فهرست مندرجات[پنهان شدن][نمایش]
تلاش برای تقلید عقل انسان با استفاده از هوش مصنوعی انجام شده است. پتانسیل امنیت سایبری بسیار زیاد است.
سیستمهای هوش مصنوعی یا AI را میتوان آموزش داد تا هشدارهایی برای خطرات ایجاد کنند، گونههای بدافزار جدید را شناسایی کنند و از دادههای حیاتی سازمانها در صورت مدیریت صحیح محافظت کنند.
برای سازمانهایی که امروزه سعی در موفقیت آنلاین دارند، هوش مصنوعی بهترین گزینه امنیت سایبری است. به منظور عملکرد مؤثر و دفاع از سازمان های خود در برابر حملات سایبری، متخصصان امنیتی به کمک قابل توجهی از ماشین های هوشمند و فناوری های پیشرفته مانند هوش مصنوعی نیاز دارند.
در این مقاله، نقش بالقوه هوش مصنوعی در بهبود امنیت سایبری و همچنین مزایا و معایب آن را بررسی خواهیم کرد.
در نهایت، شرکتهای پیشرو که راهحلهای امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی را به بازار جهانی ارائه میکنند را بررسی میکنیم.
هوش مصنوعی برای امنیت سایبری به چه معناست؟
یادگیری ماشین و الگوریتم های هوش مصنوعی در این روند بسیار مهم هستند.
آنها برای خودکارسازی سریع فرآیندهای تصمیمگیری و شناسایی الگوها از دادههای ناقص یا تغییر یافته بسیار مفید هستند، حتی اگر راهحلی برای همه مشکلات امنیت سایبری نباشند.
این الگوریتمها در ابتدا با یادگیری از دادههای دنیای واقعی، مانند خطرات امنیتی فعلی، موارد مثبت کاذب، و جدیدترین خطرات کشف شده توسط متخصصان در سراسر جهان عمل میکنند.
الگوریتمهای هوش مصنوعی ابزارهای قدرتمندی برای تشخیص الگو هستند که مزیت قابل توجهی نسبت به روشهای امنیتی مبتنی بر فهرست قدیمی دارند.
با شناسایی تهدیدهای نوظهور که الگوهای نگران کننده ای را نشان می دهند، هوش مصنوعی این سیستم ها را بهبود می بخشد و از آنها بهتر عمل می کند. این سطح از تخصص هوش مصنوعی به مقدار قابل توجهی یادگیری نیاز دارد و تنها با منابع داده قابل اعتماد برای هر حامل خطر امکان پذیر است.
هوش مصنوعی (AI) به متخصصان در حل مسائل مختلف کمک می کند که برخی از آنها به امنیت سایبری مربوط می شود.
هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) میتوانند به کسبوکارها کمک کنند تا با هکرها همگام شوند و امنیت شبکهها، سیستمها و دادههای خود را از طریق تشخیص خودکار تهدید، واکنش سریعتر به تهدیدات نسبت به روشهای سادهای که توسط نرمافزار ارائه میشوند و غیره حفظ کنند.
حرفه ای ها قادر خواهند بود با انواع مشکلاتی که حل آنها چالش برانگیز بود، تنها با استفاده از امنیت سایبری با استفاده از راه حل های امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی مقابله کنند.
فنآوریهای مختلف به رایانههای خودآموز میآموزند که به طور معمول دادهها را از سیستمهای سازمان جمعآوری کنند، آن دادهها را ارزیابی کنند، و به دنبال الگوهایی در سیگنالهای مربوطه بگردند تا درباره دفاعهای سیستم و حملات احتمالی بیشتر بدانند.
مزایای هوش مصنوعی در امنیت سایبری
رفتار غیرعادی را بپذیرید
با استفاده از هوش مصنوعی، میتوانیم فعالیتهای غیرعادی را در یک سیستم تشخیص دهیم. با جمع آوری داده های کافی و نظارت مستمر یک سیستم، می تواند رفتار یا اقدامات غیرعادی غیرعادی را تشخیص دهد.
