Edukien aurkibidea[Ezkutatu][Erakutsi]
Informatikaren aro berri bat hasi besterik ez da egin, ordenagailu berri sendoak emango dituena eta, azkenean, gure datuen iturrian edo gertutik prozesatzeko aukera emango duena.
Prozesatzeko metodo alternatiboak nagusitu egin dira informatika-sistemen eta datu-transmisio-abiaduraren miniaturizazioaren muga fisikoetara hurbildu ahala.
Munduak gaur egun dituen erronkei aurre egitea zaila da, datu-kopuru handia eta konplexutasuna direla eta, hala ere, ohiko informatika lineala da berez.
Ohiko informatikaren mugak gainditzen dituzten egoeren adibideak enkriptazio konplikatua, sistema korapilatsuen simulazioak eta datu multzoen bilaketak dira. Informatika kuantikoa irudian sartzen da muga horietako batzuk bezeroaren esperientzia digitalen eta erreakzio-denboretan eragiten hasten diren une honetan.
Konputazio kuantikoak arazoei aurre egiten die kalkulu asko aldi berean eginez, eta horrek esponentzialki prozesatzeko ahalmena areagotzen du, metodo lineala erabiltzearen aldean.
Ordenagailu kuantikoek beraiek baino gehiago, algoritmo kuantikoek efektu biderkatzailea sortzen dute, eta horrek asko murrizten du asko erabiltzen diren algoritmo ugariren konplexutasun-ordena eta oso eraginkorrak bihurtzen ditu.
Enpresek ziurtatu behar dute informatikan oinarritutako ikuspegiak berehala eta erraz eskuragarri daudela prozesatzeko gaitasun hobetu horretaz gain.
Hori dela eta, beharrezkoa da datu-kopuru masiboak sare informatikoen bidez transferitzearen arazoa kudeatzea, datuak azkarrago prozesatzeaz gain. Datuen analisia iturritik hurbilago ahalbidetuz, edge computing-ek egoera honetan aurrezten du.
Horrek konputazioaren eta informazioen hornidura bizkortzen du sarearen ahalmen gutxiago erabiliz.
Artikulu honetan, konputazio kuantikoa eta ertz-konputazioaren alderdiak sakon aztertuko ditugu, elkarrengandik nola desberdintzen diren eta askoz gehiago.
Beraz, zer da Edge computing?
Teknologia beti garatzen ari da konplexutasun eta arazo berriei aurre egiteko etengabeko beharraren ondorioz. Ordenagailu zaharrek datu-bolumen handia maneia dezakete eta gaur egun korporazioek dituzten zailtasunei erantzunak eman ditzakete.
Edge computing garatzen ari da datu-bolumen izugarria kudeatzeko eta irtenbide egokiak aurkitzeko.
"Edge computing" izeneko konputazio banatuko ikuspegia erabiltzen da konputaziorako, datuen biltegiratzea datu iturrietatik gertu mantentzen den bitartean. Datu-bolumen handia eta arazo korapilatsuak direla eta, ordenagailu tradizionalek ezin dute egoera kudeatu. Edge computing sortzen da ondorioz.
Enpresaren helburu nagusia prozesatzeko ahalmena hobetzea da, irisgarritasun eta erantzun denbora azkarragoak bermatzen baititu. Edge computing-ak, berriz, bi hauek eskaintzen ditu.
Gainera, arazo bat zegoen datu garrantzitsuak sare informatikoen bidez bidaltzeko, baina edge computing-ek konpontzen du datuen analisia iturritik gertu mantenduz.
Edge computing-ak, oinarrizkoenean, prozesatzea eta datuen biltegiratzea datuak biltzen dituzten gailuetatik hurbilago jartzen ditu, milaka kilometrotara egon daitekeen gune zentral baten menpe egon beharrean.
Gainera, edge computing-ek erreakzio-denbora azkarragoak eta banda-zabalera aurrezteko abantaila du. IoT edge computing termino orokorra da, hala ere, ohikoa da biak trukagarriak direlako pertzepzio okerra.
Gainera, 1990eko hamarkadan hodeiko teknologiaren garapena edge computing izan zen. Gainera, konputazio kuantikotik nabarmen ezberdintzen da.
