Edukien aurkibidea[Ezkutatu][Erakutsi]
Datuz inguratuta gaude, egunetik egunera gero eta esanguratsuagoak. Ingurugiroarekin ditugun interakzioak geroz eta gehiago datu mota ezberdinen arabera moldatzen ari dira, besteak beste, gure Interneten erabilerak, automobilen erosketak, ikusten ditugun albiste-jarioak eta beste hainbat gauza.
Datu kuantitatiboak zehaztuko ditugu argitalpen honetan, datu kuantitatiboen adibideak emango ditugu, datu kualitatiboak eta kuantitatiboak nola aldatzen diren eztabaidatuko dugu eta askoz gehiago.
Baina eman dezagun lehen urrats bat atzera.
Egunero, 2.5 bilioi byte datu sortzen dira —probaren emaitzak, bezeroen asebetetze puntuazioak eta txioak barne—. Baina datu guztiak ez dira berdinak sortzen.
Zerbitzua, menua, ingurunea eta prezioak 1etik 10era bitarteko eskalan kokatzea eskatzen dizun inkestak datu desberdinak sortzen ditu jantokiaren esperientzia deskribatzeko eskatzen dizun elkarrizketa batek baino.
Datu-multzoekin maiz lan egiten duten analistarentzat funtsezkoa da datu-forma desberdinak bereiztea eta bakoitzak zure azterketan nola eragin dezakeen ulertzea.
Datuetan sakontzeko prozesua maiz erantzuten saiatzen ari zaren galdera zehatz batekin hasten da, hala nola:
- Zer eragin du demografiak kontsumitzaileen portaeran?
- Ikusle jakin batek erantzungo al dio produktu edo zerbitzu baten aldaketa bati?
- Nola ezabatu daitezke botila-lepo operatiboak eraginkortasuna areagotzeko?
Datu kuantitatiboak bildu eta ebaluatu beharko dituzu, gaiaren izaeraren, aurrekontuaren, denboraren eta baliabide eskuragarrien arabera. Uste dut ulertzen duzula, ezta?
Has gaitezen orain.
Zer da Datu Kuantitatiboak?
Kuantitatiboki identifikatu eta ebaluatu daitekeen edozein datu-bilketa datu kuantitatibotzat hartzen da.
Objektiboki neurtu daitekeen datu mota bakarra datu kuantitatiboak dira, garrantzitsuena bihurtuz datu mota bai matematikan eta bai estatistikan erabiltzeko.
Zenbaketa edo zenbaki gisa adierazten direnean datuen balioa deritzo, datu multzo bakoitzari zenbakizko balio zehatz bat esleituta.
Kalkulu estatistikoetan eta aritmetikan oinarritutako kalkuluetan erabil daitekeen edozein informazio neurgarritzat hartzen da datu mota hau, mundu errealeko epaiketak laguntzeko erabil daitekeelako.
Zenbat, zenbat maiztasun eta zenbat dira erantzun ditzakeen galderen adibide batzuk. Datu hauek erraz egiaztatzeko eta ebaluatzeko metodo matematikoak erabil daitezke.
Denbora, altuera, pisua, prezioa, kostua, irabaziak, tenperatura eta distantzia bezalako datu kuantitatiboak dira normalean datu-analista batek lan egiten duena.
Ehuneko gisa, zenbaki gisa, orrialde baten karga-denbora edo bestelako neurgailu gisa adieraz daiteke produktuen kudeaketaren, erabiltzailearen esperientziaren diseinuaren edo software-ingeniaritzaren alorretan.
Artikulu jakin bat zenbatek erosi duten datu kuantitatiboen adibidea da erosketaren testuinguruan. Autoei buruzko datu kualitatiboek daukan zaldi-potentzia izan dezakete.
Zeintzuk dira Datu Kuantitatibo motak?
Kuantifika daitezkeen datuak datu kuantitatibo gisa deitzen dira, hala ere, datu horiek nola kuantifikatzen diren aldatu egiten da esku artean dagoen datu-bilketa motaren arabera. Datu kuantitatiboak oinarrizko bi taldetan bana daitezke: diskretuak eta jarraituak. Bien arteko aldaera nagusiak hauek dira:
Datu diskretuak
Diskretua den informazio kuantitatiboak zenbakizko balio sorta zehatz bat bakarrik izan dezake. Balio hauek ezin dira deskonposatu finkoak direnez.
Edozer zenbatzen den bakoitzean, datu diskretuak lortzen dira. Pertsona baten hiru seme-alabak, adibidez, datu diskretuen adibide bat izango litzateke.
Haur kopurua ezartzen da; ezin dute, adibidez, 3.2 seme-alaba izan.
