Edukien aurkibidea[Ezkutatu][Erakutsi]
Zure enpresak bezeroen, kontsumitzaileen, langileen, saltzaileen eta beste batzuen ekarpenak dituzten hainbat datu-iturritarako sarbidea du. Egituratu gabeko datu hauek zure bezeroaren esperientziaren helburuak lortzeko gakoa dute, baina arrakastaz ebaluatzeak irtenbide espezializatuak behar ditu.
Testu-analisiaren teknologiak neurri kualitatiboetarako egituratu gabeko testu-datuak aztertzeko eta bistaratzeko teknika automatizatu bat aurkezten du. Demagun guztietatik ekidin daitekeen informazioa jasotzea social media bidalketa, posta elektronikoa, txat-mezua, jaulkipen-tiketa eta inkesta.
Testu-analisiari esker, zure konpainiak bezeroek esaten, pentsatzen eta sentitzen dutenari buruz gehiago aurki dezake zure ondasun eta zerbitzuekin elkarreraginean.
Argitalpen honetan, testu-analitika, nola funtzionatzen duen, testu-analisiaren eta testu-meatzaritzaren arteko desberdintasunak aztertuko ditugu, baita bere onurak, erabilera kasuak, erronkak eta askoz gehiago ere.
Beraz, zer da testu-analisia?
Testu-analisia egituratu gabeko datuetatik esanahia lortzeko metodo bat da, hala nola idatzizko komunikazioetatik eta testuetatik, erabiltzaileen iritziak, kontsumitzaileen iritziak, produktuen balorazioak eta beste neurgailu batzuk bezalako faktoreak neurtzeko.
Egituratu gabeko datu asko azter daitekeen zerbait bilakatzeko metodo bat da, alegia.
Artikuluak, txioak, sare sozialetako argitalpenak, iritziak, iruzkinak eta beste idazketa mota batzuk aztertzean, enpresa askok testu-analisiak erabiltzen dituzte ikaskuntza automatikoko teknikak eta algoritmoak aplikatzeko, esanahia ateratzeko eta informazioa biltzeko.
Testu-analisi motak
Testu-analisi guztiak ez dira berdinak sortzen. Testu-analisia, negozioaren analisiaren eremu zabalagoa bezala, hainbat eremutan bana daiteke funtzio eta emaitzetan oinarrituta. Testu-analisiaren teknikak hiru taldetan sailkatu ohi dira:
Analisi deskribatzailea
Arlo honetako testu-analitika-prozedurak txostenaren inguruan oinarritzen dira. Datuak testu ez egituratu batetik hartzen dira, forma logikoa ematen zaie eta joerak aztertzen dira. Gaiak eta oinarrizko gaiak elkarrekin lotu daitezke erabiltzaileen aldarte orokorraren, erosketa-ereduen eta denboran zehar gehiagoren ikuspegi argiagoa eskaintzeko.
Analisi iragarlea
Iragarpen analitikoak etorkizuneko gertaerak proiektatzean zentratzen da. Egituratu gabeko materiala testu iragarleen analitikan atzematen eta aztertzen da azken emaitza hori kontuan hartuta.
Analitika modu honek enpresei laguntzen die inbentarioa kudeatzeko, erosteko jokabiderako eta are arriskuak saihesteko proiekzio zehatzak egiten.
Bezeroarentzako laguntza-txartel irekiak erabiltzea laguntza-mota espezializatu jakin baterako guardia mantentzeko langile-kopuru optimoa identifikatzeko analisi iragarleen aplikazioaren adibide bat da kontaktu zentroko ingurune batean.
Analisi aginduzkoa
Testu-analisiak ere aginduzkoak izan daitezke etorkizuneko gertakari jakinetarako babes-plan bat garatzen lagunduz. Analitika-ikuspegi honek analisi iragarleak erabiltzen ditu ebaluazioak hobeto informatzeko.
Analitika mota honen berezko erabilgarritasuna dela eta, testua izan edo bestela, maiz egiten da haien markaren merkatu-kuota handitzen saiatzen diren enpresen zuzendarien artean.
Testu-analisia Vs Testuen meatzaritza
Testu-analisia benetan ulertzeko, testu-meatzaritza eta hizkuntza naturalaren prozesamendua ere ezagutu behar dituzu. Testu-meatzaritzak informazioa ateratzen du egituratu gabeko datu kopuru handietatik.
Teknika hori gabe, eskuz pantailaratu beharko zenuke testu-sarrerak eta kalitate handikoak diren zehaztu. Datu horiek datu egituratuetan atera ondoren, baliotsuak diren ikuspegiak ezagutzeko ebalua daitezke.
Testu-analisiak txostenak sor ditzake, joera interesgarriak nabarmendu eta enpresei tresna berriak eman diezazkieke datuetan oinarritutako erabakiak hartzeko.
Hizkuntza naturala prozesatzeko metodoak oso erabiliak dira testu-meatzaritzan eta testu-analisian. Mota bat da adimen artifizialeko giza hizkuntza ordenagailuz irakur daitekeen formatu batera bihurtzeko gai da.