هوش مصنوعی همچنین قادر به شناسایی موارد دسترسی غیرقانونی است. هوش مصنوعی معیارهای خاصی را برای تعیین اینکه آیا هر رفتار غیرعادی واقعاً نشانه ای از خطر است یا صرفاً یک هشدار جعلی هر زمان که تشخیص داده شود، به کار می گیرد.
فراگیری ماشین برای تمایز بین رفتار ناهنجار و ناهنجار، هوش مصنوعی لازم است. با ادامه پیشرفت یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی در نهایت قادر خواهد بود حتی جزئی ترین بی نظمی ها را نیز تشخیص دهد.
بنابراین، هوش مصنوعی به هر چیزی که به درستی در سیستم کار می کند اشاره می کند.
تشخیص خطاها
هوش مصنوعی به شناسایی سرریز داده بافر کمک می کند. سرریز بافر اصطلاحی است برای زمانی که برنامه ها از داده های بیشتری نسبت به معمول استفاده می کنند. علاوه بر این، نقض مهم داده ها توسط اشتباهات انسانی ایجاد می شود.
هوش مصنوعی همچنین قادر به شناسایی این خطاها است و می تواند این کار را به سرعت انجام دهد تا از خطرات آینده جلوگیری کند. هوش مصنوعی می تواند به لطف یادگیری ماشینی، عیوب، سایر نقاط ضعف و مشکلات مرتبط با امنیت سایبری را دقیقاً کشف کند.
کمک بیشتر هوش مصنوعی در تشخیص داده های مشکوک ارائه شده از هر برنامه ای، یادگیری ماشینی است. را زبان برنامه نویسی آسیب پذیری ها توسط ویروس یا بدافزار یک هکر برای ورود به سیستم ها و سرقت داده ها مورد سوء استفاده قرار می گیرند.
اجتناب از تهدید
فناوری هوش مصنوعی به طور مداوم توسط شرکت های امنیت سایبری در حال توسعه است. هوش مصنوعی که پیشرفت کرده است باید بتواند یک اشکال را در سیستم یا حتی در به روز رسانی تشخیص دهد.
هرکسی که بخواهد از چنین آسیبپذیریهایی استفاده کند، فوراً دور میشود. یک روش برجسته برای جلوگیری از وقوع هرگونه تهدید، هوش مصنوعی است.
علاوه بر رفع اشکالات کد که منجر به خطرات می شود، می تواند فایروال های اضافی را نصب کند.
مقابله با تهدیدها
این در مرحله بعدی یا زمانی که تهدید وارد سیستم می شود اتفاق می افتد. هوش مصنوعی برای شناسایی رفتار غیرعادی و ایجاد یک طرح کلی ویروس یا بدافزار استفاده می شود. زمان آن فرا رسیده است که هوش مصنوعی اقدام مناسبی در برابر بدافزار یا ویروس انجام دهد.
مراحل اصلی واکنش خلاص شدن از شر ویروس، رفع مشکل و مقابله با هر آسیبی است که انجام شده است.
در نهایت، هوش مصنوعی مطمئن می شود که وضعیت مشابهی دوباره تکرار نمی شود و اقدامات احتیاطی لازم را برای جلوگیری از آن انجام می دهد.
خطر پیشبینی نقض
توانایی سیستمهای هوش مصنوعی برای پیشبینی ریسکها بسیار مهم است، زیرا میتوانند زمان وقوع نقض، هزینه آن و نحوه جبران خسارات را پیشبینی کنند.
این سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند با در نظر گرفتن موجودی داراییهای فناوری اطلاعات و تعیین میزان قرار گرفتن در معرض تهدید، پیشبینی کنند که چگونه رخنه رخ میدهد و دستگاه شما در کجا به خطر میافتد.
