Edukien aurkibidea[Ezkutatu][Erakutsi]
Etengabeko pandemiak urruneko lana eta hura onartzen duten tresnak bultzatu zituen inoiz ez bezala. Zoomak, adibidez, balioa bikoiztu egin du.
Hala ere, aurrerapen teknologikoak ez dira hain azkarrak izan datu-analistek eta datu-zientzialariek denbora errealean elkarlanean aritzeko.
Einblick, Massachusetts-en oinarritutako startup batek, hori aldatzea espero du.
Einblick arbel analitiko interaktibo bat da, eta erabiltzaileek beren azterketa egin dezakete datuak bisualki, ereduak sortu eta taldean datuetan oinarritutako aukerak egin.
Datu-analisi interaktiboak denbora errealeko analisi-luzapen bat da, datu-base sistema banatuen eta errendatzeko trebetasunen nahasketa bat erabiltzen duena, analitika-prozesua bizkortzeko eta erabiltzaileei Business Intelligence teknologiaren gaitasun analitikoak aprobetxatzeko.
MIT eta Brown Unibertsitateko sei urteko ikasketetan oinarrituta, bere teknologiak erabiltzaileei urrutiko komunikazioarekin lotutako zailtasunak gainditzen laguntzen die.
Azter dezagun sakonean!
Zer da Einblick?
Einblick arbelean eraikitako analisi-tresna interaktibo bat da, taldeek iragana azkar aztertzeko, etorkizuna aurreikusteko eta beren negoziorako datuetan oinarritutako erabaki onenak hartzeko aukera ematen dien.
Irtenbide bakarra eskaintzen du, tresna eta teknologia multzo osoa barne hartzen duena analitika-eragiketetarako, datuen arazketatik eta eraldaketatik ereduen eraikuntzatik eta zer gertatuko den analisitik.
Erabiltzaile-interfaze sinplea, punta-puntako makina-ikasketa automatikoa eta datu-meatzaritzako gaitasun bereziak direla eta, erabiltzaileek ez dute aurrekari teknikorik behar analisi konplexuak egiteko.
Denbora asko eta zailak diren eragiketak automatizatzen ditu, edonork bere datuak berrikusteko eta informazio baliagarriak lortzeko aukera emanez.
Nola funtzionatzen du?
Einblick-en oinarrizko bi osagai logiko daude:
- Einblick aplikazioa
- Einblick edukiontzia
Einblick aplikazioa
Kubernetes kluster batek Einblick edukiontziak hartzen ditu. Bere erabiltzaileen autentifikazio sistema seguruak erabiltzaileen eskaera bakoitza autentifikatzen du.
The karga orekatzailea aplikazio bat edukiontzi bati esleitzen dio erabiltzailea bertara konektatzen denean. Ontziak MongoDB datu-base zentralizatu batek sinkronizatuta mantentzen dituen erreplika berdinak dira.
Erabiltzaile batek bere lan-eremua aldatzen duenean, MongoDB eguneratzen eta informazio berria hedatzen du erreplika guztietara, denbora errealeko lankidetza ahalbidetuz.
Aipatzekoa da, lan-eremuaren egoera eta konputazioa bereizita daudenez, aldibereko erabiltzaileek edukiontzi ezberdinetan exekutatzen diren lan-eremu berean egin ditzaketela zereginak sinkronizazioa eta paralelismoa ahalbidetzen dituzten bitartean.
Einblick edukiontzia
Einblick edukiontzietan, lan-kargak exekutatzen dira. Einblick-en konputazio-motor progresiboak, Davos, datu-korronteetan funtzionatzen du eta aplikazioaren abiadura interaktiboa ahalbidetzen du.
Erabiltzaile bat edukiontzi bati esleitzen zaionean, lan bakoitza Davosera bidaltzen da, eta aukeratutako datu-iturburutik datuak ateratzen hasten da.
Ahal den guztietan, lagin-baldintzak azpiko datu-iturburura eramango ditu.
