Datu-mugimenduak eta biltegiratzeak garrantzia hartu dute IT industriaren etengabeko hedapenaren eta segundoro sortzen diren milioika datu puntuen ondorioz.
Gainera, datu hauek argiak eta ulertzeko errazak izan behar dute erabaki zehatzak hartzeko.
Lehiakortasuna mantentzeko eta epe luzerako arrakasta lortzeko, zure enpresak datuak gorde eta mugitu behar ditu eskuragarri dauden soluzio eraginkorrenak erabiliz.
Hori dela eta, negozio gehiagok erabiltzen dituzte datu-ehunak. Zure denbora, dirua eta baliabideak aurrezteko modurik onenetako bat datu-ehun bat erabiltzea da datuak prozesatzeko eta AI ikaskuntza automatikoa gaitzeko.
Artikulu honetan, Data Fabric-i sakon aztertuko dugu, erabilerak, osagai nagusiak, abantailak eta funtsezko beste xehetasun batzuk barne.
Beraz, zer da Data Fabric?
Non dauden edozein dela ere, kudeatu eta zaindu zure datuak eta aplikazioak. Funtsean, datu-ehuna segurua, aldakorra eta moldagarria den datu-arkitektura integratua da.
Datu-ehuna, hodeiaren, corearen eta ertzaren onena konbinatzen duena, modu askotan zure negozioaren biltegiratze-eragiketaren ikuspegi estrategiko berria da.
Zentralki kontrolatuta dagoen arren, nonahi irits daiteke, lokaletan, hodei publikoetan eta pribatuetan, baita ertzean eta IoT gailuetara ere.
Etxe orratzeen tamainako datu-siloak eta loturarik gabeko azpiegitura anitzak iraganeko gauza dira. Datu-ehun bat zure estekatutako ingurune guztietan koherentzia bermatzen duten datuak kudeatzeko tresnen bilduma integral batean oinarritzen da.
Automatizazioaren bidez, denbora behar duen kudeaketa arintzen du, garapena, probak eta hedapena bizkortzen ditu eta zure aktiboak babesten ditu erloju osoan.
Zure datuak eta aplikazioak non dauden, biltegiratze-gastuak, errendimendua eta eraginkortasuna kontrola ditzakezu plataforma bakar batetik.
Azkar (eta, kasu batzuetan, automatikoki) zure hodei hibridoaren azpiegituran aldaketak egin ditzakezu hari buruzko ezagutza ekitea izan ondoren, esate baterako, akatsak konpondu, segurtasun- eta betetze-arazoak konpondu eta informatika handitu eta txikiagotuz.
Laburbilduz, Data Fabric-ek azpiegituren hedapena eta mantentze-eraginkortasuna hobetzen ditu, kostuak murrizten ditu eta errendimendua areagotzen du.
Zergatik erabili behar duzu Data Fabric bat?
Datuetan oinarritutako edozein enpresa, denbora, espazioa, hainbat software mota eta datu-kokapenak bezalako oztopoak gainditzen dituen estrategia integral bat behar du. Datuak ez dira suebakien atzean ezkutatu behar edo hainbat lekutan barreiatu behar, baina behar duten pertsonentzat eskuragarri egon behar dute.
Arrakasta lortzeko, enpresek etorkizuneko datuen irtenbide bat eta ingurune seguru, eraginkor eta bateratu bat behar dute. Hau datu-ehun batekin egin daiteke.
Negozio modernoen beharrak denbora errealeko konexioa, autozerbitzua, automatizazioa eta aldaketa unibertsalak lortzeko ezin ditu datuen integrazio tradizionalak bete.
Iturri askotariko datuak biltzea askotan arazoa ez den arren, negozio asko kostatzen zaie datuak beste iturri batzuetako datuekin integratzea, prozesatzea, kudeatzea eta eraldatzea.
Kontsumitzaileak, bazkideak eta ondasunak sakon ezagutzeko, datuen kudeaketa prozesuan urrats kritiko hau egin behar da. Sistemak berritzeko, bezeroei hobeto zerbitzatzeko eta erabiltzeko gaitasuna dutelako cloud computing, enpresek abantaila lehiakorra lortzen dute ondorioz.
Erakundearen erabiltzaileak dauden lekuan, datu-ehuna mundu osoan hedatuta dagoen oihal gisa irudika daiteke. Sare honetan, erabiltzailea edozein tokitan egon daiteke eta oraindik mugarik gabe, denbora errealean, beste edozein tokitan datuetarako sarbidea izan dezake.