Zure webguneko bisitari kopurua zenbakizko datu diskretuen beste adibide bat da; egunean 150 bisita jaso ditzakezu, baina ez 150.6. Datu diskretuak bistaratzeko erabiltzen diren grafikorik ohikoenak diagramak, barra-diagramak eta zenbatu-diagramak dira.
Etengabeko Datuak
Alderantziz, etengabeko datuak osagai txikiagotan zatitu daitezke mugagabe. Soka zati baten luzera zentimetrotan edo tenperatura gradu Celsiustan neurketa eskalan erakus daitezkeen datu kuantitatiboen bi adibide dira.
Funtsean, etengabeko datuak ez dira balio finkoetara mugatzen; edozein balio har dezake. Etengabeko datuak ere alda daitezke denboran zehar; adibidez, gelako tenperatura aldatu egingo da egunean zehar.
Lerro-grafiko bat erabiltzen da normalean datu jarraituak ilustratzeko.
Datu kuantitatiboak Vs Datu kualitatiboak
Datu kuantitatiboak neur daitezkeela ikus dezakegu. Kopuru, balio eta zenbakiak lantzen ditu. Informazio mota hau zenbakiz adieraz daiteke (hau da, zenbatekoa, iraupena, luzera, prezioa edo tamaina).
Datu kuantitatiboek sinesgarritasun handia dute eta alboragabeak eta fidagarriak direla ikusten da, estatistiken bidez sortzen direlako. Hala ere, badago beste datu erabakigarri bat. Zehazki, datu kualitatiboak.
Informazio hau, batez ere, izaera deskribatzailea da. Kasu gehienetan, ezin da zuzenean neurtu, baina behaketaren bidez ikasi daiteke. Izenondoak eta beste termino deskribatzaileak datu kualitatiboen itxura, kolorea, ehundura eta beste propietate batzuk deskribatzeko erabiltzen dira.
Adibidez, gela bat bestea baino argitsuagoa dela argudiatu dezakezu.
Informazio hori kualitatiboa da. Gelako distira benetan neurtzeko eta zenbakizko zenbaki bat esleitzeko, ekipo eta aparatu zientifikoak ere erabil ditzakezu (adibidez, argi-neurgailua). Hori eginez gero, datu kuantifikagarriak lortzen dituzu.
Datu kuantitatiboak biltzeko 5 metodo onenak
1. Probabilitate-laginketa
Laginketa-teknika zehatza, ausazko hautaketa moduko bat erabiltzen duena eta ikerlariei aukera ematen die probabilitate-erreklamazioa egin nahi den publikoarengandik ausaz bildutako informazioan oinarrituta.
Probabilitate-laginketak aukera eskaintzen die ikertzaileei ikertu nahi zaien taldean ohikoak diren gizabanakoen datuak biltzeko, eta hori da bere ezaugarri onenetako bat.
Gainera, datuak ausaz atera dira aukeratutako lagintik, eta horrek laginketa-alborapena izateko aukera ezabatzen du.
Probabilitatearen laginketa egiteko, hiru kategoria nagusi daude.
- Ausazko laginketa sinplea: nahi den populazioa maizago hautatzen da laginean irudikatzeko.
- Ausazko laginketa sistematikoa: nahi den populazioaren edozein kide irudikatuko litzateke laginean, baina lehen unitatea bakarrik aukeratzen da ausaz; gainerako unitateak zerrendako hamar pertsonatik bat bezala aukeratzen dira.
- Ausazko laginketa estratifikatua: lagin bat sortzean, unitate bakoitza nahi den publikoaren azpimultzo jakin batetik aukeratzeko aukera ematen du. Lagungarria da ikertzaileak laginean pertsona talde jakin bat sartzeko gogotsuak direnean, hala nola, kudeatzaileak edo zuzendariak, industria jakin batean lan egiten duten pertsonak edo gizonezkoak edo emakumezkoak.
2. Elkarrizketak
Pertsonak normalean elkarrizketak egiten dituzte datuak biltzeko prozesu baten barruan. Datu kuantitatiboak biltzeko egiten diren elkarrizketak, ordea, antolatuagoak dira, ikertzaileek agindutako galdera multzoa baino ez dutela egiten eta kito.
Datuak biltzeko erabiltzen diren elkarrizketen hiru kategoria nagusi daude.
- Telefono-elkarrizketak: telefono-elkarrizketak nagusi izan ziren urte askotan datuak biltzeko tekniken tauletan. Baina internet, Skype edo beste linean erabiliz Bideo konferentziak bideo-elkarrizketak egiteko zerbitzuak nabarmen handitu dira azken urteotan.