Bestela, datuak eskaneatu eta urtegiaren lagin bat kalkulatuko du datu-iturburuaren gainean. Operadore bakoitzak datu-korronteetan funtzionatzen du, eta kontsumitzaileek zereginen irteeren kopia eguneratuak lortzen dituzte operadore bat lote batean exekutatzen den bakoitzean.
Lan-kargaren emaitza zehazten denean, Montanak lan-kargaren emaitzaren kopia berriak jasotzen ditu berehala.
Montana Einblick-en middleware geruza da, aplikazio/laneko informazioa gordetzeaz arduratzen dena, erabiltzaileen artean lan-espazioa sinkronizatzeko lankidetza ahalbidetzen duena (MongoDB) eta zereginen emaitzak Laax-i, bere frontend-era, transmititzeaz.
Azkenik, Laax davosen emaitzak erabiltzailearen arakatzailean bistaratzen dituen Javascript kodea da.
Zer da Einblick Analytics?
Einblick-ek taldeei datuen analisi aurreratuak aplikatzea ahalbidetzen die erabakiak hartzeko eta plangintza estrategikoko prozesu ezberdinetarako:
Analisi deskribatzailea
Datuak iraganean gertatutakoa ezagutzeko erabil daitezke. Ikasketa modu honetarako, BI tresna tradizionalak (diagramak, aginte-panelak eta analisi interaktiboak) erabiltzen dira normalean.
Baina bada BI tresnen belaunaldi berri bat (Sisu, esaterako) ikaskuntza automatikoa erabiltzen dutenak, analistei dimentsio handiko datu multzoak nabigatzen laguntzeko.
Tresna berri hauek funtsezko eragileak nabarmentzen dituzte, joerak aurkitzen dituzte eta baita grafikoak gomendatzen ere. Ereduak eta kontrolatzaile garrantzitsuak automatikoki azal ditzakete, datuen bistaratzeak eraikitzeko interfaze oso dinamikoa eskaintzeaz gain.
Hala ere, KPIak denbora errealean neurtu nahi badituzu, monitorizazio sistema bat beharko duzu, Einblick bezalakoa, datuak automatikoki eguneratzen dituena eta alertak bidaltzen dituena.
Analisi iragarlea
Erabili datuak iragarpen-ereduak sortzeko. Aurreikuspen eta churn ereduak dira arlo honetan adibide ezagunak.
Baina ez al daude jada (autoML) tresna teknikoak ez diren pertsonei ereduak sortzeko aukera ematen dieten tresnak?
Horrelako tresnak existitzen dira - kontuan hartu KNIME, Rapid Miner eta Alteryx - baina horietako askok lan-fluxuen motorrak errepikatuz funtzionatzen dute: datuak sartzen dira, eragiketa batzuk exekutatzen dituzu eta irteera beste operadore bati ematen zaio.
Lan-fluxuaren antzeko UI bat perfektua den zalantzan jar dezakezu. Hasierako iterazioekin esperimentatu ondoren, uste dut haien erabiltzaile-interfazea egokia dela teknika ez diren pertsonentzat.
Einblick-ek erabiltzaileei aurreikuspen-ereduak sortu eta partekatzeko aukera ematen die, baita datu multzo ugari batu eta aldatzeko ere.
Garrantzitsuagoa dena, erabiltzaileek pixkanaka ereduak eta datu-aplikazioak garatzen dituzte bistaratzeak, ereduak eta datuen analisia nahasteko aukera ematen dien interfaze erakargarri bat erabiliz.
Analisi aginduzkoa
Zer gertatuko den, eszenatokiak edo simulazioak sor ditzakezu datuak erabiliz Einblick erabiliz.
Aldagai eta iragarle garrantzitsuen garrantzia ulertzen ere lagun zaitzake, baita eszenatokiak eraikitzen eta aztertzen ere. Laster sartuko dira Monte Carlo simulazioa bezalako tresna aurreratuak.
Nork erabil dezake plataforma?