Abantailak
- Datuen prozesamendu, analisi eta erreakzio-denbora azkarrak ertzetako informatika teknologiek eskaintzen dituzten denbora errealeko zerbitzuak ahalbidetzen dituzte. Iritzi azkarra ezinbestekoa da gidatze automatizatuan, fabrikazio adimendunean, bideoen monitorizazioan eta kokapenak ezagutzeko beste aplikazio batzuetan, horregatik kontsumitzaileei erantzun azkarreko zerbitzuen aukera eskaintzen die. Esate baterako, denbora errealeko ordenagailu bidezko ikusmenaren aplikazioak edge computing bidez posible egiten dira.
- Gailuko konputazioak sarean bidaltzen dituen datu-kantitatea murrizten du, transmisioaren kostua eta sarearen ahalmenaren eskaria murrizten du, tokiko ekipoek erabiltzen duten energia murrizten du eta konputazioaren eraginkortasuna areagotzen du.
- Erantzun denbora azkarragoaren abantaila duten aplikazioek, hala nola errealitate areagotua eta errealitate birtuala, ertzean dagoen informatika onuragarria da.
- Edge computing teknologien erabilerak zerbitzuen egonkortasuna, sendotasuna eta irisgarritasuna areagotu ditzake. Sareko deskonexioek ondorio negargarriak izan ditzaketen misio kritikoko aplikazioetan, funtsezkoa da lotuta dauden gailuko sistemen fidagarritasun handia (adibidez, monitorizazio medikoa edo garraio sistemak).
- Edge computing-ek sareko gastuak murriztu ditzake, banda-zabalera murrizketak saihestu, datu-transmisioa bizkortu, zerbitzu-etenaldiak geldiarazi eta datu kritikoen fluxuaren gaineko kontrol handiagoa eskaintzen dizu. Cache dinamikoa zein estatikoa posible da karga-denborak murriztu direlako eta lineako zerbitzuek erabiltzaileekiko hurbiltasun handiagoa dutelako.
- Edge computing erabiltzen duten zerbitzuak fidagarriagoak, azkarragoak eta garestiagoak dira. Bezeroek esperientzia azkarrago eta fidagarriagoa dute ertzeko informatikari esker. Edge-k latentzia baxuko eta oso erabilgarri dauden aplikazioei egiten die erreferentzia, denbora errealeko zerbitzu-hornitzaileekin eta enpresen jarraipenarekin.
Desabantailak
- Edge computing-en arazo garrantzitsu bat bere kostua da. Tokiko ertzeko bazkiderik gabe, azpiegiturak eraikitzea garestia eta zaila da. Tripulazioak hainbat tramankulu egoera onean mantendu behar ditu hainbat tokitan, eta horrek maiz mantentze-kostu handiak eragiten ditu.
- Sare baten eraso-azalera osoa areagotzen da edge computing bidez. Edge gailuak zibererasoetarako sarrera puntu izan daitezke, erasotzaile bati software gaiztoa sartzeko eta sarea kutsatzeko aukera emanez.
- Zoritxarrez, ingurune banatu batean segurtasun sendoa sortzea zaila da. Datuen prozesamenduaren gehiengoa segurtasun taldearen eta zerbitzari zentralaren ikusmen zuzenetik urrun egiten da. Eraso azalera hazten da enpresak makineria berria erosten duen heinean.
Zer da konputazio kuantikoa?
Konplexutasun asko eta datu-kopuru handiagoak ezin dituzte modu eraginkorrean kudeatu ordenagailu tradizionalek diseinu lineala dutelako. Konputazio kuantikoa garatzen ari da, konplexutasuna eta datu kopuru izugarria kudeatzeko gai izateko.
Konputazio kuantikoa, ohiko ordenagailuen aldean, konputazio asko egin ditzake aldi berean konplexutasuna kontuan hartuta. Emaitzak eraginkorragoak dira ondorioz.
Egoera kuantikoen ezaugarri integratuak erabiltzea, hala nola gainposizioa, interferentzia eta korapilatzea konputaziorako, konputazio kuantikoa beste konputazio mota bat da.
Konputagailu kuantikoen erabilera beharrezkoa da kalkulu bat egiteko. Hala ere, ordenagailu tradizionalak ordezkatzeko diseinatuta zegoen arren, baliteke ez izatea.