این پیشبینی برگرفته از تحلیل هوش مصنوعی میتواند به شما در تقویت امنیت سایبری سازمانتان از طریق تقویت مناطقی که سیستمها و دستگاههای شما آسیبپذیر هستند، کمک کند.
افزایش امنیت در کل
خطراتی که شبکه های شرکتی با آن سروکار دارند با گذشت زمان در نوسان هستند. هر روز هکرها تکنیک های خود را تطبیق می دهند. به همین دلیل، اولویت بندی وظایف امنیتی برای مشاغل چالش برانگیز است.
میتوانید با یک حمله باجافزار، حمله انکار سرویس و حمله فیشینگ به یکباره مقابله کنید. پتانسیل مشابهی برای این حملات وجود دارد، اما ابتدا باید بدانید که باید به چه چیزی رسیدگی کنید.
اشتباهات انسانی و بی احتیاطی خطرات بیشتری را ایجاد می کند که می تواند امنیت را پیچیده کند. استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی انواع حملات و کمک به شما در اولویتبندی و جلوگیری از آنها، راه حلی در این شرایط است.
مزایای هوش مصنوعی در امنیت سایبری
توانایی پردازش حجم عظیمی از داده ها
کسب و کارها به لطف هوش مصنوعی در امنیت سایبری می توانند حجم عظیمی از داده ها را با دقت و کارایی باورنکردنی تجزیه و تحلیل کنند.
هوش مصنوعی (AI) ایجاد الگوریتمهای یادگیری ماشینی را خودکار میکند که میتواند انواع نگرانیهای امنیت سایبری از جمله ایمیلهای هرزنامه، وبسایتهای تهدیدکننده، برنامههای شخص ثالث و دادههای مشترک را شناسایی کند.
هوش مصنوعی راهحلهای کامل و بیدرنگ امنیت سایبری را ارائه میکند.
هکرها بر اساس برنامه زمانی خود و از مناطق زمانی مختلف عمل می کنند، بنابراین ساعت کاری مشخصی ندارند.
به همین دلیل، نظارت بر زیرساخت فناوری اطلاعات کسبوکارتان در زمان واقعی برای شناسایی حملات خطرناک آنلاین و شکافهای امنیتی شبکه داده ضروری است.
کسب و کار شما می تواند با استفاده از راه حل امنیت سایبری شخص ثالث با قابلیت هوش مصنوعی از شر هزینه های اضافی مربوط به ساعات اضافه کاری پرسنل امنیت فناوری اطلاعات خلاص شود.
از آنجایی که این راه حل های امنیت سایبری هزینه های ماهانه مقرون به صرفه ای دارند، از نظر مالی نیز جایگزین مناسبی است. راه حل های امنیت سایبری هوش مصنوعی نیاز به تعامل انسانی را کاهش می دهد و در عین حال تهدیدات سایبری را عمیق اما به طور قطعی شناسایی می کند و قابلیت های تشخیصی بهبود یافته ای را ارائه می دهد و آنها را به گزینه ای قابل اعتماد برای مشاغل تبدیل می کند.
سازگاری بهبود یافته
الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق توسط برنامه ها و سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی برای یادگیری استفاده می شود. این فرآیندها هوش مصنوعی را قادر میسازد تا به سرعت انواع روندهای فناوری اطلاعات را درک کند و الگوریتمهای خود را مطابق با جدیدترین دادهها یا اطلاعات اصلاح کند.
در روشی مشابه، هوش مصنوعی در امنیت سایبری برای شبکههای داده پیچیده استفاده میشود که میتوانند به سرعت خطرات امنیتی را شناسایی کرده و با دخالت کمی انسان از بین ببرند.
هوش مصنوعی در امنیت سایبری نقش کارشناسان امنیت سایبری را بر عهده نمی گیرد. در عوض، تشخیص و رسیدگی سریع به اقدامات خطرناک شبکه را برای کارشناسان امنیت سایبری آسانتر میکند.
هوش مصنوعی (AI) باهوشتر میشود و در نهایت به لطف پیشرفتهای مداوم ناشی از مداخله انسان در یادگیری ماشین، میتواند به انسانها کمک کند.