Zure sektorea, negozioa edo funtzioa edozein dela ere, datuetan oinarritutako aukerak azkar egiten lagun zaitzake. Horietako batzuk jarraian zerrendatzen dira:
1. Fabrikazio
- Produktuen eskariaren aurreikuspena.
- Mantentze iragarlea.
- Optimizatu produkzio-lerroko langileak.
2. Aseguruak eta Bankuak
- Ereduak azkar eguneratu behar dira uneko gertaerei erantzuteko.
- Sortu marketin estrategia bezeroen eskakizunetan oinarrituta.
- Hobetu bezeroak eskuratzea.
3. Energiaren sektorea
- Landarearen ingurumen-inpaktua ikertu.
- Banaketa sareko anomaliak identifikatzea.
- Jarrai ezazu fabrikazio- eta erauzte-planten errendimendua.
4. Gobernu sektorea
- Etorkizuneko politiken eragina kalkulatzea.
- Programaren eragina neurtu behar da.
- Hartu datuetan oinarritutako erabakiak.
5. Osasun arloa
- Krisi agertokietan, biztanleriaren aurreikuspena.
- Arriskuen kudeaketa hobetu.
- Onarpen-arrisku ereduak azkar prototipatu.
6. Txikizkako merkataritzaren sektorea
- Marketin kanpainak hobetu.
- Optimizatu langileen maila Covid-19 erabiliz.
- Aurreikusi eskaera merkatuaren egoera aldakorren artean.
Key Ezaugarriak
- Datuen Bistaratzea Frames – Erabili Python datu-marken potentzial osoa datuak editatzeko eta hainbat datu-multzokin elkarreragiteko pantaila berean.
- Forma libreko mihise batean, Visual Analytics - Datuak kargatu, garbitu, bihurtu, bistaratu eta modelatu arteko iterazio azkarrak onartzen dira forma libreko oihal mugagabe batean.
- Ikaskuntza automatiko interaktiboa – Eraiki ML ereduak Einblick-en saritutako AutoML tresna interaktiboa erabiliz, ereduaren xehetasunen gaineko kontrola mantenduz.
- optimizazioa – Optimizatu zure enpresarentzat garrantzitsuak diren emaitzetarako, eta jabetu hainbat ekintza alternatibok dakartzan konpromezuak.
- Lankidetza – Gela bereko lankideekin aurrez aurre eta urruneko lankidetza ahalbidetzen du. Mahaigaineko arakatzaileetarako sortu zen, baita luma eta ukipen interfazeetarako ere.
- Hodeiaren inplementazio erraza – Erraz zabal daiteke hodei publiko edo pribatuan eta lehendik dituzun biltegiratze eta datu-base sistemetan integratzen da.
- Malgutasuna – Integratu zure Python-en funtzioak operadore bisual berri gisa, zure talde edo korporazio osoaren eskura jarriz.
- Segurtasun Sare Estatistikoak – Estatistika-laguntzaileak zure datuetarako proba estatistiko egokia hautatzeko prozesua errazten du.
Einblick-ekin hastea
1. Hasi saioa
Einblick abiarazten duzunean, saioa hasteko pantaila bat eskatuko zaizu.
2. Menu nagusia
Saioa hasi ondoren, Menu Nagusira bidaliko zara.
Goian nabarmendutako zatiak jarraian eztabaidatzen dira.
Gehitu botoi berria
Elementu berriak gehitzeko lehen metodoa hau da Gehitu berria botoia. Bertan klik egiten duzunean, gehi ditzakezun gauzak zehazten dituen aukeren menu bat agertzen da, beheko irudian ikusten den moduan.
Elementu fitxak
Einblick-en eskuragarri dauden elementu mota ugarietara sar zaitezke elementuen fitxa ezberdinetan klik eginez.
Adibidez, lan-eremuen fitxa bisitatuz gero, sarbidea duzun lantoki guztiak bistaratuko dira. Kontuan izan sarbiderik ez duzun produktuak ez direla hemen erakutsiko.
