Edukien aurkibidea[Ezkutatu][Erakutsi]
- Beraz, zer da teknologia neuromorfikoa?
- Nola funtzionatzen du teknologia neuromorfikoak?
- Teknologia neuromorfikoaren bizitza errealeko erabilera kasuak
- Orain, zer da Adimen Artifiziala edo AI?
- Teknologia neuromorfikoa Vs Adimen Artifiziala
- Zer etorkizun dute teknologia neuromorfikoak eta adimen artifiziala?
- Ondorioa
Sare neuronalak adimen artifizialeko komunitatean ezarritako kontzeptua dira. Eta praktikatzaile gehienek badakite ia neurona-sareen prestakuntza aipagarrien prozesamendu eta energia-eskakizun esanguratsuez.
Hau da, hardware mota berri bat behar da eremuak aurrera egin dezan. Profesional batzuek uste dute ordenagailu kuantikoa ekipo hori da.
Informatika kuantikoa garatzeko hamarkada asko beharko dituen teknologia da, ahalmen izugarria erakusten duen arren. Fisikako teoriak oraindik ez daude behar bezain garatuta produktu erabilgarriak eta merkeak sortzea ahalbidetzeko.
Hor dago garrantzitsua teknologia neuromorfikoaren erabilera.
Txipak neuronak bezala jokatzen duten arkitektura bat erabiliz, teknologia neuromorfikoak garunaren abantailak baliatzen ditu. Artikulu honek arretaz aztertuko du adimen artifizialeko eta teknologia neuromorfikoak, baita haien desberdintasunak eta antzekotasunak ere.
Beraz, zer da teknologia neuromorfikoa?
Teknologia neuromorfikoa gure garunaren antzera funtzionatzen duten ordenagailuak sortzeko teknika bat da. Gure garunaren neuronen eta horiek lotzen dituzten sinapsien oinarrizko egitura bera duten ordenagailu txip espezializatuak garatzea dakar.
Txip hauek informazioa nola prozesatzeko gaitasuna dute giza garuna egiten du, eta horrek eraginkorragoak bihurtzen ditu ereduak ezagutzeko eta erabakiak hartzeko bezalako jarduera zehatzetan.
Besterik gabe, jendeak gehiago "pentsatu" eta "ikas" dezaketen ordenagailuak sortzeko teknika da, energia gutxiago kontsumitzen eta berehala egiten duten bitartean.
Adimen Artifizialarekin (AI) parekoa da, baina algoritmo sofistikatuak erabili beharrean, gure garunak nola funtzionatzen duen imitatzen du.
Nola funtzionatzen du teknologia neuromorfikoak?
Teknologia neuromorfikoak funtziona dezan, gure garuneko neuronen oinarrizko egitura bera duten eta haiek lotzen dituzten sinapsiak eraiki behar dira txip informatiko espezializatuak.
Txip hauek informazioa giza garunak egiten duen antzera prozesatzeko gaitasuna dute, eta horrek eraginkorragoak egiten ditu jarduera zehatzetan, hala nola ereduak ezagutzeko eta erabakiak hartzeko.
Besterik gabe, txipa garuneko neuronak lotzen dituen sinapsi sare baten moduan funtzionatzeko egina dago.
Garunak informazioa prozesatzen duenaren antzera, txipak informazioa paraleloki prozesatzeko gaitasuna du. Energia-eraginkorra izateaz gain, txipak datuak aztertu eta epaiketak berehala egin ditzake, ohiko ordenagailu prozesadoreek baino energia gutxiago kontsumitzen duten bitartean.
Demagun teknologia neuromorfikoa erabiltzea irudi batean txakur bat identifikatu dezakeen ordenagailu bat sortzeko. Txiparen sareko neurona artifizial bakoitza ezaugarri jakin bat bilatzeko irudia eskaneatzeaz arduratuko litzateke, hala nola ilea, lau hanka edo buztana.
Hau txakur bat da, beste neurona bati seinalea emango zioten neurona horietako nahikoak irudian ezaugarri berdinak ikusten zituztenean.
Teknologia neuromorfikoaren bizitza errealeko erabilera kasuak
Gaur egun teknologia neuromorfikoaren erabilera praktiko ugari daude, hala nola:
Robotika: roboten mugimendua eta portaerak sistema neuromorfikoen bidez kontrola daitezke, eta sistema horiei esker, robotek sentsoreen datuetan oinarritutako erabakiak hartzeko aukera ere ematen dute.