معایب هوش مصنوعی در امنیت سایبری
داده های بیشتر به معنای مشکلات بیشتر است.
شرکت هایی که از هوش مصنوعی برای مدیریت داده ها استفاده می کنند، در حال حاضر این کار را با سرعت بی سابقه ای انجام می دهند. اما واگذاری اطلاعات محرمانه ما به کسب و کارهای خارجی خطر نقض حریم خصوصی ما را به دنبال دارد.
هکرها از هوش مصنوعی سود می برند.
هکرها ممکن است به طور بالقوه از توسعه هوش مصنوعی سود ببرند زیرا انجام حملات سایبری بسیار مؤثر و گسترده را برای آنها آسان تر می کند..
همچنین ممکن است نقاط ضعف یک شبکه داده یا سیستم کامپیوتری به درستی با کمک هوش مصنوعی بررسی و مورد بهره برداری قرار گیرد.
تهاجم به حریم خصوصی
اطلاعات محرمانه و حساس ما ممکن است توسط ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی مانند سیستم های بیومتریک در خطر باشد.
حریم خصوصی افراد و مشاغل ممکن است با توانایی این ابزارها برای ارسال داده های ما به تامین کنندگان غیرقابل اعتماد شخص ثالث نقض شود.
این سازمان برتر راه حل های امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می دهد
1. کلاغ
در صنعت امنیت سایبری، CrowdStrike یک سازمان نسبتاً جدید است. یک فناوری تشخیص مبتنی بر هوش مصنوعی که به عنوان تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و موجودیت شناخته می شود، سلاح مخفی سیستم CrowdStrike Falcon (UEBA) است.
یکی از پیشرفتهای کلیدی که بخش امنیت سیستم را توسعه داده است، ایده UEBA است که به آن کمک کرد تا از رویکرد قدیمی تشخیص AV که اجازه میداد بسیاری از عفونتهای جدید سیستمها را آلوده کنند، عبور کند.
CrowdStrike هر اقدامی را که در یک نقطه پایانی انجام میشود، بررسی میکند، رفتار هر کاربر را تجزیه و تحلیل میکند و تمام عملیاتهای منظم سیستم را پیگیری میکند. با انجام این کار، یک خط پایه از ورزش منظم ایجاد می شود.
سیستم هر فعالیتی را ردیابی می کند و اگر کاربر به طور ناگهانی اقدام دیگری انجام دهد یا اگر یک فرآیند سیستمی قبلاً ناشناخته شروع شود، یک هشدار صادر می کند. این گزینه امکان استفاده از روشهای ردیابی فعالیت اضافی را میدهد.
هنگامی که فرآیند خاتمه یافت، حساب کاربری به حالت تعلیق درآمد، و/یا دستگاه از شبکه ایزوله شد، ماژول تشخیص نقطه پایانی و پاسخ مرتبط به UEBA برای متوقف کردن هرگونه فعالیت مخرب بعدی اقدام خواهد کرد.
2. سینت
Cynet از هوش مصنوعی در سیستم های تشخیص تهدید شبکه خود استفاده می کند که تهدیدات را تجزیه و تحلیل می کند و در صورت نیاز اقدام می کند. هدف Cynet این است که استفاده از هر برنامه نظارتی سیستم را به سادگی اجرای پیشگیری از تهدیدات پیچیده انجام دهد.
هدف مجموعه حفاظت از شبکه Cynet این است که به شرکتهایی که متخصصان امنیت سایبری متخصصی ندارند، پیشگیری از تهدید مقرون به صرفه را ارائه دهد.
با این حال، این فناوری برای همه مشاغل در دسترس است، نه صرفاً آنهایی که کارگران کمی دارند.
مشتریان این سرویس شامل شرکتهای چندملیتی بزرگ با دهها هزار کارمند، و همچنین مؤسساتی با هزینههای قابل توجه مرتبط با نقص امنیتی، از جمله بانکها هستند.