Data Fabric-en oinarrizko osagaiak
Datu-ehun bat osatzen duten oinarrizko osagaiak hainbat modutan aukeratu eta bildu daitezke. Beraz, datu-ehuna hainbat modutan inplementa daiteke. Ikus ditzagun datu-ehun baten elementu nagusiak.
- Datuen katalogo handitua
- Iraunkortasun Geruza
- Ezagutzaren grafikoa
- Insights eta gomendioen motorra
- Datuak prestatzeko eta datuak emateko geruza
- Orkestrazioa eta Datu Ops
Data Fabric arkitekturaren funtsezko zutabeei begiratu diezaiekezu Gartner.
Ikus ditzagun gertutik horietako bakoitza.
- Datuen katalogo handitua - erabiltzaileei era guztietako metadatuak sarbidea ematen die ezagutza grafiko sendo baten bidez. Gainera, dagoen informazioaren arteko lotura bereizgarriak garatzen ditu eta modu ulergarrian erakusten du bisualki. Erabiliz makina ikaskuntza datu-aktiboak erakunde-terminologiarekin lotzeko, datu-katalogo hobetuek datu-ehunerako negozio-geruza semantikoa sortzen dute.
- Iraunkortasun Geruza – Erabilera kasuaren arabera, hainbat eredu erlazional eta ez-erlazional erabil daitezke datuak dinamikoki gordetzeko.
- Metadatu aktiboak – datu-ehun baten zati bereizgarria. datu-ehunari era askotako metadatuak biltzeko, partekatzeko eta aztertzeko gaitasuna ematen dio. Metadatu pasiboen aldean, metadatu aktiboek sistemak eta pertsonek egiten duten datuen etengabeko erabileraren jarraipena egiten dute (diseinuan oinarritutako eta exekuzio garaiko metadatuak).
- Ezagutzaren grafikoa – Datu-ehunetarako oinarrizko beste unitate bat. Identifikazio estandarrak, eskema moldagarriak eta abar erabiltzen dituzte estekatutako datuen ingurunea bistaratzeko. Ezagutza grafikoek datu-ehuna bilagarri egiten dute eta ulertzen laguntzen dute.
- Insights eta gomendio motorra – Datu-bide fidagarriak eta sendoak eraikitzen ditu erabilera-kasu operatiboetarako zein analitikoetarako.
- Datuak prestatzeko eta datuak emateko geruza - Datuak edozein iturritatik eskuratu eta edozein helburutara bidali daitezke edozein mekanismo erabiliz, ETL (masteka), mezularitza, CDC, birtualizazioa eta APIa barne.
- Orkestrazioa eta Datu Ops – Osagai honek datuak erabiltzen ditu amaierako lan-fluxuaren fase bakoitzean zeregin guztiak koordinatzeko. Hodiak noiz eta zenbat maiztasunez exekutatu eta kanalizazio horiek sortzen dituzten datuak nola kudeatu aukeratzeko aukera ematen dizu.
Abantailak
Banatutako testuinguru batean datu osasungarriak eskuragarriak, kargatuak, integratuak eta datu-ehun batean partekatzen dira. Hori eginez, enpresek trantsizio digitala azkartu dezakete eta datuen balioa maximizatu.
Jarraian datu-ehunaren ereduaren abantaila nagusiak azaltzen dira.
Eraginkortasuna:
Datu-ehun batek lehenagoko kontsulten emaitzak konpila ditzake, sistemak taula agregatua eskaneatzea ahalbidetuz, atzealdeko datu gordinak baino.
Banakako eskaeren erantzun-denbora azkarragoak direnez, eskaerak datu multzo txikiagoetara sartzen uzteak, denda osoko datu gordinak eskaneatu beharrean, aldibereko hainbat eskaeraren arazoa ere konpontzen du.
Enpresek azkar erantzun diezaiekete larrialdiko kontsultei, datu-ehunak kontsulten erantzun-denborak nabarmen murrizteko duen gaitasunagatik.
Integrazio adimenduna
Datu-mota eta puntu ezberdinetan datuak integratzeko, datu-ehunek ezagutza semantikoaren grafikoak, metadatuen kudeaketa eta ikaskuntza automatikoa erabiltzen dituzte.
Horrek datuak kudeatzeko taldeei datu-multzo garrantzitsuak biltzen laguntzen die eta datu-iturri berriak enpresa baten datu-ekosisteman sartzen laguntzen die.
Ezaugarri honek datu-zereginen kudeaketaren zatiak automatizatzen ditu, eta, ondorioz, goian adierazitako produktibitatea aurrezten da, baina datu-sistemaren siloak apurtzen, datuen gobernantza prozedurak zentralizatzen eta datuen kalitate orokorra hobetzen ere laguntzen du.