Sistema autonomoak: teknologia neuromorfikoa denbora errealean erabakiak hartzeko, mugimenduen plangintza eta kontrolerako eta auto gidatzeko autoetan, droneetan eta beste sistema autonomoetan pertzeptzeko erabil daiteke.
Irudiak eta ahotsa hautematea: sistema neuromorfikoak baliotsuak dira segurtasun sistemetan, irudiak bilatzeko eta berreskuratzeko sistemetan eta hizketa kontrolatutako gailuetan, esaterako, oso eraginkorrak direlako objektuen ezagutza bezalako zereginetan. aurpegi aitorpena, eta hizketa-testu bihurtzea.
Gauzen Internet (IoT): Kamerak, mikrofonoak eta sentsoreak bezalako IoT gailuek tokian tokiko datuak azter ditzakete teknologia neuromorfikoa erabiliz, hodeira datu-bolumen garrantzitsuak bidaltzeko beharra ezabatuz.
Osasuna: Sistema neuromorfikoak erabil daitezke laguntza-teknologia hobetzeko, hala nola gorputz-adarre protesikoak eta laguntza kognitiboa, baita irudi medikoak, diagnostikoak eta terapiak ere.
Finantza: denbora errealeko finantza-datuen azterketa, iruzurrezko transakzioen detekzioa eta inbertsio-aukerak teknologia neuromorfikoarekin egin daitezke.
Orain, teknologia neuromorfikoaren esposizio ona lortu duzu, adimen artifizialaz eta haien arteko ezberdintasunaz eta antzekotasunez hitz egiteko garaia da.
Orain, zer da Adimen Artifiziala edo AI?
Adimen artifiziala edo AI, gizakiaren adimenaren erreplika da gizakien antzera arrazoitzeko eta ezagutzak eskuratzeko diseinatu diren makinetan.
Normalean giza adimena behar duten eragiketak egiteko gai diren sistema informatikoak garatzea dakar, hala nola, hizkera ulertzea, irudiak identifikatzea, erabaki azkarrak hartzea eta arazoak konpontzeko.
Robotei gizakiek bezala pentsatzeko eta ikasteko aukera ematen dien teknologiari adimen artifiziala (AI) deritzo.
Pertsona bati dei egiten dioten zereginak egiteko gai diren ordenagailuak eta beste gailu batzuk sortzeko erabil daiteke, hala nola, hizkera ulertzea, aurpegiak identifikatzea eta epaiak egitea.
Teknologia neuromorfikoa Vs Adimen Artifiziala
Adimen artifiziala (AI) eta teknologia neuromorfikoa oso lotuta daude, baina gai desberdinak dira.
Teknologia neuromorfikoaren helburua, elektronikaren azpiesparru bat, giza garunaren jarduerak simulatzeko hardware espezializatua erabiltzea da.
Aitzitik, adimen artifizialaren eremua handiagoa da eta robot adimendunak eraikitzeko teknologia eta metodo ugari biltzen ditu. Honek adimen artifiziala, ikusmen informatikoa eta hizkuntza naturalaren prozesamendua bezalako teknikak izan ditzake.
Sistema neuromorfikoak garunaren egitura neuronala imitatzeko bereziki sortuak izatea, AI sistemak diseinu ugaritan eraiki daitezkeen bitartean, teknologia neuromorfikoaren eta AIren arteko bereizketa nagusietako bat da.
Horrek esan nahi du sistema neuromorfikoak zeregin batzuetan AI sistema estandarrak baino gaitasun handiagoak izan daitezkeen arren, aldi berean mugatuagoak izan daitezkeela.
Izan ere, sistema neuromorfikoak AI baino malgu gutxiago izatea jarduera multzo mugatu bat egiteko diseinuagatik eta zeregin berrietara azkar egokitzeko zailtasun potentzial bat da beste bereizketa garrantzitsu bat.
Hala ere, sistema neuromorfikoek energia eraginkorragoak izateko eta denbora errealeko aplikazioetan ondo funtzionatzeko aukera dute, non erabakiak azkar hartzea beharrezkoa den, hala nola robotetan eta auto gidatzen duten autoetan.