Dena den, ordenagailu kuantikoak ohiko ordenagailuak baino askoz azkarragoak dira zenbaki osoak faktorean. Praktikoki hitz eginez, baliteke ordenagailu tradizionalek bezain ondo funtzionatzea, baina baliteke kalkulu batzuk askoz azkarrago egiteko gai izatea.
Gainera, ordenagailu kuantikoek Church-Turing tesia onartzen dutenez, kalkulu guztiak ohiko ordenagailu baten moduan egingo lituzkete eta alderantziz.
Hala ere, ordenagailu kuantiko bat ohiko ordenagailu bat baino denbora-konplexuagoa da. Izan ere, ordenagailu kuantiko batek ohiko ordenagailu baten berdinak diren ezaugarriak eskaintzen ditu.
Informatika kuantikoa 1980ko hamarkadan garatu zen eta ez da existitzen den teknologiaren garapena. Gainera, edge computing-tik oso desberdina da.
Abantailak
- Superordenagailu bati ere zailagoa zaio gero eta konplikatuagoak diren arazoei aurre egitea. Ordenagailu klasiko batek normalean huts egiten du konplexutasun maila handia eta elkarren mendeko faktore ugariengatik. Hala ere, konputagailu kuantikoek faktore eta konplexutasun horiek guztiak kontuan har ditzakete konponbide batera iristeko, gainezarpen eta korapilatze ideiengatik.
- Datuen simulazio informatikorako, ordenagailu kuantikoak dira eraginkorrenak. Fenomeno ugari simula ditzaketen algoritmo ugari garatu dira, besteak beste, eguraldiaren iragarpena, modelizazio kimikoa, etab.
- Google-k konputazio kuantikoa erabiltzen du bilaketa-emaitzak hobetzeko. Makina hauek orain Google bilaketak azkarrago osatzeko aukera ematen dute. Konputazio kuantikoak emaitzarik garrantzitsuenak eman ditzake.
- Ordenagailu hauek ohiko ordenagailuek baino askoz azkarrago prozesatzeko gai dira kalkuluak. Superordenagailuek ezin dute bat egin ordenagailu kuantikoen konputazio-ahalmenarekin. Superordenagailu arruntek baino mila aldiz azkarrago prozesatu ditzakete datuak. Ordenagailu kuantikoek kalkulu batzuk egin ditzakete segundo gutxitan, ordenagailu konbentzional batek 1000 urte betetzeko.
- Radar misilen garapenak konputazio kuantikoa ere erabiltzen du. Teknologia hau erabiliz radar armen zehaztasuna areagotuko da.
Desabantailak
- Ordenagailu hauek informazioa nola ondo interpretatzen dutenez, -460 gradu F-ko tenperatura behar da. Oso zaila da kosmosa bere tenperatura baxuenean mantentzea, hau da, orain.
- Konputazio mota bakoitzerako algoritmo ezberdin bat sortzea eskatzen du. Algoritmo espezializatuak behar dira ordenagailu kuantikoek beren ingurunean funtziona dezaten; ezin dute funtzionatu ohiko ordenagailuek bezala.
- Ez dira publikoarentzat eskuragarri dauden prezio altuak direla eta. Ordenagailu hauek oraindik garapen fasean daudenez, akats-tasa ere altuak dira.
Edge eta Quantum Computing arteko desberdintasun nagusiak
Edge computing-ek datu-iturburutik gertu edo horren inguruan eragiketak egiten ditu. Hau gaur egungo estandararekiko ezberdina da, gure konputazioaren zati handi bat hodeian egiten baita, prozesatzeko lana sakabanatutako datu-zentroek kudeatzen baitute.
Gure egungo hodeiko konputazioaren ezarpenek oztopo bat dute latentziaren aukera dela eta, batzuetan atzerapena deitzen zaio. Etorkizun hurbil batean prozesamendu gehiago lokalean egin daiteke; adibidez, auto baten ordenagailu bidezko ikusmen-sistemak argazkiak berehala aztertu eta identifikatu ditzake hodeira bidali beharrean, baliozkotzeko.
Edge computing-ek hodeiaren gaitasunak osatuko ditu, ez ordezkatu eta ekipamendu eta prozesadore espezializatuak behar ditu.