Datuen segurtasun eraginkorragoa
Gainera, ez du esan nahi datuen segurtasuna eta pribatutasun-babesak sakrifikatzea datuen sarbidea hedatzearen mesedetan.
Izan ere, beharrezkoa da sarbide-kontroleko barandak estutzea eta datuen gobernantza-neurri gehiago ezartzea, funtzio jakin batzuk datu-multzo jakin baterako sarbidea duten bakarrak direla bermatzeko.
Gainera, datu-ehuneko arkitekturak teknika eta segurtasun-taldeak datuen maskaratzeak ezartzeko eta informazio konfidentzial eta sentikorren inguruko enkriptatzea, datuak partekatzeko eta sistemaren hackearen probabilitatea murriztuz.
Datuen demokratizazioa
Autozerbitzuko aplikazioak datu-ehunen diseinuek errazten dituzte, datuen sarbidearen irismena hedatuz langile teknikoagoetatik haratago, hala nola datu-ingeniariak, garatzaileak eta datu-analisi-taldeak.
Enpresa-erabiltzaileei negozio-aukerak azkarragoak egiteko aukera emanez eta erabiltzaile teknikoak beren trebetasun-multzoa hobekien erabiltzen duten jarduerak lehenesteko askatuz, datu-botoien lepoak ezabatzeak produktibitatea handitzea dakar.
Erabilera kasuak
Datu-ehunaren arkitektura batek biltegiratutako informazioaren forma guztiak kudeatzeko egitura orokorra eskaini nahi du, beharrezkoa denean erabilgarri izan daitezen.
Datu mota hauek edozein gauzatarako erabil daitezke, salmenten iragarpen batetik, erakunde baten IT azpiegituraren edo erabiltzaileen amaierako puntuen egoerari buruzko txostena arte.
Datu-ehunaren arkitekturaren erabilera kasuak negozio bateko beste edozein datu motaren erabilera kasuen berdinak dira, besteak beste, salmentak, marketina, IT, zibersegurtasuna eta abar.
Hala ere, erakunde bateko datuak sarritan antolatuta, erdiegituratuta edo egituratu gabe daude ia erabilera-kasu guztietan. Datu-base erlazional batek egituratutako datuak gorde ditzake eta berehala erabil daitezke, adibidez, datu-baseko erregistroak.
Garbitu edo sailkatu ez diren datuak egituratu gabeko datu gisa deitzen dira eta behar denean erabiltzeko prestatu behar dira.
Enpresa askok eskuratu eta gorde ditzaketen hainbat datu egituratu gabe etorkizunean erabiltzeko makina ikaskuntza, analisiak, sentsoreen datuak, hodeiko informatika eta produktibitate aplikazioak.
Datu erdiegituratuetan, egituratu gabeko datuekin (adibidez, zip fitxategiak, web-orriak eta mezu elektronikoak) gordetako mota aitortuko datuak barne hartzen dituztenak, bi alderdiak daude.
Erabilera-kasu posible ugari aurki daitezke, erabilera ikertuz, datu-ehunak enpresei beren datuak azkar eta modu eraginkorragoan atzitzen eta erabiltzen laguntzeko gaitasunean oinarrituta.
Adibide tipikoak honako hauek dira:
- Iruzurra hautematea
- IoT analitika
- Hornikuntza katearen logistika
- Datuen analisia denbora errealean
- Bezeroen adimena
- Eraginkortasun operatiboaren areagotzea
- Mantentze prebentiboaren analisia
- Gainera, lanera itzultzeko arrisku ereduak
- Kreditu-txartelekin transakzioak ziurtatzea
- Churn iragarpena, iruzurra hautematea eta kreditu puntuazioa
Ondorioa
Ondorioz, datu-ziloak pixkanaka desegin behar dira gure datuen erabilera-mailak handitzen diren heinean, konektatutako enpresei lekua egiteko.
Datu-ehunak zabaltzeak bide horretan aurrerapen nabarmena suposatzen du, 1970eko hamarkadan datu-base erlazionalak garatu zirenetik aurkikuntzarik berritzaileenen artean kokatuz.
Hori horrela da datu-ehuna teknologia edo elementu bakar bat baino gehiago delako.
Datuak eta negozio-eragiketak oso korapilatsuak dira arkitekturaren diseinuaren, prozedura sistematiko baten eta mentalitate aldaketaren bidez.
Data Fabric-ek kostuak murrizten ditu, errendimendua areagotzen du eta azpiegituren hedapena eta mantentze-lan eraginkorragoak errazten ditu. Prozesu, aplikazio eta negozio-erabaki bakoitza datuen araberakoa dela ziurtatzeko funtsezko osagaia izan daiteke.
Utzi erantzun bat