- Pertsonalki elkarrizketak: parte-hartzaile zuzeneko datuak biltzea informazioa biltzeko metodo probatua da. Kalitate handiko datuak biltzen laguntzen du, kontsulta sakonak eta azterketa osagarriak egiteko aukera ematen baitu informazio integrala eta hezigarria lortzeko. Parte-hartzaileen alfabetatze-mailak ez du garrantzirik izan, aurrez aurre (F2F) inkestek aukera asko ematen baitituzte hitzik gabeko datuak behatzeko eta biltzeko edo gai korapilatsuak eta konpondu gabekoak ikertzeko. Ikuspegi garestia eta denbora behar duen arren, aurrez aurreko elkarrizketek erantzun tasa handiagoak izaten dituzte.
- Ordenagailuz Lagundutako Elkarrizketa Pertsonala (CAPI): Ez da aurrez aurreko elkarrizketa baten parekoa den ezarpena, non elkarrizketatzaileak mahaigaineko edo ordenagailu eramangarri bat duen berarekin elkarrizketan jasotako datuak datu-basera zuzenean igotzeko. Elkarrizketatzaileak paper eta galdetegi asko eraman behar ez duenez, CAPIk datuak eguneratzeko eta aztertzeko behar den denbora nabarmen murrizten du.
3. Behaketak
Izenak dioen bezala, datu kuantitatiboak biltzeko nahiko teknika erraza eta konplexua da.
Ikuspegi honetan, ikertzaileek datu kuantitatiboak biltzen dituzte behaketa metodikoen bidez, hala nola, gertaera jakin batean une jakin batean eta leku zehatz batean dauden pertsona kopurua zenbatzea edo ekitaldira leku zehatz batean parte hartzen duten pertsonen kopurua zenbatzea.
Ikertzaileek maiz erabiltzen dute behaketa naturalista-estrategia bat datu kuantitatiboak eskuratzeko, eta horrek behaketa-gaitasun eta zentzumen bikainak eskatzen ditu, "zer" eta ez "zergatik" eta "nola" buruzko datu kuantitatiboak lortzeko.
Datu kualitatibo zein kuantitatiboen bilketa behaketa naturalistaren bidez egiten da. Behaketa egituratua informazio kuantitatiboa biltzeko erabiltzen da gehienetan, informazio kualitatiboa baino.
- Behaketa egituratua: behaketa naturalista edo parte-hartzailearen aldean, behaketa-metodo honek ikertzaileak zehaztutako jokabide baten edo gehiagoren behaketa sakonak egitea eskatzen du testuinguru zabalago edo kontrolatuago batean. Behaketa egituratu batean, ikertzaileek arreta interesgarri diren portaera gako batzuetara murrizten dute dena ikusi beharrean. Ikusten ari diren jokabideak zenbakietan jartzeko aukera ematen die. Batzuetan "kodetzea" deitzen zaio behaketak behatzaileei epai bat egiteko eskatzen dienean. Horretarako, helburu-jokabide multzo bat zehatz definitu behar da.
4. Inkestak
Inkesta softwarearekin egindako lineako inkestak ezinbestekoak dira sarean datuak biltzeko ikerketa kuantitatibo zein kualitatiboetarako. Inkestak erantzuten dutenen ekintzak eta konfiantza baliozkotzeko moduan sortzen dira.
Inkesta kuantitatibo gehienek kontrol-zerrendak eta balorazio-eskalaren elementuak biltzen dituzte, inkestatuen jarrerak eta jokabideak neurtzea errazten dutelako.
Bi inkesta-estilo garrantzitsu erabiltzen dira informazioa sarean biltzeko merkatu-ikerketa kuantitatiboetarako.
- Web-oinarritutakoa: Interneteko edo lineako ikerketarako, hau da teknika ezagun eta fidagarrienetako bat. Web-oinarritutako inkesta bati erantzuten dionean, inkestatuak mezu elektroniko bat jasoko du inkestarako esteka batekin, eta klik egiten duenean lineako inkesta-plataforma seguru batera eramango du, non inkesta bete dezan. Ikertzaileek sarean oinarritutako inkesten alde egiten dute, denbora eta diru gehiago eraginkorragoak direlako, azkarragoak eta audientzia handiagoa dutelako. Mahaigaina, ordenagailu eramangarria, tableta edo gailu mugikorra erabiliz, inkestatuek libre dute inkesta betetzeko komeni zaien guztietan eta hori da web-oinarritutako galdetegiaren abantaila nagusia.
- Posta bidezkoa: inkesta laginaren populazioaren zati handi bati posta bidez bidaltzen zaio, ikertzaileak hainbat publikorengana iristeko aukera emanez. Posta-galdetegia normalean pakete batean etortzen da azal-orri batekin, entzuleei egiten den azterketa motaren berri ematen diena eta zergatik, baita aurrez ordaindutako itzulera ere, datuak sarean biltzeko. Nahiz eta posta-ak beste datu kuantitatibo batzuk biltzeko teknikak baino borobiltasun-tasa handiagoa izan, inkesta amaitzeko pizgarriak eta abisuak barne, borobil-tasa nabarmen jaisten laguntzen du.
