شرکت وارد شده است.
پلتفرم جدید بر روی هوش مصنوعی اجرا می شود و برای برنامه ریزی و پیش بینی کسب و کار پیشرفته استفاده می شود و می تواند روی همه دستگاه ها کار کند. به راحتی مقیاس پذیر است، به این معنی که سازمان ها در هر اندازه می توانند از آن استفاده کنند. با تجزیه و تحلیل تقویت شده، یک شرکت می تواند از NLP برای استخراج بینش از داده های بزرگ استفاده کند، در حالی که یادگیری ماشینی گردش کار را برای شناسایی روابط و الگوها خودکار می کند.
در اینجا برخی از کاربردهای SAP آورده شده است:
- داده کاوی
- تجزیه و تحلیل پیش بینی
- تجزیه و تحلیل افزوده شده
- پیش بینی
- هوش تجاری
2. SAS Advanced Analytics
یکی دیگر از شرکتهای نرمافزار چندملیتی، SAS، نرمافزار تحلیلی با رتبهبندی بالا ارائه میدهد. SAS Advanced Analytics مجموعه کاملی از ابزارهای تحلیل پیشگویانه است.
این می تواند داده ها را قبل از حرکت به مدل سازی داده ها از طریق داده کاوی ساده کند و تجزیه و تحلیل آماری را ارائه می دهد. SAS Advanced Analytics همچنین از ابزارهای پیش بینی برای تولید خودکار مدل هایی برای احتمالات آینده استفاده می کند.
در اینجا برخی از کاربردهای SAS آورده شده است:
- تحلیل متن
- تحلیل آماری
- پیش بینی
- تحلیل پیش بینی
3. Alteryx
Alteryx یکی از رهبران ربع جادویی Gartner در داده است علم و یادگیری ماشین. محصول برتر آن پلتفرم APA است که اتوماسیون فرآیند تحلیلی است که علم داده را با تجزیه و تحلیل پیش بینی ترکیب می کند.
Alteryx غیر کدنویس ها را هدف قرار می دهد و صدها "بلوک سازنده" اتوماسیون را ارائه می دهد و می تواند داده های بزرگ را به بینش هایی تبدیل کند که به فرآیند تصمیم گیری کمک می کند. همچنین یک ابزار مشترک خوب است که تیم ها را قادر می سازد تا بینش خود را به اشتراک بگذارند.
در اینجا برخی از کاربردهای Alteryx آورده شده است:
- علم اطلاعات
- تجزیه و تحلیل کسب و کار
- داده های بدون ساختار
- تجزیه و تحلیل احساسات
4. RapidMiner
RapidMiner یکی دیگر از بهترین ابزارهای پیش بینی هوش مصنوعی است. RapidMiner یک پلتفرم تجزیه و تحلیل دادههای سرتاسری، از مدلسازی داده و یادگیری ماشینی برای ارائه تحلیلهای پیشبینی دقیق استفاده میکند.
این پلتفرم از یک رابط کشیدن و رها کردن استفاده می کند و دارای کتابخانه ای از بیش از 1,500 الگوریتم است که می تواند روی داده ها اعمال شود. همچنین قوی است ابزار تجسم داده ها، به شما امکان می دهد نتایج آینده تصمیمات تجاری را ببینید.
در اینجا برخی از برنامه های کاربردی RapidMiner آورده شده است:
- مدل سازی داده ها
- تجسم داده ها
- الگوریتم های یادگیری ماشین
5. IBM SPSS
SPSS راه حل آماری و خدمات محصول IBM است و در تجزیه و تحلیل آماری پیشرفته تخصص دارد. دو ماژول آن SPSS Statistics و SPSS Modeler هستند. اولی با ترکیب تجزیه و تحلیل موقت، آزمایش فرضیه و تجزیه و تحلیل جغرافیایی، تجزیه و تحلیل پیش بینی را انجام می دهد.
SPSS Modeler بازتر است و تجزیه و تحلیل پیش بینی را به تصاویر گرافیکی تبدیل می کند و شما را قادر می سازد الگوها و ناهنجاری ها را در داده ها شناسایی کنید.