Azken erabiltzaileak ez ditu gako-hitz edo sintaxi jakin batzuk ezagutzea beste muturreko ordenagailuak bere eskaera interpreta dezan. Horren ordez, hizkuntza naturalaren prozesamenduak hartzen du bere gain.
Teknologia honek eredu bat erabiltzen du ematen zaizkion datuetatik ikasteko. Bere ikuspegien zehaztasuna eta garrantzia hazten dira denborarekin, hau da makina ikaskuntza prozesua.
Nola funtzionatzen du testu-analisiak?
Testuaren analisiaren metodoa testu-datu kopuru handien bilketarekin hasten da. Zure proiektuaren zabaleraren eta eskuragarri dauden baliabideen arabera, sare sozialetako iruzkinetatik, webguneko edukietatik, liburuetatik, antolatutako inkestetatik, iritzietatik edo telefono-erregistroetatik atera dezakezu.
Datu-bilketa bakar batekin lan egin dezakezu edo baliabide agregatu ugari aztertu. Testu-analisi sistemak testu-meatzaritzako tresnak ere izan ditzake datu hauek ordenatzen hasteko.
Zenbait egoeratan, bi metodo edo gehiago konbina ditzakezu informazio garrantzitsua aurkitzeko beharrezkoak diren ateratako datu multzoak lortzeko. Esaldia apurtzea, testua tokenizatzea eta hizkuntza pertsonalizatzea dira prozesuaren fase honetan gertatzen denaren adibideak.
Softwarearen lengoaia naturalaren prozesatzeko gaitasunak hainbat modutan alda ditzake datuak, hala nola, etiketatuz, taldekatuz eta sailkatuz. Testu-analisirako tresnaren hurrengo fasea oinarrizko maila baxuko prozesamendua amaitzen denean egin daiteke.
Teknika hau maiz erabiltzen da sentimenduen azterketa datu sorta batean. Plataformak bezeroaren gogobetetze-maila, gogotsu dauden gaiak eta bezeroaren esperientziari buruzko iritzi esanguratsuak zehaztu ditzake. Testuaren barruan dagoen benetako mezua egiaztatzeko, gramatika eta inguruko testuingurua aztertzen ditu.
Zure enpresak testu-analisiak erabil ditzake ikerketa-datu erabilgarriak eskuz ebaluatu ezin diren datu-multzo handiak miatzeko.
Informazio hori produktuen garapena, aurrekontu-esleipena, bezeroarentzako arretarako praktikak, marketin ekimenak eta beste hainbat funtzio bideratzeko erabil daiteke.
Hasieran konprometitu besterik ez duzu behar ikasketa-ereduak garatzeko eta sistema datu-iturriak hornitzeko, eta amaieran testu-analisiak datuak nola kudeatzen dituen deskribatu behar duzu, prozesu honen gehiengoa automatizatuta dagoelako.
Testuen analisirako teknikak
Hitz-taldekatzea
Hitz-bilduma batek esaldi bakar batek baino informazio gehiago eman dezake askotan. Esate baterako, "gastuak", "garestia" eta "hilabeteko" esaldiak biltzen badituzu, zentzuz pentsa dezakezu bezero askok uste dutela zure produktu edo zerbitzuetako baten hileko kostuak garestiegiak direla. Hala ere, beti ikus ditzakezu iruzkin indibidualak gertuagotik ikusteko.
Hitzaren maiztasuna
Hau testu-analisia da oinarrizkoena, non gaiak (adibidez, prezioak, zerbitzua, kontua, etab.) zenbatzen eta sailkatzen diren erreferentzia egiten zaien maiztasunaren arabera. Hau lagungarria da zure bisitarien artean maiz sortzen diren gaiak eta zailtasunak azkar aurkitzeko.
Sentimenduen analisia
Sentimenduen analisia Hizkuntza Naturalaren Prozesamenduan (NLP) erabiltzen den metodo bat da, erabiltzaileei iritziaren larritasuna ebaluatzeko aukera ematen diena, termino positibo, negatibo eta neutroen erabileran oinarrituta, baita maiz erabiltzen diren esaldiekin lotutako sentimenduan oinarrituta.
Orain aurreko estrategiei esker ulertzen duzu esaldi partikularren maiztasuna eta taldekatzea, baina iritzi hori aldekoa, desegokia edo neutroa al da?
Sentimenduak ezagutzea ez litzateke arazorik izan behar tresna egokia jarrita baduzu, zure zorionez, zure kontsumitzaileak oso gogoko dituzten gaiei buruzko iritziak partekatzeko joera baitute.
Testuen sailkapena
NLP (Natural Language Processing) teknologiarik onuragarriena da, hizkuntzatik independentea denez. Ia edozein datu ordenatu, antolatu eta segmentatu ditzake. Testuaren kategorizazioak ahalbidetzen du egituratu gabeko datuei aurrez zehaztutako etiketa edo kategoria esleitzea.
Testuen kategorizazioak sentimenduen analisia, gaiaren modelizazioa, hizkuntza eta asmoaren identifikazioa barne hartzen ditu.