Hona hemen kontuan hartu beharreko puntu garrantzitsu batzuk:
- Adimen artifiziala (AI) makina adimentsuak eraikitzeko hainbat teknologia eta estrategia biltzen dituen eremu orokorragoa den arren, teknologia neuromorfikoa hardware espezializatua erabiliz giza garunaren eragiketak emulatzen saiatzen den elektronika azpimultzo bat da.
- Ahots-aitorpena, irudien identifikazioa eta erabakiak hartzea bezalako jardueretan, tradizionalki giza adimenari egozten zaizkionetan, sistema neuromorfikoak oso eraginkorrak izateko sortzen dira. Bestalde, AI sistemak tradizioz giza adimena behar duten hainbat lan egiteko erabil daitezke.
- AI sistemak diseinu ugaritan eraiki daitezkeen arren, teknologia neuromorfikoak neurona eta sinapsi artifizialak erabiltzen ditu, benetako neuronak eta sinapsiak funtzionatzen duten moduan funtzionatzeko sortutakoak.
- Hizketa-ezagutza, irudien identifikazioa eta erabakiak hartzea bezalako jardueretan, tradizionalki giza adimenari egozten zaizkionak, sistema neuromorfikoak oso eraginkorrak izateko sortzen dira. Bestalde, tradizioz giza adimena behar duten hainbat lan AI sistemen bidez amaitu daitezke.
- Teknologia neuromorfikoa ikaragarri eraginkorrak eta malguak diren sistema adimentsuak sortzeko erabil daiteke, eta IA, berriz, jendeak bakarrik burutzea zailak edo ezinezkoak diren zereginak egiteko erabil daiteke.
- Adimen artifiziala (AI) eta teknologia neuromorfikoak erabil daitezke sistema sendoak eta adimentsuak sortzeko, normalean giza adimena behar duten hainbat zeregin egiteko gai direnak.
Zer etorkizun dute teknologia neuromorfikoak eta adimen artifiziala?
Adimen artifiziala (AI) eta teknologia neuromorfikoa bi ikerketa eta garapen eremu interesgarri eta azkar garatzen dira.
Aurreikusten da teknologia neuromorfikoak aurrera egingo duela etorkizunean, eraginkorragoa eta indartsuagoa bihurtuz.
Horrek denbora errealean erabakiak hartzeko erabilera berriak eta potentzia-kontsumo baxua sor ditzake robotikan, auto gidatzen diren automobiletan eta domotikan.
Horrez gain, prozesadore neuromorfikoak hainbat sistema txertatu eta IoT tramankulutan erabiliko direla aurreikusten da, kamerak eta sentsoreak barne, datuak lokalean aztertzeko eta beharrezko datuak hodeiari komunikatzeko.
Ikaskuntza sakona, indartze ikaskuntza eta AI azalgarria hurrengo urteetan hazkunde azkarra izango dutela aurreikusten den AI ikerketaren hiru arlo dira. Berrikuntza hauek AI sistemak sendoagoak, zehatzagoak eta gardenagoak bihurtuko dituzte.
AIren erabilera ere handituko dela aurreikusten da hainbat sektoretan, besteak beste, osasungintzan, bankuan eta logistikan. AI erabil daiteke, adibidez, iruzurrezko transakzio finantzarioak automatikoki antzemateko edo datu mediko ugari aztertzeko, medikuei diagnostiko zehatzagoak egiten laguntzeko.
AI-ak ere paper garrantzitsua izango duela aurreikusten da laguntza-teknologien sorreran eta aurrerapenean, protesiak, laguntza kognitiboak eta laguntzaile birtualak barne.
Ondorioa
Azkenik, AI sektorea guztiz eraginkorra izan dadin, hardware neuromorfikoa beharrezkoa den teknologia berri bat da.
Aukerarik onena prozesadore neuromorfikoak direla dirudi, eta hainbat negozio teknologia hori eta hardware adimen artifizialaren etorkizuna garatzen saiatzen ari dira.
Zorionez, ikerketa komertzial gehiago egingo da arlo honetan, eta sare neural hardwarea laster egongo da eskuragarri.
Mundua alda daiteke ondorioz, AI garatzaileei esker. Domeinu hauek gehiago garatzen diren heinean, gero eta sistema indartsuagoak eta aurreratuagoak ikusiko ditugu, tradizionalki giza adimena eskatzen duten hainbat jarduera egiteko gai direnak.
Utzi erantzun bat