Cynet 360 محصول اولیه ای است که این شرکت ارائه می دهد.
این یک راه حل جامع امنیت سایبری با حفاظت نقطه پایانی AV، تشخیص دستگاه، پیش بینی تهدید، مدل سازی رفتار کاربر، و مدیریت آسیب پذیری است.
3. تاریکی
Darktrace سیستم ایمنی سازمانی خود را ایجاد کرد تا به عنوان پایه ای برای همه راه حل های امنیت سایبری خود عمل کند.
با استفاده از یادگیری ماشینی بدون نظارت، EIS از رویکردهای هوش مصنوعی برای پر کردن پایگاههای قوانین وضعیت استفاده میکند.
تنظیم پایه فعالیت های معمولی اولین چیزی است که EIS پس از نصب در شبکه باید انجام دهد. در اصطلاح Darktrace، این به عنوان "الگوی زندگی" شناخته می شود.
به منظور تولید این رکورد از رفتار قابل قبول، الگوهای ترافیک هر شبکه، فعالیت های دستگاه های متصل و رفتار کاربر شبیه سازی شده است.
4. SAP NS2
SAP NS2005 به عنوان اسپین آف سال 2 از SAP، با بسیاری از آژانسهای امنیتی و کسبوکارهای ایالات متحده برای استفاده از تجزیه و تحلیل دادهها و فناوری ترکیبی برای امنیت سایبری همکاری میکند.
فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آنها به پرسنل امنیت ملی در پردازش مقادیر انبوه داده و حفاظت از اطلاعات حساسی که از چندین مکان سفر میکنند، کمک میکند.
وظیفه چالش برانگیز حفاظت از زنجیره تامین، که گاه ده ها کسب و کار را درگیر می کند که در شرایط مختلف فعالیت می کنند، وظیفه دیگری است که سیستم های SAP NS2 علاوه بر همکاری با مشتریان در صنعت دفاعی، مدیریت می کنند.
برای مشتریان مختلف، این تجارت همچنین از هوش مصنوعی و هوش ماشینی برای دفاع از پلتفرم های ابری استفاده می کند.
5. Check Point است.
چک پوینت یک تجارت فناوری در حال توسعه است که موفق شده است از "استارت آپ" به یک شرکت چندملیتی مستقر جهش کند.
استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری مدتهاست که توسط این تجارت اسرائیلی پیشگام بوده است.
این شرکت به جای توسعه یک راه حل مدیریت تهدید مبتنی بر هوش مصنوعی، روی ایجاد سه پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرد که از چندین کسب و کار اصلی شرکت پشتیبانی می کند.
Campaign Hunting، Huntress، و Context-Aware Detection سه مورد از آنها هستند (CADET).
نتیجه
در سالهای اخیر، هوش مصنوعی به ابزاری حیاتی برای پشتیبانی از کار تیمهای امنیت اطلاعات انسانی تبدیل شده است.
از آنجایی که انسانها دیگر قادر به مقیاسبندی برای محافظت مؤثر از سطح حمله پویا تجاری نیستند، هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل حیاتی و تشخیص تهدید ارائه میکند که میتواند توسط کارشناسان امنیت سایبری برای کاهش خطر نقض و تقویت وضعیت امنیتی استفاده شود.
هوش مصنوعی (AI) در امنیت می تواند خطر را شناسایی و اولویت بندی کند، فوراً هر بدافزاری را در شبکه شناسایی کند، به حادثه مستقیم پاسخ دهد و حملات را قبل از وقوع کشف کند.
هوش مصنوعی تیمهای امنیت سایبری را قادر میسازد تا ائتلافهای قوی انسان و ماشین ایجاد کنند که درک ما را ارتقا میدهد، زندگی ما را بهبود میبخشد و امنیت سایبری را به گونهای که قدرتمندتر از مجموع اجزای آن به نظر میرسد، ارتقا میدهد.
پاسخ دهید