5. Dokumentazioaren berrikuspena
Egungo paperak aztertu ondoren, dokumentuen berrikuspena datuak biltzeko erabiltzen den teknika da. Dokumentuak kontrolagarriak direnez eta iraganeko datu zehatzak lortzeko baliabide praktikoa denez, datuak biltzeko metodo eraginkor eta arrakastatsua da.
Dokumentuen berrikuspena ikerketa kuantitatiboen datuak biltzeko teknika erabilgarrietako bat bihurtu da, ikerketa indartu eta laguntzeaz gain, ikerketa datu osagarriak eskainiz.
Ikerketa kuantitatiboen datu osagarriak biltzeko, hiru dokumentu-kategoria nagusi aztertzen ari dira.
- Dokumentu publikoak: erakunde baten erregistro ofizialak eta etengabeak aztertzen dira ikerketa osagarriak egiteko, dokumentuaren berrikuspenaren barruan. Adibidez, urteko txostenak, politika gidak, ikasleen ekitaldiak, unibertsitateko jolas jarduerak, etab.
- Erregistro pertsonalak: dokumentu-analisi mota honek pertsonen jokabideen, jokabideen, osasunaren, fisikoaren eta abarren txosten pribatuak aztertzen ditu erregistro publikoen aurrean. Adibidez, ikasleen tamaina eta pisua, ikasleek eskolara joateko bidaia-denbora, etab.
- Froga fisikoa: Froga fisikoak edo erregistroek pertsona baten edo erakunde baten iraganeko arrakastaz hitz egiten dute diruari eta hazkunde eskalagarriari dagokionez.
Adibide kuantitatiboak
Hona hemen datu kuantitatiboen adibide batzuk, horrek zeri egiten dion erreferentzia ondo ulertzen laguntzeko:
- Mugikorretarako aplikazio berriena 83 pertsonek deskargatu dute.
- Iaz, izekok 18 kilo bota zituen.
- X elementuaren kostua $ 1,000 da.
- Ekitaldian 500 partaidek hartu zuten parte.
- Aurten, hamar opor ditu.
- Hiruhileko batean, sei aldiz berritu nuen telefonoa.
- Iaz, nire gaztea 3 zentimetro hazi zen.
- Produktu berri bat gehitzeak diru-sarrerak %30 igoko ditu.
- Estatubatuarren % 54k esan zuen nahiago luketela sarean erosi merkataritza-gune batean baino.
- 150 inkestatuek esan dute ez dutela uste produktuaren ezaugarri berriak arrakasta izango duenik.
Abantailak
- Azterketa sakona egitea: oso litekeena da ikerketa sakona izatea, datu kuantitatiboak estatistikoki azter daitezkeelako.
- Gutxieneko alborapena: Alborapen pertsonalak ikerketan laguntzen du eta emaitza okerrak eragiten ditu. Alborapen pertsonala asko gutxitzen da datu kuantitatiboen zenbakizko alderdiak.
- Emaitzak zehatzak: emaitzak izaera objektiboak zirenez, nahiko zehatzak ziren.
Desabantailak
- Informazio mugatua: datu kuantitatiboak deskribatzaileak ez direnez, zaila da ikertzaileentzat bildutako datuetatik soilik ondorioak ateratzea.
- Galdera-motaren araberakoa da: datu kuantitatiboak biltzeko erabiltzen den galdera-motak emaitzen alborapenari eragiten dio. Datu kuantitatiboak biltzen diren bitartean, ikertzaileak ikerketaren helburuak eta helburuak ulertzea funtsezkoa da.
Ondorioa
Datu kuantitatiboak pentsamendu dibergenteari buruzkoak dira, ez arrazoibide konbergenteei buruzkoak. Zenbakizko, logikoko eta objektiboaren ikuspegia lantzen du, zenbakizko gertakarietan eta etengabekoetan azpimarratuz.
Tauletan eta grafikoetan ondorio analitikoak bistaratzeko gai den datu mota bakarra, datu kuantitatiboen ikerketa sakona da.
Datuen azterketa, zalantzarik gabe, urrats erabakigarria da, falta bada, zure azterketaren objektibotasuna eta benetakotasuna arriskuan jartzeaz gain, ondorioak ezegonkor bihur ditzake. Datu onek emaitza zehatzak lortzen lagunduko dizute.
Hori dela eta, teknika edozein dela ere, datu kuantitatiboak biltzeko erabiltzen duzu, ziurtatu informazioa kalitate handikoa dela informazio baliotsu eta erabilgarriak emateko.
Utzi erantzun bat