Honako hauek ditu:
- Berriki
- Fitxategiak
- Data
- Operadore
- erabiltzaileak
Behean azaltzen den bilaketa-barra erabil daiteke bistaratzen diren objektuak iragazteko.
Search Bar
Bilaketa-barra zabaltzen da bertan klik egiten duzunean une honetan ikusgai dauden elementuak, azken kontsultak eta etiketak erakusteko (behean deskribatuta).
Bilaketa-emaitzetan, bat datorren izen edo etiketa duen edozein elementu agertuko da.
Menu nagusiko elementuak
Menu nagusian, objektu bakoitza koadro batek adierazten du eta horrekin elkarreragin dezakezu. Gauza hauek menu nagusiko beste leku batera eraman ditzakezu beste elementu batzuekin erlazionatu nahi badituzu.
Elementuak aukerekin ere konekta daitezke, puntu hirukoitzeko menua erabiliz, beheko irudian azaltzen den moduan.
3. Kargatu Datu multzoa
Hainbat datu-interfaze onartzen ditu, zure datuak atzitzeko aukera ematen dizu non dagoen edozein dela ere. Hasteko metodorik errazena CSV fitxategia da, baina Hasi klik eginda ere iker dezakezu:
- Gehitu berriak
- Datu multzoak
- Kargatu CSV fitxategia
- Karga azkarra
Zure CSV fitxategia atalean agertuko da datu-multzoak menu nagusiko eremua sistemara bidali ondoren.
4. Sortu lan-eremu berri bat
Zure datuak aztertzen hasteko, lehenik lan-eremu bat eraiki behar duzu eta zure datu-multzoarekin lotu. Lan-eremu bakoitzarekin datu-multzo kopuru arbitrario bat parekatu daiteke.
Klikatu gehitu berria eta gero lan-eremua lan-eremu berri bat sortzeko.
Lan-eremuen fitxan, lan-eremu berri bat gehituko da, eta eskuinaldean dagoen panel batek lan-eremuari lotutako informazioa emango du.
Arrastatu datu-multzoaren ikono bat datu-multzoen fitxatik lan-eremuko paneleko datu-multzoen eremura harekin lotzeko.
Laneko eremura sartzeko, egin klik bere ikonoan dagoen gezi-ikonoan edo bere panelaren goialdean dagoen irekitzeko botoian. Datu-multzoa lan-eremuan ere gehi dezakezu ondoren.
5. Azkenik, erabili laneko eremua
Lan-eremua mihise interaktibo bat da, non grafikoki arakatu ditzakezun datuak esploratzeko, baita datuen meatzaritza eta eredu prediktiboko jarduerak exekutatu ere.
Prezioak
Gunea erabiltzen has zaitezke bere Oinarrizko planarekin, guztiz doakoa dena eta ezaugarri ugari dituena. Bi premium plan ere eskaintzen ditu, behean zehazten direnak:
- Pro: $ 45/erabiltzailea/hilabete (urtero fakturatuta).
- Enpresa: jarri harremanetan Einblick taldearekin prezio pertsonalizatuak lortzeko.
Pros
- Lankidetza analitikoa hobetzea.
- Eredu hobetuak eta ikuspegi azkarragoak
- Herritarren datuen zientzia ahaldunduta.
Cons
- Batzuek lantokia ez dute erakargarria irudituko.
Ondorioa
Laburbilduz, analisi preskriptiboa demokratizatzeak oinarrizko aldaketa bat eskatzen du gizabanakoek datuekin elkarreragiteko moduan.
Einblick ikusizko datuak prozesatzeko lehen plataforma da, lan-fluxuan oinarritutako AI tresnen eta bistaratze-zentroko BI tresnen ezaugarririk handienak konbinatzen dituena.
Behetik gora diseinatuta dago lankidetza errazteko, urrunetik edo pertsonalki, taldeek datuetan oinarritutako erabakiak hartzeko aukera emanez.
Probatu eta partekatu zure pentsamenduak gurekin.
Markatu
Idatzi polita, Jay. Einblick-i buruz jakin nahian topatu nuen.