Gaiaren modelizazioa
Gaien modelizazioak gai jakin batzuetan oinarritutako materialen kategorizazioan laguntzen du. Gaien modelizazioa ez da hain pertsonalizatua eta askotariko testuak eta errepikatzen diren ideia abstraktuak digeritzen laguntzen du. Gaiak modelatzeko kategoriak eta testu bakoitzeko hitzen ehunekoa edo kopurua esleitzen dizkio gai jakin bati.
Entitate izendapena aitortua
Entitate izendapena aitortua datu multzoetako izenak identifikatzen laguntzen du. Demagun 'INR' aurretik dauden zenbakiak dirutzat; era berean, "andrea". edo "Jauna". edo "Andrea". hitz larri bat edo gehiagoren ondoren pertsona baten izena izango da ziurrenik.
Arazo nagusia da, zenbait izenek kokapen geografikoa, izena edo diru-balioa bezalako gako-kategoriak deskribatzen dituzten bitartean, beste batzuek ez dutela, eta horrek nahasmen handia eragiten du.
Abantailak
- Lagundu erakundeei bezeroen joerak, produktuen errendimendua eta zerbitzuaren kalitatea ulertzen. Horrek erabakiak hartzeko azkarragoa, negozioaren informazioa hobetzea, produktibitate handiagoa eta kostuak aurrezten ditu.
- Gobernuei eta entitate politikoei erabakiak hartzen laguntzen die, gizartearen joera eta jarrera zabalak ezagutuz.
- Jakintsuei lehendik dagoen material kopuru handi bat azkar bahetzeko aukera ematen die, beren ikasketetarako egokia dena ateraz. Horrek aurrerapen zientifikoa bizkortzen du.
- Antzeko informazioa sailkatuta, erabiltzaileen edukia gomendatzeko sistemak hobetu ditzakezu.
- Testu-analisiaren ikuspegiek bilatzaileak eta informazioa berreskuratzeko sistemak hobetzen laguntzen dute, eta ondorioz, azkarragoak dira. erabiltzailearen esperientziak.
Erabilera kasuak
Sare Sozialen Azterketa
Konektatuta egoteko baliabide bat izateaz gain, sare sozialak marka eta marketinerako plataforma ere bilakatu dira. Bezeroak gogokoen dituzten enpresei buruz hitz egiten dute eta haien esperientziak partekatzen dituzte sare sozialetan.
Sare sozialetako datuen sentimenduen analisia egiteko testu-analitika tresnak erabiltzeak erabiltzaileek produktu/zerbitzuekiko duten sentimendu positiboak eta negatiboak identifikatzen laguntzen du, baita enpresek kontsumitzaileekiko duten eragina eta harremanak ere.
Gainera, sare sozialen azterketak enpresei bezeroekin konfiantza sortzen lagun diezaieke.
Salmentak eta Marketina
Prospekzioa saltzaile baten amesgaiztorik txarrena da. Salmenta-taldeek ahalegin guztiak egiten dituzte salmentak eta errendimendua handitzeko. Testu-analisirako tresnek eskuzko lan hau automatizatzen dute, marketing-a elikatzeko funtsezko eta garrantzitsuak diren ikuspegiak ematen dituzten bitartean.
Chatbot-ak kontsumitzaileen galderei denbora errealean erantzuteko erabiltzen dira. Datu horiek aztertzeak salmenta-langileei laguntzen die kontsumitzaileak produktu bat erosteko aukera aurreikusten, helburuko marketina eta publizitatea egiten eta produktuaren hobekuntzak egiten.
Business Intelligence
Enpresek datuen analisia erabil dezakete "zer gertatzen ari den?" zehazteko. baina borrokan "zergatik gertatzen da hau?"
Testu-analitika-aplikazioek erakundeei laguntza ematen diete zenbakizko datuetatik testuingurua ateratzen eta agertoki bat zergatik gertatu den, gertatzen ari den edo etorkizunean gerta daitekeen arrazoitzen..
Adibidez, hainbat gauzek salmenten errendimenduan eragiten dute. Datuen analisiak zenbakizko zifrak eskaintzen dituen arren, testu-analisiaren planteamenduek errendimenduaren murrizketa edo igoera zergatik dagoen zehazten lagun dezakete.
Ondorioa
Testu-analisiak enpresei datu-iturri askotariko informazio baliagarria identifikatzeko aukera ematen die, bezeroarentzako arreta-eskaeretatik hasi eta sare sozialetako interakzioetaraino.
Testu-analisiak ereduak, joerak eta ekiteko ikuspegiak aurki ditzake testu-analisiaren emaitzak konbinatuz eta negozio adimen tresnak erabiliz estatistikak ulerterrazak diren txosten eta bistaratze bihurtzeko.
Bezeroen iruzkinak ebaluatu ondoren edo bezeroarentzako laguntza-eskaeren edukia testu-analisi tresnekin berrikusi ondoren, testu-analisiak erabil ditzakezu hobetzeko aukerak deskubritzen laguntzeko eta zure produktua edo zerbitzua bezeroaren eskakizun eta itxaropenetara egokitzen laguntzeko.
Utzi erantzun bat