در اینجا برخی از کاربردهای IBM SPSS آورده شده است:
- تحلیل آماری
- مدل سازی داده ها
- تجسم ها
6. TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire از چندین ابزار برای کار بر روی مجموعه داده های بزرگ استفاده می کند و ابزاری آسان برای استفاده همه است. با پیشبینیهای یک کلیک، راههای از پیش برنامهریزیشده برای طبقهبندی و خوشهبندی دادهها را ارائه میدهد.
TIBCO Spotfire همچنین روابط را نشان می دهد و پیش بینی ها را انجام می دهد و همچنین تجسم داده های مفیدی را ایجاد می کند.
در اینجا برخی از برنامه های کاربردی TIBCO Spotfire آورده شده است:
- تجزیه و تحلیل پیش بینی
- تجسم داده ها
- پیش بینی
- طبقه بندی و خوشه بندی
7. H2O.شما
یک پلتفرم منبع باز، H2O.ai ابزارهای هوش تجاری بسیاری را ارائه می دهد که بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) متکی هستند. هوش مصنوعی بدون راننده H2O هدف قرار گرفته است دانشمندان داده، در حالی که H2O AutoML افراد غیر فنی را هدف قرار داده است. همچنین قالب های مختلفی را برای صنایع مختلف ارائه می دهد.
در اینجا برخی از صنایع مناسب برای H2O.ai آورده شده است:
- سرمایه گذاری
- نوپا
- بازار یابی (Marketing)
- دارایی
- بیمه
- بهداشت و درمان
8. ibi WebFOCUS
Information Builders (ibi) پلتفرم تجزیه و تحلیل WebFOCUS را ارائه می دهد که یک ابزار سلف سرویس است. هر کسی می تواند از طریق یک مرورگر وب به آن دسترسی داشته باشد و از پایگاه های داده بسیاری تشکیل شده است. از طریق این پلتفرم، می توانید KPI های مختلف را نظارت و ردیابی کنید، و داشبوردهای تعاملی مفیدی را ارائه می دهد. برخی دیگر از ابزارهای تحلیلی آن شامل راهحلهایی برای مراقبتهای بهداشتی، مالی، خردهفروشی و تدارکات است و این پلتفرم بسیار انعطافپذیر است که برای شرکتهای کوچکی که به دنبال افزایش مقیاس هستند مفید است.
در اینجا برخی از برنامه های کاربردی ibi WebFOCUS آورده شده است:
- همکاری تیم
- نظارت بر KPI
- داشبوردهای تعاملی
9. Emcien
آخرین ابزار لیست ما Emcien است که دارای پلتفرمی به نام EmcienPatterns است که بر روی دو موتور ساخته شده است. موتور تجزیه و تحلیل از داده ها برای شناسایی الگوها قبل از ارسال آن به موتور پیش بینی استفاده می کند.
در موتور پیش بینی، تصمیم گیری بیشتر انجام می شود و بینش های عملی در زمان واقعی به روز می شوند. این شامل تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل نمودار است و پیش بینی های وزنی و نمرات شباهت را ارائه می دهد. Emcien قادر است داده های بدون ساختار و داده های کثیف را بدون نیاز به آماده سازی مدیریت کند.
در اینجا برخی از کاربردهای Emcien آورده شده است:
- تصمیم سازی
- حفظ مشتری
- در زمان تحویل
- تجسم داده ها و تجزیه و تحلیل نمودار
در حالی که بسیاری از رهبران کسب و کار ممکن است فکر کنند برای استفاده از این ابزارها به مقدار زیادی پول یا تیمی مجهز از دانشمندان داده نیاز دارند، اما همیشه اینطور نیست. ابزارهای زیادی در بازار وجود دارد که می تواند به کسب و کار کمک کند تا فناوری محور شود و برای آینده هوش مصنوعی آماده شود.
این 9 بهترین ابزار پیش بینی هوش مصنوعی برای هر سازمان بزرگی که به دنبال ارتقای قابلیت های داده خود به سطح بعدی است، کلیدی است.
پاسخ دهید