Bestalde, Ohiko ordenagailu batek, datuak 1 edo 0etan soilik prozesatu ditzakeenak, ezin ditu konputazionalki konplexuegiak diren arazoak kudeatu.
Ordenagailu kuantikoek, ordea, egin dezakete. 1 eta 0 byte hauek bi egoeratan (qubit) egon daitezke aldi berean mundu kuantikoan, konputazio paraleloa ahalbidetuz. Beraz, bi qubit eraikitzen badituzu, aldi berean 00, 01, 10 eta 11 zenbakiak izan ditzakete.
Ordenagailu kuantikoak orain arte sortutako ezer baino indartsuagoak dira, zeregin berriak egiteko gai diren algoritmo bereziak behar dituztelako. Hamarkadak daramatzate ikertzaileek ordenagailu kuantikoak aztertzen. Zaila ordenagailu kuantiko bat benetan kalkulu kuantikoak egiten ari dela frogatzea izan da.
Horren arrazoia zera da: sistema kuantikoan, informazioa igarotzean dagoen bitartean hautemateak datu horien izaera aldatzen duela.
Ohiko ordenagailuen egitura lineala dela eta, prozesatzeko estrategia ezberdin bat sortu da. Datu-kopuru handia eta arazoen konplexutasuna dela eta, ordenagailu tradizionalek zaila izaten dute horiek maneiatzea, eta horrek kontsumitzaileek erantzun motelak jasotzen dituzte.
Erreakzio denborak hobetzeko eta banda-zabalera kontserbatzeko, ertz-konputazioa eta konputazio kuantikoa erabiltzen dira. Haien arteko ezberdintasunak, ordea, nabarmenak dira.
- Alderantziz informatika kuantikoa, 1980an hasi zen, ertz informatika 1990eko hamarkadakoa da.
- Ertzean konputazioa konputazio banatuaren ikuspegia erabiliz egiten da. Egoera kuantikoen ezaugarri integratuak, hala nola gainposizioa, interferentzia eta korapiloa, konputazio kuantikoan erabiltzen dira kalkuluak egiteko.
- Informatika kuantikoaren aldean, berez ez den konputazio mota bat, edge computing hodeiko informatikaren garapena da.
- Edge computing-ek datuetan oinarritutako ikuspegia, erantzun azkarrak eta erabiltzailearen esperientzia positiboa lehenesten ditu. Informatika kuantikoa, berriz, datuen analitikan eta irtenbiderik onenak lortzen ditu.
- Konputazio kuantikoa kimika konputazionala eta ikerketa bezalako domeinuetan erabiltzen den bitartean, edge computing erabiltzen da IoT eta Industrial IoT-n.
Ondorioa
Prozesatzeko estrategia alternatibo bat asmatu da ohiko ordenagailuen egitura lineal nahiko nabaria dela eta.
Datuen konplexutasuna eta bolumena biak hazten ari dira, eta zailagoa da ohiko ordenagailuek kudeatzea, eta horrek erantzun denbora motela eta erabiltzailearen esperientzia txarra eragiten ditu.
Edge computing eta informatika kuantikoa erreakzio denbora azkarragoak eta banda zabalera aurrezteko erabiltzen dira. Baina elkarrengandik oso desberdinak dira modu garrantzitsuetan.
Edge computing izeneko konputazio banatuko metodo batek prozesatzea eta datuak biltegiratzea datu iturrietatik gertu mantentzen ditu. Erreakzio denborak hobetzeko eta banda zabalera aurrezteko garatu dela uste da.
"IoT" eta "ertza" terminoak elkarren artean erabili ohi dira. Bestalde, IoT edge computing-en kontzeptu abstraktua da.
Konputazio kuantikoa izenez ezagutzen den konputazio mota batek egoera kuantikoen gainjartze, interferentzia eta korapilatze propietateak erabiltzen ditu.
Kalkulu azkarragorako garatzen ari den bitartean, baliteke konputazio kuantikoak ezin izango ditu zailtasun guztiak konpondu. Hala ere, zenbaki osoen faktorizazioa ohiko ordenagailuek baino azkarrago egingo luke. Hala ere, ohiko ordenagailuak baino askoz gehiago egiteko gai zen.
Utzi erantzun bat